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Wintersemester 2018/2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2018/2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Gesamtübersicht für die Fakultät Mathematik / List of all Courses

sortiert nach Instituten und Studienjahren, fakultativen und Export-Lehrveranstaltungen
sorted by institutes and years




  •  •  •   Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/111*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem.
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Krähmer    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Tutor    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   REC D16            
  Mahaman    Ü    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            
  Tutor    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C106            
  Tutor    Ü    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C206            
  Rotheray    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            
  Feilitzsch    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205            



  •  •  •   Institut für Algebra - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba GEO: Geometrie
3+1+0 F01/321
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung für die Übung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124    ungerade Woche / odd week       09.10.2018: Raumänderung eingetragen!   
  Fehm    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  N.N.    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C203    gerade Woche / even week         
  N.N.    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102    gerade Woche / even week       18.09.2018: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Kursassistent: Francois Legrand



  •  •  •   Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt
  • Grundlagen zu Graphen, z.B. zu Matchings (Paarungen) und Färbbarkeit.
  • Enumerative Kombinatorik und erzeugende Funktionen, analytische Kombinatorik.
  • Algebraische Graphentheorie
  • Die probabilistische Methode (z.B., für die Existenz von Graphen mit hoher chromatischer Zahl und hoher Taillenweite), Zufallsgraphen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on demand
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133              
  Bodirsky    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra
4+0+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra )
0+2+0 F01/135
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Verhulst    S    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL A221          13.08.2018: Das Seminar wird von Dr. Verhulst angeboten.   



  •  •  •   Institut für Algebra - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen
3+1+0 F01/144
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124       Übung integriert      
  
Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra
3+1+0 F01/142
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fehm    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106              
  Fehm    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   HSZ/0304/Z       Übung integriert      
  
Modul Math Ma MMRM: Geordnete Mengen
2+0+0 F01/148
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Geordnete Strukturen sind durch Mengen mit einer Ordnungsrelation charakterisiert und kommen in vielen Bereichen der Mathematik und ihren Anwendungen vor. Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Begriffsbildungen, Sätze und Methoden für Ordnungsstrukturen, u.a. wohlfundierte Ordungen, Wohlordnungssatz, ordnungstheoretische (transfininite) Induktion, Darstellung geordneter Mengen, Produkte und Summen, Verbände, Begriffsverbände, Hüllenoperatoren und Hüllensysteme, Galoisverbindungen, vollständige Ordnungen, stetige Funktionen, Fixpunktsätze.
Leistungsnachweis   in Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Pöschel    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A124            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/131*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen:
  • Grundlagen zu Graphen, z.B. zu Matchings (Paarungen) und Färbbarkeit.
  • Enumerative Kombinatorik und erzeugende Funktionen, analytische Kombinatorik.
  • Algebraische Graphentheorie
  • Die probabilistische Methode (z.B., für die Existenz von Graphen mit hoher chromatischer Zahl und hoher Taillenweite), Zufallsgraphen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on demand
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133              
  Bodirsky    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Methoden der angewandten Algebra
4+0+0 F01/132*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ALGZTH; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Ordnungsstrukturen
3+1+0 F01/144*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ALGZTH; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Algebra
0+0+2 F01/771
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Baumann    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   SCH A117/H            



  •  •  •   Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky / Thom    S    Do / Thu    13:15 Uhr   WIL B321            
  
Algebra: International Seminar
0+2+0 F01/156
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schneider    S    Fr / Fri    13:15 Uhr   WIL C204            
  
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition
0+2+0 F01/157
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Besonderes Augenmerk liegt in diesem Semester im Vergleich arabischer Tonskalen mit indischen Tonskalen.
Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme z.B. im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt.
Internet  Informationen zu den Veranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103            



  •  •  •   Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/184
Zielgruppe Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Baumann    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH    Lineare Algebra           
  Schneider    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/02/E    Diskrete Strukturen         
  Schneider    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH    Diskrete Strukturen         
  Noack    Ü             Lineare Algebra    Kursassistenz      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  Mühle    Ü             Diskrete Strukturen    Kursassistenz      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.
  
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik)
1+1+0 F01/181
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Baumann    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  Lehtonen    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104    gerade Woche / even week         
  Lehtonen    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104    ungerade Woche / odd week         
  
Modul PhY-Ba-Ma-LA: Lineare Algebra
4+2+0 F01/390
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, lineare Abbildungen, Matrizen und Determinanten, Eigenwerte und Normalformentheorie, Skalarprodukte und selbstadjungierte Endomorphismen, analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zu Vorlesung und Übungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Claußnitzer    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/04/H              
  Claußnitzer    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  N.N.    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   GER 54/U            
  N.N.    Ü    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205            
  N.N.    Ü    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C204          10.10.2018: Änderung für den Raum eingetragen   
  N.N.    Ü    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C104            
  Lehtonen    Ü    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL C204            
  Zschalig    Ü                Kursassistent      
  
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/187
Zielgruppe Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
Inhalt Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung
Dozent∗in/Zeit/Ort Baumann    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/02/E    ungerade Woche / odd week           
  Baumann    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/02/E            
  Noack    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul INF-D9-20: Methoden der angewandten Algebra (= Math Ba ALGSTR)
4+0+0 F01/132+
Zielgruppe für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul INF-D9-20: Diskrete Strukturen (= Math Ba ALGSTR)
4+0+0 F01/131+
Zielgruppe für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen:
  • Grundlagen zu Graphen, z.B. zu Matchings (Paarungen) und Färbbarkeit.
  • Enumerative Kombinatorik und erzeugende Funktionen, analytische Kombinatorik.
  • Algebraische Graphentheorie
  • Die probabilistische Methode (z.B., für die Existenz von Graphen mit hoher chromatischer Zahl und hoher Taillenweite), Zufallsgraphen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on demand
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133              
  Bodirsky    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik
4+2+0 F01/216+
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem.
Inhalt Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung   im OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kalauch    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   BAR 205/H            
  Mildner    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.



  •  •  •   Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/211
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH              
  Siegmund    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Trostorff    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/216
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik)
Inhalt Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung   im OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kalauch    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   BAR 205/H            
  Mildner    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren
2+1+0 F01/215
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen und an Mittelschulen)
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Nestler    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C103            
  Nestler    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106            
  Nestler    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206            
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELGEOM: Elementargeometrie
2+2+0 F01/215*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen und SE-Lehramt GY, BS)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Röder    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Röder    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C103            
  Röder    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  Röder    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203            
  
Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
4+2+0 F01/216*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik)
Inhalt Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung   im OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kalauch    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   BAR 205/H            
  Mildner    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0 F01/215+
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen und SE-Lehramt GY, BS)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Röder    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Röder    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C103            
  Röder    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  Röder    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/211*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH              
  Siegmund    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Trostorff    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1)
3+2+0 F01/228
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Vorkenntnisse Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie
Inhalt Folgende Themen werden in dieser Grundlagenvorlesung Analysis behandelt: der Körper der reellen Zahlen, Folgen und Reihen in den reellen Zahlen, Funktionen von einer reellen Veränderlichen (Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Integral].
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            10.10.2018: Raumänderung eingetragen!   
  Chill    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321    ungerade Woche / odd week       09.10.2018: Raumänderung eingetragen!   
  Beurich    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205            
  Podemski    Ü    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   WIL C205            
  Beurich    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            
  
Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen
3+2+0 F01/228*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Vorkenntnisse Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie
Inhalt Folgende Themen werden in dieser Grundlagenvorlesung Analysis behandelt: der Körper der reellen Zahlen, Folgen und Reihen in den reellen Zahlen, Funktionen von einer reellen Veränderlichen (Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Integral].
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            10.10.2018: Raumänderung eingetragen!   
  Chill    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321    ungerade Woche / odd week       09.10.2018: Raumänderung eingetragen!   
  Beurich    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205            
  Podemski    Ü    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   WIL C205            
  Beurich    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            



  •  •  •   Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis
0+2+0 F01/235
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-GDIM, ANAG
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124            
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie
2+2+0 F01/237
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Trostorff    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133            
  Baldauf    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Baldauf    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0 F01/237*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Trostorff    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133            
  Baldauf    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Baldauf    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            



  •  •  •   Institut für Analysis - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma MFANA: Methoden der Funktionalanalysis
3+1+0 F01/245
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Inhalt In diesem Wintersemester behandeln wir in dieser fortgeschrittenen Funktionalanalysis die Theorie der nichtlinearen Halbgruppen auf Banachräumen. Kenntnisse über die Theorie der linearen C_0-Halbgruppen (Sommersemester 2018) sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Viele lineare und nichtlineare, partielle Differentialgleichungen, in denen die unbekannte Funktion (auch) von der Zeit abhängt, wie etwa Transportgleichungen, Diffusionsgleichungen (Zusammenhang zu stochastischen Prozessen), Wellengleichungen, Schrödingergleichungen, lassen sich abstrakt als gewöhnliche Differentialgleichungen der Form u'+Au i 0 auf einem Banachraum umschreiben. Der Operator A ist hier im allgemeinen nur noch eine Relation. Wir untersuchen Wohlgestelltheit des Cauchyproblems und Eigenschaften der erzeugten Halbgruppe wie etwa Regularität, Maximumprinzipien, asymptotisches Verhalten und Approximation, und diskutieren natürlich auch Anwendungsbeispiele.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120              
  Chill    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124       Übung integriert      
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (22. Internetseminar - Ergodic theory)
0+2+0 F01/240
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Im WS 2018 /19 und im SS 2019 findet wieder das internationale Internetseminar über Evolutionsgleichungen statt.
Alle Informationen dazu auf der Webseite bei Professor Chill.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zum Internetseminar
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    S    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Analysis
0+0+2 F01/772
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106            
  
Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis
0+0+2 F01/273
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA
Inhalt Behandlung schulrelevanter Themen vom Standpunkt der höheren Mathematik
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Trostorff    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206          26.09.2018: Dr. Trostorff als Seminarleiter eingetragen   
  
Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis
0+0+2 F01/272
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA
Inhalt Behandlung schulrelevanter Themen vom Standpunkt der höheren Mathematik
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Trostorff    S    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133            



  •  •  •   Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/255
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis    S    Do / Thu    15:15 Uhr   WIL C129            
  
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/257
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik mit Nebenfach Mathematik, Bachelor-Studiengang Mathematik (ab 4. Fachsem.), Math. Masterstudiengänge
Inhalt Mathematische Konzepte der Quantenmechanik
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Dozent∗in/Zeit/Ort Kalauch    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204          17.10.2018: Änderung für Zeit und Raum eingetragen.   



  •  •  •   Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul PHY-Ba-Ma-Ana-Grund: Grundlagen der Analysis
4+2+0 F01/211+
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH              
  Siegmund    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Trostorff    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/281-1
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    Ü                     
  
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/281-2
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    Ü                     
  
Mathematik I - BHYWI01: Mathematik (Hydrowissenschaften), BWW01: Mathematik (Abfallwirtschaft und Altlasten, Hydrologie, Wasserwirtschaft)
4+2+0 F01/281-3
Zielgruppe Bachelor-Studiengänge Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    Ü                     
  
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0 F01/283-1
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH              
  Scheffler    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation)
2+2+0 F01/283-2
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH              
  Scheffler    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematik III - BHYWI11: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Hydrowissenschaften)
2+2+0 F01/283-3
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Hydrowissenschaften (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Chill    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH              
  Scheffler    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure
2+1+0 F01/284
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.
Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   lt. Prüfungsordnung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fasangová    VW    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Fasangová    ÜW    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B122    gerade Woche / even week       10.10.2018: Raumänderung eingetragen!   



  •  •  •   Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/111
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.); gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Krähmer    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Tutor    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   REC D16            
  Mahaman    Ü    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            
  Tutor    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C106            
  Tutor    Ü    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C206            
  Rotheray    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            
  Feilitzsch    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205            



  •  •  •   Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba GDIM: Gewöhnliche Differentialgleichungen und Integration auf Mannigfaltigkeiten
3+1+0 F01/221
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ANAG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Schuricht    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A317              
  Schuricht    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321    ungerade Woche / odd week         
  N.N.    Ü    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102    gerade Woche / even week         
  N.N.    Ü    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102    ungerade Woche / odd week         
  N.N.    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren
Projektarbeit F01/328
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Dowerk    P    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL B221/P            



  •  •  •   Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Differentialgeometrie ist eines der zentralen Gebiete der Mathematik, welche durch die Methoden der Analysis und Algebra geometrische Objekte namens Mannigfaltigkeiten analysiert. Diese kann man sich als 'mehrdimensionale Flächen' vorstellen. Beispiele dafür sind Sphären, Tori, Möbiusband, Kleinsche Flasche etc. In dieser Vorlesung werden wir die Grundlagen der Theorie der Mannigfaltigkeiten (zunächst an Beispielen von Kurven und Flächen) kennenlernen und erste wichtige Resultate beweisen.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    ungerade Woche / odd week         
  Alekseev    V    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL A120            
  Claußnitzer    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    gerade Woche / even week         
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie)
0+2+0 F01/335
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra, Geometrie, Analysis
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            



  •  •  •   Institut für Geometrie - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie
3+1+0 F01/342
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Krähmer    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120              
  Krähmer    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205       Übung integriert      
  
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen
3+1+0 F01/247
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203              
  Hornung    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204       Übung integriert      
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/340
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Hornung    V/S    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124            
  Hornung    V/S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
  
Modul Math Ma MMRM: Groups and operator algebras
3+1+0 F01/350
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Zuordnung zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' sowie 'Analysis und Stochastik'
Inhalt This course is devoted to the study of discrete groups by methods of functional analysis (using operator algebras, i.e., algebras of bounded operators on a Hilbert space); this idea turned out to be incredibly fruitful for both areas (understanding groups via operator algebras and vice versa). For instance, as we will learn in the course, the additive group of integers (Z,+) turns out to be 'responsible' for the classical Fourier theory of periodic functions which essentially reduces to the classical spectral theorem in functional analysis by this technique. In this course we will learn both some basic results on relationship of groups and operator algebras and have a glimpse on some open problems which are subject of actual research.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Alekseev    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba DGEO - Differentialgeometrie:
Differentialgeometrie ist eines der zentralen Gebiete der Mathematik, welche durch die Methoden der Analysis und Algebra geometrische Objekte namens Mannigfaltigkeiten analysiert. Diese kann man sich als 'mehrdimensionale Flächen' vorstellen. Beispiele dafür sind Sphären, Tori, Möbiusband, Kleinsche Flasche etc. In dieser Vorlesung werden wir die Grundlagen der Theorie der Mannigfaltigkeiten (zunächst an Beispielen von Kurven und Flächen) kennenlernen und erste wichtige Resultate beweisen.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    ungerade Woche / odd week         
  Alekseev    V    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL A120            
  Claußnitzer    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    gerade Woche / even week         
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar - Geometrie
0+0+2 F01/773
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Dowerk    S    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A221            



  •  •  •   Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Institutsseminar Geometrie / Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/355
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Institutsseminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen
Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme.
The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom / Krähmer    S    Di / Tue    15 Uhr   WIL A120            
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155*
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom / Bodirsky    S    Do / Thu    13:15 Uhr   WIL B321            
  
Arbeitsgruppentreffen Geometrie
0+2+0 F01/356
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom / Alekseev    S    Mo / Mon    15:00-18:00 Uhr   WIL A120            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460*
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    13 - 16 Uhr   WIL A124            
  Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen



  •  •  •   Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul PHY-Ba-Ma-AnaFort: Fortgeschrittene Analysis für Physiker
4+2+0 F01/291
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Phy-Ba-Ma-Ana-Grund
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent∗in/Zeit/Ort Schuricht    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A317            
  Schuricht    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C204            
  N.N.    Ü    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204            
  N.N.    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C203            
  
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur)
1+1+0 F01/381
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse -
Inhalt Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Zwei Belege, Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Lordick    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   ASB 120/H              
  Lordick    Ü    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Lordick    Ü    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  Lordick    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Lordick    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0 F01/385
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Zwei Belege, Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Lordick    VO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH    ungerade Woche / odd week         
  Nestler    ÜO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104    gerade Woche / even week         
  Lordick    ÜO    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C104    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  Lordick    ÜO    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104    ungerade Woche / odd week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103    gerade Woche / even week         
  Nestler    ÜO    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103    ungerade Woche / odd week         
  
Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+2+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Vektorräume, Funktionenräume, gewöhnliche Differentialgleichungen, Integraltransformationen, mehrdimensionale Integration
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung zur Übung
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   TRE MATH              
  Morherr    Ü    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL C133       Kursassistent      
  Halbig    Ü    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   SCH A252/U            
  Morherr    Ü    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   SCH A185/U            
  Halbig    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   SCH A184/H            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/421
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321    gerade Woche / even week         
  Schilling    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  Schilling    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321    ungerade Woche / odd week         
      Tutorium    T    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Inhalt Das Modul behandelt die Grundlagen der Mathematischen Statistik (Deskriptive Statistik, Schätzmethodik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests) sowie eine Auswahl weiterführender Themen (z.B. Lineare Regression, Lineare Modelle oder Varianzanalyse). In den Übungen wird die Statistiksoftware R erlernt und verwendet.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Behme    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul Math Ba SEM: Wahrscheinlichkeitstheorie
0+2+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH).
Inhalt Für die Vortragsthemen siehe Download-Ordner im OPAL-Kurs
Einschreibung   direkt bei Professor Schilling
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
OPAL  OPAL-Kurs: Themen im PDF im Download-Ordner
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    S                     
  Das Seminar findet in Absprache mit den Teilnehmern als Blockseminar statt.
  
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/437
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem.
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Böttcher    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321            
  Böttcher    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            
  Cygan    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102            
  Böttcher    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106            
  Cygan    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0 F01/442
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL B321              
  Ferger    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203       Übung integriert      
  
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124            11.10.2018: Änderung für den Raum eingetragen   
  Keller-Ressel    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C104       Übung integriert      
  
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0 F01/446
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129              
  Behme    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A221       Übung integriert      
  
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Choquet Kapazitäten und zufällige abgeschlossene Mengen
2+0+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse W-Theorie, Math. Statistik (Master), Grundkonzepte der Topologie
Inhalt Schwache Konvergenz von Choquet-Kapazitäten, Verteilungskonvergenz von zufälligen abgeschlossenen Mengen in Hyperraum-Topologien, Argmin-Theoreme für Minimalstellen-Mengen stochastischer Prozesse
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C204            
  
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
2+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik, für WMath Zuordnung zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Modul Math-Ba-STOCH
Inhalt Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze für Irrfahrten
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C102            
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Stochastische Prozesse)
0+2+0 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Zuordnung zum Studienschwerpunkt Analysis und Stochastik
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Für die Vortragsthemen siehe Download-Ordner im OPAL-Kurs
Einschreibung   direkt bei Professor Schilling
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
OPAL  OPAL-Kurs: Themen im PDF im Download-Ordner
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL B319            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    13 - 16 Uhr   WIL A124            
  Die Vorträge finden im Zeitfenster 13-16 Uhr statt - siehe Webseite für Ankündigungen
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    S    Do / Thu    7. DS (18:30-20:00)   WIL A124            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH              
  Sasvári    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Sasvári    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH              
  Sasvári    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Sasvári    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH              
  Sasvári    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Sasvári    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0 F01/485++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH              
  Sasvári    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  Sasvári    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+2+0 F01/481
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein mit Note (Klausur)
OPAL  Alle Informationen zur Vorlesung im OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Ferger    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/AUDI/H              
  Röder    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie)
2+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kuhlisch    Ü                Kursassistenz: Biologie und LA andere      
  Morherr    Ü                Kursassistenz: Chemie und LA Chemie      
  Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten.
  
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+2+0 F01/581*
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kuhlisch    Ü                Kursassistenz: Biologie und LA andere      
  Morherr    Ü                Kursassistenz: Chemie und LA Chemie      
  Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten.
  
Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik, EW-SEBS-MMT-Mth 01: Staatsexamen Lehramt BBS Metall- und Maschinentechnik)
2+2+0 F01/581+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik, Metall- und Maschinentechnik
gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent∗in/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH              
  Kuhlisch    Ü                Kursassistenz: Biologie und LA andere      
  Morherr    Ü                Kursassistenz: Chemie und LA Chemie      
  Für die Übungen siehe Webseiten bei den Kursassistenten.
  
Statistik I (Sozialwissenschaften, ZIS)
2+2+0 F01/492
Zielgruppe Studierende Soziologie, Medienforschung/Medienpraxis, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Teilnahme, Klausur
Internet  Webseite zur Vorlesung, Übungen und PC-Praktika
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Rudl / Böttcher    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/03/H              
  Rudl / Böttcher    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/437*
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent∗in/Zeit/Ort Böttcher    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321            
  Böttcher    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            
  Cygan    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102            
  Böttcher    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106            
  Cygan    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/521
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite
OPAL  OPAL-Kurs (ab 09.10.2018)
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL A317                
  Fischer, A.    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  N.N.    Ü    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C105    gerade Woche / even week         
  N.N.    Ü    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C105    ungerade Woche / odd week         
  Vanselow    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe auch Webseite und OPAL-Kurs.



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT
Inhalt Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Martinovic    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  Martinovic    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  Scheithauer    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik)
0+2+0 F01/535
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer, A.    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124            
  
Modul MN-SEGY-MAT-NUM: Numerik
3+2+0 F01/570
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEGY-MAT-LAAG, MN-SEGY-MAT-ANA und MN-SEGY-MAT-COMP
Inhalt Interpolation, numerische Integration, lineare Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, lineare Optimierung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C107    ungerade Woche / odd week         
  Herrich    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120              
  Vanselow    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Friedow    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C105            
  
Modul MN-SEBS-MAT-NUM: Numerik
3+2+0 F01/570*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEBS-MAT-LAAG, MN-SEBS-MAT-ANA und MN-SEBS-MAT-COMP
Inhalt Interpolation, numerische Integration, lineare Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, lineare Optimierung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C107    ungerade Woche / odd week         
  Herrich    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120              
  Vanselow    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Friedow    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C105            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0 F01/542
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Eppler    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C307              
  Eppler    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307       Übung integriert      
  
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen
3+1+0 F01/543
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent∗in/Zeit/Ort Matthies    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102              
  Matthies    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A221       Übung integriert      
  
PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen
3+1+0 F01/543*
Zielgruppe Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen)
Klassifizierung Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-ELG (Computational Mathematics Basics) Teil 1; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA)
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Matthies    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102              
  Matthies    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A221       Übung integriert      
  
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
3+1+0 F01/550
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort N.N.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133              
  N.N.    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103       Übung integriert      
  Ansprechpartner: Dr. Scheithauer
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM - Optimierung und Numerik: Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Martinovic    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  Martinovic    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  Scheithauer    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Optimierung über Graphen
0+0+2 F01/775
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem.
Inhalt Bestimmung von minimalen Spannbäumen, Euler-Touren, Knotenfärbungen, kürzesten Wegen und maximalen Flüssen.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Herrich    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer, A.    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307            
  
Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Eppler    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent∗in/Zeit/Ort Sander    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/591
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Fischer, A.    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/AUDI/H            
  Vanselow    Ü                Kursassistenz      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.
  
Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/595
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent∗in/Zeit/Ort Eppler    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   POT 81/H              
  Eppler    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   POT 81/H            
  Hardering    Ü          WIL C203       Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/593
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis   Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester
Dozent∗in/Zeit/Ort Eppler    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H              
  Scheithauer    Ü                Kursassistenz      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.
  
Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/597
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent∗in/Zeit/Ort Matthies    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317                
  Matthies    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL A317    gerade Woche / even week         
  Herrich    Ü                Kursassistent      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/611
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A317            
  Walter    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  Tutor    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P          02.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Tutor    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P          02.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt
  • Modellbildung (Erhaltungsgleichungen, ...)
  • Modellanalyse
  • Lattice-Boltzmann-Methode
  • Informationssuche im Web, Google Page-Rank
  • Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
  • Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    ungerade Woche / odd week         
  Mendl    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Mendl    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P    gerade Woche / even week       ab 22.10.18 im Raum C133   
  
Modul Math Ba HANA: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0 F01/641
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      
  
FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0 F01/641*
Zielgruppe Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen)
Klassifizierung Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-FEM; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA)
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/640
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, Zuordnung zum Studienschwerpunkt Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter / Praetorius    V/S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203            
  Walter / Praetorius    V/S    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  
WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/640*
Zielgruppe Master-Studiengang CMS - Computational Modeling and Simulation (gemeinsam mit Math. Masterstudiengängen)
Klassifizierung Katalog-Angebot für Modul CMS-CMA-ELG (Computational Mathematics Basics) Teil 1; Pflichtmodul im Track Computational Mathematics (CMA)
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Walter / Praetorius    V/S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203            
  Walter / Praetorius    V/S    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
3+1+0 F01/650
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Zuordnung zum Studienschwerpunkt Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133              
  Franz    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2 F01/645
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung   Absprache mit Professor Voigt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    p    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba HANA - Höhere Analysis
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation
  • Modellbildung (Erhaltungsgleichungen, ...)
  • Modellanalyse
  • Lattice-Boltzmann-Methode
  • Informationssuche im Web, Google Page-Rank
  • Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
  • Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    ungerade Woche / odd week         
  Mendl    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Mendl    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P    gerade Woche / even week       ab 22.10.18 im Raum C133   



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/687
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/687+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/687*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0 F01/687++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module RES-G01, RES-G02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   HSZ/03/H              
  Feldmann    Ü                Kursassistentin      
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM)
3+1+0 F01/641+
Zielgruppe Master-Studiengang CSE - Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Voigt    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            10.10.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Übung integriert      



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Lehramt: Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen   •  •  •  



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt SEBS   •  •  •  



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt SEGY   •  •  •  



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt SEMS   •  •  •  
  
Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  
Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/722
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 4. oder 5. Sem.
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Plato, Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              
  
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2 F01/735
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ)
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur)
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hellwig, Morherr, Podemski, Woithe    P                     
  
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
1+1+0 F01/740
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Plato    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A222/P            
  
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2 F01/744
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Woithe    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2 F01/742
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Hellwig    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203            
  
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2 F01/743
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Das Stoffgebiet der analytischen Geometrie gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Im Sinne des aufbauenden fachlichen Lernens werden im Seminar zunächst Teilgebiete der synthetischen Geometrie aus der Sekundarstufe I didaktisch und praxisnah aufbereitet. So sollen insbesondere Unterschiede und gleichzeitig Anknüpfungspunkte zur analytischen Geometrie deutlich werden. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung. Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der synthetischen und analytischen Geometrie so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204            
  
Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  
Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/722*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Plato, Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              
  
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2 F01/735*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 8. Sem. (optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ)
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur)
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hellwig, Morherr, Podemski, Woithe    P                     
  
Tutorium "Einsatz des GTR im Mathematikunterricht"
(fakultativ, 0+0+2) F01/734
Zielgruppe Staatsexamen: Gymnasium, BBS (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2)
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Veranstaltung führt in den Gebrauch eines graphikfähigen Taschenrechners vom Typ Casio ein und wendet sich an Teilnehmer ohne bzw. mit geringen Vorkenntnissen. Gearbeitet wird mit dem eigenen Rechner oder einem Leihrechner fxCG50.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   Schriftliche Problembearbeitung (1 Basispunkt im EGS)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Woithe / Tutor    T    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203    gerade Woche         
  Blockveranstaltung 4 Termine im Oktober / November: Beginn 15.10.2018
  
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
0+0+2 F01/740*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Plato    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A222/P            
  
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2 F01/744*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Woithe    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2 F01/742*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Hellwig    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203            
  
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2 F01/743*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Das Stoffgebiet der analytischen Geometrie gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Im Sinne des aufbauenden fachlichen Lernens werden im Seminar zunächst Teilgebiete der synthetischen Geometrie aus der Sekundarstufe I didaktisch und praxisnah aufbereitet. So sollen insbesondere Unterschiede und gleichzeitig Anknüpfungspunkte zur analytischen Geometrie deutlich werden. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung. Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der synthetischen und analytischen Geometrie so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204            
  
Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720**
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Blockpraktikum
0+0+2 F01/736
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID (insbesondere abgeschlossene SPÜ)
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur)
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hellwig, Morherr, Podemski, Woithe    P                     
  
Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/722+
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 4. Sem. (optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Plato, Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Algebra (Mittelschule)
0+0+2 F01/731
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3)
Vorkenntnisse Modul MN-SEMS-MAT-EDID
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent∗in/Zeit/Ort Morherr    S    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103            
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Geometrie (Mittelschule)
0+0+2 F01/745
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3)
Vorkenntnisse Modul MN-SEMS-MAT-EDID
Inhalt Der Geometrieunterricht spielt in der Sekundarstufe I eine gewichtige Rolle. Im Seminar erarbeiten wir uns anhand des Lehrplanes wesentliche Inhalte des Geometrieunterrichts und gehen dabei immer auch der Frage nach, warum diese Inhalte (für wen oder was) bedeutsam sind. Ein wichtiger Schwerpunkt des Seminares liegt auf der Frage, wie die Inhalte unterrichtet werden können. Damit Geometrie im wahrsten Sinne des Wortes 'begreifbar' wird, sollte der Unterricht in großen Teilen erfahrungsbezogen, handlungsorientiert und experimentell probierend unterrichtet werden. Daneben spielt auch der Einsatz von Dynamischer Geometrie Software für das Verstehen, Entdecken und Explorieren eine bedeutsame Rolle. Der praktische Nutzen des Seminares liegt in der exemplarischen Erarbeitung und Verfügbarmachung konkreter Unterrichtsvorschläge zu den einzelnen Themen. Das Seminar ist ausdrücklich auch für zukünftige Gymnasiallehrerinnen und -lehrer empfohlen, die einen Einblick in zentrale geometrische Themen des Unterrichts der Sekundarstufe I erlangen wollen.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL vom 24.09.-12.10.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            
  
Lehramt Mathematik: Grundlagen der Mathematik für Seiteneinsteiger
4+4+0 F01/316
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem.
Einschreibung   im OPAL-Kurs 2018
OPAL  OPAL-Kurs 2018
Dozent∗in/Zeit/Ort Koksch    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  Koksch    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
      Richter    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C105            
      Richter    Ü    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            
  
Lehramt Mathematik: Einführung in die Didaktik der Mathematik für Seiteneinsteiger
2+0+2 F01/720+
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, gemeinsam mit Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht.
Einschreibung   automatisch durch Einschreibung in OPAL-Kurs 2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs 2018
Dozent∗in/Zeit/Ort Hoffkamp    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317       Vorlesung      
  Koch    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C102       Seminar    18.09.2018: Änderung eingetragen   
  
Lehramt Mathematik: Weitere Angebote im 1. Semester
F01/721+
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
Dozent∗in/Zeit/Ort Koch    .    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104       Sprechzeit      
     .    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C105       Gruppenarbeit      
  Hofmann (Tutorin)    T    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103       Tutorium    18.09.2018: Änderung eingetragen   
  
Lehramt Mathematik: Analysis für Seiteneinsteiger
4+2+0 F01/317
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
Einschreibung   im OPAL-Kurs 2017
OPAL  OPAL-Kurs 2017
Dozent∗in/Zeit/Ort Fasangová    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206                
  Fasangová    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206            
  Päßler    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206       Gruppe A      
  Päßler    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206       Gruppe B      
  Baldauf    T    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205    gerade Woche    Tutorium      
  
Lehramt Mathematik: Stochastik für Seiteneinsteiger
2+1+0 F01/319
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
Einschreibung   im OPAL-Kurs 2017
OPAL  OPAL-Kurs 2017
Dozent∗in/Zeit/Ort Di Tella    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C205                
      Di Tella / Haubold    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C205       Gruppe B      
      Di Tella / Haubold    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C205       Gruppe A      
  Baldauf    T    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205    ungerade Woche    Tutorium      
  
Lehramt Mathematik: Seminar Didaktik der Geometrie für Seiteneinsteiger
0+0+2 F01/320
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
Einschreibung   im OPAL-Kurs 2017
OPAL  OPAL-Kurs 2017
Dozent∗in/Zeit/Ort Koch    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C206       Gruppe A      
  Koch    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205       Gruppe B      



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen / Ergänzungsbereich   •  •  •  
  
Lernwerkstatt
(fakultativ) F01/766
Zielgruppe Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Termine laut Aushang;
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung   Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis   Präsentation mit Ausarbeitung
Dozent∗in/Zeit/Ort Woithe    S    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL C104    ungerade Woche / odd week         





 Autor: Christiane Weber