LV-Archiv: Sommersemester 2015 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, LA Staatsexamen)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Mo    4. DS   WIL A120            
  Schmidt, K.D.    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  Fuchs    Ü    Di    3. DS   WIL C204            
  Schubert    Ü    Mi    5. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ba PROSEM Proseminar: Erzeugende Funktionen
0+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zum Seminar
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    S    Mo    5. DS   WIL C203            



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengang, LA Staatsexamen)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV - Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4): Diskrete stochastische Modelle
4+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Diese Vorlesung setzt die beiden ersten Teile des Moduls STOCHV aus dem Wintersemester fort, vgl. diese Übersicht.
Ziel der Vorlesung ist eine Einführung in zeitdiskrete stochastische Prozesse, mit folgenden Schwerpunkten
  • random walks
  • Markov-Ketten
  • Poisson-Prozesse
Diese Prozesse sind sehr flexibel und können in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden: Biologie, Warteschlangen, Zuverlässigkeitssysteme, Finanz- und Versicherungsmathematik.
Grundlagen: Vorlesungen Maß und Integral (MINT) und Stochastik (STOCH)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Di    5. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Fr    1. DS   WIL C129            
  Die Vorlesung beginnt am Freitag, 17.4.2015.
  
Modul MN-SEGY-MAT-PROSEM: Mathematisches Proseminar
0+0+2 F01/436
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 6. Sem.
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    S    Mi    3. DS   WIL A221            
  
Modul MN-SEBS-MAT-PROSEMB: Mathematisches Proseminar BBS
0+0+2 F01/436*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    S    Mi    3. DS   WIL A221            



  •  •  •   4. und 5. Studienjahr (Masterstudium, Master Lehramt, SE Lehramt)   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus
3+1+0 F01/443
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel    V    Mo    4. DS   WIL A221          31.03.2015: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   
  Keller-Ressel    V    Fr    4. DS   WIL A221            
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Di    2. DS   WIL A120            
  Sasvári    V    Fr    3. DS   WIL A120          21.04.2015: geänderte Zeit eingetragen   
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Di    3. DS   WIL C133            
  Schmidt, K.D.    V    Do    2. DS   WIL A124            
  
Modul Math Ma MMMA: Distances and metrics in probability theory
2+0+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Für den Inhalt siehe Webseite bei Dr. Böttcher (Link unten).
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Di    4. DS   WIL C129          12.03.2015: Korrektur des Themas   
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
2+0+2 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V/S    Do    2. DS   WIL C133            
  Ferger    V/S    Do    4. DS   WIL B 321          16.04.2015: geänderte Zeit eingetragen   
  
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+0+2 F01/449
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Math-BaL-Stoch
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger    S    Di    4. DS   WIL C203            
  
Modul MN-SEMS-MAT-SEMMS: Seminar Analysis
2+2+0 F01/273
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 8. Sem.
Inhalt
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weigel    S    Di    1. DS   WIL C 133            
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELNUM: Elementare Numerik
2+2+0 F01/473
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 8. Sem.
Inhalt Die Vorlesung behandelt grundlegende Konzepte der numerischen Mathematik. Dabei werden insbesondere Algorithmen zur Lösung linearer Gleichungssysteme wie nichtlinearer Gleichungen, zur Interpolation und Ausgleichsrechnung betrachtet. Wir analysieren die Algorithmen hinsichtlich ihres Aufwandes, der Fehlerfortpflanzung bzw. Konvergenzeigenschaften.
Einschreibung   in der 1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Berschneider    V    Di    2. DS   WIL C 203            
  Berschneider    Ü    Di    3. DS   WIL C 104            



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Vorlesungen / Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/469
Zielgruppe Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme.
The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Internetseite des Seminars
Dozent/Zeit/Ort Schilling / Hollender    V    Do    4. DS   WIL A124          21.04.2014: geänderte Zeit eingetragen   
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Keller-Ressel / Sasvári / Schilling / Schuricht    AG    Do    14-16 Uhr   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Ferger    AG    Do    7. DS   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    AG    Do    6. DS   WIL A124            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (ET)
2+2+0 F01/488
Zielgruppe Modul ET-01 04 03 Elektrotechnik (4. Sem.) // Modul ET-01 04 03 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 03 Mechatronik //Modul RES-G05 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Module ET-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. MT-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. Module RES-G01 und G02
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    1. DS   TREMATH          26.03.2015: Änderung für die Zeit eingetragen; 30.03.2015 Raum geändert!   
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Siehe für alle Informationen zu den Übungen die Webseite bei der Kursassistentin.
  
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+2+1 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite der Kursassistentin mit allen Informationen zu Vorlesung, Seminaren und Tutorien
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Röder    S                Kursassistentin     
  Siehe für alle Informationen zu den Übungen und Tutorien die Webseite bei der Kursassistentin.
  
Statistik II (Sozialwissenschaften, ZIS)
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), ZIS
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Mi    3. DS   HSZ 03            
  Müller    Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul BWW02: Mathematische Statistik
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Do    3. DS   WIL C107            
  Kuhlisch    Ü    Mo    3. DS   WIL B122            
  Kuhlisch    Ü    Mo    6. DS   WIL C106            





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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