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Sommersemester 2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Bachelor Mathematik / Mathematics
3. Studienjahr / 3rd year

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen



  •  •  •   Mathematischer Wahlpflichtbereich   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Mathematische Logik
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR, siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120              
  Fehm    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse - Vorlesung ALGZTH Elemente der Algebra und Zahlentheorie,
- linear algebra
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122            02.04.19: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   
  Schmidt    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul Math Ba HANA: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik, Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133              
  Hornung    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul Math Ba HANA - Höhere Analysis: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik, Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-MINT
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133              
  Alekseev    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124       Übung integriert      
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Diskrete stochastische Prozesse: Poisson Prozess, Markovketten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL C205              
  Schilling    V    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C205       Übung integriert      
  
Modul Math Ba OPTINUM Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt Teil 2 des Moduls
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Jaap    Ü                (in Vorlesung integriert)      
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Inhalt Künstliche neuronale Netze, Deep Reinforcement Learning, Lattice-Boltzmann-Methode
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C205              
  Mendl    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129       Übung integriert      





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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