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Sommersemester 2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Master Wirtschaftsmathematik / Mathematics in Business and Economics

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen



  •  •  •   Pflichtmodule (im 1. Semester empfohlen)   •  •  •  
  
Modul Math Ma DISOPT: Diskrete Optimierung
3+1+0 F01/541
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Schwartz    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102              
  Schwartz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102          03.04.2019: nochmal Änderung für den Raum eingetragen   
  Martinovic    Ü                (in Vorlesung integriert)      



  •  •  •   Katalog der Angebote für das Modul WIA - Wissenschaftliches Arbeiten   •  •  •  
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Vorlesung und Seminar)
2+2+0 F01/140
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203          03.04.19: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Bodirsky    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C120          08.04.19: nochmal Zeit geändert   
  
Modul Math Ma WIA: Halbgeordnete Vektorräume: Einbettungstheorie und strukturerhaltende Operatoren (Seminar)
0+0+2 F01/240
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C103            
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Analysis, Seminar)
0+0+2 F01/248
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Hornung    S    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133            
  
Modul Math Ma WIA
2+2+0 F01/640
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort         V/S                   10.04.2019 eingetragen   
  Die Lehrveranstaltung findet nicht statt.



  •  •  •   Katalog für den Studienbereich Stochastik   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus
3+1+0 F01/443
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204              
  Schilling    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204       Übung integriert      
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt Konstruktion stochastischer Prozesse, Markov-Eigenschaft, Stationarität, Brownsche Bewegung, stochastische Integrale
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204              
  Sasvári    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321       Übung integriert    26.03.2019: erneute Änderung für den Raum eingetragen   
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129              
  Behme    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      



  •  •  •   Katalog für den Mathematischen Wahlpflichtbereich   •  •  •  
  
Modul Math Ma ALLALG - Allgemeine Algebra
3+1+0 F01/141
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen''.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Es werden Themen der allgemeinen geometrischen Algebra behandelt.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            03.04.19: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Schmidt    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122       Übung integriert    02.04.19: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Hinweis: Am 10.04.19 findet die Vorlesung Mi, 4. DS einmalig im GER/38/H statt.
  
Modul Math Ma DISMAT: Discrete Mathematics
3+1+0 F01/143
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik (Master und Diplom mit Nebenfach Mathematik)
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Cubides    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203              
  Cubides    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C106       Übung integriert      
  
Modul Math Ma NLANA: Nichtlineare Analysis
3+1+0 F01/246
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Gebieten Funktionalanalysis und Analysis partieller Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schuricht    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124              
  Schuricht    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   GER 38/H       Übung integriert      
  Hinweis: Die Vorlesung beginnt erst in der 2. Woche, d.h. die 1. Vorlesung findet am Di, 9. April 2019 statt.
  
Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie
3+1+0 F01/341
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129              
  Thom    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C106       Übung integriert      
  
Modul Math Ma KONGEO: Darstellungstheorie
3+1+0 F01/344
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Darstellungstheorie von Gruppen und verwandten algebraischen Strukturen. Wir werden insbesondere die Charaktertafeln der symmetrischen und der dihedralen Gruppen berechnen und diese verwenden, um Tensorprodukte von Darstellungen in irreduzible Darstellungen zu zerlegen. Eine Anwandung hiervon wird der Satz von Burnside.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104              
  Krähmer    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ma PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte: Adaptive Finite-Elemente-Methoden
3+1+0 F01/545
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Grundkenntnisse der Numerik von partiellen Differentialgleichungen; Grundwissen in Differentialgeometrie ist wünschenswert
Inhalt Die klassische Finite-Elemente-Methode zur numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen nutzt Triangulierungen, die überall gleich fein sind. Das kann eine große Verschwendung sein! Schlauer wäre doch, ein Gitter zu nehmen, das dort und nur dort hochaufgelöst ist, wo die Finite-Elemente-Lösung der Gleichung das auch erfordert. Dummerweise müsste man natürlich die Lösung schon kennen, um so ein Gitter zu konstruieren, und die hat man natürlich nicht. Das ganze kann also nicht funktionieren. Denkt man. Kurioserweise gibt es trotzdem Verfahren die gleichzeitig eine FE-Lösung und eine dazu passende Triangulierung erzeugen. Dazu muss wiederholt der aktuelle Fehler geschätzt, und die Triangulierung entsprechend umgebaut werden. Solche Verfahren funktionieren in der Praxis erstaunlich gut. Die Mathematikerin will aber natürlich wissen ob das Verfahren auch in der Theorie funktioniert, d.h. ob es Lösungen produziert die gegen die Lösung der Differentialgleichung konvergieren. Dass es das tut ist ein erstaunlich neues Resultat. Außerdem möchte sie wissen ob sich der Aufwand auch lohnt. Um das zu zeigen braucht man viele schöne Mathematik, mit Anleihen aus der Geometrie, der Funktionalanalysis, und der Komplexitätstheorie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204              
  Sander    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133            
  Hardering    Ü                (in Vorlesung integriert)      
  
Modul Math Ma SCCOMP: Große dünnbesetzte Gleichungssysteme / Large sparse linear systems
3+1+0 F01/642
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Gebieten Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und abhängig von der inhaltlichen Ausrichtung ggf. Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau.
Inhalt DE
Beschreibung: Dieses Modul befasst sich mit der Lösung von Gleichungssystemen, die aus der Diskretisierung von partiellen Differentialgleichungen entstehen. In der Regel sind diese System sehr groß, mit vielen millionen Unbekannten, und dünn besetzt. Wir wollen uns mit direkten und iterativen Lösungsstrategien beschäftigen, die die Struktur des Problems, beispielsweise die Diskretisierung auf einem Gitter, ausnutzen. Mögliche Themen umfassen Krylov-Methoden, Gebietszerlegungsverfahren und Mehrgitter Ansätze.
EN
Abstract: In this class, we focus on the solution of linear systems arising from the discretization of partial differential equations. Those systems of equations are typically very large, i.e. millions of unknowns, and sparse. We want to discuss solution strategies involving the structure of the problem, e.g. that the equations arise from discretization on a computational grid. Possible topics include: Krylov-subspace methods, domain decomposition, and multigrid approaches.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Praetorius    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206              
  Praetorius    V/Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  
Modul Math Ma SCPROG: Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/643
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133            
  Walter    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P            



  •  •  •   Katalog für die Module
MMAM: 'Modelle und Methoden der Angewandten Mathematik' und
MMRM: 'Modelle und Methoden der Reinen Mathematik'   •  •  •  
  
Modul Math Ma MMAM: Lineare Modelle
3+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Vorkenntnisse Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C105              
  Ferger    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124       Übung integriert    24.04.19: Raumänderung eingetragen, gültig ab 30.04.2019   
  
Modul Math Ma MMAM - Modelle und Methoden der angewandten Mathematik: Spieltheorie
3+1+0 F01/550
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Schwartz    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C307              
  Schwartz    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321          11.03.2019: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Herrich    Ü                (in Vorlesung integriert)      



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Vorlesung: Kategorientheorie
2+0+0 F01/150
Zielgruppe Für Interessenten aus den Master-Studiengängen Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Leistungsnachweis   In Absprache mit dem Dozenten ist eine Prüfung zur Anerkennung als Zusatzleistung möglich.
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Pöschel    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C133          26.02.19: Zeit geändert   
  
Vorlesung: Coxeter-Catalan-Kombinatorik
2+0+0 F01/151
Zielgruppe Für Interessenten aus den Master-Studiengängen Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt In dieser Veranstaltung untersuchen wir einige kombinatorische Aspekte endlicher Coxeter-Gruppen. Insbesondere liegt unser Fokus auf Familien kombinatorischer Objekte, deren Kardinalität einer Coxeter-Catalan-Zahl entspricht. Beispiele solcher Objekte (im Typ A) sind nichtkreuzende Partitionen, Dyck-Pfade, oder sortierbare Permutationen. Wir werden diese Objekte für endliche Coxeter-Gruppen definieren, und einige enumerative und strukturelle Eigenschaften und Zusammenhänge herausarbeiten. Zur Illustration werden wir hauptsächlich Typ A, also den Fall der symmetrischen Gruppe, betrachten.
Leistungsnachweis   In Absprache mit dem Dozenten ist eine Prüfung zur Anerkennung als Zusatzleistung möglich.
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Mühle    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129          11.03.19: Veranstaltung neu eingetragen   
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Die Vortragsreihe wird von den Professoren Andreas Thom und Ulrich Krähmer vom Institut für Geometrie und von den Professoren Manuel Bodirsky und Arno Fehm vom Institut für Algebra veranstaltet.
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky, Fehm, Thom, Krähmer    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  
Algebra: International Seminar
0+2+0 F01/156
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schneider    S    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition
0+2+0 F01/157
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge und alle Interessenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103          03.04.19: Raumänderung eingetragen   
  
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/255
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129            
  
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/257
Zielgruppe Studierende der Mathematik und Physik ab dem 5. Bachelorsemester, in den Masterstudiengängen und Promotionsstudenten
Inhalt Das seit 2009 stattfindende (Untergrund-)Seminar zu Themen der mathematischen Physik stellt eine Gelegenheit für Studierende der Mathematik und Physik ab dem 5. Bachelorsemester und Master dar, sich interdisziplinär mit ihren Fachgebieten auseinanderzusetzen. Promotionsstudenten sind ebenfalls herzlich eingeladen.
Hier stellen stellen sich die Teilnehmer gegenseitig ausgewählte mathematisch-physikalische Themen in Form von Referaten vor. Die Auswahl der Themen richtet sich primär nach den Interessen der Teilnehmer. Einen Rückblick auf die bisherigen Themen erhalten Sie auf der Webseite des Seminars.
Seit 2018 wird das Seminar gemeinschaftlich vom Institut für theoretische Physik (Fakultät für Physik) und vom Institut für Analysis (Fakultät Mathematik) unter Mitwirkung von Prof. Dr. Walter Strunz, Prof. Dr. Arnd Bäcker sowie Prof. Dr. Ralph Chill und PD Dr. Anke Kalauch angeboten.
Einschreibung   siehe Webseite des Seminars
Internet  Webseite des Seminars
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill / Kalauch    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   SE2/0103/U            
  
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/355
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120            
  
Arbeitsgruppentreffen Geometrie
0+2+0 F01/356
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute.
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    AG    Mo / Mon    14:50-18:10   WIL C129            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    14:00-16:00   WIL A124            
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307            
  
Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  
Seminar Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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