Archiv / Archive

Wintersemester 2019/2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2019/2020: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Master Mathematik / Mathematics

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen



  •  •  •   Katalog der Angebote für das Modul WIA - Wissenschaftliches Arbeiten   •  •  •  
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (23. Internetseminar "Evolutionary Equations" 2019/20)
0+2+0 F01/240
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt The 23rd Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to the treatment of Evolutionary Equations. These are ordinary or partial differential equations written in the form ('delta' t M('delta' t)+A)U=F.
Such equations include, in particular, the heat equation, the wave equation, Maxwell's equations, but also mixed type equations.
The theory is based on a Hilbert space approach using the Fourier-Laplace transform. After introducing unbounded operators and the time derivative in this context, we first study ordinary differential equations, including time delays. We then present the abstract solution theory for partial differential equations and apply it to various examples. Further applications we have in mind are differential-algebraic equations, aspects of homogenization and – of course – the relation of the theory to C_0-semigroups.
This recent space-time framework to treat partial differential equations is based on the seminal paper by Picard in 2009 [Math. Methods Appl. Sci. 32 (2009), 1768–1803]. The developed insights have led to new results in control theory, stochastic partial differential equations, homogenisation theory, differential algebraic equations, delay differential equations and also non-linear partial differential equations.
Einschreibung   bei Professor Chill direkt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Website with a detailed outline of the course
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A 221          18.09.2019: Veranstaltung ergänzt   
  
Modul Math Ma WIA: Mathematik der Quanteninformationstheorie / Mathematics of Quantum Information Theory
2+2+0 F01/340
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt DE:
In dieser Veranstaltung (gemischt als Seminar / Vorlesung organisiert) werden wir mathematische Objekte studieren, die man in Termen von Matrizen und Operatoren auf Hilberträumen beschreiben kann und die Anwendungen in der Quanteninformationstheorie haben. Ein erstaunliches Phänomen (welches auch im Experiment nachweisbar ist), welches wir in dieser Veranstaltung mathematisch verstehen wollen, besteht darin, dass der bloße Zugang von zwei getrennten Experimentatoren zu sogenannten korrelierten Zuständen (ohne Informationsaustausch!) zu besseren Strategien in gewissen einfachen mathematischen Spielen führen kann. Eine weiteres interessantes Resultat auf diesem Gebiet besteht darin, dass eine klassische rein mathematische Vermutung aus dem Bereich der Operatoralgebren (Connes-Einbettungsvermutung, 1976) sich als äquivalent zu einer Frage der Quanteninformationstheorie herausstellt (Tsirelson-Problem, 2006).
EN:
This course is a mix of a lecture course and a seminar / reading group. We will study mathematical objects which can be described in terms of complex matrices or operators on a Hilbert space and which have applications in Quantum Information Theory (QIT). A surprising (experimentally checkable) phenomenon which we would like to understand here is the following: the mere access of two separated experimenters to so-called correlated states (but without any information exchange!) can lead to better strategies in certain mathematical games. A further (and relatively new) interesting fact is a equivalence between the classical Connes' Embedding Conjecture from operator algebras (1976) and a question from QIT (Tsirelson's Problem, 2006).
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom / Alekseev    V/S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206              
  Thom / Alekseev    V/S    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   BZW B101          24.09.2019: Terminänderung für beide Veranstaltungen eingetragen   
  
Modul Math Ma WIA: Seminar Maschinelles Lernen
0+2+0 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/548
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer / Herrich    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321            19.09.2019: Änderung für den Raum eingetragen   
  Fischer / Herrich    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129              



  •  •  •   Katalog für den Mathematischen Wahlpflichtbereich   •  •  •  
  
Modul Math Ma ORDSTR - Ordnungsstrukturen: Arithmetik von Körpern
3+1+0 F01/144
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Fehm    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106              
  Fehm    V    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    Übung integriert         
  
Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra
3+1+0 F01/142
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C106              
  Schmidt    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106    Übung integriert         
  
Modul Math Ma DYSYSG: Dynamische Systeme – Grundlagen
3+1+0 F01/241
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse -
Inhalt Schwerpunkte der LV sind grundsätzliche Konzepte der Theorie dynamischer Systeme, der linearen und nichtlinearen Theorie, wie z.B. Stabilitätstheorie und Bifurkationstheorie, Chaos und symbolische Dynamik.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124              
  Siegmund    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129    Übung integriert         
  
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen
3+1+0 F01/247
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203              
  Hornung    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204    Übung integriert         
  
Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie
3+1+0 F01/342
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120              
  Krähmer    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C102    Übung integriert         
  
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0 F01/442
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C204              
  Ferger    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203    Übung integriert         
  
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0 F01/446
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129              
  Behme    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A221    Übung integriert         
  
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt siehe Webseite zur Vorlesung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on request (Winter term 2019/20: english)
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204              
  Schilling    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204    Übung integriert         
  
Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance
3+1+0 F01/441
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in stetiger Zeit.
Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit und Arbitragefreiheit, Modelle mit lokaler und stochastischer Volatilität sowie optimale Stoppprobleme behandelt.
Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt.
Einschreibung   Einschreibung erfolgt in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102              
  Keller-Ressel    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124    Übung integriert         
  
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0 F01/542
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120              
  Fischer    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307    Übung integriert         
  
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen
3+1+0 F01/543
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Matthies    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307              
  Matthies    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A221    Übung integriert         
  
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
2+2+0 F01/641
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321          17.10.2019: Änderungen für die Vorlesung eingetragen   
  Wenzel    Ü    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL B221/P            
  Wenzel    Ü    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  
Modul Math Ma MKMECH: Nichtlineare Elastizität und Variationsrechnung
3+1+0 F01/646
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge sowie Studierende Physik, Maschinenbau
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis.
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124            02.10.2019: Raumänderung eingetragen   
  Neukamm    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203    Übung integriert         
  
Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse.
Inhalt Deutsch:
Schwerpunkte des Moduls sind Aspekte der Softwareentwicklung, wie beispielsweise die Programmierung auf Hochleistungsrechnern, objektorientierte Programmierung oder generische (template-basierte) Programmierung. Die Studierenden besitzen ein systematisches Verständnis von Aspekten der Entwicklung von Software zur effizienten Realisierung numerischer Algorithmen. Sie haben Erfahrungen in der Beurteilung, Anwendung und Erweiterung wissenschaftlicher Software und numerischer Bibliotheken, sowie auf der Anwendung von Hilfsmittels die den Prozess der Softwareentwicklung unterstützen. Im Wintersemester liegt der Fokus auf der Softwareentwicklung mittels C++.
Englisch:
The focus of this module lies on aspects of software development like programming on high-performance computers, object-oriented software design, generic (template-based) programming, and the efficient implementation of numerical algorithms. Additionally, experience in analysis, application, and extension of software and scientific software libraries is developed. Tools and methods to support the process of development are introduced The module in the winter term especially focuses on software development with the programming language C++.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Praetorius    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P    gerade Woche / even week         
  Praetorius    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120            
  Praetorius    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P    ungerade Woche / odd week         



  •  •  •   Katalog für die Module
MMAM: 'Modelle und Methoden der Angewandten Mathematik' und
MMRM: 'Modelle und Methoden der Reinen Mathematik'   •  •  •  
  
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Zufällige abgeschlossene Mengen und Choquet-Kapazitäten
2+0+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse W-Theorie, Math. Statistik (Master), Grundkonzepte der Topologie
Inhalt Schwache Konvergenz von Choquet-Kapazitäten, Verteilungskonvergenz von zufälligen abgeschlossenen Mengen in Hyperraum-Topologien, Argmin-Theoreme für Minimalstellen-Mengen stochastischer Prozesse
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL C203              
  
Modul Math Ma MMAM: Malliavin Calculus
4+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Modul Math-Ba-STOCH
Inhalt Malliavin Calculus is also known as stochastic calculus of variations. We develop a differential calculus on Wiener space (which is defined by the paths of a Brownian motion) which will allow us, e.g., to calculate the densities of a stochastic differential equation driven by a Brownian motion. In some sense, this course continuous the course on stochastic calculus, but it is not a prerequisite.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            23.10.2019: nochmal Raum geändert   
  Schilling    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204    Übung integriert         



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Vorlesung: Universelle Algebren und Koalgebren
2+0+0 F01/148
Zielgruppe Für Interessenten aus den Master-Studiengängen Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Viele Strukturen der Mathematik (und besonders der Algebra) lassen sich durch universelle Algebren beschreiben. Dual dazu eignen sich Koalgebren für die Beschreibung dynamischer Systeme wie sie in der Informatik benutzt werden. Die Vorlesung gibt eine Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (Algebren und Koalgebren, z.T. Kategorien) und Kalküle: u.a. Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, Varietäten, Gleichungstheorien, Funktoren, Bisimulationen dynamischer Systeme.
Leistungsnachweis   In Absprache mit dem Dozenten ist eine Prüfung zur Anerkennung als Zusatzleistung möglich.
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Pöschel    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A124              
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky, Fehm, Thom, Krähmer    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321              
  
Algebra: International Seminar
0+2+0 F01/156
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schneider    S    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133              
  
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition
0+2+0 F01/157
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Besonderes Augenmerk liegt in diesem Semester im Vergleich arabischer Tonskalen mit indischen Tonskalen.
Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme z.B. im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt.
Internet  Informationen zu den Veranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103              
  Die 1. Veranstaltung findet am 22.10.2019 statt.
  
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/255
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129              
  
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/257
Zielgruppe Bachelor-Studiengänge Physik und Mathematik (ab 4. Fachsem.), Masterstudiengänge Physik und Mathematik, Promotionsstudenten
Inhalt Mathematische Konzepte in der Physik
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Internet  Webseite zum Seminar
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204              
  
Seminar "Geometrie"
0+2+0 F01/355
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Seminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen
Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120              
  
Arbeitsgemeinschaft "Geometrie"
0+2+0 F01/356
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    S    Mo / Mon    14:50-18:10   WIL A120              
  
Seminar "Geometrische Methoden in der Mathematik"
0+2+0 F01/357
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt In diesem Seminar erklären wir uns in informellem Rahmen, was wir in letzter Zeit gelesen oder verstanden haben, oder tun dies gleich gemeinsam. Thematisch geht es dabei um nichtkommutative Algebra und Geometrie, Hopfalgebren, Darstellungstheorie, algebraische Geometrie, homologische Algebra oder Kategorientheorie.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321              
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort AG Ana&Sto    AG    Do / Thu    13 - 16 Uhr   WIL A124              
  Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Hochschullehrer der Numerik    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307              
  
Forschungsseminare: Optimierung und optimale Steuerung / Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung, Numerik partieller Differentialgleichungen sowie verwandten Gebieten
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Hochschullehrer der Numerik    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307              
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203              





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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