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Wintersemester 2018/2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2018/2019: Course Catalogue
Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription,
Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue
Gesamtübersicht: Institut für Mathematische Stochastik / List of all Courses: Institute of Mathematical Stochastics
• • • 2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
| 3+1+0 |
F01/421 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
• • • 3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik |
| 3+1+0 |
F01/431 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
| Inhalt |
Das Modul behandelt die Grundlagen der Mathematischen Statistik (Deskriptive Statistik, Schätzmethodik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests) sowie eine Auswahl weiterführender Themen (z.B. Lineare Regression, Lineare Modelle oder Varianzanalyse). In den Übungen wird die Statistiksoftware R erlernt und verwendet. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ba SEM: Wahrscheinlichkeitstheorie |
| 0+2+0 |
F01/435 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH). |
| Inhalt |
Für die Vortragsthemen siehe Download-Ordner im OPAL-Kurs |
| Einschreibung |
direkt bei Professor Schilling |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| OPAL |
OPAL-Kurs: Themen im PDF im Download-Ordner |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schilling |
S |
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Das Seminar findet in Absprache mit den Teilnehmern als Blockseminar statt. |
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| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
| 4+2+0 |
F01/437 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
| 3+1+0 |
F01/442 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
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| Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
| 3+1+0 |
F01/447 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
| 3+1+0 |
F01/446 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
English on request |
| | |
| Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Choquet Kapazitäten und zufällige abgeschlossene Mengen |
| 2+0+0 |
F01/450 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse |
W-Theorie, Math. Statistik (Master), Grundkonzepte der Topologie |
| Inhalt |
Schwache Konvergenz von Choquet-Kapazitäten, Verteilungskonvergenz von zufälligen abgeschlossenen Mengen in Hyperraum-Topologien, Argmin-Theoreme für Minimalstellen-Mengen stochastischer Prozesse |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie |
| 2+0+0 |
F01/451 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse |
Modul Math-Ba-STOCH |
| Inhalt |
Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze für Irrfahrten |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Sprache / Language |
Deutsch |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Stochastische Prozesse) |
| 0+2+0 |
F01/440 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
Für die Vortragsthemen siehe Download-Ordner im OPAL-Kurs |
| Einschreibung |
direkt bei Professor Schilling |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| OPAL |
OPAL-Kurs: Themen im PDF im Download-Ordner |
| Sprache / Language |
English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Schilling |
S |
Do / Thu |
2. DS (09:20-10:50) |
WIL B319 |
|
|
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• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Sprache / Language |
English |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
AG Ana&Sto |
S |
Do / Thu |
13 - 16 Uhr |
WIL A124 |
|
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| |
Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen |
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| Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
| 0+2+0 |
F01/464 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485 |
| Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
Abitur |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485* |
| Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| | |
| Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
| 6+4+0 |
F01/485+ |
| Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| | |
| Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
| 6+4+0 |
F01/485++ |
| Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
| Internet |
Webseite zu den Lehrveranstaltungen |
| | |
| Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
| 2+2+0 |
F01/481 |
| Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1 |
| Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
| OPAL |
Alle Informationen zur Vorlesung im OPAL-Kurs |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi / Wed |
4. DS (13:00-14:30) |
HSZ/AUDI/H |
|
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| |
Röder |
Ü |
|
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Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs. |
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| Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie) |
| 2+1+0 |
F01/581 |
| Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
| 2+2+0 |
F01/581* |
| Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik, EW-SEBS-MMT-Mth 01: Staatsexamen Lehramt BBS Metall- und Maschinentechnik) |
| 2+2+0 |
F01/581+ |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik
gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent∗in/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo / Mon |
2. DS (09:20-10:50) |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Biologie und LA andere |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenz: Chemie und LA Chemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten. |
| | |
| Statistik I (Sozialwissenschaften, ZIS) |
| 2+2+0 |
F01/492 |
| Zielgruppe |
Studierende Soziologie, Medienforschung/Medienpraxis, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen |
| Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung, Übungen und PC-Praktika |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
| 4+2+0 |
F01/437* |
| Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Autor:
Christiane Weber
