Archiv / Archive

Sommersemester 2018: Online-Lehrveranstaltungskatalog
Summer term 2018: Course Catalogue

Abkürzungen / abbreviations:
V, VO = Vorlesung / lecture, Ü = Übung / problem class, T = Tutorium / tutorial, S = Seminar / seminar
Categories: Zielgruppe = audience, Klassifizierung = classification, Inhalt = Curriculum, Einschreibung = inscription, Leistungsnachweis = type of examination,
Dozent/Zeit/Ort = Lecturer/Time/Venue

Bachelor Mathematik / Mathematics
3. Studienjahr / 3rd year

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen



  •  •  •   Mathematischer Wahlpflichtbereich   •  •  •  
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR, siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Mi / Wed    3. DS (11:10-12:40)   WIL A120            
  Fehm    V    Fr / Fri    1. DS (07:30-09:00)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Algebraic Number Theory
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse - Vorlesung ALGZTH Elemente der Algebra und Zahlentheorie,
- linear algebra
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Algebraic number theory is a branch of number theory that uses the techniques of abstract algebra to study the integers, rational numbers, and their generalizations. Number-theoretic questions are expressed in terms of properties of algebraic objects such as algebraic number fields and their rings of integers, finite fields, etc. These properties, such as whether a ring admits unique factorization and the behavior of ideals, can resolve questions of primary importance in number theory, like the existence of solutions to Diophantine equations. The main topics which will be discussed in the course are principal ideal domains, integral elements, Noetherian rings, discrete valuation rings, Dedekind domains, decomposition of a prime ideal in a field extension, class group, and Dirichlet unit's theorem.
Bibliography: J. Neukirch: Algebraic Number Theory, P. Samuel: Algebraic Number Theory, J.-P. Serre: Local Fields
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Legrand    V    Mo / Mon    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133            
  Legrand    V    Do / Thu    5. DS (14:50-16:20)   WIL C133       Übung integriert   21.02.2018: Änderung Dozent   
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionentheorie
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Die Funktionentheorie ist die Theorie der Funktionen einer komplexen Variablen, und gehört zu den ästhetischsten Teilgebieten der Analysis mit Verbindungen zur Geometrie, der Zahlentheorie, der Funktionalanalysis / Operatortheorie oder der Theorie der partiellen Differentialgleichungen. Im ersten Teil werden wir kurz die wichtigsten Eigenschaften holomorpher (= komplex differenzierbarer) Funktionen einer komplexen Variablen besprechen. Unter anderem werden wir sehen, daß eine komplex differenzierbare Funktion automatisch beliebig oft differenzierbar ist, womit sich die Theorie wesentlich von der Analysis der Funktionen einer reellen Veränderlichen unterscheidet. Wir lernen aber noch andere überraschende Eigenschaften holomorpher Funktionen kennen. Im zweiten Teil sollen Verbindungen zu klassischen Problem der Geometrie und der Zahlentheorie (Riemannsche Vermutung) aufgezeigt werden. Die Riemannsche Vermutung gehört zu den 23 Hilbertschen Problemen aus dem Jahr 1900 und zu den sieben Milleniumsproblemen aus dem Jahr 2000. Für einen Beweis oder ein Gegenbeispiel zur Riemannschen Vermutung ist ein Preis von einer Million Dollar ausgelobt.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Mi / Wed    1. DS (07:30-09:00)   WIL A124            
  Chill    V    Fr / Fri    4. DS (13:00-14:30)   WIL C133       Übung integriert     
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus der Analysis I und der linearen Algebra (Module Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG oder äquivalentes)
Inhalt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Hornung    V    Mi / Wed    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129            
  Hornung    V    Di / Tue    6. DS (16:40-18:10)   WIL C307       Übung integriert     
  
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Krähmer    V    Di / Tue    2. DS (09:20-10:50)   WIL C133            
  Krähmer    V    Mi / Wed    5. DS (14:50-16:20)   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ba STOCHV: Stationäre Prozesse
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung stationärer Prozesse.
Kenntnisse aus der Theorie stochastischer Prozesse werden nicht vorausgesetzt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo / Mon    4. DS (13:00-14:30)   WIL B321            
  Sasvári    V    Di / Tue    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba OPTINUM Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt Teil 2 des Moduls
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sander    V    Mo / Mon    3. DS (11:10-12:40)   WIL A124            
  Sander    V    Do / Thu    4. DS (13:00-14:30)   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba MOSIM: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Mendl    V    Di / Tue    3. DS (11:10-12:40)   WIL C204            
  Mendl    Ü    Do / Thu    3. DS (11:10-12:40)   WIL C129 und PC-Pool       Übung integriert     





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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