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Wintersemester 2019/2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2019/2020: Course Catalogue
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue
Master Wirtschaftsmathematik / Mathematics in Business and Economics
Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen• • • Pflichtmodule (im 1. Semester empfohlen) • • •
| Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik | |
| 3+1+0 | F01/442 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse | Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Ferger | V | Di / Tue | 6. DS (16:40-18:10) | WIL C204 | |||
| Ferger | V | Do / Thu | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C203 | Übung integriert |
| Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle | |
| 3+1+0 | F01/446 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse | Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt | laut Modulbeschreibung |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Behme | V | Di / Tue | 4. DS (13:00-14:30) | WIL C129 | |||
| Behme | V | Do / Thu | 3. DS (11:10-12:40) | WIL A221 | Übung integriert |
| Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung | |
| 3+1+0 | F01/542 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Fischer | V | Mo / Mon | 4. DS (13:00-14:30) | WIL A120 | |||
| Fischer | V | Fr / Fri | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C307 | Übung integriert |
• • • Katalog der Angebote für das Modul WIA - Wissenschaftliches Arbeiten • • •
| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (23. Internetseminar "Evolutionary Equations" 2019/20) | |
| 0+2+0 | F01/240 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten |
| Klassifizierung | Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt | The 23rd Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to the treatment of Evolutionary Equations. These are ordinary or partial differential equations written in the form ('delta' t M('delta' t)+A)U=F.
Such equations include, in particular, the heat equation, the wave equation, Maxwell's equations, but also mixed type equations. The theory is based on a Hilbert space approach using the Fourier-Laplace transform. After introducing unbounded operators and the time derivative in this context, we first study ordinary differential equations, including time delays. We then present the abstract solution theory for partial differential equations and apply it to various examples. Further applications we have in mind are differential-algebraic equations, aspects of homogenization and – of course – the relation of the theory to C_0-semigroups. This recent space-time framework to treat partial differential equations is based on the seminal paper by Picard in 2009 [Math. Methods Appl. Sci. 32 (2009), 1768–1803]. The developed insights have led to new results in control theory, stochastic partial differential equations, homogenisation theory, differential algebraic equations, delay differential equations and also non-linear partial differential equations. |
| Einschreibung | bei Professor Chill direkt |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Website with a detailed outline of the course |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Chill | S | Mi / Wed | 2. DS (09:20-10:50) | WIL A 221 | 18.09.2019: Veranstaltung ergänzt |
| Modul Math Ma WIA: Mathematik der Quanteninformationstheorie / Mathematics of Quantum Information Theory | |
| 2+2+0 | F01/340 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt | DE: In dieser Veranstaltung (gemischt als Seminar / Vorlesung organisiert) werden wir mathematische Objekte studieren, die man in Termen von Matrizen und Operatoren auf Hilberträumen beschreiben kann und die Anwendungen in der Quanteninformationstheorie haben. Ein erstaunliches Phänomen (welches auch im Experiment nachweisbar ist), welches wir in dieser Veranstaltung mathematisch verstehen wollen, besteht darin, dass der bloße Zugang von zwei getrennten Experimentatoren zu sogenannten korrelierten Zuständen (ohne Informationsaustausch!) zu besseren Strategien in gewissen einfachen mathematischen Spielen führen kann. Eine weiteres interessantes Resultat auf diesem Gebiet besteht darin, dass eine klassische rein mathematische Vermutung aus dem Bereich der Operatoralgebren (Connes-Einbettungsvermutung, 1976) sich als äquivalent zu einer Frage der Quanteninformationstheorie herausstellt (Tsirelson-Problem, 2006). EN: This course is a mix of a lecture course and a seminar / reading group. We will study mathematical objects which can be described in terms of complex matrices or operators on a Hilbert space and which have applications in Quantum Information Theory (QIT). A surprising (experimentally checkable) phenomenon which we would like to understand here is the following: the mere access of two separated experimenters to so-called correlated states (but without any information exchange!) can lead to better strategies in certain mathematical games. A further (and relatively new) interesting fact is a equivalence between the classical Connes' Embedding Conjecture from operator algebras (1976) and a question from QIT (Tsirelson's Problem, 2006). |
| Einschreibung | über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| OPAL | OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Thom / Alekseev | V/S | Di / Tue | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C206 | |||
| Thom / Alekseev | V/S | Do / Thu | 3. DS (11:10-12:40) | BZW B101 | 24.09.2019: Terminänderung für beide Veranstaltungen eingetragen |
| Modul Math Ma WIA: Seminar Maschinelles Lernen | |
| 0+2+0 | F01/440 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt | In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt. |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| OPAL | OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Sasvári | V | Do / Thu | 2. DS (09:20-10:50) | WIL A124 |
| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten | |
| 2+2+0 | F01/548 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Einschreibung | über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| OPAL | OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Fischer / Herrich | V | Do / Thu | 5. DS (14:50-16:20) | WIL B321 | 19.09.2019: Änderung für den Raum eingetragen | ||
| Fischer / Herrich | V | Mi / Wed | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C129 |
• • • Katalog für den Studienbereich Stochastik • • •
| Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance | |
| 3+1+0 | F01/441 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse | Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt | Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in stetiger Zeit. Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit und Arbitragefreiheit, Modelle mit lokaler und stochastischer Volatilität sowie optimale Stoppprobleme behandelt. Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
| Einschreibung | Einschreibung erfolgt in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Keller-Ressel | V | Mo / Mon | 4. DS (13:00-14:30) | WIL C102 | |||
| Keller-Ressel | V | Mi / Wed | 3. DS (11:10-12:40) | WIL A124 | Übung integriert |
| Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen | |
| 3+1+0 | F01/447 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse | Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt | siehe Webseite zur Vorlesung Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language | English on request (Winter term 2019/20: english) |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Schilling | V | Mo / Mon | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C204 | |||
| Schilling | V | Di / Tue | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C204 | Übung integriert |
• • • Katalog für den Mathematischen Wahlpflichtbereich • • •
| Modul Math Ma ORDSTR - Ordnungsstrukturen: Arithmetik von Körpern | |
| 3+1+0 | F01/144 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Fehm | V | Do / Thu | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C106 | |||
| Fehm | V | Fr / Fri | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C133 | Übung integriert |
| Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra | |
| 3+1+0 | F01/142 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen', Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen', Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Schmidt | V | Mi / Wed | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C106 | |||
| Schmidt | V | Fr / Fri | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C106 | Übung integriert |
| Modul Math Ma DYSYSG: Dynamische Systeme – Grundlagen | |
| 3+1+0 | F01/241 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
| Vorkenntnisse | - |
| Inhalt | Schwerpunkte der LV sind grundsätzliche Konzepte der Theorie dynamischer Systeme, der linearen und nichtlinearen Theorie, wie z.B. Stabilitätstheorie und Bifurkationstheorie, Chaos und symbolische Dynamik. |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Siegmund | V | Mi / Wed | 5. DS (14:50-16:20) | WIL A124 | |||
| Siegmund | V | Do / Thu | 4. DS (13:00-14:30) | WIL C129 | Übung integriert |
| Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen | |
| 3+1+0 | F01/247 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
| Inhalt | Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Hornung | V | Mi / Wed | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C203 | |||
| Hornung | V | Do / Thu | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C204 | Übung integriert |
| Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie | |
| 3+1+0 | F01/342 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | laut Modulbeschreibung |
| Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Krähmer | V | Do / Thu | 3. DS (11:10-12:40) | WIL A120 | |||
| Krähmer | V | Do / Thu | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C102 | Übung integriert |
| Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen | |
| 3+1+0 | F01/543 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Matthies | V | Mo / Mon | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C307 | |||
| Matthies | V | Di / Tue | 2. DS (09:20-10:50) | WIL A221 | Übung integriert |
| Modul Math Ma MKMECH: Nichtlineare Elastizität und Variationsrechnung | |
| 3+1+0 | F01/646 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge sowie Studierende Physik, Maschinenbau |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis. |
| Inhalt | siehe Webseite |
| Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Neukamm | V | Mo / Mon | 2. DS (09:20-10:50) | WIL A124 | 02.10.2019: Raumänderung eingetragen | ||
| Neukamm | V | Mi / Wed | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C203 | Übung integriert |
| Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen | |
| 2+2+0 | F01/641 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Voigt | V | Fr / Fri | 5. DS (14:50-16:20) | WIL B321 | 17.10.2019: Änderungen für die Vorlesung eingetragen | ||
| Wenzel | Ü | Di / Tue | 1. DS (07:30-09:00) | WIL B221/P | ||||
| Wenzel | Ü | Mi / Wed | 3. DS (11:10-12:40) | WIL B221/P |
| Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte | |
| 3+1+0 | F01/643 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
| Inhalt | Deutsch:
Schwerpunkte des Moduls sind Aspekte der Softwareentwicklung, wie beispielsweise die Programmierung auf Hochleistungsrechnern, objektorientierte Programmierung oder generische (template-basierte) Programmierung. Die Studierenden besitzen ein systematisches Verständnis von Aspekten der Entwicklung von Software zur effizienten Realisierung numerischer Algorithmen. Sie haben Erfahrungen in der Beurteilung, Anwendung und Erweiterung wissenschaftlicher Software und numerischer Bibliotheken, sowie auf der Anwendung von Hilfsmittels die den Prozess der Softwareentwicklung unterstützen. Im Wintersemester liegt der Fokus auf der Softwareentwicklung mittels C++. Englisch: The focus of this module lies on aspects of software development like programming on high-performance computers, object-oriented software design, generic (template-based) programming, and the efficient implementation of numerical algorithms. Additionally, experience in analysis, application, and extension of software and scientific software libraries is developed. Tools and methods to support the process of development are introduced The module in the winter term especially focuses on software development with the programming language C++. |
| Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language | English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Praetorius | V | Mi / Wed | 4. DS (13:00-14:30) | WIL B221/P | gerade Woche / even week | ||
| Praetorius | V | Do / Thu | 5. DS (14:50-16:20) | WIL A120 | ||||
| Praetorius | Ü | Mi / Wed | 4. DS (13:00-14:30) | WIL B221/P | ungerade Woche / odd week |
• • • Katalog für die Module
MMAM: 'Modelle und Methoden der Angewandten Mathematik' und
MMRM: 'Modelle und Methoden der Reinen Mathematik' • • •
| Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Zufällige abgeschlossene Mengen und Choquet-Kapazitäten | |
| 2+0+0 | F01/450 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse | W-Theorie, Math. Statistik (Master), Grundkonzepte der Topologie |
| Inhalt | Schwache Konvergenz von Choquet-Kapazitäten, Verteilungskonvergenz von zufälligen abgeschlossenen Mengen in Hyperraum-Topologien, Argmin-Theoreme für Minimalstellen-Mengen stochastischer Prozesse |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language | Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Ferger | V | Di / Tue | 1. DS (07:30-09:00) | WIL C203 |
| Modul Math Ma MMAM: Malliavin Calculus | |
| 4+0+0 | F01/451 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung | Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse | Modul Math-Ba-STOCH |
| Inhalt | Malliavin Calculus is also known as stochastic calculus of variations. We develop a differential calculus on Wiener space (which is defined by the paths of a Brownian motion) which will allow us, e.g., to calculate the densities of a stochastic differential equation driven by a Brownian motion. In some sense, this course continuous the course on stochastic calculus, but it is not a prerequisite. |
| Einschreibung | in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Schilling | V | Di / Tue | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C204 | 23.10.2019: nochmal Raum geändert | ||
| Schilling | V | Mi / Wed | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C204 | Übung integriert |
• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| Vorlesung: Universelle Algebren und Koalgebren | |
| 2+0+0 | F01/148 |
| Zielgruppe | Für Interessenten aus den Master-Studiengängen Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt | Viele Strukturen der Mathematik (und besonders der Algebra) lassen sich durch universelle Algebren beschreiben. Dual dazu eignen sich Koalgebren für die Beschreibung dynamischer Systeme wie sie in der Informatik benutzt werden. Die Vorlesung gibt eine Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (Algebren und Koalgebren, z.T. Kategorien) und Kalküle: u.a. Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, Varietäten, Gleichungstheorien, Funktoren, Bisimulationen dynamischer Systeme. |
| Leistungsnachweis | In Absprache mit dem Dozenten ist eine Prüfung zur Anerkennung als Zusatzleistung möglich. |
| Sprache / Language | Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Pöschel | V | Di / Tue | 6. DS (16:40-18:10) | WIL A124 |
| Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik | |
| 0+2+0 | F01/155 |
| Zielgruppe | Master-Studiengang Mathematik |
| Inhalt | Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | nach Vereinbarung |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Bodirsky, Fehm, Thom, Krähmer | S | Do / Thu | 4. DS (13:00-14:30) | WIL B321 |
| Algebra: International Seminar | |
| 0+2+0 | F01/156 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
| Inhalt | Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
| Einschreibung | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Schneider | S | Fr / Fri | 4. DS (13:00-14:30) | WIL C133 |
| Seminar: Musik, Mathematik, Kognition | |
| 0+2+0 | F01/157 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
| Inhalt | Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Besonderes Augenmerk liegt in diesem Semester im Vergleich arabischer Tonskalen mit indischen Tonskalen. Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme z.B. im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt. |
| Internet | Informationen zu den Veranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Schmidt | S | Di / Tue | 6. DS (16:40-18:10) | WIL C103 | |||
| Die 1. Veranstaltung findet am 22.10.2019 statt. | ||||||||
| Oberseminar Analysis | |
| 0+2+0 | F01/255 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik |
| Vorkenntnisse | Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
| Inhalt | Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Hochschullehrer der Analysis | S | Do / Thu | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C129 |
| Seminar: Themen der Mathematischen Physik | |
| 0+2+0 | F01/257 |
| Zielgruppe | Bachelor-Studiengänge Physik und Mathematik (ab 4. Fachsem.), Masterstudiengänge Physik und Mathematik, Promotionsstudenten |
| Inhalt | Mathematische Konzepte in der Physik |
| Einschreibung | siehe eigene Internetseite des Seminars |
| Internet | Webseite zum Seminar |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Kalauch | S | Do / Thu | 2. DS (09:20-10:50) | WIL C204 |
| Seminar "Geometrie" | |
| 0+2+0 | F01/355 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
| Inhalt | Seminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details. Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link) |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Thom | S | Di / Tue | 5. DS (14:50-16:20) | WIL A120 |
| Arbeitsgemeinschaft "Geometrie" | |
| 0+2+0 | F01/356 |
| Zielgruppe | Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
| Inhalt | This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Thom | S | Mo / Mon | 14:50-18:10 | WIL A120 |
| Seminar "Geometrische Methoden in der Mathematik" | |
| 0+2+0 | F01/357 |
| Zielgruppe | Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
| Inhalt | In diesem Seminar erklären wir uns in informellem Rahmen, was wir in letzter Zeit gelesen oder verstanden haben, oder tun dies gleich gemeinsam. Thematisch geht es dabei um nichtkommutative Algebra und Geometrie, Hopfalgebren, Darstellungstheorie, algebraische Geometrie, homologische Algebra oder Kategorientheorie. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Krähmer | S | Do / Thu | 2. DS (09:20-10:50) | WIL B321 |
| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik | |
| 0+2+0 | F01/460 |
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse | Stochastics, Analysis |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | AG Ana&Sto | AG | Do / Thu | 13 - 16 Uhr | WIL A124 | |||
| Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen | ||||||||
| Seminar des Institutes für Numerische Mathematik | |
| 0+2+0 | F01/555 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt | Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Hochschullehrer der Numerik | S | Di / Tue | 5. DS (14:50-16:20) | WIL C307 |
| Forschungsseminare: Optimierung und optimale Steuerung / Numerik partieller Differentialgleichungen | |
| 0+2+0 | F01/557 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt | Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung, Numerik partieller Differentialgleichungen sowie verwandten Gebieten |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Hochschullehrer der Numerik | S | Di / Tue | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C307 |
| Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen | |
| 0+2+0 | F01/655 |
| Zielgruppe | Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
| Inhalt | Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | - |
| Internet | Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language | English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort | Voigt | S | Mo / Mon | 3. DS (11:10-12:40) | WIL C203 |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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