LV-Archiv: Sommersemester 2017 - Ausgewählte Kataloganzeige



Bachelor-Studiengang Mathematik
3. Studienjahr

Die Modulbeschreibungen finden Sie in der Studienordnung: Anlage 1: Modulbeschreibungen
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Algebraische Zahlentheorie
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR, siehe Webseite zur Vorlesung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Fehm    V    Mi    3. DS   WIL A120            
  Fehm    V    Fr    2. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Funktionen und Relationen
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR:
Funktionen und Relationen, Einführung in die universelle Algebra, Klone, Galois-Verbindungen, partielle und mehrwertige Funktionen.
Functions and relations, introduction to universal algebra, clones, Galois connections, partial and multi-valued functions.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache / Language  English on request
Dozent/Zeit/Ort Lehtonen    V    Mo    5. DS   WIL C133            
  Lehtonen    V    Mi    5. DS   WIL A124       Übung integriert   13.03.2017: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Die Vorlesung hat die Theorie differenzierbarer komplexwertiger Funktionen mit komplexen Variablen zum Gegenstand. Wir besprechen die folgenden Themen: Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel, Fundamentalsatz der Algebra, Laurent-Reihen, Residuensatz, Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen, Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Siegmund    V    Di    5. DS   WIL C129            
  Siegmund    V    Mi    2. DS   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus der Analysis I und der linearen Algebra (Module Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG oder äquivalentes)
Inhalt Viele Phänomene und Prozesse in der Natur und in physikalischen Systemen können durch Größen beschrieben werden, deren räumliche und zeitliche Veränderungen bestimmten Gesetzmäßigkeiten folgen. In der Sprache der Mathematik lassen sich solche Vorgänge durch partielle Differentialgleichungen beschreiben. Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die Theorie linearer partieller Differentialgleichung. Im Mittelpunkt stehen hierbei die Diffusionsgleichung, die stationäre Wärmeleitungsgleichung, die Wellengleichung und die Transportgleichung. In der Vorlesung werden wir uns auf die klassische, lineare Theorie konzentrieren und insbesondere folgende Konzepte kennenlernen:
  • Maximumsprinzip, Mittelwerteigenschaft, Perronmethode
  • Greensche Funktion und Wärmeleitungskern
  • Fouriermethode
  • Distributionen
Die Theorie partieller Differentialgleichungen bietet vielfältige Anknüpfungspunkte zu verschiedenen Bereichen der Mathematik und den Naturwissenschaften. In der Vorlesung werden wir diese interessanten Querverbindungen an verschiedenen Beispielen thematisieren. Nicht Gegenstand der Vorlesung sind: Regularitätstheorie, Sobolevräume, Energiemethoden. Die Vorlesung richtet sich an Studenten im Studiengang Mathematik (Bachelor und Lehramt) sowie Studenten der Physik (ab 6. Fachsemester)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Neukamm    V    Di    3. DS   WIL C129            
  Neukamm    V    Do    3. DS   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Master Physik - Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Krähmer    V    Mi    4. DS   WIL A120            
  Krähmer    V    Do    5. DS   WIL C133       Übung integriert     
  
Modul Math Ba STOCHV - Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4): Martingale und Markov-Ketten
4+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo    4. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Di    4. DS   WIL C129       Übung integriert   03.04.2017: siehe Hinweis   
  Hinweis: Die Vorlesung beginnt erst am 10. April.
  
Modul Math Ba OPTINUM Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sander    V    Mo    3. DS   WIL A124            
  Sander    V    Do    4. DS   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Neukamm / Voigt    V    Di    2. DS   WIL C102            
  Neukamm / Voigt    V    Do    2. DS   WIL C129; WIL B221/P       Übung integriert     






 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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