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Sommersemester 2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Gesamtübersicht: Institut für Mathematische Stochastik / List of all Courses: Institute of Mathematical Stochastics




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Behme    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129            
  Sideris    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            
  Sideris    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C203            



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Diskrete stochastische Prozesse: Poisson Prozess, Markovketten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL C205              
  Schilling    V    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C205       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM - Mathematisches Proseminar: Mengentheoretische Topologie
0+0+2 F01/436
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse Analysis
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203          03.04.19: Änderung für den Raum eingetragen   
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB - Mathematisches Proseminar BBS: Mengentheoretische Topologie
0+0+2 F01/436*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse Analysis
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs für die Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203          03.04.19: Änderung für den Raum eingetragen   



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus
3+1+0 F01/443
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204              
  Schilling    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204       Übung integriert      
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt Konstruktion stochastischer Prozesse, Markov-Eigenschaft, Stationarität, Brownsche Bewegung, stochastische Integrale
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204              
  Sasvári    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321       Übung integriert    26.03.2019: erneute Änderung für den Raum eingetragen   
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129              
  Behme    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ma MMAM: Lineare Modelle
3+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Vorkenntnisse Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C105              
  Ferger    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124       Übung integriert    24.04.19: Raumänderung eingetragen, gültig ab 30.04.2019   



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    14:00-16:00   WIL A124            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung (ET)
4+4+0 F01/685
Zielgruppe Modul ET-01 04 02 Elektrotechnik (2. Sem.) // Modul ET-01 04 02 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 02 Mechatronik //Modul RES-G02 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Modul ET-01 04 01 bzw. MT-01 04 01 bzw. Module RES-G01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   HSZ/AUDI/H              
  Sasvári    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   HSZ/AUDI/H            
  Di Tella    Ü                Kursassistent      
  
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+2+0 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite der Kursassistentin
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Infos zur Vorlesung und den Seminaren
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Röder    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS)
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften, Politikwissenschaften, Medienforschung/Medienpraxis, ZIS
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, dimensionsreduzierende Verfahren, Reliabilitätsanalyse, strukturerkennende Verfahren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Rudl / Böttcher    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   BAR/SCHÖ/E            11.03.19: Änderung für den Hörsaal eingetragen   
  Rudl / Böttcher    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematische Statistik (Modul BWW02 bzw. Modul BHYWI14)
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Hydrologie (BWW02), Abfallwirtschaft und Altlasten (BWW02), Hydrowissenschaften (BHYWI14) u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01 bzw. BHYWI01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321            
  N.N.    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C107            
  N.N.    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C107            
  Übungsleiter: Oechsler / Di Tella, wird noch zugeordnet





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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