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Sommersemester 2018: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2018: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue

Gesamtübersicht für die Fakultät Mathematik / List of all Courses

sortiert nach Instituten und Studienjahren, fakultativen und Export-Lehrveranstaltungen
sorted by institutes and years




  •  •  •   Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2)
4+2+0 F01/311
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math Ba LAAG (Teil 1)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Fehm    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Verhulst    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar - Angebot des Institutes für Algebra
0+2+0 F01/125
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Verhulst    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120            



  •  •  •   Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR, siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Fehm    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Algebraic Number Theory
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse - Vorlesung ALGZTH Elemente der Algebra und Zahlentheorie,
- linear algebra
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Algebraic number theory is a branch of number theory that uses the techniques of abstract algebra to study the integers, rational numbers, and their generalizations. Number-theoretic questions are expressed in terms of properties of algebraic objects such as algebraic number fields and their rings of integers, finite fields, etc. These properties, such as whether a ring admits unique factorization and the behavior of ideals, can resolve questions of primary importance in number theory, like the existence of solutions to Diophantine equations. The main topics which will be discussed in the course are principal ideal domains, integral elements, Noetherian rings, discrete valuation rings, Dedekind domains, decomposition of a prime ideal in a field extension, class group, and Dirichlet unit's theorem.
Bibliography: J. Neukirch: Algebraic Number Theory, P. Samuel: Algebraic Number Theory, J.-P. Serre: Local Fields
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Legrand    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Legrand    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert   21.02.2018: Änderung Dozent   
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
3+2+0 F01/128
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse Lineare Algebra
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Lehtonen    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  Lehtonen    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321    ungerade Woche / odd week         
  Zschalig    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Ausgewählte Probleme aus der Theorie der endlichen Graphen
0+0+2 F01/137
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Literatur: Diestel: Graphentheorie
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Baumann    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129            
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Algebraische Methoden der Kryptographie
0+0+2 F01/136
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Literatur: Buchmann: Einführung in die Kryptographie und Stinson: Cryptography u.a
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Baumann    S    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Ausgewählte Probleme aus der Theorie der endlichen Graphen
0+0+2 F01/137*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt Literatur: Diestel: Graphentheorie
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Baumann    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Algebraische Methoden der Kryptographie
0+0+2 F01/136*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt Literatur: Buchmann: Einführung in die Kryptographie und Stinson: Cryptography u.a
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Baumann    S    Fr / Fri    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            



  •  •  •   Institut für Algebra - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma ALLALG - Allgemeine Algebra
3+1+0 F01/141
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Analysis und Stochastik' .
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Es werden Themen der allgemeinen geometrischen Algebra behandelt.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124            
  Schmidt, St.    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C102       Übung integriert     
  
Modul Math Ma DISMAT: Modelltheorie / Model Theory
3+1+0 F01/143
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik (Master und Diplom mit Nebenfach Mathematik)
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Bodirsky    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            
  Bodirsky    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMRM: Universelle Algebren und Koalgebren
2+0+0 F01/150
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Viele Strukturen der Mathematik (und besonders der Algebra) lassen sich durch universelle Algebren beschreiben. Dual dazu eignen sich Koalgebren für die Beschreibung dynamischer Systeme wie sie in der Informatik benutzt werden. Die Vorlesung gibt eine Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (Algebren und Koalgebren, z.T. Kategorien) und Kalküle: u.a. Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, Varietäten, Gleichungstheorien, Funktoren, Bisimulationen dynamischer Systeme.
Leistungsnachweis   in Absprache mit dem Dozenten
Sprache / Language  Deutsch
Dozent/Zeit/Ort Pöschel    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL A124            
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+2+0 F01/140
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   SE2/0201/U          31.03.2018: Zeit und Ort geändert   
  Schmidt, St.    V    *                  
  * Terminfestlegung in der 1. Vorlesungswoche nach Absprache mit dem Vorlesenden
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Algebraische Strukturen
3+1+0 F01/131+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Fehm    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Algebraic Number Theory
3+1+0 F01/132+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse - Vorlesung ALGZTH Elemente der Algebra und Zahlentheorie,
- linear algebra (ggf. Absprache mit dem Dozenten)
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Algebraic number theory is a branch of number theory that uses the techniques of abstract algebra to study the integers, rational numbers, and their generalizations. Number-theoretic questions are expressed in terms of properties of algebraic objects such as algebraic number fields and their rings of integers, finite fields, etc. These properties, such as whether a ring admits unique factorization and the behavior of ideals, can resolve questions of primary importance in number theory, like the existence of solutions to Diophantine equations. The main topics which will be discussed in the course are principal ideal domains, integral elements, Noetherian rings, discrete valuation rings, Dedekind domains, decomposition of a prime ideal in a field extension, class group, and Dirichlet unit's theorem.
Bibliography: J. Neukirch: Algebraic Number Theory, P. Samuel: Algebraic Number Theory, J.-P. Serre: Local Fields
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Legrand    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Legrand    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert   21.02.2018: Änderung Dozent   



  •  •  •   Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Bodirsky / Thom    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  
Algebra: International Seminar (in englischer Sprache)
0+2+0 F01/156
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Lehtonen    S    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C204            
  
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition
0+2+0 F01/157
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge und alle Interessenten
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    S    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul INF B-120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
3+2+0 F01/186
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Informatik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Mathematische Methoden aus dem Bereich der Analysis und Algebra (siehe Modulbeschreibung INF-B-120)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH    gerade Woche / even week         
  Baumann    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/02/E            
  Noack    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 2, Informationssystemtechnik)
1+1+0 F01/182
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul ET-01 04 04: Algebra I
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321    ungerade Woche / odd week         
  Noack    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL B321    gerade Woche / even week         
  Noack    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C104    ungerade Woche / odd week         
  
Modul INF-D9-20: Algebraische Strukturen (= Math Ba ALGSTR)
3+1+0 F01/131*
Zielgruppe für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR, siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Fehm    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul INF-D9-20: Algebraic Number Theory (= Math Ba ALGSTR)
3+1+0 F01/132*
Zielgruppe für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse - Vorlesung ALGZTH Elemente der Algebra und Zahlentheorie,
- linear algebra (ggf. Absprache mit dem Dozenten)
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Algebraic number theory is a branch of number theory that uses the techniques of abstract algebra to study the integers, rational numbers, and their generalizations. Number-theoretic questions are expressed in terms of properties of algebraic objects such as algebraic number fields and their rings of integers, finite fields, etc. These properties, such as whether a ring admits unique factorization and the behavior of ideals, can resolve questions of primary importance in number theory, like the existence of solutions to Diophantine equations. The main topics which will be discussed in the course are principal ideal domains, integral elements, Noetherian rings, discrete valuation rings, Dedekind domains, decomposition of a prime ideal in a field extension, class group, and Dirichlet unit's theorem.
Bibliography: J. Neukirch: Algebraic Number Theory, P. Samuel: Algebraic Number Theory, J.-P. Serre: Local Fields
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Legrand    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Legrand    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert   21.02.2018: Änderung Dozent   



  •  •  •   Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELEGEOM: Elementargeometrie
2+1+2 F01/215
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  Röder    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  Röder    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103            
  Röder    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206            
  Röder    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106            
  Päßler    S    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205       Seminar     
  Päßler    S    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106       Seminar     
  Hellwig    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C105       Seminar     
  Päßler    S    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204       Seminar     
  
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
2+1+0 F01/215*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  Röder    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  Röder    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C103            
  Röder    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206            
  Röder    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C106            
  
Lehramt Mathematik: Geometrie (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
4+4+0 F01/218
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120            
  Koksch    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
  Päßler    Ü    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL B122            
  Päßler    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C105            
  Schimmel    T    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103       Tutorium     
  
Lehramt Mathematik: Digitale Medien im Mathematikunterricht (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
0+1+0 F01/221
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koch    S    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204    gerade Woche / even week    Gruppe A   12.03.2018: Räume geändert   
  Koch    S    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C204    ungerade Woche / odd week    Gruppe B     
  
Lehramt Mathematik: Geometrie für Höheres Lehramt (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
1+0+0 F01/222
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik, Gymnasium
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129    ungerade Woche / odd week    (nur Gymnasium)     



  •  •  •   Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Analysis
0+2+0 F01/225
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Scheffler    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205            
  
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 2)
3+2+0 F01/228
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 4. Sem.
Vorkenntnisse Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1)
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Siegmund    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C133    ungerade Woche / odd week       21.02.2018: Zeitänderung eingetragen (wegen SPÜ)   
  Siegmund    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Weiße    Ü    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  Weiße    Ü    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204          04.04.2018: Zeit eingetragen   
  
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 2)
2+2+0 F01/217
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Vorkenntnisse Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG (Teil 1)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   in der 1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Morherr    Ü    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205            
  Morherr    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            



  •  •  •   Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionentheorie
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Die Funktionentheorie ist die Theorie der Funktionen einer komplexen Variablen, und gehört zu den ästhetischsten Teilgebieten der Analysis mit Verbindungen zur Geometrie, der Zahlentheorie, der Funktionalanalysis / Operatortheorie oder der Theorie der partiellen Differentialgleichungen. Im ersten Teil werden wir kurz die wichtigsten Eigenschaften holomorpher (= komplex differenzierbarer) Funktionen einer komplexen Variablen besprechen. Unter anderem werden wir sehen, daß eine komplex differenzierbare Funktion automatisch beliebig oft differenzierbar ist, womit sich die Theorie wesentlich von der Analysis der Funktionen einer reellen Veränderlichen unterscheidet. Wir lernen aber noch andere überraschende Eigenschaften holomorpher Funktionen kennen. Im zweiten Teil sollen Verbindungen zu klassischen Problem der Geometrie und der Zahlentheorie (Riemannsche Vermutung) aufgezeigt werden. Die Riemannsche Vermutung gehört zu den 23 Hilbertschen Problemen aus dem Jahr 1900 und zu den sieben Milleniumsproblemen aus dem Jahr 2000. Für einen Beweis oder ein Gegenbeispiel zur Riemannschen Vermutung ist ein Preis von einer Million Dollar ausgelobt.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL A124            
  Chill    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Analysis - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma WIA: Internetseminar Functional Calculus
0+2+0 F01/240
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  
Modul Math Ma DYSYSV: Dynamische Systeme – Moderne Konzepte und Anwendungen
3+1+0 F01/241
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse -Grundkenntnisse zu Differential- bzw. Differenzengleichungen.
Inhalt Schwerpunkte der LV sind grundlegende Konzepte der Regelungstheorie, insbes. für lineare Systeme, wie z.B. Steuerbarkeit, Beobachtbarkeit und Eingangs-Ausgangs-Stabilität. Weiterführende Themen sind u.a. Analyse im Frequenzbereich und optimale Steuerung.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Siegmund    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133            
  Siegmund    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ma FANA: Funktionalanalysis
3+1+0 F01/243
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Chill    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-DGL: Gewöhnliche Differentialgleichungen
2+2+0 F01/471
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 8. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen "Analysis" und "Lineare Algebra und Analytische Geometrie"
Inhalt - allgemeine Begriffe des mathematischen Gebietes
- explizite und numerische Lösungsmethoden
- mathematische Theorie der Existenz, Eindeutigkeit und des qualitativen Verhaltens von Lösungen
- Anwendungen, insbesondere Wachstumsmodelle und Schwingungsmodelle
- Vergleich mit diskreten Modellen
- Bearbeitung des entsprechenden Kapitels aus einem Schulbuch
Einschreibung   in den ersten Lehrveranstaltungen
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fasangová    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133            
  Weigel    Ü    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C205            
  Weigel    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Funktionentheorie
3+1+0 F01/231+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba HANA:
Die Funktionentheorie ist die Theorie der Funktionen einer komplexen Variablen, und gehört zu den ästhetischsten Teilgebieten der Analysis mit Verbindungen zur Geometrie, der Zahlentheorie, der Funktionalanalysis / Operatortheorie oder der Theorie der partiellen Differentialgleichungen. Im ersten Teil werden wir kurz die wichtigsten Eigenschaften holomorpher (= komplex differenzierbarer) Funktionen einer komplexen Variablen besprechen. Unter anderem werden wir sehen, daß eine komplex differenzierbare Funktion automatisch beliebig oft differenzierbar ist, womit sich die Theorie wesentlich von der Analysis der Funktionen einer reellen Veränderlichen unterscheidet. Wir lernen aber noch andere überraschende Eigenschaften holomorpher Funktionen kennen. Im zweiten Teil sollen Verbindungen zu klassischen Problem der Geometrie und der Zahlentheorie (Riemannsche Vermutung) aufgezeigt werden. Die Riemannsche Vermutung gehört zu den 23 Hilbertschen Problemen aus dem Jahr 1900 und zu den sieben Milleniumsproblemen aus dem Jahr 2000. Für einen Beweis oder ein Gegenbeispiel zur Riemannschen Vermutung ist ein Preis von einer Million Dollar ausgelobt.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL A124            
  Chill    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/255
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129            
  
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/257
Zielgruppe Studierende Physik mit Nebenfach Mathematik, Studierende in den Math. Masterstudiengängen
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt: Semiklassische Analysis - Übergang zwischen klassischer Mechanik und Quantenmechanik; Pseudodifferentialoperatoren, Weylsche Gesetze, WKB-Näherung
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Dozent/Zeit/Ort Kalauch/ Timmermann    S                   12.03.2018   
  Bitte beachten: Die Veranstaltung kann leider nicht stattfinden.



  •  •  •   Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Mathematik II - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/282
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur Mathematik 2
Dozent/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Scheffler    ÜO                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematik II - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten)
4+2+0 F01/282*
Zielgruppe Studierende Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur Mathematik 2
Dozent/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Scheffler    ÜO                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematik II - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/282+
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur Mathematik 2
Dozent/Zeit/Ort Koksch    VO    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   TRE MATH            
  Koksch    VO    Do / Thu    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Scheffler    ÜO                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul Phy-Ba-Ma-AnaFort: Fortgeschrittene Analysis für Physiker (Teil 2) (Physik)
4+2+0 F01/292
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (4.Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik Phy-Ba-MA-LA, Phy-Ba-MA-AnaGrund, Phy-Ba-MA-AnaFort (Teil 1)
Inhalt Operatoren im Hilbertraum (Funktionalanalysis), Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Kalauch    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL B321            
  Kalauch    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  Scheffler    Ü    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C103            
  Kalauch    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   HSZ/0E03            
  Mildner    Ü    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C205       Kursassistent     
  Scheffler    Ü    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C205            
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs beim Kursassistenten.
  
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene Mathematische Methoden für Ingenieure
2+1+0 F01/274
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums, Teil 1 des Moduls
Inhalt Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.
Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   lt. Prüfungsordnung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff    VW    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206            
  Trostorff    ÜW    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124    gerade Woche / even week       16.04.2018: Zeit- und Raumänderung eingetragen   



  •  •  •   Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 2)
4+2+0 F01/211
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, SE-Lehramt GY und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schuricht    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schönherr, M.    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2)
2+1+0 F01/317
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Vorkenntnisse Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG (Teil 1)
Inhalt Eigenwerte und Diagonalisierbarkeit von Matrizen, Skalarprodukte und hermitesche Matrizen, Hauptachsentransformation, Drehungen und Spiegelungen der Ebene
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Claußnitzer    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL B321            
  Feilitzsch    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL B122    gerade Woche / even week         
  Tutor    Ü    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103    gerade Woche / even week         
  Feilitzsch    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL B122    gerade Woche / even week       16.04.2018: Raumänderung eingetragen   
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren (Teil 2)
2+1+0 F01/318
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Vorkenntnisse Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS (Teil 1)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Nestler, K.    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A317            
  Nestler, K.    Ü    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103    ungerade Woche / odd week         
  Mahaman    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         
  Mahaman    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL B122    ungerade Woche / odd week         



  •  •  •   Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
3+1+0 F01/122
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Lineare Algebra
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Thom    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL B321            
  Thom    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL A317            
  Rotheray    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C103    ungerade Woche / odd week         
  Rotheray    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C206    ungerade Woche / odd week       11.04.2018: nochmal Änderung für Ort eingetragen   
  Tutor    Ü    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL C104    ungerade Woche / odd week       04.04.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Geometrie
0+2+0 F01/325
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Thom    S    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 2)
3+2+0 F01/211*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 4. Sem.
gemeinsam mit BA-Math., BA-Physik
Vorkenntnisse Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schuricht    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schönherr, M.    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.



  •  •  •   Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus der Analysis I und der linearen Algebra (Module Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG oder äquivalentes)
Inhalt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Hornung    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C307       Übung integriert     
  
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Krähmer    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133            
  Krähmer    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Mathematisches Proseminar Analysis 2
0+0+2 F01/236
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203            
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Mathematisches Proseminar Geometrie
0+0+2 F01/336
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Dieses Proseminar wird in Kooperation mit Erlebnisland Mathematik (Teil der Technischen Sammlungen Dresden) organisiert. Ziel der Seminararbeit wird sein, jeweils ein bestimmtes Exponat aus dem Erlebnisland Mathematik zu untersuchen und dabei mathematische sowie didaktische Hintergründe zu erforschen und eine auf die Besucher gerichtete Präsentation des Exponates zu erarbeiten.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Alekseev    S    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Mathematisches Proseminar BBS - Analysis 2
0+0+2 F01/236*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Mathematisches Proseminar BBS - Geometrie
0+0+2 F01/336*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt Dieses Proseminar wird in Kooperation mit Erlebnisland Mathematik (Teil der Technischen Sammlungen Dresden) organisiert. Ziel der Seminararbeit wird sein, jeweils ein bestimmtes Exponat aus dem Erlebnisland Mathematik zu untersuchen und dabei mathematische sowie didaktische Hintergründe zu erforschen und eine auf die Besucher gerichtete Präsentation des Exponates zu erarbeiten.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Alekseev    S    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            



  •  •  •   Institut für Geometrie - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma GEOGT: Geometrische Gruppentheorie
3+1+0 F01/343
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: English)
Dozent/Zeit/Ort Dowerk    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102          22.03.2018: Raumänderung eingetragen   
  Dowerk    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MANA: Methoden der Analysis
3+1+0 F01/244
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Hornung    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A221            
  Hornung    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WIA: Vektorbündel, charakteristische Klassen und K-Theorie / Vector bundles, characteristic classes and K-theory
2+2+0 F01/341
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Deutsch:
Diese Veranstaltung (gemischt als Vorlesung / Seminar organisiert) ist als Vertiefung in Algebraischer Topologie gedacht. In der algebraischen Topogie ist der sogenannte Satz vom gekämmten Igel bekannt, welcher besagt, dass es auf der zweidimensionalen Sphäre kein stetiges nirgends verschwindendes Vektorfeld existiert. Tatsächlich ist diese Behauptung die Manifestation einer tieferen Verbindung zwischen algebraischer Topologie und ihrer Invarianten und der Theorie von Vektorbündeln – stetigen Familien von Vektorräumen über einem topologischen Raum (ein Beispiel ist das Tangentialbündel einer Mannigfaltigkeit). Die untersuchung dieser Verbindung hat in der zweiten Hälfte vom 20. Jahrhundert die algebraische Topologie stark geprägt und hat insbesondere zur Entdeckung der K-Theorie geführt, die heutzutage nicht nur eine wichtige Rolle in der Mathematik spielt, sondern auch Anwendungen in der Festkörperphysik gefunden hat (Klassifikation von topologischen Isolatoren). In dieser Veranstaltung werden wir Grundlagen der Vektorbündeltheorie, der K-Theorie und ihrer Zusammenhänge mit anderen Invarianten der algebraischen Topologie (Homologie/Kohomologie) kennenlernen.
Englisch:
This course (a mix of a lecture course and a seminar / reading group) is continuing with algebraic topology. Classic algebraic topology serves us with the famous 'hairy ball theorem' which says that there is no nowhere vanishing continuous vector field on a two-dimensional sphere. This theorem is actually a manifestation of a deeper connection between algebraic topology and theory of vector bundles – continuous families of vector spaces over a topological space (e.g. the tangent bundle of a manifold). The investigation of this connection has greatly influenced algebraic topology in the second part of the 20th century and lead to the discovery of K-theory which not only plays a prominent role in modern mathematics, but also has some applications in the solid state physics (in classifying topological insulators). In this course we will learn theory of vector bundles, K-theory and their connections to more "classical" invariants of algebraic topology (homology/cohomology).
Einschreibung   Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: English)
Dozent/Zeit/Ort Thom / Alekseev    V/S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133            
  Thom / Alekseev    V/S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C133          13.04.2018: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   
  
Modul Math Ma WIA: Geometrische Flüsse
2+2+0 F01/340
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Alle Informationen zum Seminar
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Jachan    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
  Jachan    Ü    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL C103            
  
Modul Math Ma MMRM: Modelle und Methoden der Reinen Mathematik
3+1+0 F01/350
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Krähmer    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129            
  Krähmer    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C102            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba HANA
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Hornung    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C307       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/355
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Thom    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A120            
  
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0 F01/155*
Zielgruppe Master-Studiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Thom / Bodirsky    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  
Arbeitsgruppentreffen Geometrie
0+2+0 F01/356
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt This is the ”Monday seminar“ where members of our research group give talks on their research or other interesting mathematics we try to understand together (usually related to our research interests). Everybody is welcome to attend and to contribute.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Thom / Alekseev    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL A317            
  Thom / Alekseev    S    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL A317          17.04.2018: Raumänderung eingetragen   
  Bitte beachten: am 7. Mai und am 28. Mai abweichend im Raum WIL C 105
  
Forschungsthemen aus ERC-Projekt: Machine learning for mathematicians
0+2+0 F01/357
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Carderi    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C107            
  Carderi    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460*
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    14:00-16:00 Uhr   WIL A124            



  •  •  •   Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Phy-Ba-Ma-AnaGrund: Grundlagen der Analysis (Teil 2) (Physik)
4+2+0 F01/211+
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, SE-Lehramt GY und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse Mathematik Modul Phy-Ba-Ma-AnaGrund (Teil 1)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schuricht    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Schönherr, M.    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
3-D-Modellieren: Modular Shell Structures
0+4+0 F01/380
Zielgruppe Studierende Architektur, Bauingenieurwesen, Technisches Design
Klassifizierung Ergänzungsfach
Vorkenntnisse Grundkenntnisse in Darstellender Geometrie
Inhalt Im Vordergrund steht die Beschäftigung mit dem NURBS-Modellierer Rhinoceros. Das Ziel ist, geometrisch aufwändige Gestaltideen virtuell zu realisieren. Methoden des parametrischen Modellierens (mit Grasshopper), die es erlauben, das Modell nachträglich (geometrisch) zu modifizieren, werden mit einbezogen. Die Studierenden bearbeiten jeweils ein kleines individuelles Projekt und präsentieren dieses am Ende des Semesters. Zur Erzeugung eines finalen haptischen Modells werden die Möglichkeiten des Makerspace (SLUB) genutzt  (http://www.slub-dresden.de/service/arbeitsplaetze-arbeitsraeume/makerspace/). Mit der Teilnahme am Kurs sind Materialkosten für den Modellbau verbunden.
Einschreibung   über OPAL (--> Architektur --> 3-D-Modellieren)
Leistungsnachweis   Entwicklung, Ausarbeitung und Präsentation eines Projektes
Dozent/Zeit/Ort Lordick    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            
  Lordick    Ü    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A222/P            
  
Darstellende Geometrie und CAD
1+1+0 F01/382
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse Weiterführung der LV des Wintersemesters
Inhalt Vorlesung über 2 Semester:
Wintersemester: Konstruieren in Schrägrissen, Herstellung von Schrägrissen, geometrische Grundkörper, Schattenkonstruktionen, Konstruieren in Grund- und Aufriss, orthogonale Axonometrie.
Sommersemester: Zentralprojektion, Perspektive Aufbau- und Durchschnittsverfahren, Perspektive mit lotrechter Bildebene, freie Perspektive, Grundlagen des CAD und CAGD.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   2 Belegaufgaben und eine Klausur (180 Min.)
Dozent/Zeit/Ort Lordick    VO    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   TRE MATH            
  Lordick    Ü    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL B221/P; WIL B 122    ungerade Woche / odd week       04.04.2018: Änderung für den Raum eingetragen   
  Lordick    Ü    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   WIL B221/P; WIL B 122    gerade Woche / even week       04.04.2018: Änderung für den Raum eingetragen   
  Lordick    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL B221/P; WIL B 122    ungerade Woche / odd week       04.04.2018: Änderung für den Raum eingetragen   
  Lordick    Ü    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL B221/P; WIL B 122    gerade Woche / even week       04.04.2018: Änderung für den Raum eingetragen   



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Schilling    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL C129            
  Knopova    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203            
  Knopova    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C204            
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar - Angebot des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger    S    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV: Stationäre Prozesse
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung stationärer Prozesse.
Kenntnisse aus der Theorie stochastischer Prozesse werden nicht vorausgesetzt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  Sasvári    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Maschinelles Lernen
0+0+2 F01/436
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Im Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Maschinelles Lernen
0+0+2 F01/436*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt Im Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    S    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo / Mon    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204            
  Schilling    V    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   WIL C204       Übung integriert     
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124            
  Behme    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMAM: Modelle und Methoden der angewandten Mathematik
3+1+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124            
  Ferger    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C104            
  
Modul Math Ma MMAM: Modelle und Methoden der angewandten Mathematik
3+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen; empfohlen: Finanzmathematik
Inhalt Finanzmarktmodelle in stetiger Zeit, Lokale und stochastische Volatilitätsmodelle, Zinsstrukturmodelle, Arbitragetheorie in stetiger Zeit, Numerische Methoden, ggf. fraktionelle Modelle und/oder Levy-Modelle
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: English)
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            
  Keller-Ressel    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C104            
  
Modul Math Ma WIA: Quantitative Risk Theory
2+2+0 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt In this class we will study and discuss various concepts of quantitative risk theory and their applications in different areas of science. Hereby we mainly follow the book Klüppelberg, Straub, Welpe: 'Risk - A Multidisciplinary Introduction'. Needed prerequisites are standard concepts of probability theory and/or statistics as taught in undergraduate classes. The language (English/German) of this class will be chosen upon demand."
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)              
  Behme    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)            11.04.2018: Änderung für beide Zeiten eingetragen   
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort AG Ana&Sto    S    Do / Thu    14:00-16:00 Uhr   WIL A124            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (ET)
2+2+0 F01/488
Zielgruppe Modul ET-01 04 03 Elektrotechnik (4. Sem.) // Modul ET-01 04 03 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 03 Mechatronik //Modul RES-G05 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Module ET-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. MT-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. Module RES-G01 und G02
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/AUDI/H            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+2+0 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite der Kursassistentin
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Infos zur Vorlesung und den Seminaren
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H            
  Röder    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS)
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften, Politikwissenschaften, Medienforschung/Medienpraxis, ZIS
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, dimensionsreduzierende Verfahren, Reliabilitätsanalyse, strukturerkennende Verfahren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent/Zeit/Ort Rudl    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/03/H            
  Böttcher    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
  
Mathematische Statistik (Modul BWW02 bzw. Modul BHYWI14)
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Hydrologie (BWW02), Abfallwirtschaft und Altlasten (BWW02), Hydrowissenschaften (BHYWI14) u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01 bzw. BHYWI01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL B321            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    7. DS (18:30-20:00)   WIL C204            
  Albrecht    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C205            
  
Lehramt Mathematik: Algebra (Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm)
4+4+0 F01/219
Zielgruppe Studierende Seiteneinstiegs- und Weiterbildungsprogramm weiterführende Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse VO "Grundlagen der Mathematik" (Modul SE-MS-MA-GMATH bzw. SE-GY-MA-GMATH [Dr. Koksch, WS 2017/18])
Inhalt Algebraische Strukturen (Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume), Lösungstheorie linearer Gleichungssysteme, Eigenschaften linearer Abbildungen, Klassifizierung von Quadriken, elementare Teilbarkeitslehre in Ringen, Einblicke in Kryptologie und Graphentheorie
Einschreibung   formlos in der ersten Vorlesung gemäß Teilnehmerliste aus WS 2017/18
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur nach erbrachter Vorleistung (mindestens 50% der Punkte auf modulbegleitende Aufgaben)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Schönefeld    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL A120            
  Schönefeld    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL A120            
  Schönefeld    Ü    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL C102            
  Schönefeld    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C102            
  Schimmel    T    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103       Tutorium     



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba NUM: Numerische Mathematik
3+1+0 F01/522
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent/Zeit/Ort Matthies    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307            
  Matthies    V    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C307    ungerade Woche / odd week         
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar - Angebot des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/525
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Eppler    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba OPTINUM Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt Teil 2 des Moduls
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma DISOPT: Diskrete Optimierung
3+1+0 F01/541
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Beispiele und Grundbegriffe, Branch and Bound, Branch and Cut, Polyedertheorie, ganzzahlige Polyeder und totale Unimodularität, ganzzahlige Gitter, Schnittebenenverfahren, Dynamische Optimierung, Flüsse in Graphen, Greedy-Algorithmen und Matroide, Komplexität von Problemen und Algorithmen.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  Deutsch
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  Fischer, A.    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C203       Übung integriert     
  
Modul Math Ma PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
3+1+0 F01/545
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Grundkenntnisse der Numerik von partiellen Differentialgleichungen; Grundwissen in Differentialgeometrie ist wünschenswert
Inhalt Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt bei der numerischen Analysis von Finiten Elemente Methoden zur Behandlung partieller Differentialgleichungen auf und in Untermannigfaltigkeiten.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Hardering    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            
  Hardering    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMAM: Spieltheorie
3+1+0 F01/550
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt In dieser Lehrveranstaltung geht es um Nichtkooperative Spieltheorie. Geplante Inhalte sind Zwei-Personen-Spiele, Kontinuierliche N-Personen-Spiele, Verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme sowie Numerische Verfahren für (verallgemeinerte) Nash-Gleichgewichtsprobleme.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            
  Fischer, A.    V    Do / Thu    2. DS (09:20-10:50)   WIL C106            
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELNUM: Elementare Numerik
2+2+0 F01/473
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 8. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEMS-MAT-GLAAG, MN-SEMS-MAT-EANA und MN-SEMS-MAT-COMPM
Inhalt Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen, lineare Optimierung
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Herrich    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C203            
  Vanselow    Ü    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C203            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM: Mathematisches Seminar
0+0+2 F01/549
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (Zusatzangebot)
Vorkenntnisse Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-NUM
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    S    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2.Teil des Moduls Math Ba OPTINUM
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C307            
  
Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Eppler    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C307            
  
Seminar Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Matthies    S    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Ingenieurmathematik (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/592
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (2. Sem., Module MB-05, VNT_02, WW-A02)
Vorkenntnisse Module MB-02, VNT_01, WW-A01
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sander    VO    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/AUDI/H            
  Sander    VO    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H            
  Scheithauer    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul VW-VI-101: Differentialgleichungen und Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/595
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul VW-VI-100
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Matthies    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   TRE MATH            
  Matthies    V    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   HSZ/0004/H          13.04.2018: Änderung für den Hörsaal eingetragen   
  Herrich    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 2 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/594
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (4. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03)
Vorkenntnisse Module MB-02 und 05, VNT_01 und _02, WW-A01 und -A02
Inhalt Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Elemente der Mathematischen Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Eppler    VO    Di / Tue    1. DS (07:30-09:00)   HSZ/AUDI/H            
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.
  
Modul BA-CH-Ma: Mathematik II (Chemie)
2+2+0 F01/582
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Inhalt Lineare Algebra, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Eppler    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   HSZ/04/H            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C105            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C104            
  Tutor    Ü    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C206            
  Morherr    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C205            
  N.N.    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 2)
3+2+0 F01/611
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Abstrakte Datentypen, Zeiger (pointer) und dynamische Datenstrukturen, elementare numerische und nichtnumerische Algorithmen und ihre Komplexität, Iteration und Rekursion, Backtracking, Geschichte der Rechenmaschinen und Computer, kurze Einführung in Java, Probleme der mathematischen Modellierung und der Genauigkeit und Zuverlässigkeit numerischer Ergebnisse
Einschreibung   in die Übungen über das OPAL-System
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Mo / Mon    2. DS (09:20-10:50)   WIL A317            
  Walter    V    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   TRE MATH            
  N.N.    Ü    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  N.N.    Ü    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P            
  N.N.    Ü    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL B221/P            
  N.N.    Ü    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-COMP: Computerorientiertes Rechnen
2+2+0 F01/615
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Ludwig    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  Ludwig    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  Ludwig    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  
Modul EW-SEGS-M-3: Computerorientiertes Rechnen für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0 F01/616
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 2. Sem.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Ludwig    Ü    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P            
  Ludwig    Ü    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL B221/P            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Mendl    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  Mendl    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129 und PC-Pool       Übung integriert     
  
Modul MN-SEMS-MAT-COMPM: Computerorientiertes Rechnen Mittelschule
2+2+0 F01/615*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   TRE MATH            
  Ludwig    Ü    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            
  Ludwig    Ü    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL B221/P            
  Ludwig    Ü    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL B221/P            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma SCCOMP: Wissenschaftliches Rechnen – Fortgeschrittene Aspekte
3+1+0 F01/642
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Gebieten Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und abhängig von der inhaltlichen Ausrichtung ggf. Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: English)
Dozent/Zeit/Ort Voigt / Salvalaglio    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124          17.04.2018: Änderung eingetragen: (Di statt Mo)   
  Voigt / Salvalaglio    V    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma SCPROG: Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/643
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: English)
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C133            
  Walter    Ü    Do / Thu    6. DS (16:40-18:10)   WIL B221/P       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MKMECH: Mathematische Kontinuumsmechanik
3+1+0 F01/646
Zielgruppe Mathematische Masterstudiengänge sowie Studierende Physik, Maschinenbau
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Neukamm    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124            
  Neukamm    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WIA: PDEs and Manifolds
2+2+0 F01/640
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt In this class, numerical methods for partial differential equations with the domain a manifold or the range a manifold, will be studied and discussed. We want to look at the implementation of these methods and get an understanding of applications for PDEs on and in manifolds. Examples of the considered methods include the surface finite element method, trace FEM, diffuse interface and levelset methods. Needed requirements are a basic knowledge of numerical methods for PDEs, like the finite element method, and some programming skills. The course will be in English on request.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Sprache / Language  English on request (Summer term 2018: German)
Dozent/Zeit/Ort Praetorius    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C204            
  Praetorius    Ü    Mi / Wed    6. DS (16:40-18:10)   WIL B221/P            
  
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR)
0+4+0 F01/644
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Voigt    S    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL B122            
  Voigt    S    Fr / Fri    3. DS (11:10-12:40)   WIL C102            
  
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2 F01/645
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt    P    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C104            
  Voigt    P    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL C102            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631+
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, optional im 10. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba MOSIM
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Mendl    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  Mendl    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129 und PC-Pool       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Voigt    S    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung (ET)
4+4+0 F01/685
Zielgruppe Modul ET-01 04 02 Elektrotechnik (2. Sem.) // Modul ET-01 04 02 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 02 Mechatronik //Modul RES-G02 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Modul ET-01 04 01 bzw. MT-01 04 01 bzw. Module RES-G01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo / Mon    6. DS (16:40-18:10)   HSZ/AUDI/H            
  Franz    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   HSZ/AUDI/H            
  Feldmann    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt   •  •  •  
  
Modul MN-SEGY-EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+0+2 F01/720
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 4. Sem.
Vorkenntnisse Vorlesung Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel- und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Woithe    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122            
  Woithe    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B122            
  Es ist eines der Seminare zu besuchen.
  
Modul MN-SEBS-EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+0+2 F01/720*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 4. Sem.
Vorkenntnisse Vorlesung Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel- und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Woithe    S    Mi / Wed    2. DS (09:20-10:50)   WIL B122            
  
Modul MN-SEMS-EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+0+2 F01/721
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 4. Sem.
Vorkenntnisse Vorlesung Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel- und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL C204            
  Woithe    S    Di / Tue    5. DS (14:50-16:20)   WIL B122            
  Es ist eines der Seminare zu besuchen.
  
Modul MN-SEGY-MATH-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
0+0+2 F01/730
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (8. Sem., optional im 6. Sem.); (auch im Ergänzungsbereich: EGS-SEGY-3; EGS-SEBS-3)
Vorkenntnisse Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Plato    S    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL A222/P            
  
Modul MN-SEBS-MATH-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
0+0+2 F01/730*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 8. Sem.); (auch im Ergänzungsbereich: EGS-SEGY-3; EGS-SEBS-3)
Vorkenntnisse Modul EDID
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Plato    S    Fr / Fri    2. DS (09:20-10:50)   WIL A222/P            
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Neue Medien im Mathematikunterricht
0+0+2 F01/725
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 8. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koch    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL A222/P            
  
Modul MN-SEGY-MATH-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2 F01/743
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (8. Sem., optional im 6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul MN-SEBS-MATH-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2 F01/743*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 8. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp    S    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL C106            
  
Modul MN-SEGY-MATH-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2 F01/742
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (8. Sem., optional im 6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Die Analysis ist ein zentraler Bestandteil der Mathematik in der gymnasialen Oberstufe. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der Analysis vertieft und Unterrichtsvorschläge für Lehrplanthemen besprochen, wobei insbesondere auch die vielfältigen Anwendungen und die innermathematischen Vernetzungen der Analysis aufgezeigt werden. Der Einsatz von dynamischen Visualisierungen und CAS-Systemen wird an Hand von Beispielen beleuchtet und hinterfragt.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Hellwig    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            
  
Modul MN-SEBS-MATH-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2 F01/742*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 8. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Die Analysis ist ein zentraler Bestandteil der Mathematik in der gymnasialen Oberstufe. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der Analysis vertieft und Unterrichtsvorschläge für Lehrplanthemen besprochen, wobei insbesondere auch die vielfältigen Anwendungen und die innermathematischen Vernetzungen der Analysis aufgezeigt werden. Der Einsatz von dynamischen Visualisierungen und CAS-Systemen wird an Hand von Beispielen beleuchtet und hinterfragt.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Hellwig    S    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C206            
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2 F01/726
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (im 6. oder 8. Sem.)
Vorkenntnisse Modul MN-SEMS-MAT-EDID
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im Mathematikunterricht der Mittelschule (Wahrscheinlichkeitsbegriff, mehrstufige Zufallsversuche, Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsgrößen, Simulation von Zufallsversuchen, beschreibende Statistik)
Einschreibung   Einschreibung über OPAL ab 12.03.2018
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Woithe    S    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C103            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MATH-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2 F01/733
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 8. Sem.), Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (8. Sem., optional im 6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Woithe    P                     
  
Modul MN-SEMS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2 F01/733*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (7. Sem., optional im 6. und 8. Sem.)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Woithe    P                     
  
Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/722
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (4. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              
  
Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/732
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik (6. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Morherr / Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              
  
Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
F01/722*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (4.Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hoffkamp, Hellwig, Morherr, Woithe    SPÜ    Di / Tue    1.-3. DS              



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen / Ergänzungsbereich   •  •  •  
  
Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht"
(fakultativ, 0+0+2) F01/724
Zielgruppe Staatsexamen Lehramt: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEGY-1,2,3; EGS-SEMS-1,2,3; EGS-SEBS-1,2,3)
Vorkenntnisse Modul EDID
Inhalt Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire-Studio. Anhand ausgewählter Beispiele werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht gezeigt und entwickelt.
Einschreibung   Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis   Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen)
Internet  Webseite für Einschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koch / Baldauf    T    Mi / Wed    3.+4. DS (11:10-14:30)   WIL A222/P          12.03.2018: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Hinweis: In der 1. Lehrveranstaltung wird abgesprochen, ob die Veranstaltung 14-täglich mit zwei DS oder wöchentlich mit einer DS stattfindet.





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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