LV-Archiv: Sommersemester 2017 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    4. DS   WIL B321            
  Sasvári    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  Albrecht    Ü    Mi    4. DS   WIL C204       Kursassistentin     
  Nargang    Ü    Fr    1. DS   WIL C204            
  Sasvári    Ü    Fr    2. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Irrfahrten und elektrische Netze
0+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Inhalt siehe Webseite Lehrveranstaltungen bei Prof. Behme
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Informationen zum Seminar
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Behme    S    Di    3. DS   WIL C204            



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV - Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4): Martingale und Markov-Ketten
4+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo    4. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Di    4. DS   WIL C129       Übung integriert   03.04.2017: siehe Hinweis   
  Hinweis: Die Vorlesung beginnt erst am 10. April.
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Maß- und Integrationstheorie
0+0+2 F01/436
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zum Seminar
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    S    Fr    2. DS   WIL A120            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Maß- und Integrationstheorie
0+0+2 F01/436*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zum Seminar
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    S    Fr    2. DS   WIL A120            



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus
3+1+0 F01/443
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Di    3. DS   WIL C102            
  Keller-Ressel    V    Fr    3. DS   WIL C102       Übung integriert     
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mo    2. DS   WIL A124            
  Behme    V    Do    4. DS   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Markov processes and potential theory
3+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Di    1. DS   WIL C204            
  Schilling    V    Do    3. DS   WIL C204       Übung integriert   10.04.2017: Raumänderung eingetragen   
  
Modul Math Ma WIA: Die Brownsche Bewegung
2+2+0 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Die Brownsche Bewegung ist eine der bekanntesten stochastischen Prozesse mit stetigen Pfaden und weist viele interessante Eigenschaften auf. Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, diese Eigenschaften näher zu untersuchen. Thema sind insbesondere Pfadeigenschaften der Brownschen Bewegung (Wachstum, Regularität, Rekurrenz/Transienz,...) und mögliche Charakterisierungen der Brownschen Bewegung (z.B. Lévy's Charakterisisierung); beispielsweise werden wir zeigen, dass die Pfade der Brownschen Bewegung mit Wahrscheinlichkeit 1 nirgendwo differenzierbar sind und das Gesetz des iterierten Logarithmus kennenlernen. Die Schwerpunkte können je nach Interesse und Vorkenntnis der Teilnehmer gesetzt werden; ggf. können auch Einblicke in weiterführende Themen (fraktionale Prozesse, Lévy-Prozesse,...) gegeben werden. Das Thema der stochastischen Integration wird in dieser Lehrveranstaltung nicht behandelt werden.
Begleitende Kurslektüre wird vsl. das Buch 'Brownian Motion - An Introduction to Stochastic Processes' von René Schilling und Lothar Partzsch sein.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Kühn    V/S    Mo    3. DS   WIL C 133            
  Kühn    V/S    Fr    4. DS   WIL C 133            



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Sprache / Language  English
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel / Sasvári / Schilling / Schuricht    AG    Do    14 - 16 Uhr   WIL A124            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (ET)
2+2+0 F01/488
Zielgruppe Modul ET-01 04 03 Elektrotechnik (4. Sem.) // Modul ET-01 04 03 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 03 Mechatronik //Modul RES-G05 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Module ET-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. MT-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. Module RES-G01 und G02
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    6. DS   TRE MATH          28.02.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.
  
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+2+0 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite der Kursassistentin
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Infos zur Vorlesung und den Seminaren
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Röder    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs bei der Kursassistentin.
  
Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS)
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), ZIS
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, dimensionsreduzierende Verfahren, Reliabilitätsanalyse, strukturerkennende Verfahren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
OPAL  OPAL-Kurs mit Einschreibung
Dozent/Zeit/Ort Rudl    V    Mi    3. DS   HSZ/03/H            
  Rudl    Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Mathematische Statistik (Modul BWW02 bzw. Modul BHYWI14)
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Hydrologie (BWW02), Abfallwirtschaft und Altlasten (BWW02), Hydrowissenschaften (BHYWI14) u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01 bzw. BHYWI01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch / Böttcher    V    Do    5. DS   WIL B321            
  Kuhlisch / Mauer    Ü    Do    3. DS   WIL C103            
  Mauer    Ü    Do    4. DS   BZW A253          07.04.2017: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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