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LV-Archiv: Wintersemester 2015/2016 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten

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Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0	F01/111
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 7

Dozent/Zeit/Ort	Bodirsky	V	Mi	2. DS	TRE MATH
	Bodirsky	V	Do	2. DS	TRE MATH
		Ü	Mo	3. DS	WIL C104
		Ü	Di	2. DS	WIL C106
		Ü	Di	2. DS	WIL C104
		Ü	Di	4. DS	WIL C102
	Erkko Lehtonen	Ü	Do	6. DS	WIL C103		(in engl. Sprache)	09.10.2015 eingetragen
		Ü	Fr	1. DS	WIL C206
		Ü	Fr	2. DS	WIL C205
		Ü	Fr	3. DS	WIL C106
	Zschalig	Ü					Kursassistent
	Für die Informationen zu den Übungen/ Übungsleitern siehe die Webseite beim Kursassistenten

Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0	F01/111*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem.
Vorkenntnisse	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Bodirsky	V	Mi	2. DS	TRE MATH
	Bodirsky	V	Do	2. DS	TRE MATH
		Ü	Mo	3. DS	WIL C104
		Ü	Di	2. DS	WIL C106
		Ü	Di	2. DS	WIL C104
		Ü	Di	4. DS	WIL C102
	Erkko Lehtonen	Ü	Do	6. DS	WIL C103		(in engl. Sprache)	09.10.2015 eingetragen
		Ü	Fr	1. DS	WIL C206
		Ü	Fr	2. DS	WIL C205
		Ü	Fr	3. DS	WIL C106
	Zschalig	Ü					Kursassistent
	Für die Informationen zu den Übungen/ Übungsleitern siehe die Webseite beim Kursassistenten

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Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Permutationsgruppen
4+0+0	F01/131
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) und für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt	Die Vorlesung behandelt u.a. Permutationsdarstellungen, den Satz von Cayley, Bahnen und invariante Relationen (Sätze von Krasner), (mehrfach)-transitive, reguläre, primitive Permutationsgruppen, Symmetriegruppen, Kranzprodukte, das Lemma von Cauchy-Frobenius-Burnside und Anwendungen (Polyasche Abzähltheorie), Automorphismusgruppen (speziell von Graphen), sowie Permutationsgruppenalgorithmen.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19

Dozent/Zeit/Ort	Schneider, F. M.	V	Mo	5. DS	WIL C133			aktualisiert am 25.09.2015
	Schneider, F. M.	V	Fr	2. DS	WIL C133

Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra
4+0+0	F01/132
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, St.	V	Mo	5. DS	WIL A221		1. Vorlesung am Mo, 19.10.2015	05.10.2015: Änderung Vorlesungszeit
	Schmidt, St.	V	Mi	2. DS	WIL C133

Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Algebra )
0+2+0	F01/135
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Baumann

S

Di

5. DS

WIL A221

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Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra
3+1+0	F01/142
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, St.	V	Mo	3. DS	WIL C129		1. Vorlesung am Mo, 19.10.2015
	Schmidt, St.	V	Di	4. DS	WIL A120		Übung integriert

Modul Math Ma ORDSTR: Topologie
4+0+0	F01/144
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen', im WS 2015/2016 auch zum Schwerpunkt 'Analysis und Stochastik' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen', im WS 2015/2016 auch zum Schwerpunkt 'Analysis und Stochastik' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt	Die Vorlesung bietet eine Einführung in die mengentheoretische Topologie und behandelt u.a. Trennungsaxiome, Kompaktheitsbegriffe, Abzählbarkeitseigenschaften, Zusammenhang, sowie klassische Sätze und Konstruktionen wie den Satz von Tychonoff, den Metrisationssatz von Urysohn, den Fortsetzungssatz von Tietze und die Stone-Cech-Kompaktifizierung. Weitere Inhalte (wie z.B. uniforme Räume, topologische Gruppen) werden nach Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Schneider, F. M.	V	Mo	6. DS	WIL A124			aktualisiert am 25.09.2015
	Schneider, F. M.	V	Do	6. DS	WIL A221

Modul Math MaL-VERT-G: Methoden der angewandten Algebra
4+0+0	F01/132-1
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, St.	V	Mo	5. DS	WIL A221		1. Vorlesung am Mo, 19.10.2015	05.10.2015: Änderung Vorlesungszeit
	Schmidt, St.	V	Mi	2. DS	WIL C133

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Kategorientheorie
2+0+0	F01/148
Zielgruppe	Studierende Mathematik (Diplom und Master)
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt	In der Kategorientheorie werden algebraische (und auch andere) Strukturen und strukturerhaltende Abbildungen aus einer allgemeinen Perspektive behandelt. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Konstruktionen sowie zahlreiche Anwendungen.
Leistungsnachweis	in Absprache mit dem Dozenten

Dozent/Zeit/Ort

Pöschel

V

Di

6. DS

WIL A124

(voraussichtlich 6. DS)

24.08.2015: Vorlesungstitel und Zeit geändert

Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0	F01/155
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengang Mathematik
Inhalt	Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	nach Vereinbarung
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Bodirsky / Thom

S

Do

4. DS

WIL C133

Algebra: International Seminar
0+2+0	F01/156
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt	Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Schneider, F. M.

S

Fr

4. DS

WIL C204

Seminar: Musik, Mathematik, Kognition
0+2+0	F01/157
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten
Inhalt	Veranstalter des Seminars sind Prof. Dr. Stefan Schmidt vom Institut für Algebra an der Fachrichtung Mathematik und Prof. Dr. Martin Rohrmeier, neuer OTT-Professor für Systematische Musikwissenschaft an der Philosophischen Fakultät. Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme im Bereich Aqua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt.
Internet	Webseite: Prof. Dr. Martin Rohrmeier

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, St. / Rohrmeier	S	Di	6. DS			1. Veranstaltung am Di, 20.10.2015
	Die Veranstaltungen finden abwechselnd im WIL C 102 (Mathematik) und in der August-Bebel-Str. (Institute of Art and Music) statt. Bitte informieren Sie sich auf den Veranstaltungswebseiten.

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Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0	F01/184
Zielgruppe	BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Baumann	V	Mo	3. DS	TRE MATH		Vorlesung: Lineare Algebra
	Bodirsky	V	Mi	3. DS	HSZ 02		Vorlesung: Diskrete Strukturen
	Bodirsky	V	Fr	3. DS	HSZ 03		Vorlesung: Diskrete Strukturen
	Noack	Ü					Kursassistentin
	Reichard	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistenten.

Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik)
1+1+0	F01/181
Zielgruppe	Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Baumann	V	Mi	2. DS	TOE 317	gerade Woche
	Zschalig	Ü	Mo	4. DS	WIL C102	gerade Woche
	Zschalig	Ü	Mo	4. DS	WIL C102	ungerade Woche

Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0	F01/187
Zielgruppe	BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
Inhalt	Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfung

Dozent/Zeit/Ort	Baumann	V	Di	3. DS	HSZ 02	ungerade Woche
	Baumann	V	Do	3. DS	HSZ 03
	Noack	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.

Modul INF-D9-20: Methoden der angewandten Algebra (= Math Ba ALGSTR)
4+0+0	F01/132-2
Zielgruppe	für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, St.	V	Mo	5. DS	WIL A221		1. Vorlesung am Mo, 19.10.2015	05.10.2015: Änderung Vorlesungszeit
	Schmidt, St.	V	Mi	2. DS	WIL C133

Modul INF-D9-20: Permutationsgruppen (= Math Ba ALGSTR)
4+0+0	F01/131-2
Zielgruppe	für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Permutationsgruppen: Die Vorlesung behandelt u.a. Permutationsdarstellungen, den Satz von Cayley, Bahnen und invariante Relationen (Sätze von Krasner), (mehrfach)-transitive, reguläre, primitive Permutationsgruppen, Symmetriegruppen, Kranzprodukte, das Lemma von Cauchy-Frobenius-Burnside und Anwendungen (Polyasche Abzähltheorie), Automorphismusgruppen (speziell von Graphen), sowie Permutationsgruppenalgorithmen.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Schneider, F. M.	V	Mo	5. DS	WIL C133			aktualisiert am 25.09.2015
	Schneider, F. M.	V	Fr	2. DS	WIL C133

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Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1)
4+2+0	F01/216
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik)
Inhalt	Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung	in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Fasangová	V	Di	3. DS	WIL A317
	Fasangová	V	Fr	2. DS	WIL A317
	Röder	Ü	Mo	2. DS	WIL C205
	N.N.	Ü	Mi	3. DS	WIL B122
	N.N.	Ü	Mo	3. DS	WIL C206
	Röder	Ü	Fr	3. DS	WIL C307			16.10.2015: Raumänderung eingetragen

Modul MN-SEMS-MAT-ELEGEOM: Elementargeometrie
2+2+0	F01/215
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Koksch	V	Di	4. DS	WIL C107
	Röder	Ü	Mo	4. DS	WIL C103
	Röder	Ü	Di	2. DS	WIL C206
	Röder	Ü	Mi	3. DS	WIL C203

Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
4+2+0	F01/216*
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik)
Inhalt	Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung	in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Fasangová	V	Di	3. DS	WIL A317
	Fasangová	V	Fr	2. DS	WIL A317
	Röder	Ü	Mo	2. DS	WIL C205
	N.N.	Ü	Mi	3. DS	WIL B122
	N.N.	Ü	Mo	3. DS	WIL C206
	Röder	Ü	Fr	3. DS	WIL C307			16.10.2015: Raumänderung eingetragen

Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0	F01/215*
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Koksch	V	Di	4. DS	WIL C107
	Röder	Ü	Mo	4. DS	WIL C103
	Röder	Ü	Di	2. DS	WIL C206
	Röder	Ü	Mi	3. DS	WIL C203

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Modul Math Ba ANAA: Analysis Aufbaumodul
3+1+0	F01/221
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Analysis I, II
Inhalt	Die Vorlesung beschäftigt sich u.a. mit den Themen Integration auf Untermannigfaltigkeiten des Rn, gewöhnlichen Differentialgleichungen
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 9

Dozent/Zeit/Ort	Siegmund	V	Di	3. DS	WIL B321	ungerade Woche		21.09.2015: ungerade Wo eingetragen
	Siegmund	V	Do	6. DS	WIL B321
	Tutor	Ü	Di	3. DS	WIL B321	gerade Woche		21.09.2015: gerade Wo eingetragen
	Trostorff	Ü	Do	3. DS	WIL C133	gerade Woche
	Trostorff	Ü	Do	3. DS	WIL C133	ungerade Woche
	Die Lehrveranstaltung beginnt mit der Vorlesung Do 6. DS am 15.10.2015.

Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1)
3+2+0	F01/228
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Chill	V	Mo	3. DS	WIL A317
	Chill	V	Mi	2. DS	WIL B122
	N.N.	Ü	Mo	4. DS	WIL C204
	Weigel	Ü	Do	3. DS	WIL C205

Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen
3+2+0	F01/228*
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Chill	V	Mo	3. DS	WIL A317
	Chill	V	Mi	2. DS	WIL B122
	N.N.	Ü	Mo	4. DS	WIL C204
	Weigel	Ü	Do	3. DS	WIL C205

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Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie
2+2+0	F01/237
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt Grundschule)
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Trostorff	V	Mi	3. DS	WIL A124
	Morherr	Ü	Mi	5. DS	WIL C205
	Morherr	Ü	Do	2. DS	WIL C205

Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0	F01/237*
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt Mittelschule)
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Trostorff	V	Mi	3. DS	WIL A124
	Morherr	Ü	Mi	5. DS	WIL C205
	Morherr	Ü	Do	2. DS	WIL C205

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Modul Math Ma DYSYSG: Dynamische Systeme – Grundlagen
3+1+0	F01/241
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Themen der LV sind grundsätzliche Konzepte der Theorie dynamischer Systeme, der linearen und nichtlinearen Theorie, wie z.B. Stabilitätstheorie, Linearisierungstechniken, Bifurkationsszenarien, Chaos
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Siegmund	V	Di	5. DS	WIL A124
	Siegmund	V	Do	2. DS	WIL C133		Übung integriert

Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen
3+1+0	F01/231
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs
Inhalt	Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Chill	V	Di	4. DS	WIL A124
	Chill	V	Mo	4. DS	WIL B321		Übung integriert	14.09.2015: Änderung für die Zeit eingetragen

Modul Math Ma MKMECH - Mathematische Kontinuumsmechanik: Mehrskalenanalysis
3+1+0	F01/646*
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, sowie Studierende Physik, Maschinenbau
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis.
Inhalt	Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die Analysis und Modellierung von Mehrskalenproblemen mittels partieller Differentialgleichungen und Methoden der Funktionalanalysis. Für weitere Informationen zur Vorlesung siehe nachstehend genannte Webseite.
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	http://www.math.tu-dresden.de/~sneukamm/teaching/MKMECH-WS15/

Dozent/Zeit/Ort	Neukamm	V	Do	3. DS	WIL A221			20.10.2015: Vorlesungszeit geändert
	Neukamm	V	Fr	1. DS	WIL A120		Übung integriert	21.10.2015: Vorlesungszeit geändert (wieder alte Zeit)

Modul Math Ma WIA: Seminar 'Infinite dimensional analysis'
0+2+0	F01/240
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Klassifizierung	Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt	Im WS 2015 /16 (und im darauffolgenden SS 2016) findet wieder das internationale Internetseminar über Evolutionsgleichungen statt. Titel des diesjährigen Internetseminars ist 'Infinite dimensional analysis'. We consider separable infinite dimensional Banach spaces endowed with Gaussian measures and we describe their main properties; in particular we are interested in integration by parts formulae that allow the definition of gradient and divergence operators. Once these tools are introduced, we study Sobolev spaces. In the context of Gaussian analysis the role of the Laplacian (?=divgrad) is played by the Ornstein-Uhlenbeck operator. We study the realisation of the Ornstein-Uhlenbeck operator and of the Ornstein-Uhlenbeck semigroup in spaces of continuous functions and in Lp spaces. In particular, for p=2 the Ornstein-Uhlenbeck operator is self-adjoint and we show that there exists an orthogonal basis consisting of explicit eigenfunctions (the Hermite polynomials) that give raise to the 'Wiener Chaos Decomposition'. We expect from the participants basic knowledge in functional analysis, foundations of Hilbert spaces, and some familiarity with partial differential equations and measure theory. Knowledge of probability theory and stochastic analysis may be of help but it is not essential. Das Internetseminar besteht aus drei Phasen: die Vorlesungsphase (Oktober - Februar), die wir an der TU Dresden durch ein wöchentliches Seminar begleiten, die Projektphase (März - Mai) und ein Workshop in Casalmaggiore (Italien). Wer nur an der ersten Phase teilnimmt, bekommt das WIA-Seminar mit zwei Stunden angerechnet; wer an allen drei Phasen teilnimmt, bekommt vier Stunden angerechnet. Für weitere Informationen, bitte Prof. Chill kontaktieren. Siehe auch:   dmi.unife.it/isem19
Einschreibung	Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Chill

S

Do

4. DS

WIL A120

Modul Math MaL-VERT-G/B: Dynamische Systeme – Grundlagen
3+1+0	F01/241*
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Themen der LV sind grundsätzliche Konzepte der Theorie dynamischer Systeme, der linearen und nichtlinearen Theorie, wie z.B. Stabilitätstheorie, Linearisierungstechniken, Bifurkationsszenarien, Chaos
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten

Dozent/Zeit/Ort	Siegmund	V	Di	5. DS	WIL A124
	Siegmund	V	Do	2. DS	WIL C133		Übung integriert

Modul MN-SEMS MAT SEMMS: Mathematisches Seminar Mittelschule - Analysis
0+0+2	F01/272
Zielgruppe	Staatsexamen: Mittelschule (4. Studienjahr)
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus dem Modul MN-SEMS-MAT-EANA
Inhalt	Vertiefung der Analysiskenntnisse (fachliche Begründung von elementaren Funktionen mittels Reihen)
Einschreibung	über OPAL
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Weigel

S

Mi

4. DS

WIL C203

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Oberseminar Analysis
0+2+0	F01/255
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse	Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt	Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Hochschullehrer der Analysis

S

Do

5. DS

WIL C129

Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0	F01/257
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Physik mit Nebenfach Mathematik, Bachelor-Studiengang Mathematik (ab 4. Fachsem.), math. Diplom- und Masterstudiengänge
Inhalt	Mathematische Konzepte der Quantenmechanik
Einschreibung	siehe eigene Internetseite des Seminars
Leistungsnachweis	Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet	Webseite zum Seminar

Dozent/Zeit/Ort

Kalauch/Timmermann

S

Mo

6. DS

WIL C203

---

Modul PHY Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik)
4+2+0	F01/291
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul Mathematik I
Inhalt	Untermannigfaltigkeiten des Rn, Integralsätze, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Webseite zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Kalauch	V	Di	2. DS	WIL A317
	Kalauch	V	Fr	3. DS	WIL A317
	Tutor	Ü	Di	6. DS	WIL C205		HA-Abgabe / Tutorium / Helpdesk: Frau Unger	14.09.2015: Übungen aktualisiert
	Kalauch	Ü	Mi	3. DS	WIL C104
	Tutor	Ü	Do	1. DS	WIL C203
	Kalauch	Ü	Do	4. DS	WIL C206
	Tutor	Ü	Do	4. DS	WIL C102			30.09.2015: Üb.-Räume aktualisiert
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin.

Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik
4+2+0	F01/216+
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem.
Inhalt	Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume
Einschreibung	in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Fasangová	V	Di	3. DS	WIL A317
	Fasangová	V	Fr	2. DS	WIL A317
	Röder	Ü	Mo	2. DS	WIL C205
	N.N.	Ü	Mi	3. DS	WIL B122
	N.N.	Ü	Mo	3. DS	WIL C206
	Röder	Ü	Fr	3. DS	WIL C206

Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0	F01/281-1
Zielgruppe	BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Klausur
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Koksch	VO	Di	1. DS	TRE MATH
	Koksch	VO	Fr	2. DS	TRE MATH
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.

Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0	F01/281-2
Zielgruppe	BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Klausur
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Koksch	VO	Di	1. DS	TRE MATH
	Koksch	VO	Fr	2. DS	TRE MATH
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.

Mathematik I - BHYWI01: Mathematik (Hydrowissenschaften), BWW01: Mathematik (Abfallwirtschaft und Altlasten, Hydrologie, Wasserwirtschaft)
4+2+0	F01/281-3
Zielgruppe	BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Klausur
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Koksch	VO	Di	1. DS	TRE MATH
	Koksch	VO	Fr	2. DS	TRE MATH
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.

Modul D-WW-MV: Mathematik Vertiefung (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+2+0	F01/483
Zielgruppe	Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Mathematik I und II
Inhalt	In der Vorlesung werden mathematische Grundlagen zu den Themen komplexe Potenzreihen, Funktionenräumen, mehrdimensionaler Integration und Differentialgleichungen vermittelt
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Klausur
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Siegmund	V	Mi	6. DS	TRE MATH
	Weigel	Ü	Mi	2. DS	SE2 103			15.10.2015: Zeit und Raum geändert !!
	Weigel	Ü	Di	4. DS	WIL B122
	Berschneider	Ü	Fr	3. DS	WIL C104		Kursassistent	15.10.2015: Zeit geändert !!
	Tutor	Ü	Mo	2. DS	POT 13			15.10.2015: Zeit und Raum geändert !!
	Tutor	Ü	Do	5. DS	WIL C104
	Für die Übungen siehe Webseite/ OPAL-Kurs beim Kursassistenten.

Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure
2+1+0	F01/284
Zielgruppe	Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens
Vorkenntnisse	Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt	Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	lt. Prüfungsordnung

Dozent/Zeit/Ort	Trostorff	V	Fr	4. DS	WIL A 221			28.10.2015: Änderung für Zeit und Ort eingetragen
	Trostorff	Ü	Di	3. DS	WIL C206	gerade Woche

---

Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
4+2+0	F01/211
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 6
OPAL	OPAL-Kurs

Dozent/Zeit/Ort	Hornung	V	Mo	4. DS	TRE MATH
	Hornung	V	Di	3. DS	TRE MATH
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C103
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C205
	Tutor	Ü	Mo	5. DS	WIL C104
	Schönherr	Ü	Di	2. DS	WIL C204
	Eberhard	Ü	Di	5. DS	WIL C203
	Tutor	Ü	Di	5. DS	WIL C103
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C104
	Jachan	Ü	Mi	4. DS	WIL C205
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C105
	Mankau	Ü	Fr	3. DS	WIL C204		Kursassistent

Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren
2+1+0	F01/318
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	OPAL-Kurs

Dozent/Zeit/Ort	Netzer	V	Mo	2. DS	WIL B321
	Nestler, K.	Ü	Di	3. DS	WIL C102	gerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Di	3. DS	WIL C102	ungerade Woche
	Claußnitzer	Ü	Do	3. DS	WIL C206	gerade Woche
	Claußnitzer	Ü	Do	3. DS	WIL C206	ungerade Woche

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Modul Math Ba GEO: Geometrie
3+1+0	F01/321
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II
Inhalt	Quadriken (insbesondere in der Ebene und im Raum), projektive Geometrie, sphärische Geometrie, Möbiusgruppe, Modelle der nichteuklidischen Geometrie, erste Grundbegriffe aus ausgewählten weiteren Gebieten der Geometrie.
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Brehm	V	Di	4. DS	WIL B321
	Brehm	V	Mi	4. DS	WIL A317	gerade Woche		28.09.2015: gerade Wo. eingetragen
	Brodaczewska	Ü	Mo	5. DS	WIL B321	gerade Woche
	Brodaczewska	Ü	Mo	5. DS	WIL B321	ungerade Woche		14.09.2015: Änderung der Zeiten für Vorlesung und Übung

Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1)
4+2+0	F01/211*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	OPAL-Kurs

Dozent/Zeit/Ort	Hornung	V	Mo	4. DS	TRE MATH
	Hornung	V	Di	3. DS	TRE MATH
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C103
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C205
	Tutor	Ü	Mo	5. DS	WIL C104
	Schönherr	Ü	Di	2. DS	WIL C204
	Eberhard	Ü	Di	5. DS	WIL C203
	Tutor	Ü	Di	5. DS	WIL C103
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C104
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C105
	Jachan	Ü	Mi	4. DS	WIL C205
	Mankau	Ü	Fr	3. DS	WIL C204		Kursassistent

Modul MN-SEGY/SEBS-MAT GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren
Projektarbeit	F01/328
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAD-Programmen. Erarbeitung von Projekten aus verschiedenen Gebieten der Geometrie in kleinen Arbeitsgruppen, die Vorstellung der Projekte und die Einteilung dazu erfolgen in der 1. Veranstaltung, die Ausarbeitung bis Semesterende
Einschreibung	1. Veranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Brehm

P

Do

6. DS

WIL B221/P

---

Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0	F01/331
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt	Klassische Theorie der Kurven und Hyperflächen im euklidischen Raum
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20

Dozent/Zeit/Ort	Brehm	V	Do	1. DS	WIL A124
	Brehm	V	Fr	3. DS	WIL C133	gerade Woche
	Tutor	Ü	Fr	3. DS	WIL C133	ungerade Woche

Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionalanalysis
3+1+0	F01/299
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21

Dozent/Zeit/Ort	Schuricht	V	Di	4. DS	WIL A317	gerade Woche
	Schuricht	V	Do	3. DS	WIL B321
	Tutor	Ü	Di	4. DS	WIL A317	ungerade Woche

Modul Math Ba SEM - Seminar Analysis
0+2+0	F01/235
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Schuricht

S

Di

5. DS

WIL C133

Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Geometrie)
0+2+0	F01/335
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Lineare Algebra, Geometrie, Analysis
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Netzer

S

Fr

4. DS

WIL C133

---

Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie
3+1+0	F01/341
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse	laut Modulbeschreibung
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Thom	V	Mo	4. DS	WIL A124
	Thom	V	Mi	3. DS	WIL C133		Übung integriert	20.10.2015: Zeit und Raum geändert

Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie
3+1+0	F01/342
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	laut Modulbeschreibung
Inhalt	In dieser Vorlesung werden wir die Verbindung zwischen geometrischen Objekten (topologischen Räumen, Mannigfaltigkeiten usw.) von einer Seite und algebraischen Objekten (Algebren von (algebraischen, stetigen, glatten) Funktionen auf den zugehörigen Räumen) herstellen und sehen, wie Algebra und Geometrie sich dabei gegenseitig helfen. Die Geometrie profitiert dadurch, dass man die Methoden der Algebra benutzen kann, um Räume besser zu verstehen; die Algebra profitiert dadurch, dass man geometrische Intuition benutzen kann, um interessante algebraische Konstruktionen aufzustellen. Der Kurs wird die Einführung in algebraische und nichtkommutative Geometrie enthalten. Wir werden die Begriffe des Spektrums einer Algebra in verschiedenen Kontexten (rein algebraisch – als Teil der Ringtheorie und funktionalanalytisch – als Teil der Theorie von Operatoralgebren) kennenlernen und sehen, wie Algebra, Geometrie und Funktionalanalysis interagieren und wie Dualität zwischen Räumen und Funktionen in verschiedenen Kontexten zustande kommt. Weiter werden wir Verbindungen dieser Ideen zur Darstellungstheorie der Algebren entwickeln sowie einige Invarianten von Räumen studieren (K-Theorie), die algebraische Interpretation zulassen.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Alekseev	V	Mi	2. DS	WIL A120			15.09.2015: Zeit geändert
	Alekseev	V	Di	3. DS	WIL A120		Übung integriert

Modul Math Ma GEOGT: Geometrische Gruppentheorie
3+1+0	F01/343
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.

Dozent/Zeit/Ort

V

Die Vorlesung findet nicht statt.

14.08.2015: Korrektur

Modul Math Ma MANA: Methoden der Analysis
3+1+0	F01/244
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Vorkenntnisse	laut Modulbeschreibung
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Hornung	V	Di	6. DS	WIL A120
	Hornung / Tutor	V/Ü	Mo	6. DS	WIL A120

Modul Math MaL-VERT-G/B: Differentialgeometrie
3+1+0	F01/331*
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20

Dozent/Zeit/Ort	Brehm	V	Do	1. DS	WIL A124
	Brehm	V	Fr	3. DS	WIL C133	gerade Woche
	Tutor	Ü	Fr	3. DS	WIL C133	ungerade Woche

Modul Math MaL-VERT-G/B: Funktionalanalysis
3+1+0	F01/299*
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21

Dozent/Zeit/Ort	Schuricht	V	Di	4. DS	WIL A317	gerade Woche
	Schuricht	V	Do	3. DS	WIL B321
	Tutor	Ü	Di	4. DS	WIL A317	ungerade Woche

Modul Math MaL SEM-G/B Mathematisches Seminar: Analysis
0+0+2	F01/772
Zielgruppe	Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Info-Seite Seminare
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Schuricht

S

Do

5. DS

WIL C102

Modul Math MaL SEM-G/B Mathematisches Seminar: Geometrie
0+0+2	F01/773
Zielgruppe	Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (Zusatzangebot im 3. Sem.)
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Alekseev

S

Di

6. DS

WIL C204

Modul Math MaL PROFIL: Schreiben mathematischer Texte (Wahlpflichtmodul)
0+3+0	F01/370
Zielgruppe	Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Sem. Wahlpflichtmodul - Das Fach Mathematik muss studiertes Fach sein.
Vorkenntnisse	Es sind vertiefte Kenntnisse des Fachs Mathematik erforderlich.
Inhalt	Die Studierenden sind in der Lage, wissenschaftliche Texte fortgeschrittenen mathematischen Inhalts professionell zu verfassen. Sie wissen, welche Regeln dafür zu beachten sind und haben Erfahrung mit kooperativer Autorenschaft und einem mathematischen Textsatzsystem. Die Studierenden haben Erfahrungen, sich einen Überblick über den wissenschaftlichen Diskussionsstand zu einer mathematischen Thematik zu verschaffen und sich fachliche und interdisziplinäre Bezüge zu erschließen. Sie können eigenständig wissenschaftliche Informationen zu gegebenen Fragestellungen recherchieren und die Ergebnisse in eigene Texte einarbeiten.
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Alekseev

S

Mi

4. DS

WIL C204

---

Institutsseminar Geometrie / Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0	F01/355
Zielgruppe	Math. Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt	Institutsseminar Geometrie: Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen Graduate Lectures in Mathematics: This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details. Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet (siehe Link)
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Brehm / Thom

S

Di

5. DS

WIL A120

Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik
0+2+0	F01/155*
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengang Mathematik
Inhalt	Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	nach Vereinbarung
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Thom / Bodirsky

S

Do

4. DS

WIL C133

Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0	F01/460*
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse	Stochastics, Analysis
Inhalt	Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Schuricht / Keller-Ressel / Sasvári / Schilling /

AG

Do

14-16 Uhr

WIL A124

---

Darstellende Geometrie und CAD (Architektur)
1+1+0	F01/381
Zielgruppe	Studierende Architektur
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Zwei Belege, Klausur

Dozent/Zeit/Ort	Lordick	V	Mo	4. DS	ASB 120	gerade Woche
	Lordick	Ü	Mo	5. DS	WIL B122	gerade Woche
	Lordick	Ü	Mo	5. DS	WIL B122	ungerade Woche
	Lordick	Ü	Mi	5. DS	WIL B122	gerade Woche
	Lordick	Ü	Mi	5. DS	WIL B122	ungerade Woche

Modul PHY Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik)
4+2+0	F01/211+
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	OPAL-Kurs

Dozent/Zeit/Ort	Hornung	V	Mo	4. DS	TRE MATH
	Hornung	V	Di	3. DS	TRE MATH
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C103
	Tutor	Ü	Mo	3. DS	WIL C205
	Tutor	Ü	Mo	5. DS	WIL C104
	Schönherr	Ü	Di	2. DS	WIL C204
	Tutor	Ü	Di	5. DS	WIL C103
	Eberhard	Ü	Di	5. DS	WIL C203
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C105
	Jachan	Ü	Mi	4. DS	WIL C205
	Tutor	Ü	Mi	4. DS	WIL C104
	Mankau	Ü	Fr	3. DS	WIL C204		Kursassistent

Modul PHY Ma-I: Lineare Algebra (Physik)
4+2+0	F01/390
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.)
Vorkenntnisse	Abitur
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Netzer	V	Mi	2. DS	WIL B321
	Netzer	V	Do	2. DS	WIL B321
	Zyrus	Ü	Mo	5. DS	WIL C205
	Lehmann	Ü	Di	5. DS	WIL C206
	Drescher	Ü	Mi	1. DS	WIL C102
	Drescher	Ü	Mi	4. DS	WIL C106
	Zyrus	Ü	Do	5. DS	WIL C106

Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0	F01/385
Zielgruppe	Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse und praktische Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Sie dient der Entwicklung eines strukturierten räumlichen Vorstellungsvermögens und befähigt zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen. Räumliche Objekte und Aufgaben werden anschaulich dargestellt und konstruktiv gelöst.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Zwei Belege, Klausur

Dozent/Zeit/Ort	Lordick	V	Di	4. DS	TRE MATH	gerade Woche
	Lordick	Ü	Di	4. DS	WIL C106	ungerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Di	4. DS	WIL C103	ungerade Woche
	Lordick	Ü	Mi	1. DS	SCH A252	ungerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Mi	1. DS	SCH A252	gerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Do	4. DS	WIL C203	gerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Do	4. DS	WIL C203	ungerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Do	5. DS	WIL C105	gerade Woche
	Nestler, K.	Ü	Do	5. DS	WIL C105	ungerade Woche

---

Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0	F01/421
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11

Dozent/Zeit/Ort	Böttcher	V	Di	2. DS	WIL B321	gerade Woche
	Böttcher	V	Fr	3. DS	WIL B321			15.10.2015: V/Ü geändert
	Böttcher	Ü	Di	2. DS	WIL B321	ungerade Woche
	Kühn	Ü	Fr	2. DS	WIL B321	gerade Woche	Kursassistentin	15.10.2015: V/Ü und Raum geändert
	Kühn	Ü	Fr	2. DS	WIL B321	ungerade Woche		15.10.2015: V/Ü und Raum geändert
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

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Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Statistik
2+0+0	F01/431
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24

Dozent/Zeit/Ort

Ferger

V

Di

2. DS

WIL C133

Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik
2+0+0	F01/432
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24

Dozent/Zeit/Ort

Schmidt, K.D.

V

Mo

2. DS

WIL C133

Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik
4+2+0	F01/437
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem.
Vorkenntnisse	Modul Analysis
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11

Dozent/Zeit/Ort	Böttcher	V	Mo	3. DS	WIL B321
	Böttcher	V	Mi	4. DS	WIL B321
	Kühn	Ü	Mo	4. DS	WIL A221
	Berschneider	Ü	Mi	5. DS	WIL C204
	Böttcher	Ü	Fr	4. DS	WIL C103			20.10.2015: Änderung der Übungszeit eingetragen
	Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.

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Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0	F01/442
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse	Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Ferger	V	Di	6. DS	WIL B321
	Ferger	V	Do	2. DS	WIL C203		Übung integriert

Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0	F01/447
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse	Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt	laut Modulbeschreibung Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN.
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Keller-Ressel / Di Tella	V	Mo	5. DS	WIL A120
	Keller-Ressel / Di Tella	V	Di	5. DS	WIL B321		Übung integriert

Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0	F01/446
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse	Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt	Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV. Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere - das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und - der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt). Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Schmidt, K.D.	V	Di	3. DS	WIL A221
	Schmidt, K.D.	V	Do	3. DS	WIL C129		Übung integriert

Modul Math Ma WIA: Seminar Ausgewählte Themen aus Finanzmathematik und Stochastischer Analysis
0+0+2	F01/440
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt	In der Lehrveranstaltung werden in Abstimmung mit den Teilnehmern ausgewählte Themen aus Finanzmathematik und Stochastischer Analysis in Seminarform bearbeitet. Das Verfassen einer Abschlussarbeit ist im Anschluss an die Lehrveranstaltung möglich. Mögliche Themen aus dem Gebiet der Finanzmathematik: – Zinsstrukturmodelle – Die Fläche der impliziten Volatilitäten – Unvollständige Marktmodelle – Optionen auf realisierte Varianz Aus der Stochastischen Analysis: – Skorokhodsche Einbettungen von Verteilungen in die Brownsche Bewegung – Lokalzeiten und die Ito-Tanaka-Formel – Bessel-Prozesse und Anwendungen in der Finanzmathematik – Theorie schwacher Lösungen eindimensionaler stochastischer Differentialgleichungen
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'

Dozent/Zeit/Ort

Keller-Ressel

V/S

Fr

3. DS

WIL C129

Modul Math Ma MMMA: Grundlagen der Copula-Theorie
2+0+0	F01/450
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt	Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot kombiniert werden. Copulas sind multivariate Verteilungsfunktionen mit uniformen Rändern und damit ein Objekt der Wahrscheinlichkeitstheorie. Mit Hilfe von Copulas lässt sich die Abhängigkeitsstruktur einer beliebigen multivariaten Verteilungsfunktion losgelöst von deren Rändern untersuchen. Copulas sind daher insbesondere geeignet, die wechselseitige Beziehung zwischen Zufallsvariablen zu beschreiben. Neben grundlegenden Aussagen wie dem Satz von Sklar umfasst diese Vorlesung die Konstruktion von Copulas, die Untersuchung spezieller Familien von Copulas und die Verwendung von Copulas zur Modellierung stochastischer Zusammenhänge. Diese Vorlesung orientiert sich an der kürzlich erschienenen Monographie von Durante und Sempi 'Principles of Copula Theory', Chapman & Hall [2015].
Einschreibung	in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Schmidt, K.D. / Fuchs

V

Di

2. DS

WIL A124

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Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0	F01/460
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse	Stochastics, Analysis
Inhalt	Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Keller-Ressel / Sasvári / Schilling / Schuricht

AG

Do

14-16 Uhr

WIL A124

Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0	F01/464
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse	Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt	Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-

Dozent/Zeit/Ort

Ferger

AG

Do

7. DS

WIL A124

Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0	F01/462
Zielgruppe	Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse	Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt	Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Schmidt, K.D.

AG

Fr

3. DS

WIL A124

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Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0	F01/485
Zielgruppe	Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfungsklausur

Dozent/Zeit/Ort	Schilling	V	Mo	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Di	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Mi	1. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0	F01/485*
Zielgruppe	Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfungsklausur

Dozent/Zeit/Ort	Schilling	V	Mo	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Di	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Mi	1. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0	F01/485+
Zielgruppe	Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfungsklausur

Dozent/Zeit/Ort	Schilling	V	Mo	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Di	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Mi	1. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0	F01/485++
Zielgruppe	Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfungsklausur

Dozent/Zeit/Ort	Schilling	V	Mo	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Di	5. DS	TRE MATH
	Schilling	V	Mi	1. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

Mathematik I: Lineare Algebra (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+2+0	F01/481
Zielgruppe	Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft: Module BA-WW-MLA, D-WW-MLA, BA-VWI-PF1
Inhalt	Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Schein mit Note (Klausur)
Internet	Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin

Dozent/Zeit/Ort	Ferger	V	Mi	4. DS	HSZ AUDI
	Röder	Ü					Kursassistentin
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.

Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+2+0	F01/581*
Zielgruppe	Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Lehramt BBS Bautechnik und Holztechnik
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Webseite zur Vorlesung und Übungen

Dozent/Zeit/Ort	Kuhlisch	V	Mo	2. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)
	Morherr	Ü					Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin.

Mathematik (EW-SEBS-BT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Bautechnik, EW-SEBS-HT-M 01: Staatsexamen Lehramt BBS Holztechnik)
2+2+0	F01/581+
Zielgruppe	Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen, Fächer Bautechnik und Holztechnik gemeinsam mit Studierenden der FR Chemie, Biologie, Lehramt Chemie
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Webseite zur Vorlesung und Übungen

Dozent/Zeit/Ort	Kuhlisch	V	Mo	2. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)
	Morherr	Ü					Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin.

Modul BIO-BA 1100: Mathematik/Biostatistik (Biologie) // Modul BIO-BA 1100: Mathematik und Biostatistik (Molekulare Biotechnologie)
2+1+0	F01/581
Zielgruppe	Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Chemie + Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.), BBS Bautechnik und Holztechnik
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Webseite zur Vorlesung und Übungen

Dozent/Zeit/Ort	Kuhlisch	V	Mo	2. DS	TRE MATH
	Kuhlisch	Ü					Kursassistentin Bio + Lehramt (Ch, BBS BT und HT)
	Morherr	Ü					Kursassistent Chemie + Lebensmittelchemie
	Für die Übungen siehe Webseite bei der Dozentin.

Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS)
2+2+0	F01/492
Zielgruppe	Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Inhalt	Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Teilnahme, Klausur
Internet	Internetangebot zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Rudl	V	Mi	3. DS	HSZ 03
	Rudl	Ü
	Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.

Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik)
4+2+0	F01/437*
Zielgruppe	Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS)
Vorkenntnisse	Modul Analysis
Inhalt	siehe Modulbeschreibung
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Böttcher	V	Mo	3. DS	WIL B321
	Böttcher	V	Mi	4. DS	WIL B321
	Kühn	Ü	Mo	4. DS	WIL A221
	Berschneider	Ü	Mi	5. DS	WIL C204
	Böttcher	Ü	Do	3. DS	WIL C204
	Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.

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Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0	F01/521
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Sander	V	Mo	4. DS	WIL A317	gerade Woche
	Sander	V	Do	5. DS	WIL C 307			14.10.2015: Änderung für die Zeit eingetragen !!!!
	Vanselow	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten bzw. OPAL-Kurs.

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Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0	F01/531
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23

Dozent/Zeit/Ort	Eppler	V	Mi	5. DS	WIL C133	gerade Woche
	Eppler	V	Do	6. DS	WIL C133
	Buchwald	Ü	Mi	5. DS	WIL C133	ungerade Woche

Modul Math Ba SEM - Seminar (Angebot des Institutes für Numerik)
0+2+0	F01/535
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse	Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Matthies

S

Mo

6. DS

WIL A221

Modul MN-SEGY-MAT-NUM: Numerische Mathematik
3+2+0	F01/570
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik (7. Sem. )
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Franz	V	Mi	5. DS	WIL A120
	Franz	V	Fr	4. DS	WIL A120	gerade Woche
	Herrich	Ü	Di	2. DS	WIL C205
	Höhne	Ü	Fr	3. DS	WIL C205

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Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0	F01/542
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt	laut Modulbeschreibung
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Fischer, A.	V	Mo	3. DS	WIL C307
	Fischer / Strasdat	V/Ü	Mi	3. DS	WIL C307

Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen
3+1+0	F01/545
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' und zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Matthies	V	Mo	2. DS	WIL C307; WIL B221/P	gerade Woche
	Matthies	V	Di	2. DS	WIL C129
	Becher	Ü	Mo	2. DS	WIL C307; WIL B221/P	ungerade Woche		14.09.2015: Änderung für Zeit+Raum eingetragen

Modul Math Ma MMMA: Numerik für singulär gestörte Differentialgleichungen
4+0+0	F01/550
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Franz	V	Do	5. DS	WIL A120
	Franz	V	Fr	3. DS	WIL A120

Modul Math Ma WIA: Optimierung
2+2+0	F01/548
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt	Optimierungsprobleme im Machine Learning: Modelle und Lösungsmethoden
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort	Fischer, A.	V	Mo	5. DS	WIL C307
	Fischer, A.	V	Do	3. DS	WIL A124
	1. Veranstaltung am 12.10.2015

Modul MN-SEMS MAT SEMMS Mathematisches Seminar Mittelschule: Lineare Optimierung und Anwendungen
0+0+2	F01/572
Zielgruppe	Staatsexamen: Mittelschule (4. Studienjahr)
Inhalt	Modellierung, graphische Lösung von linearen Optimierungsproblemen, Simplexverfahren und Transportoptimierung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Herrich

S

Mi

3. DS

WIL C204

Modul Math MaL SEM-G/B Mathematisches Seminar: Optimierung
0+0+2	F01/775
Zielgruppe	Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul Math-MaL-NUM
Inhalt	Lineare Optimierung - Modelle und Algorithmen
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Info-Seite Seminare
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort	Fischer, A.	S	Do	5. DS	WIL C204
	1. Veranstaltung am 15.10.2015

Modul Math MaL-VERT-G/B: Einführung in die Optimierung
3+1+0	F01/531*
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM - Optimierung und Numerik Einführung in die diskrete und kontinuierliche Optimierung: Mathematische Modelle und ausgewählte grundlegende Methoden
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23

Dozent/Zeit/Ort	Eppler	V	Mi	5. DS	WIL C133	gerade Woche
	Eppler	V	Do	6. DS	WIL C133
	Becher	Ü	Mi	5. DS	WIL C133	ungerade Woche

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Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0	F01/555
Zielgruppe	Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt	Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Fischer, A.

S

Di

5. DS

WIL C307

Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0	F01/557
Zielgruppe	Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt	Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort	Fischer, A.	S	Di	3. DS	WIL C307
	1. Veranstaltung am 13.10.2015

Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0	F01/556
Zielgruppe	Mathematische Master- und Diplomstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse	Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt	Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

N.N.

S

Di

3. DS

WIL C203

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Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen)
4+2+0	F01/591
Zielgruppe	Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01)
Vorkenntnisse	-
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Modulprüfung (Klausur)

Dozent/Zeit/Ort	Matthies	V	Mi	1. DS	HSZ AUDI
	Matthies	V	Do	3. DS	HSZ AUDI
	Scheithauer	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.

Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0	F01/595
Zielgruppe	Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Modulprüfung (Klausur)

Dozent/Zeit/Ort	Sander	V	Mi	1. DS	POT 81
	Sander	V	Do	3. DS	POT 81
	Herrich	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.

Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen)
2+2+0	F01/593
Zielgruppe	Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03)
Vorkenntnisse	Mathematik I und II
Einschreibung	entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis	Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester

Dozent/Zeit/Ort	Eppler	V	Di	1. DS	HSZ AUDI
	Vanselow	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.

Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0	F01/597
Zielgruppe	Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse	Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Klausur

Dozent/Zeit/Ort	Eppler	V	Mi	3. DS	TRE MATH
	Eppler	V	Fr	2. DS	HSZ 04	gerade Woche
	Schönefeld	Ü					Kursassistent
	Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten.

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Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0	F01/611
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8

Dozent/Zeit/Ort	Walter	V	Mo	2. DS	WIL A317
	Walter	V	Do	4. DS	WIL B321
	Tutor	Ü	Mi	3. DS	WIL B221/P
	Tutor	Ü	Fr	2. DS	WIL B221/P
	Tutor	Ü	Fr	3. DS	WIL B221/P
	Tutor	Ü	Fr	4. DS	WIL B221/P

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Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation
3+1+0	F01/631
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt	Gegenstand der Vorlesung sind die Modellierung von Anwendungsproblemen aus Naturwissenschaft und Technik mittels gewöhnlicher Differentialgleichungen, numerische Verfahren zur Lösung dieser Differentialgleichungen sowie Techniken zur qualitativen Analyse. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. Konkrete Anwendungen sind Populationsdynamik, mechanische Mehrkörpersysteme, chemische Reaktionen und elektronische Schaltkreise. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen.
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Di	3. DS	WIL C133
	Wensch	V	Do	5. DS	WIL C133	gerade Woche		05.10.2015: Änderung Vorlesungszeit
	Wensch	Ü	Do	5. DS	WIL C133; WIL B221/P	ungerade Woche		05.10.2015: Änderung Übungszeit

Modul Math Ba SEM - Seminar: Angebot des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0	F01/635
Zielgruppe	Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL	Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'

Dozent/Zeit/Ort

Padberg-Gehle

S

Mo

4. DS

WIL C129

14.09.2015: Änderung der Zeit

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Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
3+1+0	F01/641
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Pflichtmodul Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Voigt, A.	V	Mi	5. DS	WIL C102; WIL B221/P;	gerade Woche		14.09.2015: Änderung für Zeit+Raum eingetragen
	Voigt, A.	V	Fr	2. DS	WIL C307
	Ludwig, L.	Ü	Mi	5. DS	WIL C102; WIL B221/P;	ungerade Woche

Modul Math Ma MKMECH - Mathematische Kontinuumsmechanik: Mehrskalenanalysis
3+1+0	F01/646
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, sowie Studierende Physik, Maschinenbau
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis.
Inhalt	Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die Analysis und Modellierung von Mehrskalenproblemen mittels partieller Differentialgleichungen und Methoden der Funktionalanalysis. Für weitere Informationen zur Vorlesung siehe nachstehend genannte Webseite.
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
Internet	http://www.math.tu-dresden.de/~sneukamm/teaching/MKMECH-WS15/

Dozent/Zeit/Ort	Neukamm	V	Do	3. DS	WIL A221			20.10.2015: Vorlesungszeit geändert
	Neukamm	V	Fr	1. DS	WIL A120		Übung integriert	21.10.2015: Vorlesungszeit geändert (wieder alte Zeit)

Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte
3+1+0	F01/643
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse	Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse.
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Voigt, A. / Praetorius	V	Mi	2. DS	WIL A124
	Voigt, A. / Praetorius	V	Do	5. DS	WIL C203		Übung integriert

Modul Math Ma WIA: Tipping-Points und Extremereignisse in komplexen Systemen (Seminar)
2+0+0	F01/640
Zielgruppe	Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung	Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt	Manchmal können lediglich kleine Änderungen in den äußeren Einflüssen extreme und irreversible Ereignisse hervorrufen. Dies ist dann der Fall, wenn sich das betrachtete System nahe eines kritischen Punktes, eines sogenannten Tipping-Points, befindet. Beispielsweise reißt ein Gummiband ab einer bestimmten Beanspruchung oder ein Ökosystem „kippt um“, wenn bestimmte Schwellwerte (z.B. Algenanteil in einem See) überschritten sind. Solche kritischen Phänomene beobachtet man in vielen unterschiedlichen realen Systemen (Klima, Finanzwirtschaft, Medizin, Biologie, etc.). Im Rahmen dieses Seminars sollen die Teilnehmer entsprechende mathematische Konzepte aus der Theorie dynamischer Systeme und der Zeitreihenanalyse vorstellen, mit denen solche Extremereignisse beschrieben, analysiert und ggf. sogar vorhersagt werden können.
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort

Padberg-Gehle

S

Mi

3. DS

WIL A120

14.09.2015: Änderung Modul-Umfang

Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR)
0+4+0	F01/644
Zielgruppe	Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung	Master TMath: Pflichtmodul
Vorkenntnisse	Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt.
Einschreibung	über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung
OPAL	Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare

Dozent/Zeit/Ort	Voigt, A.	S	Di	6. DS	WIL A221
	Voigt, A.	S	Fr	4. DS	WIL A124

Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2	F01/645
Zielgruppe	Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung	Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Voigt, A. / Aland

Ü

Fr

5. DS

WIL C203

Modul Math MaL-VERT-G/B: Modellierung und Simulation
3+1+0	F01/631*
Zielgruppe	Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt	1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation Gegenstand der Vorlesung sind die Modellierung von Anwendungsproblemen aus Naturwissenschaft und Technik mittels gewöhnlicher Differentialgleichungen, numerische Verfahren zur Lösung dieser Differentialgleichungen sowie Techniken zur qualitativen Analyse. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. Konkrete Anwendungen sind Populationsdynamik, mechanische Mehrkörpersysteme, chemische Reaktionen und elektronische Schaltkreise. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen.
Einschreibung	1. Vorlesung
Leistungsnachweis	Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet	Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Di	3. DS	WIL C133
	Wensch	V	Do	5. DS	WIL C133	gerade Woche		05.10.2015: Änderung Vorlesungszeit
	Wensch	Ü	Do	5. DS	WIL C133; WIL B221/P	ungerade Woche		05.10.2015: Änderung Übungszeit

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Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0	F01/655
Zielgruppe	Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge
Inhalt	Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	-
Internet	Aktuelle Vorträge

Dozent/Zeit/Ort

Voigt, A.

S

Mo

3. DS

WIL A120

Seminar zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen
0+2+0	F01/658
Zielgruppe	Masterstudenten und Doktoranden
Inhalt	Aktuelle Themenstellungen der Arbeitsgruppe werden vorgestellt und diskutiert.

Dozent/Zeit/Ort

Wensch

S

Di

5. DS

WIL C204

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Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0	F01/283-1
Zielgruppe	Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse	Mathematik I und II
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfung (Klausur)
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Neukamm	V	Do	1. DS	TRE MATH
	Scheffler	Ü					Kursassistent

Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation)
2+2+0	F01/283-2
Zielgruppe	Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen)
Vorkenntnisse	Mathematik I und II
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfung (Klausur)
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Neukamm	V	Do	1. DS	TRE MATH
	Scheffler	Ü					Kursassistent

Mathematik III - BHYWI11: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Hydrowissenschaften)
2+2+0	F01/283-3
Zielgruppe	BA-Studiengang Hydrowissenschaften (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse	Mathematik I und II
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	Prüfung (Klausur)
OPAL	OPAL-Kurs zur Vorlesung

Dozent/Zeit/Ort	Neukamm	V	Do	1. DS	TRE MATH
	Scheffler	Ü					Kursassistent

Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0	F01/687
Zielgruppe	Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse	Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt	Funktionentheorie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Mo	4. DS	TRE PHYS
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.

Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0	F01/687+
Zielgruppe	Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse	Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt	Funktionentheorie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Mo	4. DS	TRE PHYS
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.

Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0	F01/687*
Zielgruppe	Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse	Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt	Funktionentheorie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Mo	4. DS	TRE PHYS
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.

Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0	F01/687++
Zielgruppe	Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse	Module RES-G01, RES-G02
Inhalt	Funktionentheorie
Einschreibung	-
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Wensch	V	Mo	4. DS	TRE PHYS
		Ü
	Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.

Modul MA-CSE-35: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen (= Math Ma FEM)
3+1+0	F01/641*
Zielgruppe	Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse	Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Einschreibung	in der Vorlesung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Voigt, A.	V	Mi	5. DS	WIL C102; WIL B221/P;	gerade Woche		14.09.2015: Änderung für Zeit+Raum eingetragen
	Voigt, A.	V	Fr	2. DS	WIL C307
	Ludwig, L.	Ü	Mi	5. DS	WIL C102; WIL B221/P;	ungerade Woche

Modul MA-CSE-35: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte (= Math Ma SCPROG)
3+1+0	F01/643*
Zielgruppe	Master-Studiengang Computational Science and Engineering (TU Dresden gemeinsam mit der TU Bergakademie Freiberg)
Vorkenntnisse	Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse.
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Voigt, A. / Praetorius	V	Mi	2. DS	WIL A124
	Voigt, A. / Praetorius	V	Do	5. DS	WIL C203		Übung integriert

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Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0	F01/720
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

V

Mi

3. DS

WIL B321

Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
	F01/722
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, im 4. und 5. Sem.
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung	Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer / Koch / Morherr / Woithe

SPÜ

Di

1.-3. DS

Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2	F01/735
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (6. Sem., optional im 5. Sem. oder 7. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung	Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer / Koch / Woithe

P

Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
1+1+0	F01/740
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (8. Sem., optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung	Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Koch	V	Mo	2. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	V	Mo	4. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	Ü	Mo	2. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Koch	Ü	Mo	4. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen.

Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2	F01/744*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Woithe

S

Mo

4. DS

WIL C106

Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2	F01/742*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Morherr

S

Do

5. DS

WIL C103

Modul MN-SEGY-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2	F01/743*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden.
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

S

Mo

4. DS

WIL C203

Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0	F01/720*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

V

Mi

3. DS

WIL B321

Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
	F01/722*
Zielgruppe	staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (6. Sem., optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.)
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung	Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer / Koch / Morherr / Woithe

SPÜ

Di

1.-3. DS

Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Blockpraktikum
0+0+2	F01/735*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (8. Sem., optional schon im 5. Sem. oder 7. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung	Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer / Koch / Woithe

P

Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL: Neue Medien im Mathematikunterricht
0+0+2	F01/740*
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (6. Sem., optional im 5. Sem. oder im 7. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung	siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Koch	V	Mo	2. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	V	Mo	4. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	Ü	Mo	2. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Koch	Ü	Mo	4. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen.

Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2	F01/744+
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Woithe

S

Mo

4. DS

WIL C106

Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2	F01/742+
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Morherr

S

Do

5. DS

WIL C103

Modul MN-SEBS-MAT-DIDHL (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2	F01/743+
Zielgruppe	Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden.
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

S

Mo

4. DS

WIL C203

Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0	F01/720+
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse	-
Inhalt	Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung	1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

V

Mi

3. DS

WIL B321

Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik
	F01/723
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (im 4., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung	Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

SPÜ

Di

1.-3. DS

Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Blockpraktikum
0+0+2	F01/736
Zielgruppe	Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (im 7. Sem., optional im 5. Sem.)
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung	Einschreibung über Praktikumsportal
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

P

Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik Arithmetik und Algebra
0+0+2	F01/731
Zielgruppe	Staatsexamen: Mittelschule (im 6. Sem. oder 8. Sem., opt. im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3
Vorkenntnisse	Modul MN-SEMS-MAT-EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themen der Arithmetik und Algebra in der Sekundarstufe I. Anhand von Aufgabenbeispielen aus aktuellen Lehrbüchern und Abschlussprüfungen werden wesentliche unterrichtsrelevante Inhalte didaktisch vertieft.
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Koch

S

Di

5. DS

WIL C105

Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Stochastik (Mittelschule)
0+0+2	F01/734
Zielgruppe	Staatsexamen: Mittelschule (im 6. Sem. oder 8. Sem., opt. im 7. Sem.), wahlweise Ergänzungsbereich EGS-SEMS-3
Vorkenntnisse	Modul MN-SEMS-MAT-EDID
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im Mathematikunterricht der Mittelschule (Wahrscheinlichkeitsbegriff, mehrstufige Zufallsversuche, Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsgrößen, Simulation von Zufallsversuchen, beschreibende Statistik)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Woithe

S

Do

4. DS

WIL C106

Modul Math MaL DID: Neue Medien im Mathematikunterricht
1+1+0	F01/740+
Zielgruppe	Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung	Einschreibung über OPAL
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort	Koch	V	Mo	2. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	V	Mo	4. DS	WIL A222/P	gerade Woche
	Koch	Ü	Mo	2. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Koch	Ü	Mo	4. DS	WIL A222/P	ungerade Woche
	Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen.

Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik
0+0+2	F01/744
Zielgruppe	Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Woithe

S

Mo

4. DS

WIL C106

Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+0+2	F01/742
Zielgruppe	Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Morherr

S

Do

5. DS

WIL C103

Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+0+2	F01/743
Zielgruppe	Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Sem.
Vorkenntnisse	Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt	Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden.
Einschreibung	Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis	laut Modulbeschreibung

Dozent/Zeit/Ort

Deschauer

S

Mo

4. DS

WIL C203

---

Mathematikunterricht – digital und interaktiv
(fakultativ)	F01/769
Zielgruppe	Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3); Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Kennenlernen geeigneter Anwendungen und Gestaltung interaktiver Übungen und Lernumgebungen für den Mathematikunterricht
Einschreibung	im OPAL-Kurs
Leistungsnachweis	Präsentation mit Ausarbeitung

Dozent/Zeit/Ort

Koch

S

Mo

6. DS

WIL A222/P

gerade Woche

Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht"
(fakultativ, 0+0+2)	F01/741
Zielgruppe	Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2); Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire-Studio. Anhand ausgewählter Beispiele werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht gezeigt und entwickelt.
Einschreibung	siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis	Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen)
OPAL	OPAl-Kurs

Dozent/Zeit/Ort

Koch / Druch (Tutor)

Tut

Do

6. DS

WIL A222/P

Lernwerkstatt
(fakultativ)	F01/766
Zielgruppe	Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-3, EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3); Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse	Modul EDID
Inhalt	Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang; Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung	Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis	Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen)

Dozent/Zeit/Ort

Woithe

Ü

Mo

6. DS

WIL C106

gerade Woche

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 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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