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Lehrveranstaltungen: Wintersemester 2017 / 2018
Bachelor-Studiengang Mathematik
3. Studienjahr
Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung:
Anlage 1: Modulbeschreibungen
• • • Mathematischer Wahlpflichtbereich • • •
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Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen |
4+0+0 |
F01/131 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehtonen |
V |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
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Lehtonen |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
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14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
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Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Galoistheorie |
4+0+0 |
F01/132 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fehm |
V |
Mi |
6. DS |
WIL C129 |
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11.08.2017: Änderung für die Zeit eingetragen |
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Fehm |
V |
Fr |
2. DS |
WIL C133 |
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14.08.2017: Änderung für Ort und Zeit eingetragen |
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Modul Math Ba HANA - Höhere Analysis: Einführung Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
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Siegmund |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C129 |
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|
Siegmund |
Ü |
Di |
1. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
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Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A120 |
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Krähmer |
V |
Do |
1. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
(wird wahrscheinlich verlegt) |
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N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
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|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
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Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik |
3+1+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
Inhalt |
Das Modul behandelt die Grundlagen der Mathematischen Statistik (Deskriptive Statistik, Schätzmethodik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests) sowie eine Auswahl weiterführender Themen (z.B. Lineare Regression, Lineare Modelle oder Varianzanalyse). In den Übungen wird die Statistiksoftware R erlernt und verwendet. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Behme |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C133 |
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|
|
Behme |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
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Übung integriert |
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Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-GDIM und Math-Ba-MINT |
Inhalt |
Einführung und Beispiele, Lineare Optimierung und Dualität, Optimierung auf Graphen, Grundlagen der kontinuierlichen Optimierung, Prinzipien der diskreten Optimierung |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
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Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-GDIM, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Mendl |
V |
Di |
3. DS |
WIL A120 |
ungerade Woche |
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Mendl |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
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|
Mendl |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL B221/P |
gerade Woche |
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• • • Katalog für das Modul SEM - Seminar • • •
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Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra ) |
0+2+0 |
F01/135 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-GDIM, ANAG |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
S |
Fr |
5. DS |
WIL A221 |
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Dozent/Zeit/Ort |
Jachan |
S |
Di |
5. DS |
WIL A124 |
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Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie) |
0+2+0 |
F01/335 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Krähmer |
S |
Do |
4. DS |
WIL A120 |
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Modul Math Ba SEM: Maschinelles Lernen |
0+2+0 |
F01/435 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH). |
Inhalt |
In dem Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen
vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet.
Verwendet wird das Buch Brett Lantz: Machine Learning with RKenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
S |
Fr |
4. DS |
WIL C133 |
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Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik) |
0+2+0 |
F01/535 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
S |
Do |
4. DS |
WIL A221 |
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• • • Fakultativ - Für alle Interessenten • • •
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Seminar: Themen der Mathematischen Physik |
0+2+0 |
F01/257 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik mit Nebenfach Mathematik, Bachelor-Studiengang Mathematik (ab 4. Fachsem.), math. Diplom- und Masterstudiengänge |
Inhalt |
Mathematische Konzepte der Quantenmechanik |
Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Webseite zum Seminar |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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