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Wintersemester 2019/2020: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2019/2020: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Für die Fakultät Bauingenieurwesen

  
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/281-1
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH              
  Koksch    VO    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    ÜO                     
  
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0 F01/385
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Zwei Belege, Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Lordick    VO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH    gerade Woche / even week         
  Tutor    ÜO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C205    ungerade Woche / odd week         
  Lordick    ÜO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103    ungerade Woche / odd week       16.09.2019: Übungen aktualisiert   
  
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0 F01/283-1
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Scheffler    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH              
  Scheffler    ÜO                     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure
2+1+0 F01/284
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.
Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   lt. Prüfungsordnung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fasangová    ÜW    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104    gerade Woche / even week         
  Fasangová    VW    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129            






 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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