Archiv / Archive

Wintersemester 2018/2019: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Winter term 2018/2019: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue



Bachelor Mathematik / Mathematics
3. Studienjahr / 3rd year

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen



  •  •  •   Mathematischer Wahlpflichtbereich   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt
  • Grundlagen zu Graphen, z.B. zu Matchings (Paarungen) und Färbbarkeit.
  • Enumerative Kombinatorik und erzeugende Funktionen, analytische Kombinatorik.
  • Algebraische Graphentheorie
  • Die probabilistische Methode (z.B., für die Existenz von Graphen mit hoher chromatischer Zahl und hoher Taillenweite), Zufallsgraphen
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English on demand
Dozent∗in/Zeit/Ort Bodirsky    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133              
  Bodirsky    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133       Übung integriert      
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra
4+0+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129              
  Schmidt, St.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul Math Ba HANA: Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Neukamm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129              
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert      
  
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Differentialgeometrie ist eines der zentralen Gebiete der Mathematik, welche durch die Methoden der Analysis und Algebra geometrische Objekte namens Mannigfaltigkeiten analysiert. Diese kann man sich als 'mehrdimensionale Flächen' vorstellen. Beispiele dafür sind Sphären, Tori, Möbiusband, Kleinsche Flasche etc. In dieser Vorlesung werden wir die Grundlagen der Theorie der Mannigfaltigkeiten (zunächst an Beispielen von Kurven und Flächen) kennenlernen und erste wichtige Resultate beweisen.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Alekseev    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    ungerade Woche / odd week         
  Alekseev    V    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL A120            
  Claußnitzer    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120    gerade Woche / even week         
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Inhalt Das Modul behandelt die Grundlagen der Mathematischen Statistik (Deskriptive Statistik, Schätzmethodik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests) sowie eine Auswahl weiterführender Themen (z.B. Lineare Regression, Lineare Modelle oder Varianzanalyse). In den Übungen wird die Statistiksoftware R erlernt und verwendet.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Behme    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124              
  Behme    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129       Übung integriert      
  
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT
Inhalt Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Martinovic    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    gerade Woche / even week         
  Martinovic    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  Scheithauer    Ü    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt
  • Modellbildung (Erhaltungsgleichungen, ...)
  • Modellanalyse
  • Lattice-Boltzmann-Methode
  • Informationssuche im Web, Google Page-Rank
  • Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
  • Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Mendl    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133    ungerade Woche / odd week         
  Mendl    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Mendl    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P    gerade Woche / even week       ab 22.10.18 im Raum C133   



  •  •  •   Katalog für das Modul SEM - Seminar   •  •  •  
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra )
0+2+0 F01/135
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Verhulst    S    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL A221          13.08.2018: Das Seminar wird von Dr. Verhulst angeboten.   
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis
0+2+0 F01/235
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-GDIM, ANAG
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Siegmund    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124            
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie)
0+2+0 F01/335
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra, Geometrie, Analysis
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Thom    S    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  
Modul Math Ba SEM: Wahrscheinlichkeitstheorie
0+2+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH).
Inhalt Für die Vortragsthemen siehe Download-Ordner im OPAL-Kurs
Einschreibung   direkt bei Professor Schilling
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zu den Lehrveranstaltungen
OPAL  OPAL-Kurs: Themen im PDF im Download-Ordner
Dozent∗in/Zeit/Ort Schilling    S                     
  Das Seminar findet in Absprache mit den Teilnehmern als Blockseminar statt.
  
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik)
0+2+0 F01/535
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Einschreibung   über OPAL, siehe Link auf den Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Einschreibung
Dozent∗in/Zeit/Ort Fischer, A.    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124            





 Autor: Christiane Weber