Archiv: Sommersemester 2016 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik
• • • 2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba STOCH: Stochastik |
| 4+2+0 |
F01/422 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT. |
| Inhalt |
laut Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mo |
4. DS |
WIL B321 |
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07.04.2016: Verlegung auf Mo 4. DS bestätigt |
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Ferger |
V |
Mi |
3. DS |
WIL B321 |
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Albrecht |
Ü |
Mi |
4. DS |
SE/0103/U |
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Kursassistentin |
10.03.2016: Änderung für Zeit und Raum eingetragen |
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Albrecht |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C204 |
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Kühn |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
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| Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Portfolio-Optimierung |
| 0+2+0 |
F01/425 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Info-Seite Seminare |
| OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
• • • 3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba STOCHV - Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4) |
| 4+0+0 |
F01/431 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Modul Math BA STOCH |
| Inhalt |
Korrelationsfunktion, Spektraldarstellung, Ergodizität, Interpolation und Extrapolation stationärer Prozesse, Wold Zerlegung, Sätze von Kolmogorov und Wiener, Filterung |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
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Sasvári |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C129 |
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| Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Stochastik und Spiele |
| 0+0+2 |
F01/436 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem. |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
siehe Webseite zur Lehrveranstaltung |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zum Seminar |
| OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
| Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
S |
Mi |
3. DS |
WIL A221 |
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| Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB Mathematisches Proseminar BBS: Stochastik und Spiele |
| 0+0+2 |
F01/436* |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
siehe Webseite zur Lehrveranstaltung |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zum Seminar |
| OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
| Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
S |
Mi |
3. DS |
WIL A221 |
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• • • 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance |
| 3+1+0 |
F01/441 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in diskreter und stetiger Zeit;
Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit & Arbitragefreiheit, das Nutzenoptimierungsproblem und optimale Stoppprobleme behandelt.
Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in diskreter und stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
| Einschreibung |
Einschreibung erfolgt in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
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| Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren |
| 3+1+0 |
F01/445 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM. |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
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| Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM: Grundlagen der Copula-Theorie II |
| 2+0+0 |
F01/450 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, als Modul MMAM oder MMRM möglich |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Fuchs |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A221 |
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| Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Vorlesung) |
| 2+0+0 |
F01/440 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Info-Seite Seminare |
| OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
6. DS |
WIL B321 |
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• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
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| Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
| 0+2+0 |
F01/464 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
| Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
AG |
Do |
7. DS |
WIL A124 |
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| Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik |
| 0+2+0 |
F01/462 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Inhalt |
Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
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| Modul Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung (ET) |
| 4+4+0 |
F01/485 |
| Zielgruppe |
Modul ET-01 04 02 Elektrotechnik (2. Sem.) // Modul ET-01 04 02 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 02 Mechatronik //Modul RES-G02 Regenerative Energiesysteme |
| Vorkenntnisse |
Modul ET-01 04 01 bzw. MT-01 04 01 bzw. Module RES-G01 |
| Inhalt |
Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
6. DS |
HSZ AUDI |
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| |
Sasvári |
V |
Do |
5. DS |
HSZ AUDI |
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Kuhlisch |
Ü |
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Kursassistentin |
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Siehe für alle Informationen zu den Übungen die Webseite bei der Kursassistentin. |
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| Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 ) |
| 2+2+1 |
F01/482 |
| Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I |
| Inhalt |
Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite der Kursassistentin mit allen Informationen zu Vorlesung, Seminaren und Tutorien |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
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Röder |
Ü |
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Kursassistentin |
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Siehe für alle Informationen zu den Übungen und Tutorien die Webseite bei der Kursassistentin. |
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| Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS) |
| 2+2+0 |
F01/493 |
| Zielgruppe |
Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), ZIS |
| Vorkenntnisse |
Statistik I |
| Inhalt |
Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, dimensionsreduzierende Verfahren, Reliabilitätsanalyse, strukturerkennende Verfahren |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| Internet |
Internetangebot zur Vorlesung |
| OPAL |
OPAL-Kurs mit Einschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Rudl |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ 03/H |
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| |
Rudl |
Ü |
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Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
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| Mathematische Statistik (Modul BWW02 bzw. Modul BHYWI14) |
| 2+2+0 |
F01/491 |
| Zielgruppe |
Studierende Hydrologie (BWW02), Abfallwirtschaft und Altlasten (BWW02), Hydrowissenschaften (BHYWI14) u.a. Interessenten |
| Vorkenntnisse |
Modul BWW01 bzw. BHYWI01 |
| Inhalt |
Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse) |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Do |
5. DS |
WIL B321 |
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Kuhlisch |
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C307 |
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15.04.2016: Änderung für den Raum eingetragen |
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Kuhlisch |
Ü |
Fr |
5. DS |
WIL C103 |
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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