Dozent/Zeit/Ort |
Zumbrägel |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Zumbrägel |
V |
Do |
2. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen |
4+0+0 |
F01/144 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen',
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
This course provides an introduction to ordered structures, from both combinatorial and algebraic points of view. The basic notion is that of a partial order, that is, a reflexive, transitive, and antisymmetric relation. Some particular attention is devoted to the special case of lattices, which give rise to a rich algebraic theory. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache |
English |
| |
Modul Math Ma MMRM: Funktionen- und Relationenalgebren I |
2+0+0 |
F01/148 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Studierende Mathematik (Diplom) |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (auch für interessierte Bachelor-Studierende geeignet) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Hinweis: Im Sommersemester 2017 wird Teil 2 gelesen - Funktionen- und Relationenalgebren II Funktionen- und Relationensysteme über Mengen und Mengensystemen werden auf der Grundlage einer Allgemeinen Galoistheorie für Operationen und Relationen
behandelt (die dazugehörige Galoisverbindung wird auch als 'the most basic Galois connection in algebra' zitiert).
Weitere Stichpunkte: Klone (ein zentraler Strukturbegriff für algebraische Strukturen, der superpositionsabgeschlossene Funktionenmengen beschreibt), Verband der Booleschen Klone, invariante Relationen, Krasner-Algebren, primale Algebren, Vollständigkeitsprobleme, minimale und maximale Klone, Klonvarietäten und Kategorien, quasi-primale Algebren |
Leistungsnachweis |
in Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Pöschel |
V |
Di |
6. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Übungen werden nach Bedarf angeboten (z.T. in Vorlesung integriert). |
| |
Modul Math Ma WIA: Decision procedures for polynomial equations |
4+0+0 |
F01/145 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Info-Seite Seminare |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
Sprache |
English |
Dozent/Zeit/Ort |
Mamino |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Mamino |
V |
Mi |
6. DS |
WIL A124 |
|
|
19.09.2016: Veranstaltung neu eingetragen |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Diskrete Strukturen |
4+0+0 |
F01/131* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Methoden der angewandten Algebra |
4+0+0 |
F01/132* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Sprache |
English on request |
• • • Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/155 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengang Mathematik |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Algebra: International Seminar |
0+2+0 |
F01/156 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition |
0+2+0 |
F01/157 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
Inhalt |
Veranstalter des Seminars sind Prof. Dr. Stefan Schmidt vom Institut für Algebra an der Fachrichtung Mathematik und Prof. Dr. Martin Rohrmeier, neuer OTT-Professor für Systematische Musikwissenschaft an der Philosophischen Fakultät.
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen.
Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt. |
Internet |
Webseite: Prof. Dr. Martin Rohrmeier |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
S |
Di |
5. DS |
ABS E08 |
|
August-Bebel-Straße 20 |
20.10.2016: Änderung für den Raum eingetragen |
|
Die 1. Veranstaltung findet am 18.10.2016 (Di) statt. |
• • • Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra |
6+4+0 |
F01/184 |
Zielgruppe |
BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mo |
3. DS |
TRE MATH |
|
Lineare Algebra |
|
|
Zumbrägel |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ/02/E |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Zumbrägel |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Zschalig |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent: Diskrete Strukturen |
|
|
Noack |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin: Lineare Algebra |
|
|
Für die Übungen siehe Webseiten zur Vorlesung |
| |
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik) |
1+1+0 |
F01/181 |
Zielgruppe |
Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mi |
2. DS |
HSZ/401/H |
gerade Woche |
|
|
|
Greiner |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C104 |
ungerade Woche |
|
|
|
Greiner |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C104 |
gerade Woche |
Kursassistent |
|
| |
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) |
3+2+0 |
F01/187 |
Zielgruppe |
BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
Inhalt |
Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Di |
3. DS |
HSZ/02/E |
ungerade Woche |
|
|
|
Baumann |
V |
Do |
3. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
Noack |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
| |
Modul INF-D9-20: Methoden der angewandten Algebra (= Math Ba ALGSTR) |
4+0+0 |
F01/132+ |
Zielgruppe |
für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache |
English on request |
| |
Modul INF-D9-20: Diskrete Strukturen (= Math Ba ALGSTR) |
4+0+0 |
F01/131+ |
Zielgruppe |
für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
| |
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik |
4+2+0 |
F01/216+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist eine Einführung in die Analysis der Funktionen einer reellen Variablen und damit eine der Grundvorlesungen in Mathematik. Wir besprechen die folgenden Themen: natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ / 03/ H |
|
|
21.10.2016: Raumänderung eingetragen |
|
Chill |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C205 |
|
Kursassistent |
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Mankau |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Stahn |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Bitte beachten Sie ev. Änderungen bis zum Semesterbeginn. |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELGEOM: Elementargeometrie |
2+2+0 |
F01/215 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Fr |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C102 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C102 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/215* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Fr |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C102 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C102 |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
• • • Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist eine Einführung in die Analysis der Funktionen einer reellen Variablen und damit eine der Grundvorlesungen in Mathematik. Wir besprechen die folgenden Themen: natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ / 03 / H |
|
|
21.10.2016: Raumänderung eingetragen |
|
Chill |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C205 |
|
Kursassistent |
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Mankau |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Stahn |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Bitte beachten Sie ev. Änderungen bis zum Semesterbeginn. |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/228 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung Teil 1: Grenzwertbegriffe, Differenzial- und Integralrechnung, Funktionen einer Variable Teil 2: Funktionen mehrerer Variablen, Differenzialgleichungen |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen |
3+2+0 |
F01/228* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Kenntnisse von Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung (Grenzwertbegriffe, Differenzial- und Integralrechnung, Funktionen einer Variable) |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba HANA - Höhere Analysis: Einführung Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Chill |
V |
Do |
3. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar Analysis |
0+2+0 |
F01/235 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAA, ANAG |
Inhalt |
Das Seminar "Analysis" im Wintersemester 2016/17 kann als Ergänzung zur Vorlesung Funktionalanalaysis (Modul Höhere Analysis) angesehen werden, ist aber unabhängig von dieser Vorlesung. Das Prinzip der Vorträge ist "Ein Satz - ein Mathematiker" (manchmal auch zwei). Wir wollen mathematische Resultate kennenlernen, die nicht unbedingt zum Inhalt der Standardvorlesungen gehören, aber auch die Mathematiker, die diese Resultate entdeckt haben. Deswegen sollen die Vorträge zu einem Thema (gerne auch von zwei Sem |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
S |
Mo |
3.DS |
WIL C203 |
|
|
20.09.2016: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie |
2+2+0 |
F01/237 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Di |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Morherr |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Morherr |
Ü |
Mi |
2. DS |
SE1 / 101 |
|
|
25.8.2016: geänderte Übungszeit eingetragen |
| |
Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/237* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Di |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Morherr |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Morherr |
Ü |
Mi |
2. DS |
SE1 / 101 |
|
|
25.8.2016: geänderte Übungszeit eingetragen |
• • • Institut für Analysis - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma WIA: 20. Internetseminar 'Linear parabolic equations' |
0+2(bzw. 4)+0 |
F01/240 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Inhalt |
Im WS 2016 /17 (und im darauffolgenden SS 2017) findet wieder das internationale Internetseminar über Evolutionsgleichungen statt.
Titel des diesjährigen Internetseminars ist Linear parabolic equations.
The 20th Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to the study of parabolic operators, paying also attention to the case of unbounded coefficients.
The lectures are at master or PhD students level and aim at introducing them to varying subjects related to evolution equation. In particular we hope to open areas of research and a fruitful collaboration between operator theorists, and experts in differential and stochastic differential equations.
The concept of the “Internet Seminar” originates in 1998 when Rainer Nagel (Tübingen) organized the ?rst Internet Seminar. Since then, many schools have been organized in the same spirit and the experience of the previous editions has shown that these schools are much more e?ective than traditional schools where participants have a much more passive role.
Die internationalen Internetseminare über Evolutionsgleichungen bestehen aus drei Phasen. In der ersten Phase von Oktober bis Februar gibt es wöchentlich eine Vorlesung im Internet, die wir gemeinsam lesen wollen. In der zweiten Phase arbeiten kleine, internationale Gruppen an diversen Projekten, die dann in der dritten Phase, dem Workshop, vorgestellt werden. Der Workshop findet diesmal in Baronissi (Italien) statt.
Teilnehmer an dieser Veranstaltung 'Wissenschaftliches Arbeiten' haben die Möglichkeit, im folgenden Sommersemester 2017 an der Projektphase und am abschließenden Workshop des Internetseminars teilzunehmen. Die Teilnahme am Workshop ist aber keine Voraussetzung, um dieses Modul zweistündig angerechnet zu bekommen. Bei Teilnahme bis zum Workshop wird das Modul vierstündig angerechnet. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Einführung Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba HANA - Höhere Analysis: Einführung Funktionalanalysis Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Chill |
V |
Do |
3. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM Mathematisches Seminar: Analysis |
0+0+2 |
F01/772 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
S |
Fr |
4. DS |
WIL A221 |
|
|
19.10.2016: Korrektur für den Raum eingetragen |
| |
Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis |
0+0+2 |
F01/272 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 7. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C102 |
|
|
20.09.2016: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
• • • Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Oberseminar Analysis |
0+2+0 |
F01/255 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik |
Vorkenntnisse |
Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
Inhalt |
Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar: Themen der Mathematischen Physik |
0+2+0 |
F01/257 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik mit Nebenfach Mathematik, Bachelor-Studiengang Mathematik (ab 4. Fachsem.), math. Diplom- und Masterstudiengänge |
Inhalt |
Mathematische Konzepte der Quantenmechanik |
Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Webseite zum Seminar |
• • • Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul PHY Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/211+ |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Vorlesung ist eine Einführung in die Analysis der Funktionen einer reellen Variablen und damit eine der Grundvorlesungen in Mathematik. Wir besprechen die folgenden Themen: natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mo |
4. DS |
HSZ / 03 / H |
|
|
21.10.2016: Raumänderung eingetragen |
|
Chill |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Weigel |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C205 |
|
Kursassistent |
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Mankau |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Stahn |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Bitte beachten Sie ev. Änderungen bis zum Semesterbeginn. |
| |
Modul PHY Ma-I: Lineare Algebra (Physik) |
4+2+0 |
F01/390 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zur Vorlesung und den Übungen |
| |
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) |
4+2+0 |
F01/281-1 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
V |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) |
4+2+0 |
F01/281-2 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
V |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik I - BHYWI01: Mathematik (Hydrowissenschaften), BWW01: Mathematik (Abfallwirtschaft und Altlasten, Hydrologie, Wasserwirtschaft) |
4+2+0 |
F01/281-3 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Di |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
V |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Koksch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/283-1 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation) |
2+2+0 |
F01/283-2 |
Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Mathematik III - BHYWI11: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Hydrowissenschaften) |
2+2+0 |
F01/283-3 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Hydrowissenschaften (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure |
2+1+0 |
F01/284 |
Zielgruppe |
Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens |
Vorkenntnisse |
Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums |
Inhalt |
Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort |
Trostorff |
V |
Do |
2. DS |
GER 0052 |
|
|
|
|
Trostorff |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL A 317 |
|
|
19.09.2016: Änderung eingetragen |
• • • Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/111 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/111* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
2+1+0 |
F01/318 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Nestler, K. |
V |
Mo |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C102 |
ungerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
|
Zyrus |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C206 |
ungerade Woche |
|
|
|
Zyrus |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C206 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba GDIM: Gewöhnliche Differentialgleichungen und Integration auf Mannigfaltigkeiten |
3+1+0 |
F01/221 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Analysis I, II |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hornung |
V |
Fr |
1. DS |
WIL A 317 |
|
|
|
|
Hornung |
V |
Do |
6. DS |
WIL B 321 |
ungerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
|
10.10.16: Übung neu eingetragen |
|
N.N. |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
|
|
|
Hornung |
Ü |
Do |
6. DS |
WIL C 106 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ba GEO: Geometrie |
3+1+0 |
F01/321 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II |
Inhalt |
Quadriken (insbesondere in der Ebene und im Raum), projektive Geometrie, sphärische Geometrie, Möbiusgruppe, Modelle der nichteuklidischen Geometrie, erste Grundbegriffe aus ausgewählten weiteren Gebieten der Geometrie. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
V |
Di |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Brehm |
V |
Mi |
4. DS |
WIL A317 |
ungerade Woche |
|
|
|
Claußnitzer |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
|
|
|
Claußnitzer |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
|
|
|
Gamm |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
Projektarbeit |
F01/328 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
In der LV schreiben Sie in Gruppen (bis zu 3 Studenten) Ausarbeitungen zu geometrischen Themen. Die Vorstellung der Themen und die Themenvergabe erfolgen in der ersten Veranstaltung. Die Ausarbeitung ist bis Semesterende abzugeben. In den ersten Wochen werden Kurse zu Dynamischer Geometriesoftware und LaTeX durchgeführt. Die weiteren Termine stehen Ihnen für die Ausarbeitung zur Verfügung. Der Tutor steht Ihnen i.A. zu dieser Zeit (Do_6) als Ansprechpartner zur Verfügung.
Hinweis: Tutorium 'Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht' und Geovis-Projekt können parallel besucht werden. |
Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Veranstaltung |
• • • Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Klassische Theorie der Kurven und Hyperflächen im euklidischen Raum |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Becker |
V |
Di |
1. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Becker |
V |
Mi |
5. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie) |
0+2+0 |
F01/335 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
S |
Do |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
|
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar: Geometrische Maßtheorie |
0+2+0 |
F01/335* |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hornung |
S |
|
|
|
|
|
|
|
Organisatorisches Treffen: Donnerstag 10. November 2016 um 18:10 in B321. |
• • • Institut für Geometrie - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie |
3+1+0 |
F01/341 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Inhalt |
Algebraische Topologie befasst sich mit den algebraischen Invarianten,
die man topologischen Räumen zuordnen kann, die dann sehr effizient
dabei helfen können, topologische Räume zu unterscheiden und zu
klassifizieren: um z. B. die Sphäre von dem Torus zu unterscheiden,
kann man die sogenannte Fundamentalgruppe benutzen, die man jedem
topologischen Raum zuordnen kann.
In dieser Vorlesung werden wir Grundlagen der Homotopietheorie
(Homotopiegruppen) und die Homologiegruppen kennen lernen. Diese
Konzepte werden wir an zahlreichen Beispielen der topologischen Räume
(Sphären, Tori, projektive Räume usw.) berechnen und verdeutlichen.
Wir werden auch mit algebraischen Methoden viele interessante Sätze
wie den Brouwerschen Fixpunktsatz oder den Satz von Jordanschen
Kurvensatz, deren 'elementare' Beweise ansonsten kompliziert sind,
relativ einfach beweisen können. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Alekseev |
V |
Mi |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Alekseev |
V |
Do |
5. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie |
3+1+0 |
F01/342 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Becker |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Becker |
V |
Mi |
3. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Topics in Nonlinear PDE (Seminar) |
0+0+2 |
F01/340 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
direkt bei Prof. Hornung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hornung |
S |
|
|
|
|
|
23.08.2016: Veranstaltung neu eingetragen |
|
1. Treffen am 13. Oktober 2016 (Do), 5. DS, HSZ /0108/U |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Becker |
V |
Di |
1. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Becker |
V |
Mi |
5. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-SEM Mathematisches Seminar: Geometrie |
0+0+2 |
F01/773 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
S |
Mi |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Institutsseminar Geometrie / Graduate Lectures in Mathematics |
0+2+0 |
F01/355 |
Zielgruppe |
Math. Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Inhalt |
Institutsseminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details. Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/155* |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengang Mathematik |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460* |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul PHY Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/291 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul Mathematik I |
Inhalt |
Untermannigfaltigkeiten des Rn, Integralsätze, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Jachan |
V |
Di |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Jachan |
V |
Fr |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Do |
1. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
N.N. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C102 |
|
|
|
| |
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur) |
1+1+0 |
F01/381 |
Zielgruppe |
Studierende Architektur |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Mo |
4. DS |
ASB 120 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
| |
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen) |
1+1+0 |
F01/385 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Zwei Belege, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Di |
4. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C205 |
gerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C106 |
gerade Woche |
|
|
|
Lordick |
Ü |
Mi |
1. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C103 |
ungerade Woche |
|
|
|
Nestler, K. |
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C103 |
gerade Woche |
|
|
|
N.N. |
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL C205 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor |
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL C205 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
3+1+0 |
F01/421 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
24.08.2016: Zuordnung gerade/ungerade geändert |
|
Sasvári |
V |
Fr |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Sasvári |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
|
24.08.2016: Zuordnung gerade/ungerade geändert |
|
Kühn |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
ungerade Woche |
|
|
|
Kühn |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik, Versicherungsmathematik |
3+1+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fuchs |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
|
|
Fuchs |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Modul Math Ba SEM- Seminar: Ungleichungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie |
0+2+0 |
F01/435 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars (hier Math-Ba-STOCH). |
Inhalt |
Behandelt werden verschiedene Themen aus dem Buch O. Pons: Inequalities in Analysis and Probability |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
S |
Di |
5. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
4+2+0 |
F01/437 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
3+1+0 |
F01/442 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
6. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Ferger |
V |
Do |
2. DS |
WIL C203 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse |
3+1+0 |
F01/444 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM. |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Di Tella |
V |
Di |
4. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Di Tella |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A124 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
3+1+0 |
F01/447 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
3+1+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.
Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fuchs |
V |
Di |
3. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Fuchs |
V |
Do |
3. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma MMAM: Lineare Modelle |
2+0+0 |
F01/451 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Inhalt |
Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden. |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Random Graphs and Networks |
2+0+0 |
F01/452 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden. In this lecture we will discuss the mathematical foundations for the analysis of random graphs and networks.
We will follow to a large extend the book 'Complex Graphs and Networks' by Fan Chung and Linyuan Lu. (See also: http://www.math.ucsd.edu/~fan/complex/) and cover the topics:
- Random graphs generated by preferential attachment and duplication
- Appearance of power laws for the degree distribution
- Concentration inequalities for martingales
- The Erdös-Renyi model and extensions
- The Graph Laplacian and its spectral analysis |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache |
English |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
0+2+0 |
F01/464 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
AG |
Do |
7. DS |
WIL A124 |
|
|
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
2+2+0 |
F01/481 |
Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1 |
Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Internet |
Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
4. DS |
HSZ/AUDI |
|
|
|
|
Röder |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin bzw. OPAL-Kurs |
| |
Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/483 |
Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
mehrdimensionale Integration, komplexe Potenzreihen, Funktionenräume, gewöhnliche Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Berschneider |
V |
Mi |
6. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
|
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs |
| |
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
2+2+0 |
F01/581* |
Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin |
| |
Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik) |
2+2+0 |
F01/581+ |
Zielgruppe |
Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin |
| |
Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie) |
2+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
|
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin |
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik) |
2+2+0 |
F01/487 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik ) |
2+2+0 |
F01/487* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik) |
2+2+0 |
F01/487+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Module MT-01-04-01, MT-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme) |
2+2+0 |
F01/487++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Module RES-G01, RES-G02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS) |
2+2+0 |
F01/492 |
Zielgruppe |
Studierende Soziologie, Medienforschung/Medienpraxis, Politikwissenschaften, Internationale Beziehungen, Geographie |
Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
Internet |
Internetangebot zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Rudl |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ/03/H |
|
|
|
|
|
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
4+2+0 |
F01/437+ |
Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
3+1+0 |
F01/521 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer, A. |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A317 |
gerade Woche |
|
|
|
Fischer, A. |
V |
Do |
5. DS |
WIL C307 |
|
|
|
|
Vanselow |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL C105 |
ungerade Woche |
Kursassistent |
|
|
Vanselow |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL C105 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer, A. |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Fischer, A. |
V |
Mo |
2. DS |
WIL C 105 |
gerade Woche |
|
19.10.2016: Verlegung eingetragen |
|
Scheithauer |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL C 105 |
ungerade Woche |
Kursassistent |
19.10.2016: Verlegung eingetragen |
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik) |
0+2+0 |
F01/535 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
S |
Mo |
4. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-NUM: Numerische Mathematik |
3+2+0 |
F01/570 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEGY-MAT-LAAG, MN-SEGY-MAT-ANA
und MN-SEGY-MAT-COMP |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und
Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme,
lineare Optimierung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Herrich |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Herrich |
V |
Fr |
4. DS |
WIL A120 |
gerade Woche |
|
|
|
Hardering |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Vanselow |
Ü |
Fr |
3. DS |
REC/D016/U (Recknagel-Bau, vormals PHY) |
|
|
19.09.2016: Übungszeit geändert |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-NUM: Numerische Mathematik |
3+2+0 |
F01/570* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 9. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen auf Niveau der Module MN-SEBS-MAT-LAAG, MN-SEBS-MAT-ANA
und MN-SEBS-MAT-COMP |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, lineare Gleichungssysteme und
Ausgleichsrechnung, nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme,
lineare Optimierung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Herrich |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Herrich |
V |
Fr |
4. DS |
WIL A120 |
gerade Woche |
|
|
|
Hardering |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Vanselow |
Ü |
Fr |
3. DS |
REC/D016/U (Recknagel-Bau, vormals PHY) |
|
|
23.08.2016: Änderung für den Dozenten eingetragen |
|
19.09.2016: Übungszeit geändert |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung |
3+1+0 |
F01/542 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C307 |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Mi |
3. DS |
WIL C307 |
gerade Woche |
|
|
|
Strasdat |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C307 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen |
3+1+0 |
F01/543 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Mo |
2. DS |
WIL C307 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
|
Matthies |
V |
Do |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Becher |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL C307 od. B221 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ma WIA bzw. MMAM: Numerische Festkörpermechanik |
2+2+0 |
F01/548 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C307 |
|
|
|
|
Sander |
V/S |
Do |
3. DS |
WIL A124 |
|
|
|
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
S |
Do |
5. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer, A. |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
03.08.2016: Zeit korrigiert |
|
Fischer, A. |
V |
Mo |
2. DS |
WIL C 105 |
gerade Woche |
|
19.10.2016: Verlegung eingetragen |
|
Scheithauer |
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL C 105 |
ungerade Woche |
Kursassistent |
19.10.2016: Verlegung eingetragen |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
0+2+0 |
F01/555 |
Zielgruppe |
Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Optimierung und optimale Steuerung |
0+2+0 |
F01/557 |
Zielgruppe |
Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/556 |
Zielgruppe |
Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen) |
4+2+0 |
F01/591 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01) |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mi |
1. DS |
HSZ/AUDI |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Do |
3. DS |
HSZ/AUDI |
|
|
|
|
Vanselow |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen) |
4+3+0 |
F01/595 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
| |
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen) |
2+2+0 |
F01/593 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Di |
1. DS |
HSZ/AUDI |
|
|
|
|
Scheithauer |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen) |
3+2+0 |
F01/597 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II für Verkehrsingenieure |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Sander |
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Sander |
V |
Fr |
2. DS |
HSZ/04/H |
gerade Woche |
|
|
|
Herrich |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/611 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Walter |
V |
Do |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL B221/P |
|
|
11.10.2016: Übungszeit neu eingetragen |
|
Tutor |
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL B221/P |
|
|
11.10.2016: geänderte Übungszeit eingetragen |
|
Tutor |
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
|
Tutor |
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.); Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung); Studierende Informatik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
Inhalt |
Bachelor-Modul MOSIM:
WiSe: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation (W. Walter)
SoSe: Modellierung und Simulation mit partiellen Differentialgleichungen (S. Neukamm, A.Voigt)
Inhalt der LV im WiSe 2016/17:
Die Computerarithmetik bildet die Grundlage des numerischen und wissenschaftlichen Rechnens. Sowohl algebraische und algorithmische Aspekte einer Arithmetik als auch logische und technische Aspekte des Entwurfs von Rechenwerken und Prozessoren, welche die arithmetischen Grundoperationen in Hardware realisieren, werden behandelt. Dabei spielen verschiedene Techniken der Beschleunigung der Grundrechenarten sowie die Rundungs- und Genauigkeitsproblematik in der Gleitkommarechnung eine zentrale Rolle.
Eine sogenannte Intervallarithmetik schafft die Voraussetzungen für eine automatisierte numerische Ergebnisverifikation auf dem Computer, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Zusätzliche Hilfsmittel (z.B. Automatische Differentiation, Fixpunktsätze aus der Analysis) ermöglichen es dem Rechner, im Zuge der Berechnung einer Einschließung den Nachweis der Existenz (und oft auch der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig zu erbringen.
Es werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik vorgestellt und im Computerpraktikum teilweise programmiert, z.B. zur Einschließung des Wertebereichs einer Funktion, Nullstellensuche, Lösung linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globalen Optimierung, ...
Die Vorlesung wird im Wintersemester auf Wunsch auf ENGLISCH gehalten.
Details der Vorlesung im Sommersemester 2017 werden rechtzeitig bekanntgegeben. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Sprache |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Di |
3. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
|
|
|
Walter |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Walter |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C206 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
|
Walter |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C133 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
3+1+0 |
F01/641 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C102 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
|
Voigt, A. |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C129 |
|
|
19.10.2016: Verlegung eingetragen |
|
Voigt, A. |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL C102 od. B221 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen |
3+1+0 |
F01/247 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Neukamm |
V |
Do |
4. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte |
3+1+0 |
F01/643 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Inhalt |
Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
| |
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR) |
0+4+0 |
F01/644 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
| |
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit |
0+0+2 |
F01/645 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
P |
|
|
Zeit nach Vereinbarung |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 9. Sem., Angebot für Modul Modul MN-SEGY-MAT-MVERT: Mathematische Vertiefung |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Sprache |
English on request |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Di |
3. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
|
|
|
Walter |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Walter |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C206 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
|
Walter |
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C133 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
0+2+0 |
F01/655 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge |
Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
S |
Mo |
3. DS |
WIL C102 |
|
|
|
| |
Seminar zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/658 |
Zielgruppe |
Masterstudenten und Doktoranden |
Inhalt |
Aktuelle Themenstellungen der Arbeitsgruppe werden vorgestellt und diskutiert. |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
S |
Mi |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
6+4+0 |
F01/685 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Feldmann |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
6+4+0 |
F01/685* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Feldmann |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
| |
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
6+4+0 |
F01/685+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Feldmann |
Ü |
|
|
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Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
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Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
6+4+0 |
F01/685++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
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|
Feldmann |
Ü |
|
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|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite / OPAL-Kurs |
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Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM) |
3+1+0 |
F01/641* |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C102 od. B221 |
gerade Woche |
|
|
|
Voigt, A. |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C129 |
|
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19.10.2016: Verlegung eingetragen |
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Voigt, A. |
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL C102 od. B221 |
ungerade Woche |
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Modul MA-CSE-35: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte (= Math Ma SCPROG) |
3+1+0 |
F01/643* |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Inhalt |
Dieses Modul befasst sich mit Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Programmierung mit C++, u.A.
- Generisches Programmieren
- Meta-Programming
- Expressiontemplates
und deren Anwendung in mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
Des Weiteren werden Kompetenzen in der Arbeit mit Programmierwerkzeugen (z.B. Kompiler, Buildsysteme, Versionskontrollsysteme, Debugger, Testsysteme) vermittelt und die Verwendung komplexer Software-Bibliotheken angeleitet. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Sprache |
English on request |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Staatsexamen Lehramt • • •
| |
Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mi |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
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Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/722 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 4. oder 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/735 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule |
Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
1+1+0 |
F01/740 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 8. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL (Link folgt) |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
V (1) |
Mo |
3. DS |
WIL A222/P |
ungerade Woche |
|
|
|
Koch |
Ü (1) |
Mo |
3. DS |
WIL A222/P |
gerade Woche |
|
|
|
Koch |
V (2) |
Mo |
4. DS |
WIL A222/P |
ungerade Woche |
|
|
|
Koch |
Ü (2) |
Mo |
4. DS |
WIL A222/P |
gerade Woche |
|
|
|
Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen. |
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
0+0+2 |
F01/744 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
0+0+2 |
F01/742 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Morherr |
S |
Di |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+0+2 |
F01/743 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Das Stoffgebiet der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Durch die Werkzeuge der Koordinaten und Vektoren werden in der analytischen Geometrie Verbindungen zwischen geometrischer Deutung und algebraischer Beschreibung geschaffen. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung.
Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden die Inhalte der Analytischen Geometrie in der Oberstufe so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt. Zusätzlich wird der Nutzen von dynamischen 3D-Visualisierungen und CAS erörtert. Die Themen des Lehrplans werden erarbeitet und in konkrete Unterrichtsvorschläge umgesetzt. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Mo |
6. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mi |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/722* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/735* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 8. Sem. (optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule |
Einschreibung |
Einschreibung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht |
0+0+2 |
F01/740* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 6. Sem. (optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung.
Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte
vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert.
Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung.
Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL (Link folgt) |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
V (1) |
Mo |
3. DS |
WIL A222/P |
ungerade Woche |
|
|
|
Koch |
Ü (1) |
Mo |
3. DS |
WIL A222/P |
gerade Woche |
|
|
|
Koch |
V (2) |
Mo |
4. DS |
WIL A222/P |
ungerade Woche |
|
|
|
Koch |
Ü (2) |
Mo |
4. DS |
WIL A222/P |
gerade Woche |
|
|
|
Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen. |
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
0+0+2 |
F01/744* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
0+0+2 |
F01/742* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Morherr |
S |
Di |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+0+2 |
F01/743* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, 7. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Das Stoffgebiet der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra gehört zum Pflichtstoff der gymnasialen Oberstufe. Durch die Werkzeuge der Koordinaten und Vektoren werden in der analytischen Geometrie Verbindungen zwischen geometrischer Deutung und algebraischer Beschreibung geschaffen. Ein viel beschriebenes Problem des schulischen Mathematikunterrichts in der Oberstufe ist die einseitige Beschränkung auf eine algorithmisch-kalkülhafte Unterrichtsgestaltung.
Dies birgt die Gefahr, dass Mathematik lediglich als Rezeptsammlung wahrgenommen wird. Im Seminar werden die Inhalte der Analytischen Geometrie in der Oberstufe so aufbereitet, dass der allgemeinbildende Charakter stärker zutage tritt. Zusätzlich wird der Nutzen von dynamischen 3D-Visualisierungen und CAS erörtert. Die Themen des Lehrplans werden erarbeitet und in konkrete Unterrichtsvorschläge umgesetzt. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Mo |
6. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
V |
Mi |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/723 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 4. Sem. (optional im 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
SPÜ |
Di |
1.-3. DS |
|
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik Arithmetik und Algebra |
0+0+2 |
F01/731 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themen der Arithmetik und Algebra in der Sekundarstufe I.
Anhand von Aufgabenbeispielen aus aktuellen Lehrbüchern und Abschlussprüfungen
werden wesentliche unterrichtsrelevante Inhalte didaktisch vertieft. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
S |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Stochastik (Mittelschule) |
0+0+2 |
F01/734 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im Mathematikunterricht der Mittelschule
(Wahrscheinlichkeitsbegriff, mehrstufige Zufallsversuche, Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsgrößen, Simulation von Zufallsversuchen, beschreibende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Do |
4. DS |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Geometrie (Mittelschule) |
0+0+2 |
F01/745 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 6. Sem. oder 8. Sem. (optional im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3 |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Der Geometrieunterricht spielt in der Sekundarstufe I eine gewichtige Rolle. Im Seminar erarbeiten wir uns anhand des Lehrplanes wesentliche Inhalte des Geometrieunterrichts und gehen dabei immer auch der Frage nach, warum diese Inhalte (für wen oder was) bedeutsam sind. Ein wichtiger Schwerpunkt des Seminares liegt auf der Frage, wie die Inhalte unterrichtet werden können. Damit Geometrie im wahrsten Sinne des Wortes 'begreifbar' wird, sollte der Unterricht in großen Teilen erfahrungsbezogen, handlungsorientiert und experimentell probierend unterrichtet werden. Daneben spielt auch der Einsatz von Dynamischer Geometrie Software für das Verstehen, Entdecken und Explorieren eine bedeutsame Rolle. Der praktische Nutzen des Seminares liegt in der exemplarischen Erarbeitung und Verfügbarmachung konkreter Unterrichtsvorschläge zu den einzelnen Themen. Das Seminar ist ausdrücklich auch für zukünftige Gymnasiallehrerinnen und -lehrer empfohlen, die einen Einblick in zentrale geometrische Themen des Unterrichts der Sekundarstufe I erlangen wollen. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL vom 04.-14.10.2016 |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Hoffkamp |
S |
Di |
6. DS |
WIL C205 |
|
|
|
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen / Ergänzungsbereich • • •
| |
Mathematikunterricht – digital und interaktiv |
(fakultativ) |
F01/769 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Kennenlernen geeigneter Anwendungen und Gestaltung interaktiver Übungen und Lernumgebungen für den Mathematikunterricht |
Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
Ü |
Mo |
6. DS |
WIL A222/P |
ungerade Woche |
|
|
| |
Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht" |
(fakultativ, 0+0+2) |
F01/739 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire. Anhand ausgewählter Situationen werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht entwickelt.
Hinweise:
An ausgewählten Terminen wird die LV erst gegen 19.00 Uhr enden.
Tutorium 'Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht' und Geovis-Projekt können parallel besucht werden. |
Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
| |
Lernwerkstatt |
(fakultativ) |
F01/766 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID |
Inhalt |
Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang; Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
Einschreibung |
Petra.Woithe@tu-dresden.de |
Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen) |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
Ü |
Mo |
6. DS |
WIL C103 |
ungerade Woche |
|
|
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
Für Impressum, Datenschutzerklärung und Barrierefreiheit siehe Startseite des Lehrveranstaltungsarchivs