Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra | |
6+4+0 | F01/184 |
Zielgruppe | Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse | - |
Inhalt | Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
Einschreibung | - |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Mo | 3. DS | TRE MATH | Lineare Algebra | ||
Bodirsky | V | Mi | 3. DS | HSZ/02/E | Diskrete Strukturen | |||
Bodirsky | V | Fr | 3. DS | TRE MATH | Diskrete Strukturen | |||
Noack | Ü | Kursassistentin: Lineare Algebra | ||||||
Reichard | Ü | Kursassistent: Diskrete Strukturen | ||||||
Für die Übungen siehe Webseiten der beiden Kursassistenten. |
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) | |
3+2+0 | F01/187 |
Zielgruppe | Bachelor-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse | Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
Inhalt | Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung | - |
Leistungsnachweis | Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Di | 3. DS | HSZ/02/E | ungerade Woche | ||
Baumann | V | Do | 3. DS | HSZ/02/H | 10.10.2017: Raum geändert | |||
Noack | Ü | Kursassistentin | ||||||
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
Modul INF-D9-20: Diskrete Strukturen (= Math Ba ALGSTR) | |
4+0+0 | F01/131+ |
Zielgruppe | für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt | 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Lehtonen | V | Do | 3. DS | WIL C133 | |||
Lehtonen | V | Di | 4. DS | WIL C129 | 14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
Modul INF-D9-20: Galoistheorie (= Math Ba ALGSTR) | |
4+0+0 | F01/132+ |
Zielgruppe | für Diplom-Studiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt | 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Fehm | V | Mi | 6. DS | WIL C129 | 11.08.2017: Änderung für die Zeit eingetragen | ||
Fehm | V | Fr | 2. DS | WIL C133 | 14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik | |
4+2+0 | F01/216+ |
Zielgruppe | Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
Inhalt | Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung | in der Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Trostorff | V | Di | 2. DS | TRE MATH | |||
Trostorff | V | Fr | 1. DS | TRE MATH | ||||
Morherr | Ü | Mo | 3. DS | WIL C206 | ||||
Morherr | Ü | Mi | 2. DS | WIL C307 | 18.10.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen | |||
Trostorff | Ü | Mi | 2. DS | WIL C102 | ||||
Hellwig | Ü | Do | 3. DS | WIL B122 | ||||
Morherr | Ü | Fr | 3. DS | WIL B122 |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) | |
4+2+0 | F01/437+ |
Zielgruppe | Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
Vorkenntnisse | Modul Analysis |
Inhalt | siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Internet | Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Böttcher | V | Mo | 5. DS | WIL B321 | |||
Böttcher | V | Do | 3. DS | WIL B321 | ||||
Berschneider | Ü | Mi | 4. DS | WIL C102 | ||||
Berschneider | Ü | Mi | 5. DS | WIL C102 | ||||
Böttcher | Ü | Do | 2. DS | WIL C103 | ||||
N.N. | Ü | Fr | 4. DS | WIL C206 |
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik | |
3+1+0 | F01/531 |
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT |
Inhalt | Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Scheithauer | V | Di | 2. DS | WIL C307 | |||
Scheithauer / Martinovic | V | Mo | 2. DS | WIL C307 | Übung integriert |
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation | |
3+1+0 | F01/631 |
Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Internet | Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Mendl | V | Di | 3. DS | WIL A120 | ungerade Woche | ||
Mendl | V | Do | 5. DS | WIL C133 | ||||
Mendl | Ü | Di | 3. DS | WIL B221/P | gerade Woche |
Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM) | |
3+1+0 | F01/641* |
Zielgruppe | Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse | Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung | in der Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort | Ludwig | V | Mi | 3. DS | WIL C206 | |||
Ludwig | V | Fr | 1. DS | WIL A222 | Übung integriert | 05.10.2017: Dozent, Zeit und Ort geändert |
Modul MA-CSE-35: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte (= Math Ma SCPROG) | |
3+1+0 | F01/643* |
Zielgruppe | Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse | Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Inhalt | Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren - Meta-Programming - Expressiontemplates und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen. Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet. |
Einschreibung | in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
Internet | Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort | Praetorius | V | Mi | 4. DS | WIL A124 | |||
Praetorius | V | Do | 2. DS | WIL B 221 |