LV-Archiv: Wintersemester 2016/2017 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht
Institut für Wissenschaftliches Rechnen




  •  •  •   1. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/611
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Mo    2. DS   WIL A317            
  Walter    V    Do    4. DS   WIL B321            
  Tutor    Ü    Di    2. DS   WIL B221/P          11.10.2016: Übungszeit neu eingetragen   
  Tutor    Ü    Mi    3. DS   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Mi    4. DS   WIL B221/P          11.10.2016: geänderte Übungszeit eingetragen   
  Tutor    Ü    Fr    3. DS   WIL B221/P            
  Tutor    Ü    Fr    4. DS   WIL B221/P            



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt Bachelor-Modul MOSIM:
WiSe: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation (W. Walter)
SoSe: Modellierung und Simulation mit partiellen Differentialgleichungen (S. Neukamm, A.Voigt)
Inhalt der LV im WiSe 2016/17:
Die Computerarithmetik bildet die Grundlage des numerischen und wissenschaftlichen Rechnens. Sowohl algebraische und algorithmische Aspekte einer Arithmetik als auch logische und technische Aspekte des Entwurfs von Rechenwerken und Prozessoren, welche die arithmetischen Grundoperationen in Hardware realisieren, werden behandelt. Dabei spielen verschiedene Techniken der Beschleunigung der Grundrechenarten sowie die Rundungs- und Genauigkeitsproblematik in der Gleitkommarechnung eine zentrale Rolle.
Eine sogenannte Intervallarithmetik schafft die Voraussetzungen für eine automatisierte numerische Ergebnisverifikation auf dem Computer, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Zusätzliche Hilfsmittel (z.B. Automatische Differentiation, Fixpunktsätze aus der Analysis) ermöglichen es dem Rechner, im Zuge der Berechnung einer Einschließung den Nachweis der Existenz (und oft auch der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig zu erbringen.
Es werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik vorgestellt und im Computerpraktikum teilweise programmiert, z.B. zur Einschließung des Wertebereichs einer Funktion, Nullstellensuche, Lösung linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globalen Optimierung, ...
Die Vorlesung wird im Wintersemester auf Wunsch auf ENGLISCH gehalten.
Details der Vorlesung im Sommersemester 2017 werden rechtzeitig bekanntgegeben.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache  English on request
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Di    3. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  Walter    V    Do    5. DS   WIL C133            
  Walter    Ü    Mo    3. DS   WIL C206 od. B221    gerade Woche         
  Walter    Ü    Di    3. DS   WIL C133 od. B221    gerade Woche         



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0 F01/641
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Pflichtmodul
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    V    Mi    2. DS   WIL C102 od. B221    gerade Woche         
  Voigt, A.    V    Fr    1. DS   WIL C129          19.10.2016: Verlegung eingetragen   
  Voigt, A.    Ü    Mi    2. DS   WIL C102 od. B221    ungerade Woche         
  
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen
3+1+0 F01/247
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache  English on request
Dozent/Zeit/Ort Neukamm    V    Mo    4. DS   WIL A124            
  Neukamm    V    Do    4. DS   WIL C129       Übung integriert     
  
Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse.
Inhalt Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache  English on request
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A. / Praetorius    V    Mi    4. DS   WIL A124            
  Voigt, A. / Praetorius    Ü    Fr    2. DS   WIL B221          14.10.2016: PC-Pool B 221 eingetragen   
  
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR)
0+4+0 F01/644
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    S    Di    6. DS   WIL A221            
  Voigt, A.    S    Fr    4. DS   WIL A124            
  
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2 F01/645
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    P          Zeit nach Vereinbarung            
  
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Sprache  English on request
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Di    3. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  Walter    V    Do    5. DS   WIL C133            
  Walter    Ü    Mo    3. DS   WIL C206 od. B221    gerade Woche         
  Walter    Ü    Di    3. DS   WIL C133 od. B221    gerade Woche         



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    S    Mo    3. DS   WIL C102            
  
Seminar zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen
0+2+0 F01/658
Zielgruppe Masterstudenten und Doktoranden
Inhalt Aktuelle Themenstellungen der Arbeitsgruppe werden vorgestellt und diskutiert.
Dozent/Zeit/Ort Wensch    S    Mi    4. DS   WIL C204            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0 F01/685
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Di    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Mi    1. DS   TRE MATH            
  Feldmann    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0 F01/685*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Di    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Mi    1. DS   TRE MATH            
  Feldmann    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0 F01/685+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Di    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Mi    1. DS   TRE MATH            
  Feldmann    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0 F01/685++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Di    5. DS   TRE MATH            
  Wensch    V    Mi    1. DS   TRE MATH            
  Feldmann    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM)
3+1+0 F01/641*
Zielgruppe Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    V    Mi    2. DS   WIL C102 od. B221    gerade Woche         
  Voigt, A.    V    Fr    1. DS   WIL C129          19.10.2016: Verlegung eingetragen   
  Voigt, A.    Ü    Mi    2. DS   WIL C102 od. B221    ungerade Woche         
  
Modul MA-CSE-35: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte (= Math Ma SCPROG)
3+1+0 F01/643*
Zielgruppe Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse.
Inhalt Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Sprache  English on request
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A. / Praetorius    V    Mi    4. DS   WIL A124            
  Voigt, A. / Praetorius    Ü    Fr    2. DS   WIL B221          14.10.2016: PC-Pool B 221 eingetragen   





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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