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Wintersemester 2018/2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2018/2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Gesamtübersicht: Institut für Wissenschaftliches Rechnen / List of all Courses: Institute of Scientific Computing




  •  •  •   1. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/611
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A317            
  Walter    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  Tutor    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P          02.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Tutor    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P          02.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt
  • Modellbildung (Erhaltungsgleichungen, ...)
  • Modellanalyse
  • Lattice-Boltzmann-Methode
  • Informationssuche im Web, Google Page-Rank
  • Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
  • Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    ungerade Woche / odd week         
  Mendl    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Mendl    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P    gerade Woche / even week       ab 22.10.18 im Raum C133   
  
Modul Math Ba HANA: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0 F01/641
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      
  
FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0 F01/641*
Zielgruppe Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen)
Klassifizierung Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-FEM; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA)
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/640
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, Zuordnung zum Studienschwerpunkt Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter / Praetorius    V/S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203            
  Walter / Praetorius    V/S    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  
WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/640*
Zielgruppe Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen)
Klassifizierung Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-ELG (Computational Mathematics Basics) Teil 1; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA)
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter / Praetorius    V/S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203            
  Walter / Praetorius    V/S    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
3+1+0 F01/650
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133              
  Franz    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2 F01/645
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung   Absprache mit Professor Voigt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    p    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba HANA - Höhere Analysis
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation
  • Modellbildung (Erhaltungsgleichungen, ...)
  • Modellanalyse
  • Lattice-Boltzmann-Methode
  • Informationssuche im Web, Google Page-Rank
  • Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
  • Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    ungerade Woche / odd week         
  Mendl    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Mendl    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P    gerade Woche / even week       ab 22.10.18 im Raum C133   



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/687
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/687+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/687*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0 F01/687++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module RES-G01, RES-G02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM)
3+1+0 F01/641+
Zielgruppe Master-Studiengang CSE - Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      





 Autor: Christiane Weber