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Wintersemester 2019/2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2019/2020: Course Catalogue
Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription,
Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue
Gesamtübersicht für die Fakultät Mathematik / List of all Courses
sortiert nach Instituten und Studienjahren, fakultativen und Export-Lehrveranstaltungen
sorted by institutes and years
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
| 4+2+0 |
F01/311* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem.; gemeinsam mit den math. Bachelor-Studiengängen |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Algebra - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba GEO: Geometrie |
| 3+1+0 |
F01/121 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Krähmer |
V |
Mo / Mon |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A317 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Krähmer |
V |
Di / Tue |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A317 |
|
|
|
| |
Mahaman |
Ü |
Mo / Mon |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A317 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Mahaman |
Ü |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C205 |
ungerade Woche / odd week |
|
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| |
Mahaman |
Ü |
Fr / Fri |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL C103 |
ungerade Woche / odd week |
Kursassistentin |
|
• • • Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Algebraische Zahlentheorie |
| 4+0+0 |
F01/131 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Fehm |
V |
Fr / Fri |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C133 |
Übung integriert |
|
|
| | |
| Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra) |
| 0+2+0 |
F01/135 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
• • • Institut für Algebra - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma ORDSTR - Ordnungsstrukturen: Arithmetik von Körpern |
| 3+1+0 |
F01/144 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Do / Thu |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Fehm |
V |
Fr / Fri |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C133 |
Übung integriert |
|
|
| | |
| Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra |
| 3+1+0 |
F01/142 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Algebraische Zahlentheorie (= Modul Math Ba ALGSTR) |
| 4+0+0 |
F01/131* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Fehm |
V |
Fr / Fri |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C133 |
Übung integriert |
|
|
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Arithmetik von Körpern (= Modul Math Ma ORDSTR) |
| 3+1+0 |
F01/144* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ALGZTH; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Do / Thu |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Fehm |
V |
Fr / Fri |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C133 |
Übung integriert |
|
|
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Algebra (1) |
| 0+0+2 |
F01/771 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schmidt |
S |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C106 |
|
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| |
Das 1. Seminartreffen findet am 22.10.2019 statt. |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Algebra (2) |
| 0+0+2 |
F01/771* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schmidt |
S |
Do / Thu |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Das 1. Seminartreffen findet am 24.10.2019 statt. |
• • • Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Vorlesung: Universelle Algebren und Koalgebren |
| 2+0+0 |
F01/148 |
| Zielgruppe |
Für Interessenten aus den Master-Studiengängen Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
Viele Strukturen der Mathematik (und besonders der Algebra) lassen sich durch universelle Algebren beschreiben. Dual dazu eignen sich Koalgebren für die Beschreibung dynamischer Systeme wie sie in der Informatik benutzt werden. Die Vorlesung gibt eine Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (Algebren und Koalgebren, z.T. Kategorien) und Kalküle: u.a. Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, Varietäten, Gleichungstheorien, Funktoren, Bisimulationen dynamischer Systeme. |
| Leistungsnachweis |
In Absprache mit dem Dozenten ist eine Prüfung zur Anerkennung als Zusatzleistung möglich. |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
| 0+2+0 |
F01/155 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang Mathematik |
| Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Algebra: International Seminar |
| 0+2+0 |
F01/156 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
| Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
| Einschreibung |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Seminar: Musik, Mathematik, Kognition |
| 0+2+0 |
F01/157 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
| Inhalt |
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Besonderes Augenmerk liegt in diesem Semester im Vergleich arabischer Tonskalen mit indischen Tonskalen.
Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme z.B. im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt. |
| Internet |
Informationen zu den Veranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schmidt |
S |
Di / Tue |
6. DS (16:40-18:10) |
WIL C103 |
|
|
|
| |
Die 1. Veranstaltung findet am 22.10.2019 statt. |
• • • Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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| Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra |
| 6+4+0 |
F01/184 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mo / Mon |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/02/E |
Lineare Algebra |
|
|
| |
Bodirsky |
V |
Mi / Wed |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/02/E |
Diskrete Strukturen |
|
|
| |
Bodirsky |
V |
Fr / Fri |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
Diskrete Strukturen |
|
|
| |
Mühle |
Ü |
|
|
|
Lineare Algebra |
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
| |
Noack |
Ü |
|
|
|
Diskrete Strukturen |
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik) |
| 1+1+0 |
F01/181 |
| Zielgruppe |
Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL B321 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Starke |
Ü |
Fr / Fri |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C104 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Starke |
Ü |
Fr / Fri |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C104 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| | |
| Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) |
| 3+2+0 |
F01/187 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
| Inhalt |
Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/02/E |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Baumann |
V |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
HSZ/02/E |
|
|
|
| |
Noack |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul INF-D9-20: Algebraische Zahlentheorie (= Modul Math Ba ALGSTR) |
| 4+0+0 |
F01/131+ |
| Zielgruppe |
für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Fehm |
V |
Fr / Fri |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C133 |
Übung integriert |
|
|
| | |
| Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik |
| 4+2+0 |
F01/216+ |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Oberschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
| Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Math. Ba-Studiengänge, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1) |
| 4+2+0 |
F01/216 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
| Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
| 2+1+0 |
F01/215 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen und an Oberschulen) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-ELGEOM: Elementargeometrie |
| 2+2+0 |
F01/215* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen und SE-Lehramt GY, BS) |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
| 4+2+0 |
F01/216* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Oberschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
| Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
| 2+2+0 |
F01/215+ |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Oberschulen und SE-Lehramt GY, BS) |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba GDIM: Gewöhnliche Differentialgleichungen und Integration auf Mannigfaltigkeiten |
| 3+1+0 |
F01/221 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ANAG |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1) |
| 4+2+0 |
F01/211* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1) |
| 3+2+0 |
F01/228 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
| Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
| Inhalt |
Reelle Zahlen, Folgen und Konvergenz, elementare Funktionen, Stetigkeit, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
| Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen |
| 3+2+0 |
F01/228* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Oberschulen) |
| Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
| Inhalt |
Reelle Zahlen, Folgen und Konvergenz, elementare Funktionen, Stetigkeit, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
| Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Lehramt Mathematik: Grundlagen der Mathematik für Seiteneinsteiger |
| 4+4+0 |
F01/316 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem. |
| Einschreibung |
automatisch durch Einschreibung in den OPAL-Kurs 2019 |
| OPAL |
OPAL-Kurs 2019 |
• • • Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie |
| 2+2+0 |
F01/237 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen |
| 2+2+0 |
F01/237* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Oberschulen) |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma DYSYSG: Dynamische Systeme – Grundlagen |
| 3+1+0 |
F01/241 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Schwerpunkte der LV sind grundsätzliche Konzepte der Theorie dynamischer Systeme, der linearen und nichtlinearen Theorie, wie z.B. Stabilitätstheorie und Bifurkationstheorie, Chaos und symbolische Dynamik. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (23. Internetseminar "Evolutionary Equations" 2019/20) |
| 0+2+0 |
F01/240 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
The 23rd Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to the treatment of Evolutionary Equations. These are ordinary or partial differential equations written in the form ('delta' t M('delta' t)+A)U=F.
Such equations include, in particular, the heat equation, the wave equation, Maxwell's equations, but also mixed type equations.
The theory is based on a Hilbert space approach using the Fourier-Laplace transform. After introducing unbounded operators and the time derivative in this context, we first study ordinary differential equations, including time delays. We then present the abstract solution theory for partial differential equations and apply it to various examples. Further applications we have in mind are differential-algebraic equations, aspects of homogenization and – of course – the relation of the theory to C_0-semigroups.
This recent space-time framework to treat partial differential equations is based on the seminal paper by Picard in 2009 [Math. Methods Appl. Sci. 32 (2009), 1768–1803]. The developed insights have led to new results in control theory, stochastic partial differential equations, homogenisation theory, differential algebraic equations, delay differential equations and also non-linear partial differential equations. |
| Einschreibung |
bei Professor Chill direkt |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Website with a detailed outline of the course |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Chill |
S |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A 221 |
|
|
18.09.2019: Veranstaltung ergänzt |
| | |
| Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Oberschule - Analysis (1) |
| 0+0+2 |
F01/272 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA |
| Einschreibung |
über OPAL |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Oberschule - Analysis (2) |
| 0+0+2 |
F01/272* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA |
| Einschreibung |
über OPAL |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Oberseminar Analysis |
| 0+2+0 |
F01/255 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik |
| Vorkenntnisse |
Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
| Inhalt |
Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Seminar: Themen der Mathematischen Physik |
| 0+2+0 |
F01/257 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Physik und Mathematik (ab 4. Fachsem.), Masterstudiengänge Physik und Mathematik, Promotionsstudenten |
| Inhalt |
Mathematische Konzepte in der Physik |
| Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
| Internet |
Webseite zum Seminar |
• • • Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) |
| 4+2+0 |
F01/281-1 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| | |
| Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) |
| 4+2+0 |
F01/281-2 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| | |
| Mathematik I - BHYWI01: Mathematik (Hydrowissenschaften), BWW01: Mathematik (Abfallwirtschaft und Altlasten, Hydrologie, Wasserwirtschaft) |
| 4+2+0 |
F01/281-3 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| | |
| Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen) |
| 2+2+0 |
F01/283-1 |
| Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation) |
| 2+2+0 |
F01/283-2 |
| Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Mathematik III - BHYWI11: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Hydrowissenschaften) |
| 2+2+0 |
F01/283-3 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Hydrowissenschaften (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure |
| 2+1+0 |
F01/284 |
| Zielgruppe |
Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens |
| Vorkenntnisse |
Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums |
| Inhalt |
Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.
Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
• • • Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Math. Ba-Studiengänge, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba LA10: Lineare Algebra - Grundlegende Konzepte |
| 4+2+0 |
F01/311 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik (1. Sem.); gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
• • • Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
| 3+1+0 |
F01/331 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
| Inhalt |
Differentialgeometrie ist eines der zentralen Gebiete der Mathematik, welche durch die Methoden der Analysis und Algebra geometrische Objekte namens Mannigfaltigkeiten analysiert. Diese kann man sich als 'mehrdimensionale Flächen' vorstellen. Beispiele dafür sind Sphären, Tori, Möbiusband, Kleinsche Flasche etc. In dieser Vorlesung werden wir die Grundlagen der Theorie der Mannigfaltigkeiten (zunächst an Beispielen von Kurven und Flächen) kennenlernen und erste wichtige Resultate beweisen. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul Math Ba HANA: Höhere Analysis |
| 3+1+0 |
F01/231 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Schuricht |
V |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C129 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
N.N. |
Ü |
Mi / Wed |
6. DS (16:40-18:10) |
WIL C104 |
ungerade Woche / odd week |
in englischer Sprache |
|
| |
Tietz |
Ü |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C129 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| | |
| Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis |
| 0+2+0 |
F01/235 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-GDIM, ANAG |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| | |
| Modul Math Ba SEM - Seminar Geometrie |
| 0+2+0 |
F01/335 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
• • • Institut für Geometrie - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie |
| 3+1+0 |
F01/342 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen |
| 3+1+0 |
F01/247 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
| Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Mathematik der Quanteninformationstheorie / Mathematics of Quantum Information Theory |
| 2+2+0 |
F01/340 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
DE:
In dieser Veranstaltung (gemischt als Seminar / Vorlesung organisiert) werden wir mathematische Objekte studieren, die man in Termen von Matrizen und Operatoren auf Hilberträumen beschreiben kann und die Anwendungen in der Quanteninformationstheorie haben. Ein erstaunliches Phänomen (welches auch im Experiment nachweisbar ist), welches wir in dieser Veranstaltung mathematisch verstehen wollen, besteht darin, dass der bloße Zugang von zwei getrennten Experimentatoren zu sogenannten korrelierten Zuständen (ohne Informationsaustausch!) zu besseren Strategien in gewissen einfachen mathematischen Spielen führen kann. Eine weiteres interessantes Resultat auf diesem Gebiet besteht darin, dass eine klassische rein mathematische Vermutung aus dem Bereich der Operatoralgebren (Connes-Einbettungsvermutung, 1976) sich als äquivalent zu einer Frage der Quanteninformationstheorie herausstellt (Tsirelson-Problem, 2006).
EN:
This course is a mix of a lecture course and a seminar / reading group. We will study mathematical objects which can be described in terms of complex matrices or operators on a Hilbert space and which have applications in Quantum Information Theory (QIT). A surprising (experimentally checkable) phenomenon which we would like to understand here is the following: the mere access of two separated experimenters to so-called correlated states (but without any information exchange!) can lead to better strategies in certain mathematical games. A further (and relatively new) interesting fact is a equivalence between the classical Connes' Embedding Conjecture from operator algebras (1976) and a question from QIT (Tsirelson's Problem, 2006). |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Differentialgeometrie |
| 3+1+0 |
F01/331* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba DGEO - Differentialgeometrie:
Differentialgeometrie ist eines der zentralen Gebiete der Mathematik, welche durch die Methoden der Analysis und Algebra geometrische Objekte namens Mannigfaltigkeiten analysiert. Diese kann man sich als 'mehrdimensionale Flächen' vorstellen. Beispiele dafür sind Sphären, Tori, Möbiusband, Kleinsche Flasche etc. In dieser Vorlesung werden wir die Grundlagen der Theorie der Mannigfaltigkeiten (zunächst an Beispielen von Kurven und Flächen) kennenlernen und erste wichtige Resultate beweisen. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Höhere Analysis |
| 3+1+0 |
F01/231* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Schuricht |
V |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C129 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
N.N. |
Ü |
Mi / Wed |
6. DS (16:40-18:10) |
WIL C104 |
ungerade Woche / odd week |
in englischer Sprache |
|
| |
Tietz |
Ü |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C129 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Analysis |
| 0+0+2 |
F01/772 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Geometrie |
| 0+0+2 |
F01/773 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
• • • Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Seminar "Geometrie" |
| 0+2+0 |
F01/355 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
| Inhalt |
Seminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen
Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link) |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Thom |
S |
Di / Tue |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL A120 |
|
|
|
| | |
| Seminar "Algebra, Geometrie und Kombinatorik" |
| 0+2+0 |
F01/155* |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang Mathematik |
| Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| | |
| Arbeitsgemeinschaft "Geometrie" |
| 0+2+0 |
F01/356 |
| Zielgruppe |
Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
| Inhalt |
This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| | |
| Seminar "Geometrische Methoden in der Mathematik" |
| 0+2+0 |
F01/357 |
| Zielgruppe |
Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
| Inhalt |
In diesem Seminar erklären wir uns in informellem Rahmen, was wir in letzter
Zeit gelesen oder verstanden haben, oder tun dies gleich gemeinsam. Thematisch geht es dabei um nichtkommutative Algebra und Geometrie, Hopfalgebren, Darstellungstheorie, algebraische Geometrie, homologische Algebra oder Kategorientheorie. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| | |
| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460* |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
AG Ana&Sto |
AG |
Do / Thu |
13 - 16 Uhr |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen |
• • • Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Modul PHY-Ba-Ma-LA: Lineare Algebra |
| 4+2+0 |
F01/390 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Abitur |
| Inhalt |
Lineare Algebra (und analytische Geometrie als ein Teil davon) ist der in der Physik wohl am häufigsten benutzte Teil der Mathematik. In dieser Vorlesung werden dann die Grundlagen der linearen Algebra studiert und einige Zusammenhänge mit ihren geometrischen und physikalischen Interpretationen dargestellt. |
| Einschreibung |
Bitte im OPAL-Kurs in die Gruppe "Kursteilnehmer" und in die Übungsgruppen einschreiben. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Alekseev |
V |
Di / Tue |
1. DS (07:30-09:00) |
HSZ/04/H |
|
|
|
| |
Alekseev |
V |
Mi / Wed |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Feilitzsch |
Ü |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
SE2/123/U |
|
|
|
| |
Tutor |
Ü |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Dowerk |
Ü |
Mi / Wed |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Dowerk |
Ü |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL C103 |
|
|
|
| |
Riebe |
Ü |
Do / Thu |
6. DS (16:40-18:10) |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Bitte beachten: Das 1. Übungsblatt wird im OPAL-Kurs schon vor Vorlesungsbeginn veröffentlicht, die Übungen finden schon in der ersten Vorlesungswoche (ab Montag 14.10.) statt! |
| | |
| Modul PHY-Ba-Ma-AnaFort: Fortgeschrittene Analysis für Physiker |
| 4+2+0 |
F01/291 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul Phy-Ba-Ma-Ana-Grund |
| Inhalt |
Untermannigfaltigkeiten des Rn, Integralsätze, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen, Distributionen |
| Einschreibung |
über OPAL |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Darstellende Geometrie und CAD (Architektur) |
| 1+1+0 |
F01/381 |
| Zielgruppe |
Studierende Architektur |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
ASB 120/H |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Lordick |
Ü |
Mo / Mon |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL B122 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Lordick |
Ü |
Mo / Mon |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL B122 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Lordick |
Ü |
Mi / Wed |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL B122 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Lordick |
Ü |
Mi / Wed |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL B122 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| | |
| Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen) |
| 1+1+0 |
F01/385 |
| Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Lordick |
VO |
Di / Tue |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Tutor |
ÜO |
Di / Tue |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL C205 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Lordick |
ÜO |
Di / Tue |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL B122 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Nestler |
ÜO |
Do / Thu |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL B122 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Nestler |
ÜO |
Do / Thu |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL B122 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Nestler |
ÜO |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C103 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Nestler |
ÜO |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C103 |
ungerade Woche / odd week |
|
16.09.2019: Übungen aktualisiert |
| | |
| Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen) |
| 2+2+0 |
F01/483 |
| Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
| 3+1+0 |
F01/421 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A124 |
gerade Woche / even week |
|
30.09.2019: Raumänderung eingetragen |
| |
Sasvári |
V |
Fr / Fri |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL A317 |
|
|
|
| |
Uhlig |
Ü |
Di / Tue |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL C203 |
gerade Woche / even week |
|
|
| |
Uhlig |
Ü |
Di / Tue |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL C203 |
ungerade Woche / odd week |
|
|
| |
Sasvári |
Ü |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A124 |
ungerade Woche / odd week |
|
30.09.2019: Raumänderung eingetragen |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik |
| 3+1+0 |
F01/431 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
| Inhalt |
Gegenstand der Vorlesung sind Anwendungen der Stochastik in der Finanzmathematik und Risikobewertung.
Insbesondere werden folgende Themen behandelt:
Binomialbaummodell und Black-Scholes-Modell, Optimale Investition, Kohärente und Konvexe Risikomaße, Optimales Stoppen in diskreter Zeit
Im Zuge der Vorlesung werden auch Resultate über diskrete Martingale sowie zur konvexen Optimierung und deren Dualitätstheorie behandelt. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ba SEM: Verzweigungsprozesse |
| 0+2+0 |
F01/435 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH). |
| Inhalt |
|
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Informationen zum Seminar |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung für Nachmeldungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Behme |
S |
Di / Tue |
6. und 7. DS |
WIL A221 |
|
|
Zeitänderung ab 05.11.2019 |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
| 4+2+0 |
F01/437 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance |
| 3+1+0 |
F01/441 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in stetiger Zeit.
Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit und Arbitragefreiheit, Modelle mit lokaler und stochastischer Volatilität sowie optimale Stoppprobleme behandelt.
Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
| Einschreibung |
Einschreibung erfolgt in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
| 3+1+0 |
F01/442 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
| 3+1+0 |
F01/447 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
siehe Webseite zur Vorlesung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request (Winter term 2019/20: english) |
| | |
| Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
| 3+1+0 |
F01/446 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Zufällige abgeschlossene Mengen und Choquet-Kapazitäten |
| 2+0+0 |
F01/450 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse |
W-Theorie, Math. Statistik (Master), Grundkonzepte der Topologie |
| Inhalt |
Schwache Konvergenz von Choquet-Kapazitäten, Verteilungskonvergenz von zufälligen abgeschlossenen Mengen in Hyperraum-Topologien, Argmin-Theoreme für Minimalstellen-Mengen stochastischer Prozesse |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma MMAM: Malliavin Calculus |
| 4+0+0 |
F01/451 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse |
Modul Math-Ba-STOCH |
| Inhalt |
Malliavin Calculus is also known as stochastic calculus of variations. We develop a differential calculus on Wiener space (which is defined by the paths of a Brownian motion) which will allow us, e.g., to calculate the densities of a stochastic differential equation driven by a Brownian motion. In some sense, this course continuous the course on stochastic calculus, but it is not a prerequisite. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Seminar Maschinelles Lernen |
| 0+2+0 |
F01/440 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
AG Ana&Sto |
AG |
Do / Thu |
13 - 16 Uhr |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485 |
| Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
Abitur |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485* |
| Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
| 6+4+0 |
F01/485+ |
| Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
| 6+4+0 |
F01/485++ |
| Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| | |
| Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
| 2+2+0 |
F01/481 |
| Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1 |
| Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
| OPAL |
Alle Informationen zur Vorlesung im OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi / Wed |
4. DS (13:00-14:30) |
HSZ/AUDI/H |
|
|
|
| |
Röder |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs. |
| | |
| Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie) |
| 2+1+0 |
F01/581 |
| Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Albrecht |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
| 2+2+0 |
F01/581* |
| Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Albrecht |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik, EW-SEBS-MMT-Mth 01: Staatsexamen Lehramt BBS Metall- und Maschinentechnik) |
| 2+2+0 |
F01/581+ |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik
gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Albrecht |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Statistik I (Sozialwissenschaften, ZIS) |
| 2+2+0 |
F01/492 |
| Zielgruppe |
Studierende Soziologie, Medienforschung, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen |
| Inhalt |
Einführung in SPSS und R, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS und R |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung, Übungen und PC-Praktika |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
| 4+2+0 |
F01/437* |
| Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 1. Studienjahr (Math. Ba-Studiengänge, Staatsexamen Lehramt) • • •
• • • Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
| 3+1+0 |
F01/521 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Übungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sander |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL A317 |
|
|
|
| |
Sander |
V |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C133 |
gerade Woche / even week |
|
19.09.2019: Änderung für den Raum eingetragen |
| |
Jaap |
Ü |
|
|
|
Kursassistent |
|
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite. |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
| 3+1+0 |
F01/531 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT |
| Inhalt |
Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik) |
| 0+2+0 |
F01/535 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-NUM: Numerik |
| 3+2+0 |
F01/570 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEGY-MAT-LAAG, MN-SEGY-MAT-ANA
und MN-SEGY-MAT-COMP |
| Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Ausgleichsrechnung, Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, Lineare Optimierung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-NUM: Numerik |
| 3+2+0 |
F01/570* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEBS-MAT-LAAG, MN-SEBS-MAT-ANA
und MN-SEBS-MAT-COMP |
| Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Ausgleichsrechnung, Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, Lineare Optimierung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Lehramt Mathematik: Numerische Mathematik für Seiteneinsteiger |
| 3+2+0 |
F01/570+ |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEBS-MAT-LAAG, MN-SEBS-MAT-ANA
und MN-SEBS-MAT-COMP |
| Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Ausgleichsrechnung, Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, Lineare Optimierung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung |
| 3+1+0 |
F01/542 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen |
| 3+1+0 |
F01/543 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten |
| 2+2+0 |
F01/548 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik |
| 3+1+0 |
F01/531* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM - Optimierung und Numerik: Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Numerik |
| 0+0+2 |
F01/775 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Link auf den Kurs |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Einschreibung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
| 0+2+0 |
F01/555 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| | |
| Forschungsseminare: Optimierung und optimale Steuerung / Numerik partieller Differentialgleichungen |
| 0+2+0 |
F01/557 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung, Numerik partieller Differentialgleichungen sowie verwandten Gebieten |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen) |
| 4+2+0 |
F01/591 |
| Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| | |
| Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen) |
| 4+3+0 |
F01/595 |
| Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
| OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sander |
V |
Mi / Wed |
1. DS (07:30-09:00) |
POT 81/H |
|
|
|
| |
Sander |
V |
Do / Thu |
3. DS (11:10-12:40) |
POT 81/H |
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| |
Hardering |
Ü |
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|
Kursassistent |
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| |
Für die Übungen siehe Webseite bzw. OPAL-Kurs (wird noch bekannt gegeben). |
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| Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen) |
| 2+2+0 |
F01/593 |
| Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Fischer |
VO |
Di / Tue |
1. DS (07:30-09:00) |
HSZ/AUDI/H |
|
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Herrich |
Ü |
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|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
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| Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen) |
| 3+2+0 |
F01/597 |
| Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I, II für Verkehrsingenieure |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| Internet |
Webseite |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Martinovic |
V |
Mi / Wed |
3. DS (11:10-12:40) |
POT 51/H |
* |
|
|
| |
* Bitte beachten: Ab Mi, 06.11.2019, im Raum POT/81 |
| |
Martinovic |
V |
Fr / Fri |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A317 |
gerade Woche / even week |
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| |
Herrich |
Ü |
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|
Kursassistent |
|
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Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Math. Ba-Studiengänge, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba AN10: Analysis - Grundlegende Konzepte |
| 4+2+0 |
F01/211 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
|
|
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| |
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul Math Ba PR10: Programmieren - Grundlegende Konzepte |
| 3+2+0 |
F01/611 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation |
| 3+1+0 |
F01/631 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
| Inhalt |
|
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
| 2+2+0 |
F01/641 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
| 2+2+0 |
F01/641* |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen) |
| Klassifizierung |
Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-FEM; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA) |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma MKMECH: Nichtlineare Elastizität und Variationsrechnung |
| 3+1+0 |
F01/646 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge sowie Studierende Physik, Maschinenbau |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis. |
| Inhalt |
siehe Webseite |
| Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL A124 |
|
|
02.10.2019: Raumänderung eingetragen |
| |
Neukamm |
V |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C203 |
Übung integriert |
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|
| | |
| Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte |
| 3+1+0 |
F01/643 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
| Inhalt |
Deutsch:
Schwerpunkte des Moduls sind Aspekte der Softwareentwicklung, wie beispielsweise die Programmierung auf Hochleistungsrechnern, objektorientierte Programmierung oder generische (template-basierte) Programmierung. Die Studierenden besitzen ein systematisches Verständnis von Aspekten der Entwicklung von Software zur effizienten Realisierung numerischer Algorithmen. Sie haben Erfahrungen in der Beurteilung, Anwendung und Erweiterung wissenschaftlicher Software und numerischer Bibliotheken, sowie auf der Anwendung von Hilfsmittels die den Prozess der Softwareentwicklung unterstützen. Im Wintersemester liegt der Fokus auf der Softwareentwicklung mittels C++.
Englisch:
The focus of this module lies on aspects of software development like programming on high-performance computers, object-oriented software design, generic (template-based) programming, and the efficient implementation of numerical algorithms. Additionally, experience in analysis, application, and extension of software and scientific software libraries is developed. Tools and methods to support the process of development are introduced The module in the winter term especially focuses on software development with the programming language C++. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit |
| 0+0+2 |
F01/645 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
| Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
| Einschreibung |
Absprache mit Professor Voigt |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Voigt |
P |
|
|
|
|
|
|
| |
Zeit in Absprache mit Professor Voigt |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation |
| 3+1+0 |
F01/631* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
| 0+2+0 |
F01/655 |
| Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
| Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Modul PHY-Ba-Ma-Ana-Grund: Grundlagen der Analysis |
| 4+2+0 |
F01/211+ |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Wirtschaftsmathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Neukamm |
V |
Di / Tue |
3. DS (11:10-12:40) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik) |
| 2+2+0 |
F01/687 |
| Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
| Inhalt |
Funktionentheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE PHYS |
|
|
16.09.2019: Änderung für den Hörsaal eingetragen |
| |
Di Tella |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik) |
| 2+2+0 |
F01/687+ |
| Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik) |
| Vorkenntnisse |
Module MT-01-04-01, MT-01-04-02 |
| Inhalt |
Funktionentheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE PHYS |
|
|
16.09.2019: Änderung für den Hörsaal eingetragen |
| |
Di Tella |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik ) |
| 2+2+0 |
F01/687* |
| Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
| Inhalt |
Funktionentheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE PHYS |
|
|
16.09.2019: Änderung für den Hörsaal eingetragen |
| |
Di Tella |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme) |
| 2+2+0 |
F01/687++ |
| Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
Module RES-G01, RES-G02 |
| Inhalt |
Funktionentheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
TRE PHYS |
|
|
16.09.2019: Änderung für den Hörsaal eingetragen |
| |
Di Tella |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| | |
| Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM) |
| 2+2+0 |
F01/641+ |
| Zielgruppe |
Master-Studiengang CSE - Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Lehramt: Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen • • •
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| 2+0+0 |
F01/720 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
| |
F01/722 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 4. oder 5. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
| Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
| 0+0+2 |
F01/735 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ) |
| Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung am 22.01.2020, 6. DS (Informationen auch auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
| Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
| 1+1+0 |
F01/740 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
| 0+0+2 |
F01/742 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
|
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Hartlapp |
S |
Mi / Wed |
1. DS (07:30-09:00) |
WIL A221 |
|
|
16.10.2019: Raumänderung eingetragen |
| | |
| Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
| 0+0+2 |
F01/744 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| 2+0+0 |
F01/720* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
| |
F01/722* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
| Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
| 0+0+2 |
F01/735* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 8. Sem. (optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ) |
| Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung am 22.01.2020, 6. DS (Informationen auch auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
| Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
| 0+0+2 |
F01/740* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung.
Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte
vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert.
Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung.
Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
| 0+0+2 |
F01/742* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
|
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Hartlapp |
S |
Mi / Wed |
1. DS (07:30-09:00) |
WIL A221 |
|
|
16.10.2019: Raumänderung eingetragen |
| | |
| Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
| 0+0+2 |
F01/744* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt • • •
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| 2+0+0 |
F01/720** |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Blockpraktikum |
| 0+0+2 |
F01/736 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ) |
| Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung am 22.01.2020, 6. DS (Informationen auch auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
| Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
| |
F01/722+ |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 4. Sem. (optional im 5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
| Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
| Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik Arithmetik und Algebra |
| 0+0+2 |
F01/727 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 und EGS-SEGY-3 |
| Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
| Inhalt |
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit den typischen Themen der „Mittelstufenalgebra“. Hierzu gehören die Zahlbereichserweiterungen von den natürlichen Zahlen zu den nichtnegativen Brüchen und schließlich durch Hinzunahme negativer Zahlen zu den rationalen Zahlen und dann zu den reellen Zahlen. Außerdem werden die Themen „Prozentrechnung, Terme und Gleichungen, Entwicklung des Funktionsbegriffs und typische Funktionsklassen und Potenzgesetze“ behandelt. Dabei werden die Themen fachlich geklärt und didaktisch aufbereitet. Es werden typische Lernhürden und Schülerschwierigkeiten erörtert und Möglichkeiten der Diagnose und Förderung aufgezeigt. Dabei steht immer die Frage nach einem geeigneten fachlichen Aufbau des Unterrichts im Zentrum. Für jedes Thema werden unterrichtsmethodische Vorschläge ausprobiert und reflektiert.
Das Seminar richtet sich an zukünftige Oberschullehrer/innen, wird aber nachdrücklich für den Ergänzungsbereich im gymnasialen Lehramtsstudium empfohlen. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| | |
| Seminar (im Ergänzungsbereich): Übergang Grundschule – Sekundarstufe I, Diagnose und Förderung |
| 0+0+2 |
F01/746 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Gymnasien und an Oberschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), Ergänzungsbereich |
| Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
| Inhalt |
In dieser Lehrveranstaltung können Sie sich in enger Verbindung zwischen Theorie und Praxis zu den Themen Übergang Grundschule – Sekundarstufe I, Diagnose und Förderung in einem pädagogisch fordernden Schulkontext und zur Verbindung von fachlichem Lernen und pädagogischer Arbeit professionalisieren. Die ersten beiden Sitzungen bilden die theoretische Basis, in denen die Arithmetik in den Klassen 3 und 4 (Entwicklung des Stellenwertsystems, Rechnen mit großen Zahlen, schriftliche Rechenverfahren) didaktisch aufbereitet wird. Typische Lernhürden und Fördermöglichkeiten werden erörtert. Ab der 3. Sitzung findet die Lehrveranstaltung in der 139. Grundschule in Dresden-Gorbitz statt (und endet dort jeweils spätestens um 10:15 Uhr). Dort fördern und begleiten Sie Kinder individuell oder in Kleingruppen und leisten somit einen Beitrag zur Schulentwicklung. Nutzen Sie die Chance einen Einblick in das Mathematiklernen der Grundschule zu erlangen, damit Sie später in der Lage sind, den Übergang zur Sekundarstufe I geeignet zu gestalten. In der Lehrveranstaltung ergeben sich ggfs. Möglichkeiten kleine Forschungsprojekte durchzuführen bzw. Ansätze für etwaige Staatsexamensarbeiten zu erhalten.
>>> Terminplan:
16.10.19, 23.10.19 und 5.2.20: Mittwoch, 2. DS an der TU,
alle anderen Termine an der 139. Grundschule, Omsewitzer Ring 4, 01169 DD in Gorbitz, wobei wegen An- und Abfahrt die ersten beiden Doppelstunden betroffen sind. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Mi / Wed |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C204 |
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Bitte den im Feld Inhalt genannten Terminplan beachten. - Bitte tragen Sie sich nur für die Veranstaltung ein, wenn Sie die Termine auch mit einem hohen Maß an Verbindlichkeit zusagen können! |
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| Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Stochastik (Oberschule) |
| 0+0+2 |
F01/731 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 |
| Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
| Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im Mathematikunterricht der Oberschule
(Wahrscheinlichkeitsbegriff, mehrstufige Zufallsversuche, Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsgrößen, Simulation von Zufallsversuchen, beschreibende Statistik) |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Geometrie (Oberschule) |
| 0+0+2 |
F01/745 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
| Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
| Inhalt |
Der Geometrieunterricht spielt in der Sekundarstufe I eine gewichtige Rolle. Im Seminar erarbeiten wir uns anhand des Lehrplanes wesentliche Inhalte des Geometrieunterrichts und gehen dabei immer auch der Frage nach, warum diese Inhalte (für wen oder was) bedeutsam sind. Ein wichtiger Schwerpunkt des Seminares liegt auf der Frage, wie die Inhalte unterrichtet werden können. Damit Geometrie im wahrsten Sinne des Wortes 'begreifbar' wird, sollte der Unterricht in großen Teilen erfahrungsbezogen, handlungsorientiert und experimentell probierend unterrichtet werden. Daneben spielt auch der Einsatz von Dynamischer Geometrie Software für das Verstehen, Entdecken und Explorieren eine bedeutsame Rolle. Der praktische Nutzen des Seminares liegt in der exemplarischen Erarbeitung und Verfügbarmachung konkreter Unterrichtsvorschläge zu den einzelnen Themen. Das Seminar ist ausdrücklich auch für zukünftige Gymnasiallehrerinnen und -lehrer empfohlen, die einen Einblick in zentrale geometrische Themen des Unterrichts der Sekundarstufe I erlangen wollen. |
| Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 16.09.-18.10.2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
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| Lehramt Mathematik: Einführung in die Didaktik der Mathematik für Seiteneinsteiger |
| 2+0+2 |
F01/720+ |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, gemeinsam mit Staatsexamen: Lehramt an Oberschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
| Einschreibung |
automatisch durch Einschreibung in den OPAL-Kurs 2019 |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
OPAL-Kurs 2019 |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mo / Mon |
3. DS (11:10-12:40) |
WIL B321 |
|
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|
| |
Koch |
S |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C102 |
|
Seminar B |
02.10.2019: Zeit- und Raumänderung eingetragen |
| |
Koch |
S |
Mo / Mon |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C104 |
|
Seminar A |
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| | |
| Lehramt Mathematik: Tutorium Analysis / Stochastik |
| |
F01/721 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Tutor |
T |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C 205 |
|
|
|
| |
Tutor |
T |
Do / Thu |
5. DS (14:50-16:20) |
GER 0007 |
|
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| | |
| Lehramt Mathematik: Analytische Geometrie und Vertiefung Analysis für Seiteneinsteiger |
| 2+0+0 |
F01/314 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
N.N. |
V |
Mo / Mon |
4. DS (13:00-14:30) |
WIL C205 |
|
|
|
| |
N.N. |
Ü |
Mo / Mon |
5. DS (14:50-16:20) |
WIL C205 |
gerade Woche / even week |
1. Termin: 14.10.2019 |
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| | |
| Lehramt Mathematik: Analysis für Seiteneinsteiger |
| 4+2+0 |
F01/317 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
| | |
| Lehramt Mathematik: Digitale Medien |
| 2+0+0 |
F01/315 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Albert |
V/S |
Di / Tue |
2. - 4. DS (09:20-14:30) |
WIL C205 |
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Termine: 29.10.2019 / 12.11.2019 / 26.11.2019 |
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| Lehramt Mathematik: Stochastik für Seiteneinsteiger |
| 2+1+0 |
F01/319 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
| | |
| Lehramt Mathematik: Seminar Didaktik der Geometrie für Seiteneinsteiger |
| 0+0+2 |
F01/320 |
| Zielgruppe |
Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Koch |
Ü |
Do / Thu |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL C205 |
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• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen / Ergänzungsbereich • • •
• • • Weitere Lehrveranstaltungen bzw.
Lehrangebot im Rahmen des Ergänzungsbereichs für Lehramts-Studiengänge mit staatlichem Abschluss - Angebotskatalog der Fakultät Mathematik für Studierende des Fachs Mathematik • • •
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| Lernwerkstatt |
| (fakultativ) |
F01/766 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Oberschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
| Vorkenntnisse |
Modul EDID |
| Inhalt |
Termine laut Aushang;
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
| Einschreibung |
Petra.Woithe@tu-dresden.de |
| Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo / Mon |
6. DS (16:40-18:10) |
WIL C205 |
ungerade Woche / odd week |
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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