Archiv / Archive
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Sommersemester 2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2020: Course Catalogue
Hinweise:
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Module, für die die Lehrveranstaltungen und Prüfungen im selma organisiert werden, sind hier nur in einer Kurzfassung aufgeführt,
für ausführliche Informationen siehe das Vorlesungsverzeichnis im selma ab dem 01.03.2020.
selma: Startseite, Vorlesungsverzeichnis
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Informationen, Termine und Fristen rund um selma finden Sie auf den Webseiten des Studienbüros des Bereiches MN: Infoseiten selma
Abkürzungen / abbreviations:
- V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
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Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription,
Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue
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selma = self-management and supports applicants, course and examination management
Gesamtübersicht: Institut für Mathematische Stochastik / List of all Courses: Institute of Mathematical Stochastics
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• • • 2. Studienjahr / 2nd year (Bachelor, Staatsexamen Lehramt) • • •
| Dozent∗in |
Sasvári |
V | |
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>> >> >> Für die Zeit der Online-Durchführung der Lehrveranstaltung informieren Sie sich bitte im o.g. OPAL-Kurs. |
| Dozent∗in |
Ferger / Sasvári |
S | |
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• • • 3. Studienjahr / 3rd year (Bachelor, Staatsexamen Lehramt) • • •
| Dozent∗in |
Schilling |
V | |
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| Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM - Mathematisches Proseminar: Mathematik und Gesellschaft: Wie Algorithmen unser Leben verändern |
| 0+0+2 |
F01/436 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem. |
| Inhalt |
Basierend auf dem Buch „Hello World“ der britischen Mathematikerin Hannah Fry beschäftigen wir uns in diesem Seminar
mit der Frage wie mathematische Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der Statistik unser Leben
in den Gebieten Wirtschaft, Medizin, Demokratie, Justiz und Kunst verändert haben und verändern werden.
Literatur: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern. Hannah Fry. |
| Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite Lehre |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Keller-Ressel |
S |
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Das Seminar ist als Blockseminar geplant (Terminvereinbarung zu einem späteren Zeitpunkt). |
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| Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB - Mathematisches Proseminar BBS: Mathematik und Gesellschaft: Wie Algorithmen unser Leben verändern |
| 0+0+2 |
F01/436* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik |
| Inhalt |
Basierend auf dem Buch „Hello World“ der britischen Mathematikerin Hannah Fry beschäftigen wir uns in diesem Seminar
mit der Frage wie mathematische Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der Statistik unser Leben
in den Gebieten Wirtschaft, Medizin, Demokratie, Justiz und Kunst verändert haben und verändern werden.
Literatur: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern. Hannah Fry. |
| Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite Lehre |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Keller-Ressel |
S |
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Das Seminar ist als Blockseminar geplant (Terminvereinbarung zu einem späteren Zeitpunkt). |
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• • • 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus |
| 3+1+0 |
F01/443 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik |
| Selma |
selma-Moduldetails mit den Veranstaltungen am Seitenende |
| Internet |
Webseite Lehre |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in |
Keller-Ressel |
V | |
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| Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren |
| 3+1+0 |
F01/445 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik |
| Selma |
selma-Moduldetails mit den Veranstaltungen am Seitenende |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in |
Behme |
V | |
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| Modul Math Ma MMAM: Schwache Konvergenz von Wahrscheinlichkeitsmaßen in Hyperraum-Topologien |
| 3+1+0 |
F01/450 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
| Selma |
selma-Moduldetails mit den Veranstaltungen am Seitenende |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in |
Ferger |
V | |
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| Dozent∗in |
Keller-Ressel |
V | |
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| Dozent∗in |
Behme / Schilling |
V/S | |
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• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460 |
| Zielgruppe |
Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
AG Ana&Sto |
S |
Do / Thu |
14 - 16 Uhr |
WIL A124 |
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• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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| Modul Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (ET) |
| 2+2+0 |
F01/488 |
| Zielgruppe |
Modul ET-01 04 03 Elektrotechnik (4. Sem.) // Modul ET-01 04 03 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 03 Mechatronik // Modul RES-G05 Regenerative Energiesysteme |
| Vorkenntnisse |
Module ET-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. MT-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. Module RES-G01 und G02 |
| Inhalt |
Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Fr / Fri |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/AUDI/H |
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Di Tella |
Ü |
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|
Kursassistent |
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| Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 ) |
| 2+2+0 |
F01/482 |
| Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I |
| Inhalt |
Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite der Kursassistentin |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi / Wed |
1. DS (07:30-09:00) |
HSZ/AUDI/H |
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Röder |
Ü |
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|
Kursassistentin |
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| Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS) |
| 2+2+0 |
F01/493 |
| Zielgruppe |
Studierende Sozialwissenschaften, Politikwissenschaften, Medienforschung/Medienpraxis, ZIS |
| Vorkenntnisse |
Statistik I |
| Inhalt |
Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS und R: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, dimensionsreduzierende Verfahren, Reliabilitätsanalyse, strukturerkennende Verfahren |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| Internet |
Internetangebot zur Vorlesung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Rudl / Böttcher |
V |
Mi / Wed |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/03/H |
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| |
Rudl / Böttcher |
Ü |
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|
Kursassistent |
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| Mathematische Statistik (Modul BWW02 bzw. Modul BHYWI14) |
| 2+2+0 |
F01/491 |
| Zielgruppe |
Studierende Hydrologie (BWW02), Abfallwirtschaft und Altlasten (BWW02), Hydrowissenschaften (BHYWI14) u.a. Interessenten |
| Vorkenntnisse |
Modul BWW01 bzw. BHYWI01 |
| Inhalt |
Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse) |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Di Tella |
V |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL B321 |
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| |
Nargang |
Ü |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C203 |
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| |
Oechsler |
Ü |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C307 |
|
Kursassistent |
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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