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Sommersemester 2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Gesamtübersicht: Institut für Numerische Mathematik / List of all Courses: Institute of Numerical Mathematics





  •  •  •   1. Studienjahr   •  •  •  
  
Lehramt Mathematik: Algebra (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
4+2+0 F01/219
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Vorkenntnisse VO "Grundlagen der Mathematik" (Modul SE-MS-MA-GMATH bzw. SE-GY-MA-GMATH [Dr. Koksch, WS 2018/19])
Inhalt Algebraische Strukturen (Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume), Lösungstheorie linearer Gleichungssysteme, Eigenschaften linearer Abbildungen, Klassifizierung von Quadriken, elementare Teilbarkeitslehre in Ringen, Einblicke in Kryptologie und Graphentheorie
Einschreibung   formlos in der ersten Vorlesung gemäß Teilnehmerliste aus WS 2018/19
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur nach erbrachter Vorleistung (mindestens 50% der Punkte auf modulbegleitende Aufgaben)
Dozent∗in/Zeit/Ort Schönefeld    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120              
  Schönefeld    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
  Schönefeld    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120          11.03.2019: Änderung für den Raum eingetragen   
      Tutor    T    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C102       Tutorium      




  •  •  •   2. Studienjahr   •  •  •  
  
Modul Math Ba NUM: Numerische Mathematik
3+1+0 F01/522
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt laut Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307                
  Fischer    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  Bauer    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  Nebel    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  Vanselow    Ü                Kursassistent      
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar - Angebot des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/525
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            
  
Lehramt Mathematik: Elementare Numerik (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
2+2+0 F01/229
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, Oberschule, 4. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen auf Niveau der Module SE-MS-MA-GMATH, SE-MS-MA-ALG und SE-MS-MA-ANA
Inhalt Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen, lineare Optimierung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Baldauf    Ü    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C307            




  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba OPTINUM Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt Teil 2 des Moduls
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Jaap    Ü                (in Vorlesung integriert)      




  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma DISOPT: Diskrete Optimierung
3+1+0 F01/541
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Schwartz    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102              
  Schwartz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102          03.04.2019: nochmal Änderung für den Raum eingetragen   
  Martinovic    Ü                (in Vorlesung integriert)      
  
Modul Math Ma PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte: Adaptive Finite-Elemente-Methoden
3+1+0 F01/545
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Grundkenntnisse der Numerik von partiellen Differentialgleichungen; Grundwissen in Differentialgeometrie ist wünschenswert
Inhalt Die klassische Finite-Elemente-Methode zur numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen nutzt Triangulierungen, die überall gleich fein sind. Das kann eine große Verschwendung sein! Schlauer wäre doch, ein Gitter zu nehmen, das dort und nur dort hochaufgelöst ist, wo die Finite-Elemente-Lösung der Gleichung das auch erfordert. Dummerweise müsste man natürlich die Lösung schon kennen, um so ein Gitter zu konstruieren, und die hat man natürlich nicht. Das ganze kann also nicht funktionieren. Denkt man. Kurioserweise gibt es trotzdem Verfahren die gleichzeitig eine FE-Lösung und eine dazu passende Triangulierung erzeugen. Dazu muss wiederholt der aktuelle Fehler geschätzt, und die Triangulierung entsprechend umgebaut werden. Solche Verfahren funktionieren in der Praxis erstaunlich gut. Die Mathematikerin will aber natürlich wissen ob das Verfahren auch in der Theorie funktioniert, d.h. ob es Lösungen produziert die gegen die Lösung der Differentialgleichung konvergieren. Dass es das tut ist ein erstaunlich neues Resultat. Außerdem möchte sie wissen ob sich der Aufwand auch lohnt. Um das zu zeigen braucht man viele schöne Mathematik, mit Anleihen aus der Geometrie, der Funktionalanalysis, und der Komplexitätstheorie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204              
  Sander    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133            
  Hardering    Ü                (in Vorlesung integriert)      
  
Modul Math Ma MMAM - Modelle und Methoden der angewandten Mathematik: Spieltheorie
3+1+0 F01/550
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Schwartz    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C307              
  Schwartz    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321          11.03.2019: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Herrich    Ü                (in Vorlesung integriert)      
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELNUM: Elementare Numerik
2+2+0 F01/473
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 8. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEMS-MAT-GLAAG, MN-SEMS-MAT-EANA und MN-SEMS-MAT-COMPM
Inhalt Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen, lineare Optimierung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Vanselow    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar: Optimierung über Graphen
0+0+2 F01/549
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (Zusatzangebot)
Vorkenntnisse Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-NUM
Inhalt Minimale Spannbäume, Euler-Touren, Travelling-Salesman-Problem, Knotenfärbung, Kürzeste-Wege-Problem, Bestimmung maximaler Flüsse und kostenminimaler Flüsse
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2.Teil des Moduls Math Ba OPTINUM
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Jaap    Ü                (in Vorlesung integriert)      




  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307            
  
Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  
Seminar Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            




  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Ingenieurmathematik (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/592
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (2. Sem., Module MB-05, VNT_02, WW-A02)
Vorkenntnisse Module MB-02, VNT_01, WW-A01
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    VO    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/AUDI/H              
  Fischer    VO    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Vanselow    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul VW-VI-101: Differentialgleichungen und Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/595
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul VW-VI-100
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer    VO    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/AUDI/H              
  Fischer    VO    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Vanselow    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 2 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/594
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (4. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03)
Vorkenntnisse Module MB-02 und 05, VNT_01 und _02, WW-A01 und -A02
Inhalt Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Elemente der Mathematischen Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Scheithauer    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul BA-CH-Ma: Mathematik II (Chemie)
2+2+0 F01/582
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Inhalt Lineare Algebra, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Schwartz    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   M13/DÜLF/U            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C102            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C103            
  Morherr    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C105            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   BAR/I88/U          06.05.2019: nochmal Änderung für den Raum eingetragen   
  Tutor    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A221            






 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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