LV-Archiv: Sommersemester 2015 - Ausgewählte Kataloganzeige

Bachelor-Studiengang Mathematik
3. Studienjahr
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Allgemeine Algebra, Funktionen- und Relationenalgebren
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pech, Chr.    V    Mo    5. DS   WIL A120            
  Pech, Chr.    V    Mi    2. DS   WIL B321       (Übung integriert)   13.03.2015: Änderung für Dozenten eingetragen.   
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Einführung in die Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach',
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mo    5. DS   WIL C133            
  Schmidt, St.    V    Mi    2. DS   WIL A124          13.03.2015: Änderung für Dozenten eingetragen.   
  
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Inhalt (Unter)Mannigfaltigkeiten, Metriken, Geodäten, Krümmung, Analysis auf Mannigfaltigkeiten, Integration, Differentialformen,..
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Große    V    Mi    4. DS   WIL A120    gerade Woche         
  Große    V    Do    5. DS   WIL C133            
  Große    Ü    Mi    4. DS   WIL A120    ungerade Woche         
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus der Analysis I und der linearen Algebra (Module Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG oder äquivalentes)
Inhalt Die Vorlesung hat die Theorie differenzierbarer komplexwertiger Funktionen mit komplexen Variablen zum Gegenstand. Wir besprechen die folgenden Themen: Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel, Fundamentalsatz der Algebra, Laurent-Reihen, Residuensatz, Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen, Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Siegmund    V    Di    3. DS   WIL C129            
  Siegmund    V    Do    6. DS   WIL C129            
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Partielle Differentialgleichungen
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende der Physik (ab 6. Fachsemester)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus der Analysis I und der linearen Algebra (Module Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG oder äquivalentes)
Inhalt Viele Phänomene und Prozesse in der Natur und in physikalischen Systemen können durch Größen beschrieben werden, deren räumliche und zeitliche Veränderungen bestimmten Gesetzmäßigkeiten folgen. In der Sprache der Mathematik lassen sich solche Vorgänge durch partielle Differentialgleichungen beschreiben. Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die Theorie linearer partieller Differentialgleichung. Im Mittelpunkt stehen hierbei die Diffusionsgleichung, die stationäre Wärmeleitungsgleichung, die Wellengleichung und die Transportgleichung. In der Vorlesung werden wir uns auf die klassische, lineare Theorie konzentrieren und insbesondere folgende Konzepte kennenlernen:
  • Maximumsprinzip, Mittelwerteigenschaft, Perronmethode
  • Greensche Funktion und Wärmeleitungskern
  • Fouriermethode
  • Distributionen
Die Theorie partieller Differentialgleichungen bietet vielfältige Anknüpfungspunkte zu verschiedenen Bereichen der Mathematik und den Naturwissenschaften. In der Vorlesung werden wir diese interessanten Querverbindungen an verschiedenen Beispielen thematisieren. Nicht Gegenstand der Vorlesung sind: Regularitätstheorie, Sobolevräume, Energiemethoden. Die Vorlesung richtet sich an Studenten im Studiengang Mathematik (Bachelor und Lehramt) sowie Studenten der Physik (ab 6. Fachsemester)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Neukamm    V    Di    2. DS   WIL C129          18.03.2015: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Neukamm    V    Do    3. DS   WIL C129            
  
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    V    Mi    3. DS   WIL C129          18.03.2015: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Voigt, A.    Ü    Do    2. DS   WIL B221; WIL C129            
  
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Inhalt Teil 2 des Moduls: Die Vorlesung gibt eine Einführung in die numerische Behandlung von Randwertaufgaben (RWA) gewöhnlicher Differentialgleichungen (GDG). Neben klassischen Approximationsmethoden wie dem Schießverfahren, werden verschiedene Diskretisierungstechniken für GDG vorgestellt (Finite Differenzen, Finite Elemente, Finite Volumen). Im Falle nichtlinearer GDG wird auf Lösungsverfahren für die entstehenden hochdimensionalen nichtlinearen Gleichungen eingegangen.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Linke    V    Mo    4. DS   WIL C129            
  Linke    V    Do    4. DS   WIL C129    ungerade Woche         
  Linke    Ü    Do    4. DS   WIL C129    gerade Woche         
  
Modul Math Ba STOCHV - Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4): Diskrete stochastische Modelle
4+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Diese Vorlesung setzt die beiden ersten Teile des Moduls STOCHV aus dem Wintersemester fort, vgl. diese Übersicht.
Ziel der Vorlesung ist eine Einführung in zeitdiskrete stochastische Prozesse, mit folgenden Schwerpunkten
  • random walks
  • Markov-Ketten
  • Poisson-Prozesse
Diese Prozesse sind sehr flexibel und können in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden: Biologie, Warteschlangen, Zuverlässigkeitssysteme, Finanz- und Versicherungsmathematik.
Grundlagen: Vorlesungen Maß und Integral (MINT) und Stochastik (STOCH)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Di    5. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Fr    1. DS   WIL C129            
  Die Vorlesung beginnt am Freitag, 17.4.2015.





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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