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Wintersemester 2019/2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2019/2020: Course Catalogue
Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription,
Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue
Gesamtübersicht: Institut für Wissenschaftliches Rechnen / List of all Courses: Institute of Scientific Computing
• • • 1. Studienjahr / 1st year (Bachelor, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba AN10: Analysis - Grundlegende Konzepte |
| 4+2+0 |
F01/211 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
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Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
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Scheffler |
Ü |
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Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
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| Modul Math Ba PR10: Programmieren - Grundlegende Konzepte |
| 3+2+0 |
F01/611 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
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| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1) |
| 4+2+0 |
F01/211* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
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Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
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Scheffler |
Ü |
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Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
• • • 3. Studienjahr / 3rd year (Bachelor, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation |
| 3+1+0 |
F01/631 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
| Inhalt |
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| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
| 2+2+0 |
F01/641 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
| 2+2+0 |
F01/641* |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen) |
| Klassifizierung |
Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-FEM; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA) |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma MKMECH: Nichtlineare Elastizität und Variationsrechnung |
| 3+1+0 |
F01/646 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge sowie Studierende Physik, Maschinenbau |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis. |
| Inhalt |
siehe Webseite |
| Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A124 |
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|
02.10.2019: Raumänderung eingetragen |
| |
Neukamm |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C203 |
Übung integriert |
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| Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte |
| 3+1+0 |
F01/643 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
| Inhalt |
Deutsch:
Schwerpunkte des Moduls sind Aspekte der Softwareentwicklung, wie beispielsweise die Programmierung auf Hochleistungsrechnern, objektorientierte Programmierung oder generische (template-basierte) Programmierung. Die Studierenden besitzen ein systematisches Verständnis von Aspekten der Entwicklung von Software zur effizienten Realisierung numerischer Algorithmen. Sie haben Erfahrungen in der Beurteilung, Anwendung und Erweiterung wissenschaftlicher Software und numerischer Bibliotheken, sowie auf der Anwendung von Hilfsmittels die den Prozess der Softwareentwicklung unterstützen. Im Wintersemester liegt der Fokus auf der Softwareentwicklung mittels C++.
Englisch:
The focus of this module lies on aspects of software development like programming on high-performance computers, object-oriented software design, generic (template-based) programming, and the efficient implementation of numerical algorithms. Additionally, experience in analysis, application, and extension of software and scientific software libraries is developed. Tools and methods to support the process of development are introduced The module in the winter term especially focuses on software development with the programming language C++. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit |
| 0+0+2 |
F01/645 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
| Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
| Einschreibung |
Absprache mit Professor Voigt |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Voigt |
P |
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Zeit in Absprache mit Professor Voigt |
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| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation |
| 3+1+0 |
F01/631* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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| Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
| 0+2+0 |
F01/655 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
| Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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| Modul PHY-Ba-Ma-Ana-Grund: Grundlagen der Analysis |
| 4+2+0 |
F01/211+ |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Wirtschaftsmathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
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| |
Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
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| |
Scheffler |
Ü |
|
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|
Kursassistent |
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| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
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| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485 |
| Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
Abitur |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485* |
| Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
| 6+4+0 |
F01/485+ |
| Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
| 6+4+0 |
F01/485++ |
| Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
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| Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM) |
| 2+2+0 |
F01/641+ |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang CSE - Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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