LV-Archiv: Wintersemester 2015/2016 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik
• • • 2. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
| | |
| Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
| 3+1+0 |
F01/421 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11 |
| Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
V |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
| |
Böttcher |
V |
Fr |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
15.10.2015: V/Ü geändert |
| |
Böttcher |
Ü |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
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| |
Kühn |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
Kursassistentin |
15.10.2015: V/Ü und Raum geändert |
| |
Kühn |
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
15.10.2015: V/Ü und Raum geändert |
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
• • • 3. Studienjahr (Ba-Studiengang, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik |
| 2+0+0 |
F01/431 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24 |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
2. DS |
WIL C133 |
|
|
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| Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik |
| 2+0+0 |
F01/432 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24 |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
| 4+2+0 |
F01/437 |
| Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11 |
| Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
V |
Mo |
3. DS |
WIL B321 |
|
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| |
Böttcher |
V |
Mi |
4. DS |
WIL B321 |
|
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| |
Kühn |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL A221 |
|
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| |
Berschneider |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C204 |
|
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| |
Böttcher |
Ü |
Fr |
4. DS |
WIL C103 |
|
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20.10.2015: Änderung der Übungszeit eingetragen |
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Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
• • • 4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, Staatsexamen Lehramt) • • •
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| Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
| 3+1+0 |
F01/442 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
6. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Ferger |
V |
Do |
2. DS |
WIL C203 |
|
Übung integriert |
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| | |
| Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
| 3+1+0 |
F01/447 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
laut Modulbeschreibung
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
| 3+1+0 |
F01/446 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.
Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| | |
| Modul Math Ma WIA: Seminar Ausgewählte Themen aus Finanzmathematik und Stochastischer Analysis |
| 0+0+2 |
F01/440 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
In der Lehrveranstaltung werden in Abstimmung mit den Teilnehmern ausgewählte Themen aus Finanzmathematik und Stochastischer Analysis in Seminarform bearbeitet.
Das Verfassen einer Abschlussarbeit ist im Anschluss an die Lehrveranstaltung möglich.
Mögliche Themen aus dem Gebiet der Finanzmathematik:
– Zinsstrukturmodelle
– Die Fläche der impliziten Volatilitäten
– Unvollständige Marktmodelle
– Optionen auf realisierte Varianz
Aus der Stochastischen Analysis:
– Skorokhodsche Einbettungen von Verteilungen in die Brownsche Bewegung
– Lokalzeiten und die Ito-Tanaka-Formel
– Bessel-Prozesse und Anwendungen in der Finanzmathematik
– Theorie schwacher Lösungen eindimensionaler stochastischer Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module' |
| | |
| Modul Math Ma MMMA: Grundlagen der Copula-Theorie |
| 2+0+0 |
F01/450 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
| Inhalt |
Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden.
Copulas sind multivariate Verteilungsfunktionen mit uniformen Rändern und damit ein Objekt der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Mit Hilfe von Copulas lässt sich die Abhängigkeitsstruktur einer beliebigen multivariaten Verteilungsfunktion losgelöst
von deren Rändern untersuchen. Copulas sind daher insbesondere geeignet, die wechselseitige Beziehung zwischen Zufallsvariablen zu beschreiben.
Neben grundlegenden Aussagen wie dem Satz von Sklar umfasst diese Vorlesung die Konstruktion von Copulas, die Untersuchung
spezieller Familien von Copulas und die Verwendung von Copulas zur Modellierung stochastischer Zusammenhänge.
Diese Vorlesung orientiert sich an der kürzlich erschienenen Monographie von Durante und Sempi 'Principles of Copula Theory', Chapman & Hall [2015]. |
| Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| | |
| Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
| 0+2+0 |
F01/460 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
| Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| | |
| Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
| 0+2+0 |
F01/464 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
| Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
AG |
Do |
7. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| | |
| Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik |
| 0+2+0 |
F01/462 |
| Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Inhalt |
Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik. |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
- |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485 |
| Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
| Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
| 6+4+0 |
F01/485* |
| Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
| Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
| 6+4+0 |
F01/485+ |
| Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
| Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
| 6+4+0 |
F01/485++ |
| Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
| Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Di |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Schilling |
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| | |
| Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
| 2+2+0 |
F01/481 |
| Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1 |
| Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
| Internet |
Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin |
| Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
4. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
| |
Röder |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| | |
| Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
| 2+2+0 |
F01/581* |
| Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin. |
| | |
| Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik) |
| 2+2+0 |
F01/581+ |
| Zielgruppe |
Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik
gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin. |
| | |
| Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie) |
| 2+1+0 |
F01/581 |
| Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
| Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Kuhlisch |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT) |
|
| |
Morherr |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin. |
| | |
| Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS) |
| 2+2+0 |
F01/492 |
| Zielgruppe |
Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie |
| Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
| Internet |
Internetangebot zur Vorlesung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Rudl |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
| |
Rudl |
Ü |
|
|
|
|
|
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
| | |
| Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
| 4+2+0 |
F01/437* |
| Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
| Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
| Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
V |
Mo |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Böttcher |
V |
Mi |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Kühn |
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Berschneider |
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Böttcher |
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
Für Impressum, Datenschutzerklärung und Barrierefreiheit siehe Startseite des Lehrveranstaltungsarchivs
