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Lehrveranstaltungen: Wintersemester 2017 / 2018
Gesamtübersicht für die Fakultät Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Masterstudium bzw. SE 4. und 5. Studienjahr / Für Studiengänge an anderen Fakultäten und Fakultäten
• • • Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
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Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/111 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.); gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Fehm |
V |
Do |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
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Zschalig |
Ü |
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|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
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Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/111* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Fehm |
V |
Do |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Zschalig |
Ü |
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Kursassistent |
|
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Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
• • • Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
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Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen |
4+0+0 |
F01/131 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehtonen |
V |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Lehtonen |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
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Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Galoistheorie |
4+0+0 |
F01/132 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
6. DS |
WIL C129 |
|
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11.08.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
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Fehm |
V |
Fr |
2. DS |
WIL C133 |
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14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
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Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra ) |
0+2+0 |
F01/135 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-GDIM, ANAG |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
S |
Fr |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
• • • Institut für Algebra - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
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Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen |
3+1+0 |
F01/142 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Di |
3. DS |
WIL A124 |
|
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18.09.2017: Änderung für den Modultitel eingetragen |
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Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra |
4+0+0 |
F01/144 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
The aim of this algebra course is to study finite groups via representation theory, that is, via the part of mathematics which examines how finite groups act on given structures. Here the focus is in particular on operations of finite groups on vector spaces. Nevertheless, groups acting on other groups or on sets are also considered. A concrete goal of the present course is to use these tools to prove the following classical group theoretic result, due to Burnside (1904): every finite group whose order is the product of two prime powers is solvable.
empfohlene Literatur:
- LANG, Algebra,
- GORDON and LIEBECK, Representations and Characters of Groups. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English |
Dozent/Zeit/Ort |
Legrand |
V |
Mo |
6. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Legrand |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
18.09.2017: Änderung für den Modultitel eingetragen |
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Modul Math Ma DISMAT: Diskrete Mathematik |
3+1+0 |
F01/143 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Verbitsky |
V |
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Die geplante Vorlesung kann leider nicht stattfinden. |
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Modul Math Ma MMRM: Geordnete Mengen in Hyperebenenarrangements |
3+1+0 |
F01/150 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Inhalt |
In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit kombinatorischen Aspekten von Hyperebenenarrangements. Dazu führen wir zunächst die notwendigen Begriffe ein und präsentieren zwei zentrale Ergebnisse: den Satz von Whitney (über die Berechnung des charakteristischen Polynoms) und den Satz von Zaslavsky (über die Abzählung von (beschränkten) Regionen). Anschließend studieren wir eine partielle Ordnung auf den Regionen eines Hyperebenenarrangements, sowie eine partielle Ordnung auf sogenannten Scherben von Hyperebenen. Als laufendes Beispiel dienen uns Hyperebenenarrangements die im Zusammenhang mit (endlichen) Coxetergruppen entstehen. Wir unterstreichen wie sich so aus dem Fall der symmetrischen Gruppe bekannte kombinatorische Objekte verallgemeinern lassen. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Mühle |
V |
Mi |
3. DS |
SE2/0203 |
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20.10.2017: Änderung für Zeit und Raum eingetragen |
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Mühle |
V |
Do |
2. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
20.10.2017: Änderung in Fußzeile beachten |
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Achtung: ab 2.11. neue Zeit für Do-Vorlesung: Do 6. DS, WIL C 133 |
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Modul Math Ma MMRM: Kategorientheorie |
2+0+0 |
F01/148 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Mathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
In der Kategorientheorie werden algebraische (und auch andere) Strukturen und strukturerhaltende Abbildungen aus einer allgemeinen Perspektive behandelt. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Konstruktionen sowie zahlreiche Anwendungen. |
Leistungsnachweis |
in Absprache mit dem Dozenten |
Sprache / Language |
Deutsch |
Dozent/Zeit/Ort |
Pöschel |
V |
Di |
6. DS |
WIL A124 |
|
|
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| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Diskrete Strukturen |
4+0+0 |
F01/131* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehtonen |
V |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Lehtonen |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Galoistheorie |
4+0+0 |
F01/132* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ALGZTH; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
6. DS |
WIL C129 |
|
|
11.08.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
|
Fehm |
V |
Fr |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Ordnungsstrukturen |
3+1+0 |
F01/142* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ALGZTH; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Di |
3. DS |
WIL A124 |
|
|
18.09.2017: Änderung für den Modultitel eingetragen |
• • • Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/155 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Mathematik |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Algebra: International Seminar |
0+2+0 |
F01/156 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehtonen |
S |
Fr |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition |
0+2+0 |
F01/157 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
Inhalt |
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen.
Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt. |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
S |
Di |
6. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Die erste Veranstaltung findet am Di, 17.10.2107 statt. |
• • • Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra |
6+4+0 |
F01/184 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mo |
3. DS |
TRE MATH |
|
Lineare Algebra |
|
|
Bodirsky |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ/02/E |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Bodirsky |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Noack |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin: Lineare Algebra |
|
|
Reichard |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent: Diskrete Strukturen |
|
|
Für die Übungen siehe Webseiten der beiden Kursassistenten. |
| |
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik) |
1+1+0 |
F01/181 |
Zielgruppe |
Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
|
Mühle |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C205 |
ungerade Woche |
Kursassistent |
16.08.2017: Änderung für Zeit und Raum eingetragen |
|
Mühle |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C205 |
gerade Woche |
|
20.10.2017: Änderung für den Raum eingetragen |
| |
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) |
3+2+0 |
F01/187 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
Inhalt |
Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Di |
3. DS |
HSZ/02/E |
ungerade Woche |
|
|
|
Baumann |
V |
Do |
3. DS |
HSZ/02/H |
|
|
10.10.2017: Raum geändert |
|
Noack |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul INF-D9-20: Galoistheorie (= Math Ba ALGSTR) |
4+0+0 |
F01/132+ |
Zielgruppe |
für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
6. DS |
WIL C129 |
|
|
11.08.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
|
Fehm |
V |
Fr |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
| |
Modul INF-D9-20: Diskrete Strukturen (= Math Ba ALGSTR) |
4+0+0 |
F01/131+ |
Zielgruppe |
für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehtonen |
V |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Lehtonen |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
| |
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik |
4+2+0 |
F01/216+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/216 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELGEOM: Elementargeometrie |
2+2+0 |
F01/215 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Do |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
4+2+0 |
F01/216* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/215* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Do |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Lehramt Mathematik: Grundlagen der Mathematik für Seiteneinsteiger |
4+4+0 |
F01/316 |
Zielgruppe |
Lehramt Seiteneinsteiger Weiterbildende Schulen, Fach Mathematik |
Einschreibung |
Einschreibung im OPAL-Kurs Seiteneinsteiger bis zum 31.10.2017 |
OPAL |
OPAL-Kurs Seiteneinsteiger |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Koksch |
V |
Di |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Morherr |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C204 |
|
Gruppe A |
|
|
Morherr |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C103 |
|
Gruppe A |
|
|
N.N. |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C104 |
|
Gruppe B |
|
|
N.N. |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C102 |
|
Gruppe B |
|
|
Bedrich |
T |
Di |
3. DS |
WIL C104 |
|
Tutorium |
|
• • • Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba GDIM: Gewöhnliche Differentialgleichungen und Integration auf Mannigfaltigkeiten |
3+1+0 |
F01/221 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ba-ANAG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mo |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Chill |
V |
Mi |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/228 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Do |
3. DS |
WIL A124 |
ungerade Woche |
|
|
|
Weiße |
Ü |
Mo |
2. DS |
GER/0039/U |
|
|
18.09.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
|
Weiße |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C205 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen |
3+2+0 |
F01/228* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Do |
3. DS |
WIL A124 |
ungerade Woche |
|
|
|
Weiße |
Ü |
Mo |
2. DS |
GER/0039/U |
|
|
18.09.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
|
Weiße |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C205 |
|
|
|
• • • Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba HANA - Höhere Analysis: Einführung Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
|
Siegmund |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Siegmund |
Ü |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie |
2+2+0 |
F01/237 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/237* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen |
3+1+0 |
F01/247 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache / Language |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Neukamm |
V |
Do |
4. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
|
| |
Modul Math Ma WIA: Internetseminar |
0+2+0 |
F01/240 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Einführung Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba HANA - Höhere Analysis |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
|
Siegmund |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Siegmund |
Ü |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis |
0+0+2 |
F01/272 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA |
Inhalt |
Behandlung schulrelevanter Themen vom Standpunkt der höheren Mathematik |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zum Seminar |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Fasangová |
S |
Di |
4. DS |
WIL C133 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis |
0+0+2 |
F01/273 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA |
Inhalt |
Behandlung schulrelevanter Themen vom Standpunkt der höheren Mathematik |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zum Seminar |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Fasangová |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C206 |
|
|
|
• • • Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Oberseminar Analysis |
0+2+0 |
F01/255 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge, Studierende Physik |
Vorkenntnisse |
Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
Inhalt |
Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar: Themen der Mathematischen Physik |
0+2+0 |
F01/257 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik mit Nebenfach Mathematik, Bachelor-Studiengang Mathematik (ab 4. Fachsem.), math. Diplom- und Masterstudiengänge |
Inhalt |
Mathematische Konzepte der Quantenmechanik |
Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Webseite zum Seminar |
• • • Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) |
4+2+0 |
F01/281-1 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
VO |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
VO |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) |
4+2+0 |
F01/281-2 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
VO |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
VO |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik I - BHYWI01: Mathematik (Hydrowissenschaften), BWW01: Mathematik (Abfallwirtschaft und Altlasten, Hydrologie, Wasserwirtschaft) |
4+2+0 |
F01/281-3 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengänge Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
VO |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
VO |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/283-1 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
VO |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation) |
2+2+0 |
F01/283-2 |
Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
VO |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BHYWI11: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Hydrowissenschaften) |
2+2+0 |
F01/283-3 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Hydrowissenschaften (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
VO |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/483 |
Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
mehrdimensionale Integration, komplexe Potenzreihen, Funktionenräume, gewöhnliche Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Epperlein |
V |
Mi |
6. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
5. DS |
KÖN/FARB/E |
|
|
11.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
|
Tutor |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
11.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
|
Weigel |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure |
2+1+0 |
F01/284 |
Zielgruppe |
Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens |
Vorkenntnisse |
Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums |
Inhalt |
Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Do |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Trostorff |
U |
Mi |
3. DS |
WIL B 321 |
gerade Woche |
|
20.10.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
• • • Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
Schuricht |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Schönherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenten |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs, die Einschreibung für die Übungen wird nach der 1. Vorlesung freigeschaltet |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
2+1+0 |
F01/318 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Nestler, K. |
V |
Mo |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C102 |
ungerade Woche |
|
|
|
Zyrus |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C102 |
ungerade Woche |
|
|
|
Zyrus |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba GEO: Geometrie |
3+1+0 |
F01/321 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II |
Inhalt |
In dieser Vorlesung werden die geometrischen Strukturen vor allem aus
der Sicht ihrer Symmetrien und ihrer algebraischen Beschreibungen
studiert. Wir werden Gruppen, ihre Wirkungen als wichtige Objekte
studieren sowie einige Verbindungen zwischen Geometrie und Algebra
(Polynome, Quadriken etc.) behandeln. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
V |
Mo |
2. DS |
HSZ/403/H |
ungerade Woche |
|
|
|
Alekseev |
V |
Di |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
Schuricht |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Schönherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenten |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs, die Einschreibung für die Übungen wird nach der 1. Vorlesung freigeschaltet |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
Projektarbeit |
F01/328 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
P |
Do |
6. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Krähmer |
V |
Do |
1. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
(wird wahrscheinlich verlegt) |
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
Dozent/Zeit/Ort |
Jachan |
S |
Di |
5. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie) |
0+2+0 |
F01/335 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
S |
Do |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie |
3+1+0 |
F01/341 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Inhalt |
Algebraic topology associates algebraic objects to topological spaces
which help to distinguish and classify them. These invariants in many
cases admit a clear geometric interpretation: for instance, one can
distinguish between the sphere and the torus by observing that a torus
has a 'hole' and the sphere doesn't – and algebraic topology gives a
precise meaning to this observation.
In this lecture we will study some basic invariants associated with
topological spaces like homology and cohomology and see how one can
efficiently calculate them for a big class of examples. These
invariants will also allow us to prove some classical theorems, e.g.
Brouwer fixed point theorem and Jordan curve theorem. Interestingly,
some of these invariants have a clear physical counterpart (for
instance, in the Aharonov–Bohm effect) which we might also cover in
the lectures if time permits. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
V |
Mi |
2. DS |
BAR/0213/H |
|
|
|
|
Alekseev |
V |
Fr |
3. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie |
3+1+0 |
F01/342 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
V |
Di |
3. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Krähmer |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A221 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WIA: (Analysis) (Vorlesung oder Seminar) |
2+0 / 0+2 |
F01/241 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V od. S |
Do |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba DGEO - Differentialgeometrie |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Krähmer |
V |
Do |
1. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
(wird wahrscheinlich verlegt) |
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
Dozent/Zeit/Ort |
Jachan |
S |
Mi |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM Mathematisches Seminar: Geometrie |
0+0+2 |
F01/773 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
S |
Fr |
4. DS |
WIL A221 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Institutsseminar Geometrie / Graduate Lectures in Mathematics |
0+2+0 |
F01/355 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Inhalt |
Institutsseminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details. Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/155* |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Mathematik |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460* |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul PHY-Ba-Ma-AnaFort: Fortgeschrittene Analysis für Physiker |
4+2+0 |
F01/291 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul Phy-Ba-Ma-Ana-Grund |
Inhalt |
Untermannigfaltigkeiten des Rn, Integralsätze, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Kalauch |
V |
Di |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Kalauch |
V |
Fr |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Mildner |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs. |
| |
Modul PHY-Ba-Ma-Ana-Grund: Grundlagen der Analysis |
4+2+0 |
F01/211+ |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.); gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
Schuricht |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Schönherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistenten |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs, die Einschreibung für die Übungen wird nach der 1. Vorlesung freigeschaltet |
| |
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur) |
1+1+0 |
F01/381 |
Zielgruppe |
Studierende Architektur |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Mo |
4. DS |
ASB/120/H |
|
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul PhY-Ba-Ma-LA: Lineare Algebra |
4+2+0 |
F01/390 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Lineare Algebra (und analytische Geometrie als ein Teil davon) ist der
in der Physik wohl am häufigsten benutzte Teil der Mathematik. In
dieser Vorlesung werden dann die Grundlagen der linearen Algebra
studiert und einige Zusammenhänge mit ihren geometrischen und
physikalischen Interpretationen dargestellt. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
V |
Di |
1. DS |
HSZ/04/H |
|
|
|
|
Alekseev |
V |
Mi |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Di |
6. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Do |
6. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen) |
1+1+0 |
F01/385 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Di |
4. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
BIW 1/17/01 |
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C206 |
gerade Woche |
BIW 1/17/02 |
|
|
Lordick |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
BIW 1/17/03 |
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
BIW 1/17/04 |
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C103 |
ungerade Woche |
BIW 1/17/05 |
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C103 |
gerade Woche |
BIW 1/17/06 |
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
2. DS |
GER/0039 |
gerade Woche |
BIW 1/17/07 |
18.10.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
4. DS |
SE2/0221 |
gerade Woche |
BIW 1/17/08 |
18.10.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
3+1+0 |
F01/421 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
Schilling |
V |
Fr |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Schilling |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
Übung |
|
|
Cygan |
T |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
gerade Woche |
Tutorium |
|
|
Cygan |
T |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
ungerade Woche |
Tutorium |
|
|
Beginn: Vorlesung am Di, 10.10.2017 |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik |
3+1+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
Inhalt |
Das Modul behandelt die Grundlagen der Mathematischen Statistik (Deskriptive Statistik, Schätzmethodik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests) sowie eine Auswahl weiterführender Themen (z.B. Lineare Regression, Lineare Modelle oder Varianzanalyse). In den Übungen wird die Statistiksoftware R erlernt und verwendet. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Behme |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ba SEM: Maschinelles Lernen |
0+2+0 |
F01/435 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH). |
Inhalt |
In dem Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen
vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet.
Verwendet wird das Buch Brett Lantz: Machine Learning with RKenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
S |
Fr |
4. DS |
WIL C133 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
4+2+0 |
F01/437 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance |
3+1+0 |
F01/441 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in diskreter und stetiger Zeit;
Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit & Arbitragefreiheit, das Nutzenoptimierungsproblem und optimale Stoppprobleme behandelt.
Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in diskreter und stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
Einschreibung |
Einschreibung erfolgt in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English on request |
| |
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
3+1+0 |
F01/442 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
Deutsch |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
6. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Ferger |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C203 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
3+1+0 |
F01/447 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Di |
5. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Schilling |
V |
Do |
2. DS |
WIL C204 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
3+1+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Di |
2. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Behme |
V |
Do |
3. DS |
WIL A221 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten |
2+2+0 |
F01/439 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Inhalt |
Nach einer Einführung in die Programmierung mit SigMath, in die
Computergrafik mit OpenGL und in die Nutzung von numerischen Algorithmen von NAG, werden mit diesen Werkzeugen konkrete mathematische Anwendungen betrachtet und Aufgaben bearbeitet.
Zu den möglichen Anwendungen gehören Independent Component Analysis,
Bildverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder maschinelles Lernen; die konkrete Auswahl hängt auch von der Anzahl und Interesse der Teilnehmern ab. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Sasvári |
S |
Di |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Vorlesung oder Seminar) |
2+0 / 0+2 |
F01/440 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V od. S |
Do |
5. DS |
WIL C204 |
|
|
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
|
S |
Do |
14:15 Uhr |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
0+2+0 |
F01/464 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
S |
Do |
7. DS |
WIL A124 |
|
|
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
2+2+0 |
F01/481 |
Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1 |
Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
OPAL |
Alle Informationen zur Vorlesung im OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
4. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs. |
| |
Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie) |
2+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin (Biologie und LA andere) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent (Chemie und LA Chemie) |
|
| |
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
2+2+0 |
F01/581* |
Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin (Biologie und LA andere) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent (Chemie und LA Chemie) |
|
| |
Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik) |
2+2+0 |
F01/581+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin (Biologie und LA andere) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent (Chemie und LA Chemie) |
|
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik) |
2+2+0 |
F01/687 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik ) |
2+2+0 |
F01/687* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik) |
2+2+0 |
F01/687+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module MT-01-04-01, MT-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme) |
2+2+0 |
F01/687++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Module RES-G01, RES-G02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS) |
2+2+0 |
F01/492 |
Zielgruppe |
Studierende Soziologie, Medienforschung/Medienpraxis, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen, Geographie |
Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
Internet |
Webseite zur Vorlesung, Übungen und PC-Praktika |
Dozent/Zeit/Ort |
Rudl |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
Böttcher |
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
4+2+0 |
F01/437+ |
Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
3+1+0 |
F01/521 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
20.09.2017: Wochen-Zuordnung |
|
Matthies |
V |
Do |
5. DS |
WIL C307 |
ungerade Woche |
|
für die Vorlesungen geändert |
|
Vanselow |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT |
Inhalt |
Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik) |
0+2+0 |
F01/535 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
S |
Do |
4. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-NUM: Numerik |
3+2+0 |
F01/570 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEGY-MAT-LAAG, MN-SEGY-MAT-ANA
und MN-SEGY-MAT-COMP |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, lineare Optimierung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-NUM: Numerik |
3+2+0 |
F01/570* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEBS-MAT-LAAG, MN-SEBS-MAT-ANA
und MN-SEBS-MAT-COMP |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme, lineare Optimierung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung |
3+1+0 |
F01/542 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Do |
4. DS |
WIL C307 |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C307 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen |
3+1+0 |
F01/543 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English on request |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM Mathematisches Seminar: Lineare Optimierung und Anwendungen |
0+0+2 |
F01/775 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Inhalt |
Modellierung, graphische Lösung linearer Optimierungsprobleme, Simplexverfahren, Transportoptimierung |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Herrich |
S |
Do |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM - Optimierung und Numerik: Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
0+2+0 |
F01/555 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Optimierung und optimale Steuerung |
0+2+0 |
F01/557 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/556 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen) |
4+2+0 |
F01/591 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01) |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Sander |
V |
Do |
3. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Scheithauer |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
| |
Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen) |
4+3+0 |
F01/595 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Mi |
1. DS |
POT/81/H |
|
|
|
|
Matthies |
V |
Do |
3. DS |
POT/81/H |
|
|
|
|
Herrich |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
| |
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen) |
2+2+0 |
F01/593 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Vanselow |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
| |
Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen) |
3+2+0 |
F01/597 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II für Verkehrsingenieure |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mi |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
|
|
|
Schönefeld |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/611 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Walter |
V |
Do |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Fr |
1. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Mendl |
V |
Di |
3. DS |
WIL A120 |
ungerade Woche |
|
|
|
Mendl |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Mendl |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL B221/P |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
3+1+0 |
F01/641 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache / Language |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Ludwig |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Ludwig |
V |
Fr |
1. DS |
WIL A222 |
|
Übung integriert |
05.10.2017: Dozent, Zeit und Ort geändert |
| |
Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte |
3+1+0 |
F01/643 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Inhalt |
Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache / Language |
English on request |
| |
Modul Math Ma WIA: Fortgeschrittene Konzepte in objektorientierten Programmiersprachen |
2+2+0 |
F01/640 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Info-PDF |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Di |
6. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Walter |
S |
Fr |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Interessenten können sich bis zum Semesterbeginn oder zur 1. Veranstaltung bei Professor Walter melden. |
| |
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit |
0+0+2 |
F01/645 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
Einschreibung |
Absprache mit Professor Voigt |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt |
P |
|
|
|
|
|
|
|
Zeit und Ort in Absprache mit Professor Voigt |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Mendl |
V |
Di |
3. DS |
WIL A120 |
ungerade Woche |
|
|
|
Mendl |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Mendl |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL B221/P |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
0+2+0 |
F01/655 |
Zielgruppe |
Mathematische Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt |
S |
Mo |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
6+4+0 |
F01/485 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Feldmann |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
6+4+0 |
F01/485* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Feldmann |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
6+4+0 |
F01/485+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
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Feldmann |
Ü |
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Kursassistentin |
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Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
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Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
6+4+0 |
F01/485++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Franz |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
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Feldmann |
Ü |
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Kursassistentin |
|
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Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
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Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM) |
3+1+0 |
F01/641* |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ludwig |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C206 |
|
|
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|
Ludwig |
V |
Fr |
1. DS |
WIL A222 |
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Übung integriert |
05.10.2017: Dozent, Zeit und Ort geändert |
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Modul MA-CSE-35: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte (= Math Ma SCPROG) |
3+1+0 |
F01/643* |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Inhalt |
Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt • • •
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Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A 317 |
|
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| |
Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/722 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 4. oder 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/735 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
1+1+0 |
F01/740 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
V/S |
Do |
4. DS |
WIL A222/P |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
0+0+2 |
F01/744 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
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| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
0+0+2 |
F01/742 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hellwig |
S |
Di |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+0+2 |
F01/743 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Das Stoffgebiet der analytischen Geometrie gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Im Sinne des aufbauenden fachlichen Lernens werden im Seminar zunächst Teilgebiete der synthetischen Geometrie aus der Sekundarstufe I didaktisch und praxisnah aufbereitet. So sollen insbesondere Unterschiede und gleichzeitig Anknüpfungspunkte zur analytischen Geometrie deutlich werden. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung. Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der synthetischen und analytischen Geometrie so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Mi |
2. DS |
WIL C204 |
|
|
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| |
Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A 317 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/722* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/735* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 8. Sem. (optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
0+0+2 |
F01/740* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung.
Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte
vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert.
Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung.
Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
V/S |
Do |
4. DS |
WIL A222/P |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
0+0+2 |
F01/744* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
0+0+2 |
F01/742* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hellwig |
S |
Di |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+0+2 |
F01/743* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Das Stoffgebiet der analytischen Geometrie gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Im Sinne des aufbauenden fachlichen Lernens werden im Seminar zunächst Teilgebiete der synthetischen Geometrie aus der Sekundarstufe I didaktisch und praxisnah aufbereitet. So sollen insbesondere Unterschiede und gleichzeitig Anknüpfungspunkte zur analytischen Geometrie deutlich werden. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung. Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden ausgewählte Inhalte der synthetischen und analytischen Geometrie so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Mi |
2. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Seminar: Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720** |
Zielgruppe |
Lehramt Seiteneinsteiger Weiterbildende Schulen, Fach Mathematik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
|
Einschreibung |
automatisch durch Einschreibung in OPAL-Kurs Seiteneinsteiger |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
S |
Di |
2. DS |
WIL C 205 |
|
Gruppe A |
|
|
Koch |
S |
Di |
5. DS |
WIL C 104 |
|
Gruppe B |
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|
Es ist ein Seminar zu besuchen (für die Einschreibung siehe OPAL-Kurs) |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A 317 |
|
|
|
| |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720++ |
Zielgruppe |
Lehramt Seiteneinsteiger Weiterbildende Schulen, Fach Mathematik, gemeinsam mit Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist die erste mathematikdidaktische Veranstaltung im Lehramtsstudium Mathematik. Sie ist Teil des Moduls EDID bestehend aus Vorlesung (3. Semester), Planungsseminar und Schulpraktischen Übungen (4. und 5. Semester). In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Lehren und Lernen von Mathematik, mit den (Bildungs-)Zielen von Mathematikunterricht und mit der didaktisch-methodischen Aufbereitung mathematischer Inhalte. Außerdem wird an vielen Stellen die Verbindung von Hochschulmathematik und Schulmathematik hergestellt und nutzbar gemacht. |
Einschreibung |
automatisch durch Einschreibung in OPAL-Kurs Seiteneinsteiger |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A 317 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/736 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule + Einführungsveranstaltung (Informationen auf der Homepage und im Schaukasten der Professur) |
Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/723 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 4. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Geometrie (Mittelschule) |
0+0+2 |
F01/745 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Der Geometrieunterricht spielt in der Sekundarstufe I eine gewichtige Rolle. Im Seminar erarbeiten wir uns anhand des Lehrplanes wesentliche Inhalte des Geometrieunterrichts und gehen dabei immer auch der Frage nach, warum diese Inhalte (für wen oder was) bedeutsam sind. Ein wichtiger Schwerpunkt des Seminares liegt auf der Frage, wie die Inhalte unterrichtet werden können. Damit Geometrie im wahrsten Sinne des Wortes 'begreifbar' wird, sollte der Unterricht in großen Teilen erfahrungsbezogen, handlungsorientiert und experimentell probierend unterrichtet werden. Daneben spielt auch der Einsatz von Dynamischer Geometrie Software für das Verstehen, Entdecken und Explorieren eine bedeutsame Rolle. Der praktische Nutzen des Seminares liegt in der exemplarischen Erarbeitung und Verfügbarmachung konkreter Unterrichtsvorschläge zu den einzelnen Themen. Das Seminar ist ausdrücklich auch für zukünftige Gymnasiallehrerinnen und -lehrer empfohlen, die einen Einblick in zentrale geometrische Themen des Unterrichts der Sekundarstufe I erlangen wollen. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Stochastik (Mittelschule) |
0+0+2 |
F01/734 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im Mathematikunterricht der Mittelschule
(Wahrscheinlichkeitsbegriff, mehrstufige Zufallsversuche, Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsgrößen, Simulation von Zufallsversuchen, beschreibende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 25.09.-23.10.2017 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Do |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
|
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen / Ergänzungsbereich • • •
| |
Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht" |
(fakultativ, 0+0+2) |
F01/739 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire. Anhand ausgewählter Situationen werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht entwickelt. |
Einschreibung |
über OPAL |
Leistungsnachweis |
Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch / Baldauf |
Ü |
|
|
|
|
|
18.09.2017: Zeit eingetragen |
|
Blockveranstaltung vom 26.02. bis 02.03.2018, jeweils 2. bis 4. DS |
| |
Lernwerkstatt |
(fakultativ) |
F01/766 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Termine laut Aushang; Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
Einschreibung |
Petra.Woithe@tu-dresden.de |
Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
6. DS |
WIL C104 |
ungerade Woche |
|
|
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
Für Impressum, Datenschutzerklärung und Barrierefreiheit siehe Startseite des Lehrveranstaltungsarchivs