LV-Archiv: Wintersemester 2016/2017 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/421
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Di    2. DS   WIL B321    ungerade Woche       24.08.2016: Zuordnung gerade/ungerade geändert   
  Sasvári    V    Fr    3. DS   WIL B321            
  Sasvári    Ü    Di    2. DS   WIL C203    gerade Woche       24.08.2016: Zuordnung gerade/ungerade geändert   
  Kühn    Ü    Fr    2. DS   WIL C204    ungerade Woche         
  Kühn    Ü    Fr    2. DS   WIL C204    gerade Woche         



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik, Versicherungsmathematik
3+1+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fuchs    V    Mo    3. DS   WIL C133       Übung integriert     
  Fuchs    V    Fr    3. DS   WIL C129            
  
Modul Math Ba SEM- Seminar: Ungleichungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie
0+2+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH).
Inhalt Behandelt werden verschiedene Themen aus dem Buch
O. Pons: Inequalities in Analysis and Probability
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    S    Di    5. DS   WIL C129            
  
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/437
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem.
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Böttcher    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Berschneider    Ü    Mi    5. DS   WIL A221            
  Böttcher    Ü    Mi    5. DS   WIL C102            
  Berschneider    Ü    Do    2. DS   WIL C103            
  Böttcher    Ü    Do    2. DS   WIL C102            



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0 F01/442
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Di    6. DS   WIL B321            
  Ferger    V    Do    2. DS   WIL C203       Übung integriert     
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Di Tella    V    Di    4. DS   WIL C133            
  Di Tella    V    Mi    5. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Mo    5. DS   WIL A120            
  Keller-Ressel    V    Di    5. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0 F01/446
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.

Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fuchs    V    Di    3. DS   WIL A221            
  Fuchs    V    Do    3. DS   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMAM: Lineare Modelle
2+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    2. DS   WIL A124            
  
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Random Graphs and Networks
2+0+0 F01/452
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Vorkenntnisse Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden.
In this lecture we will discuss the mathematical foundations for the analysis of random graphs and networks.
We will follow to a large extend the book 'Complex Graphs and Networks' by Fan Chung and Linyuan Lu. (See also: http://www.math.ucsd.edu/~fan/complex/) and cover the topics:
- Random graphs generated by preferential attachment and duplication
- Appearance of power laws for the degree distribution
- Concentration inequalities for martingales
- The Erdös-Renyi model and extensions
- The Graph Laplacian and its spectral analysis
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Sprache  English
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Di    2. DS   WIL C129            



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schuricht / Keller-Ressel / Sasvári / Schilling    AG    Do    14-16 Uhr   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Ferger    AG    Do    7. DS   WIL A124            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+2+0 F01/481
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein mit Note (Klausur)
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    4. DS   HSZ/AUDI            
  Röder    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin bzw. OPAL-Kurs
  
Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+2+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt mehrdimensionale Integration, komplexe Potenzreihen, Funktionenräume, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
OPAL  OPAL-Kurs zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Berschneider    V    Mi    6. DS   TRE MATH            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs
  
Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie)
2+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)     
  Morherr    Ü                Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin
  
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+2+0 F01/581*
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)     
  Morherr    Ü                Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin
  
Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik)
2+2+0 F01/581+
Zielgruppe Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik
gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung und Übungen
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)     
  Morherr    Ü                Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/487
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/487*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/487+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0 F01/487++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module RES-G01, RES-G02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS)
2+2+0 F01/492
Zielgruppe Studierende Soziologie, Medienforschung/Medienpraxis, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen, Geographie
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Teilnahme, Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Rudl    V    Mi    3. DS   HSZ/03/H            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs
  
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/437+
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Böttcher    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Berschneider    Ü    Mi    5. DS   WIL A221            
  Böttcher    Ü    Mi    5. DS   WIL C102            
  Berschneider    Ü    Do    2. DS   WIL C103            
  Böttcher    Ü    Do    2. DS   WIL C102            





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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