LV-Archiv: Wintersemester 2014/2015 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten
• • • Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
• • • Institut für Algebra - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
• • • Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen |
3+1+0 |
F01/131 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19 |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Bodirsky |
V |
Mo |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Bodirsky |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
18.09.2014: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
| |
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra |
3+1+0 |
F01/132 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
13.10.2014: Beginn eingetragen |
|
Beginn der Vorlesungen: Do 16.10.2014 |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
S |
Di |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition |
0+2+0 (fak.) |
F01/157* |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
Inhalt |
Veranstalter des Seminars sind Prof. Dr. Stefan Schmidt vom Institut für Algebra an der Fachrichtung Mathematik
und Prof. Dr. Martin Rohrmeier, neuer OTT-Professor für Systematische Musikwissenschaft an der Philosophischen Fakultät.
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. |
Internet |
Webseite: Prof. Dr. Martin Rohrmeier |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. / Rohrmeier |
S |
Di, Kernzeit |
17:30-19 Uhr |
WIL C 102 |
|
|
20.10.2014: Raum bestätigt |
|
1. Seminar am 21.10.2014 |
• • • Institut für Algebra - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra |
3+1+0 |
F01/142 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Inhalte des Moduls sind algebraische Methoden mit ihren Anwendungen. Folgende Themen sind geplant:
Einführung in die Computeralgebra. Theorie der endlichen Körper. Kanal- und Netzwerkcodierung, Decodierungsalgorithmen. Kryptologie, diskretes Logarithmusproblem. Theorie und Praxis von neuen Rekordberechnungen für diskrete Logarithmen.
Lernziele sind der Erwerb von Fähigkeiten zur algebraischen Modellierung und das Kennenlernen von Methoden aus Codierungstheorie und Kryptologie. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Zumbrägel |
V |
Mo |
6. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Zumbrägel |
V |
Do |
6. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen |
3+1+0 |
F01/144 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Di |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C107 |
|
Übung integriert |
13.10.2014: Beginn eingetragen |
|
Beginn der Vorlesungen: Mi, 15.10.2014 |
| |
Spezielle algebraische Strukturen I: Körper und Galoistheorie |
2+0+0 |
F01/159 |
Zielgruppe |
Studierende Mathematik (Diplom und Master) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
In der Vorlesung wird die klassische Galoistheorie aus Sicht der zugrunde liegenden Galoisverbindung entwickelt (Körpererweiterungen, Galoisgruppe, Hauptsatz). Darauf aufbauend werden das Problem der Auflösbarkeit von Gleichungen (durch Radikale) und Konstruktionen mit Zirkel und Lineal (z.B. Quadratur des Kreises) untersucht. |
Leistungsnachweis |
in Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Pöschel |
V |
Di |
1. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL-VERT-G: Methoden der angewandten Algebra |
3+1+0 |
F01/132-1 |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
13.10.2014: Beginn eingetragen |
|
Beginn der Vorlesungen: Do 16.10.2014 |
| |
Modul Math-MaL-VERT-G: Diskrete Strukturen |
3+1+0 |
F01/131-1 |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19 |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Bodirsky |
V |
Mo |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Bodirsky |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
18.09.2014: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
• • • Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/155 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengang Mathematik |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
International Seminar (in englischer Sprache) |
0+2+0 |
F01/156 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar: Musik, Mathematik, Kognition |
0+2+0 |
F01/157 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende an den Fachbereichen Musikwissenschaft, Informatik und Psychologie und alle Interessenten |
Inhalt |
Veranstalter des Seminars sind Prof. Dr. Stefan Schmidt vom Institut für Algebra an der Fachrichtung Mathematik
und Prof. Dr. Martin Rohrmeier, neuer OTT-Professor für Systematische Musikwissenschaft an der Philosophischen Fakultät.
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die interdisziplinären Verbindungen von Musik, Mathematik, Psychologie, Informatik, Linguistik und verwandten Disziplinen. Den Schwerpunkt stellt das Spannungsverhältnis von Musik als Hörerfahrung und Musik als formaler Struktur dar. Das Seminar widmet sich der Diskussion aktueller Studien im Bereich der Musikkognition sowie gegenwärtigen formalen und mathematischen Ansätze in Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Ziel des Seminars ist die kritische Reflexion des aktuellen Forschungsstands und die Diskussion neuer wissenschaftlicher Initiativen. Ggf. besteht für Studierende anderer Fachrichtungen und Fakultäten die Möglichkeit, sich die Seminarteilnahme im Bereich AQua anerkennen zu lassen. Bitte erkundigen Sie sich in Ihrem Prüfungsamt. |
Internet |
Webseite: Prof. Dr. Martin Rohrmeier |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. / Rohrmeier |
S |
Di, Kernzeit |
17:30-19 Uhr |
WIL C 102 |
|
|
20.10.2014: Raum bestätigt |
|
1. Seminar am 21.10.2014 |
• • • Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra |
6+4+0 |
F01/184 |
Zielgruppe |
BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mo |
3. DS |
TRE MATH |
|
Lineare Algebra |
|
|
Bodirsky |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ 02 |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Bodirsky |
V |
Fr |
3. DS |
HSZ 03 |
|
Diskrete Strukturen |
|
|
Noack |
U |
|
|
|
|
Kursassistenz: Diskrete Strukturen |
|
|
Reichard |
U |
|
|
|
|
Kursassistenz: Lineare Algebra |
|
| |
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik) |
1+1+0 |
F01/181 |
Zielgruppe |
Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Mi |
2. DS |
TOE 317 |
gerade Woche |
|
|
|
Zschalig |
U |
Mo |
4. DS |
WIL C206 |
gerade Woche |
|
|
|
Zschalig |
U |
Mo |
4. DS |
WIL C206 |
ungerade Woche |
|
|
|
Zschalig |
U |
Mi |
2. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) |
3+2+0 |
F01/187 |
Zielgruppe |
BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
Inhalt |
Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann |
V |
Di |
3. DS |
HSZ 02 |
ungerade Woche |
|
|
|
Baumann |
V |
Do |
3. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Noack |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Modul INF-D9-20: Diskrete Strukturen (= Math Ba ALGSTR) |
3+1+0 |
F01/131-2 |
Zielgruppe |
für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Bodirsky |
V |
Mo |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Bodirsky |
V |
Fr |
1. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
18.09.2014: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
| |
Modul INF-D9-20: Methoden der angewandten Algebra (= Math Ba ALGSTR) |
3+1+0 |
F01/132-2 |
Zielgruppe |
für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
Inhalt |
2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St. |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Schmidt, St. |
V |
Do |
5. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
13.10.2014: Beginn eingetragen |
|
Beginn der Vorlesungen: Do 16.10.2014 |
| |
Modul PHY Ma-I: Lineare Algebra (Physik) |
4+2+0 |
F01/190 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 6 |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kalauch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für Informationen zu den Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/216 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weigel |
V |
Di |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Weigel |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mo |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mo |
3. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mi |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik |
4+2+0 |
F01/216+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weigel |
V |
Di |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Weigel |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mo |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mi |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mo |
3. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELEGEOM: Elementargeometrie |
2+2+0 |
F01/215 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Di |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Di |
2. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mi |
3. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
4+2+0 |
F01/216* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik) |
Inhalt |
Logik und Mengenlehre, algebraische Strukturen; lineare Gleichungssysteme; endlichdimensionale Vektorräume; Matrizen; Determinanten; euklidische Vektorräume |
Einschreibung |
in der 1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weigel |
V |
Di |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Weigel |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mo |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mi |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Begher |
U |
Mo |
3. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/215* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
V |
Di |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mo |
4. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Di |
2. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Röder |
U |
Mi |
3. DS |
WIL A221 |
|
|
|
| |
Mathematisch Denken |
(2+0, fakultativ) |
F01/261 |
Zielgruppe |
Studienanfänger im 1. Semester im Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule, Grundschule |
Inhalt |
Die Lehrveranstaltung richtet sich an Studienanfänger des Fachs Mathematik und insbesondere der Lehramtsstudiengänge, welche Schwierigekeiten mit dem Übergang von schulischer zu universitärer Mathematik haben. Behandelt werden mathematische Grundlagen wie Logik, Mengenlehre und Beweistechniken, aber auch mathematische Arbeitstechniken wie Problemlösestrategien und das Lesen und Schreiben mathematischer Texte. |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch |
U |
Do |
6. DS |
WIL A 120 |
|
|
15.9.2014: Änderung Zeit und Raum |
• • • Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Mo |
4. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
|
Schuricht |
V |
Do |
3. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Milbers |
U |
Mo |
4. DS |
WIL C104 |
ungerade Woche |
|
|
|
Milbers |
U |
Mi |
4. DS |
WIL C103 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/211* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem. gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik im 5. Sem. und mit BA-Math., BA-Physik |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kalauch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für Informationen zu den Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/228 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fasangová |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Fasangová |
V |
Mi |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Trostorff |
U |
Do |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
30.09.2014: geänderte Übungszeit eingetragen |
|
Fasangová |
U |
Di |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen |
3+2+0 |
F01/228* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fasangová |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Fasangová |
V |
Mi |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Trostorff |
U |
Do |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
30.09.2014: geänderte Übungszeit eingetragen |
|
Fasangová |
U |
Di |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
• • • Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge) • • •
| |
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. (Für eine ausführlichere Beschreibung siehe Aushang im Institut für Analysis.) |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21 |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Chill |
V |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
|
Chill |
U |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
N.N. |
U |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
S |
Di |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-ELZTH: Elementare Zahlentheorie |
2+2+0 |
F01/237 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt Grundschule) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul EW-SEGS-M-7: Elementare Zahlentheorie für das Lehramt an Grundschulen |
2+2+0 |
F01/237* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. (gemeinsam mit Lehramt Mittelschule) |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Analysis - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma DYSYSV: Dynamische Systeme – Moderne Konzepte und Anwendungen |
3+1+0 |
F01/242 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse zu Differential- bzw. Differenzengleichungen. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
5. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Do |
2. DS |
WIL C133 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen |
3+1+0 |
F01/247 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Pflichtmodul. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hornung |
V |
Fr |
2. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Hornung |
V |
Fr |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Exercises for Partial Differential Equations |
0+2+0, fakultativ |
F01/247* |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Analysis-Veranstaltungen des Bachelor-Studiengangs |
Inhalt |
fakultative Ergänzung zum Modul PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen |
| |
Modul Math Ma WIA -Wissenschaftliches Arbeiten: Formmethoden für Evolutionsgleichungen und Anwendungen |
2+0+0 |
F01/240 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Inhalt |
Im kommenden Semester biete ich im Rahmen eines Moduls Wissenschaftliches Arbeiten eine Veranstaltung zum Thema der bilinearen Formen auf Hilberträumen (u.a. auch Dirichlet-Formen) an. Grundlage dieser Veranstaltung wird der Kurs sein, der im Rahmen des 18. Internationalen Internetseminars mit dem Titel Form methods for evolution equations und applications gehalten wird; siehe auch die Webseite des 18. Internetseminars (https://www.mat.tuhh.de/isem18/18th_Internet_Seminar) für eine inhaltliche Beschreibung.
Die internationalen Internetseminare über Evolutionsgleichungen bestehen aus drei Phasen. In der ersten Phase von Oktober bis Februar gibt es wöchentlich eine Vorlesung im Internet, die wir gemeinsam lesen wollen. Teilnehmer an dieser Veranstaltung ''Wissenschaftliches Arbeiten'' haben die Möglichkeit, im folgenden Sommersemester 2015 an der Projektphase und am abschließenden Workshop des Internetseminars in Blaubeuren teilzunehmen. Die Teilnahme am Workshop ist aber keine Voraussetzung, um dieses Modul angerechnet zu bekommen. |
Einschreibung |
Einschreibung über OPAL oder direkt bei Prof. Chill. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C307 |
|
|
|
| |
Spezialvorlesung: Calculus of Variations |
3+1+0 |
F01/244 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
De Luca |
V |
Mo |
6. DS |
WIL A120 |
|
|
15.09.2014: Zeiten geändert |
|
De Luca |
V |
Fr |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
Dozent/Zeit/Ort |
Getto |
V |
Mi |
2. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Waurick |
U |
Do |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Waurick |
U |
Di |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL-VERT-G/B: Funktionalanalysis |
3+1+0 |
F01/231* |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. (Für eine ausführlichere Beschreibung siehe Aushang im Institut für Analysis.) |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21 |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Chill |
V |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
|
Chill |
U |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
N.N. |
U |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
ungerade Woche |
|
|
• • • Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Oberseminar Analysis |
0+2+0 |
F01/255 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik |
Vorkenntnisse |
Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
Inhalt |
Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
S |
Do |
5. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460* |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Seminar: Themen der Mathematischen Physik |
0+2+0 |
F01/257 |
Zielgruppe |
Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Studierende in den Math. Diplom- und Masterstudiengängen |
Inhalt |
Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik) |
Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Webseite zum Seminar |
| |
Internetseminar Form methods for evolution equations and applications |
0+2+0 |
F01/256 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik |
Inhalt |
Im WS 2014 /15 (und im darauffolgenden SS 2015) findet wieder das internationale Internetseminar über Evolutionsgleichungen statt. Titel des diesjährigen Internetseminars ist 'Form methods for evolution equations and applications'
The 18th Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to the treatment of evolution equations with the aid of forms. The theory of symmetric and sectorial forms on Hilbert spaces is a powerful tool to treat a variety of parabolic equations. Part of these equations arise in the context of stochastic processes. The objective of the Internet Seminar is to present the abstract theory of forms and operators in Hilbert spaces, the connection to C0-semigroups, and the relations to positivity and applications to parabolic differential equations. For these applications we will also provide the background on distributions and Sobolev spaces. We intend to cover recent developments concerning non-closable forms as well as non-autonomous equations.
Es gibt die Möglichkeit, nach dem Wintersemester an einer Projektphase und einem internationalem Workshop teilzunehmen. |
Einschreibung |
direkt bei Prof. Chill |
Internet |
Webseite zum Internet-Seminar |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
S |
Mo |
6. DS |
WIL C204 |
|
|
|
• • • Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul PHY Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/211+ |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund |
V |
Di |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Siegmund |
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kalauch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für Informationen zu den Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
| |
Modul PHY Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/291 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul Mathematik I |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht |
V |
Di |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Schuricht |
V |
Fr |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Mankau |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe OPAL-Kurs |
| |
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) |
4+2+0 |
F01/281-1 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
| |
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) |
4+2+0 |
F01/281-2 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
| |
Mathematik I - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten) |
4+2+0 |
F01/281-3 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
| |
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/283-1 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
| |
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation) |
2+2+0 |
F01/283-2 |
Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Chill |
V |
Do |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Scheffler |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
| |
Modul WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen) |
2+1+0 |
F01/483 |
Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
- Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
| |
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure |
2+1+0 |
F01/284 |
Zielgruppe |
Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens |
Vorkenntnisse |
Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums |
Inhalt |
Inhalt dieses zwei-semestrigen Moduls sind die wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
• • • Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/311 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 7 |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
V |
Mi |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Brehm |
V |
Do |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Lehmann |
U |
Mo |
3. DS |
WIL C104 |
|
Kursassistent |
|
|
Tutor |
U |
Di |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Lehmann |
U |
Di |
2. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Di |
4. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Mi |
1. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
1. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C206 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/311* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen; (gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.) und BA-Mathematik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Teil 1 des Moduls mit Stundenumfang 4+2+0:
Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
V |
Mi |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Brehm |
V |
Do |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Lehmann |
U |
Mo |
3. DS |
WIL C104 |
|
Kursassistent |
|
|
Tutor |
U |
Di |
2. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Lehmann |
U |
Di |
2. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Di |
4. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Mi |
1. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
1. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C206 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
2+1+0 |
F01/318 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
OPAL-Kurs |
• • • Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba GEO: Geometrie |
3+1+0 |
F01/321 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Analysis I und II |
Inhalt |
Affine, euklidische und projektive Geometrie,
Transfomationsgruppen, Quadriken, Einblicke in die sphärische und
hyperbolische Geometrie |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Große |
V |
Di |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Große |
V |
Mi |
1. DS |
WIL B321 |
gerade Woche |
|
|
|
Große |
U |
Mi |
1. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
2. DS |
WIL C103 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
0+1+0 |
F01/328 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem. gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAD-Programmen |
Einschreibung |
1. Veranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Netzer |
P |
Do |
6. DS |
WIL A222 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge) • • •
| |
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Klassische Theorie der Kurven und Hyperflächen im euklidischen Raum |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20 |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Brehm |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul Math Ba SEM - Seminar: Angebot des Institutes für Geometrie |
0+2+0 |
F01/335 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) (auch für Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, ggf. Lehramtsstudiengänge höherer Semester) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra, Geometrie, Analysis |
Inhalt |
Die Themen des Seminars liegen im Bereich der diskreten
Geometrie. Dabei liegt der Schwerpunkt eher (jedoch nicht ausschließlich) auf geometrischen statt
kombinatorischen Aspekten. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zum Seminar |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Große |
S |
Mi |
4. DS |
WIL C133 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie |
3+1+0 |
F01/341 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen' Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma AMGEO: Algebraische Methoden in der Geometrie |
3+1+0 |
F01/343 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Netzer |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Netzer |
V |
Di |
4. DS |
WIL C203 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma GEOGT: Geometrische Gruppentheorie |
3+1+0 |
F01/344 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
laut Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Thom |
V |
Do |
1. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Thom |
V |
Fr |
3. DS |
WIL A120 |
|
Übung integriert |
18.09.2014: Änderung für Zeit und Ort eingetragen |
| |
Modul Math MaL-VERT-G/B: Differentialgeometrie |
3+1+0 |
F01/331* |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba DGEO: Differentialgeometrie |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20 |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Brehm |
V |
Fr |
3. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar Geometrie |
0+0+2 |
F01/371 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (Zusatzangebot im 3. Sem.) |
Inhalt |
Es werden Themen aus dem Bereich der diskreten Geometrie
(Elementargeometrie, Parkettierungen/Ornamente) und Knotentheorie
angeboten. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zum Seminar |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module' |
Dozent/Zeit/Ort |
Große |
U |
Di |
1. DS |
WIL C106 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL PROFIL: Schreiben mathematischer Texte (Wahlpflichtmodul) |
0+3+0 |
F01/370 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester Wahlpflichtmodul - Das Fach Mathematik muss studiertes Fach sein. |
Vorkenntnisse |
Es sind vertiefte Kenntnisse des Fachs Mathematik erforderlich. |
Inhalt |
Die Studierenden sind in der Lage, wissenschaftliche Texte fortgeschrittenen mathematischen Inhalts professionell zu verfassen. Sie wissen, welche Regeln dafür zu beachten sind und haben Erfahrung mit kooperativer Autorenschaft und einem mathematischen Textsatzsystem. Die Studierenden haben Erfahrungen, sich einen Überblick über den wissenschaftlichen Diskussionsstand zu einer mathematischen Thematik zu verschaffen und sich fachliche und interdisziplinäre Bezüge zu erschließen. Sie können eigenständig wissenschaftliche Informationen zu gegebenen Fragestellungen recherchieren und die Ergebnisse in eigene Texte einarbeiten. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zum Seminar |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare' |
Dozent/Zeit/Ort |
Große |
S |
Mi |
4. DS |
WIL C206 |
|
|
|
• • • Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Institutsseminar Geometrie |
0+2+0 |
F01/355 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
Inhalt |
Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Brehm |
S |
Di |
5. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Seminar Algebra, Geometrie und Kombinatorik |
0+2+0 |
F01/356 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten |
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen der Institute für Algebra und für Geometrie sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Studentisches Seminar (Fakultativ) |
0+2+0 (fakultativ) |
F01/336 |
Zielgruppe |
Bachelorstudenten der Mathematik und Physik ab dem 3. Semester, Masterstudenten, u.a. Interessierte |
Klassifizierung |
Studentisches Seminar (fakultativ) |
Inhalt |
Ausgewählte Resultate der endlichen Gruppentheorie unter besonderer Berücksichtigung der einfachen endlichen Gruppen
Literatur: The Finite Simple Groups (R. A. Wilson), Endliche Gruppen I—III (B. Huppert) |
Einschreibung |
Erstes Treffen: Donnerstag, den 16. Oktober um 14.50 Uhr vor dem μ FSR; jakob.schneider@tu-dresden.de |
Leistungsnachweis |
keiner |
• • • Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur) |
1+1+0 |
F01/381 |
Zielgruppe |
Studierende Architektur |
Vorkenntnisse |
- |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
zwei Belegarbeiten, schriftliche Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Mo |
4. DS |
ASB 120 |
gerade Woche |
|
|
|
Lehmann |
U |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Lehmann |
U |
Mo |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Lordick |
U |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Lordick |
U |
Mi |
5. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
| |
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen) |
1+1+0 |
F01/385 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Kotierte Projektion und ihre Anwendung auf Aufgaben im Straßen- und Bergbau, Bauwesen u.a., Konstruieren in Grund- und Aufriß |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
Schein/Testatklausur |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick |
V |
Di |
4. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
|
|
|
|
U |
|
|
|
|
|
7.10.2014: Änderungen in den Übungszeiten |
|
Für die Übungen und weitere Informationen siehe o.g. OPAL-Kurs. |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
3+1+0 |
F01/421 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11 |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, K.D. |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
30.09.2014: geänderte Zeit eingetragen |
|
Schmidt, K.D. |
V |
Di |
3. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
|
Schubert |
U |
Di |
3. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
|
Fuchs |
U |
Fr |
2. DS |
WIL C204 |
|
Kursassistent |
|
• • • Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik -Statistik |
2+0+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24 |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik |
2+0+0 |
F01/432 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24 |
Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher |
S |
Di |
5. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-MAT-STOCH: Stochastik |
4+2+0 |
F01/437 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 5. Sem.; Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11 |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance |
3+1+0 |
F01/441 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Gegenstand der Vorlesung ist die Modellierung von Finanzmärkten in diskreter und stetiger Zeit;
Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit & Arbitragefreiheit, das Nutzenoptimierungsproblem und optimale Stoppprobleme behandelt.
Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in diskreter und stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
Einschreibung |
Einschreibung erfolgt in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik |
3+1+0 |
F01/442 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Di |
6. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Ferger |
V |
Do |
2. DS |
WIL C203 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen |
3+1+0 |
F01/447 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Di |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Sasvári |
V |
Mi |
3. DS |
WIL A124 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle |
3+1+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Inhalt |
Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.
Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik |
0+2+0 |
F01/460 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Selected topics from real and stochastic Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung |
4+0+0 |
F01/450 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Inhalt |
Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden. Nach einer Einführung in die Programmierung mit SigMath, in die Computergrafik mit OpenGL und in die Nutzung von den numerischen Algorithmen von NAG,
werden mit diesen Werkzeugen konkrete mathematische Anwendungen betrachtet.
Zu diesen Anwendungen gehören Independent Component Analysis und Zeitreihenanalyse.
Die Studenten bearbeiten diese Aufgaben im PC Pool am Computer. |
Einschreibung |
Erste Vorlesung. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Di |
5. DS |
Raum nach Absprache |
|
|
|
| |
Modul Math Ma MMMA: Metriken und Distanzen in der Wahrscheinlichkeitstheorie |
2+0+0 |
F01/451 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Inhalt |
Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
|
V |
|
|
|
|
|
16.09.2014 |
|
Die Veranstaltung findet nicht statt. |
| |
Modul Math Ma MMMA: Dirichlet-Formen |
3+1+0 |
F01/452 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich Diploma students (year 3+), MSc students, PhD students,
researchers |
Vorkenntnisse |
Working knowledge of Functional Analysis/PDEs and/or
Stochastic Processes |
Inhalt |
In this lecture we want to study the boundary behaviour of stochastic
(one-dimensional diffusion) processes ('Feller boundary conditions').
Dirichlet forms are an important tool in this connection and we start
with a brief introduction to Dirichlet forms. Since Dirichlet forms are
at the interface between analysis and probability, this lecture should
be interesing for both analysts and probabilists. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling |
V |
Mi |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Schilling |
V |
Fr |
1. DS |
WIL A124 |
|
Übung integriert |
|
| |
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
0+2+0 |
F01/464 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
AG |
Do |
7. DS |
WIL A124 |
|
|
|
| |
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/462 |
Zielgruppe |
Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
| |
Graduate Lectures in Mathematics |
0+2+0 |
F01/448 |
Zielgruppe |
Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
• • • Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
2+1+0 |
F01/481 |
Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft |
Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Internet |
Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger |
V |
Mi |
4. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Tutor |
S |
Di |
2. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Fischer, K. |
S |
Di |
3. DS |
WIL C107 |
|
|
|
|
Tutor |
S |
Di |
3. DS |
HSZ 103 |
|
|
|
|
Röder |
S |
Di |
3. DS |
WIL B122 |
|
|
|
|
Tutor |
S |
Do |
2. DS |
HSZ E01 |
|
|
|
|
Fischer, K. |
S |
Do |
2. DS |
HSZ E05 |
|
|
|
|
Röder |
S |
Do |
2. DS |
HSZ E03 |
|
|
|
|
Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Modul Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) |
2+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Chemie+ Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
|
|
|
Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt |
|
Pfeifer |
U |
|
|
|
|
|
Beginn der Vorlesung und der Übungen: 20.10.2014 |
|
Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie |
| |
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie) |
2+1+0 |
F01/581* |
Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.) gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung und Übungen |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch |
V |
Mo |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
|
|
|
Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt |
|
Pfeifer |
U |
|
|
|
|
|
Beginn der Vorlesung und der Übungen: 20.10.2014 |
|
Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie |
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik) |
2+2+0 |
F01/487 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik ) |
2+2+0 |
F01/487* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Module ET-01-04-01, ET-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik) |
2+2+0 |
F01/487+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik) |
Vorkenntnisse |
Module MT-01-04-01, MT-01-04-02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme) |
2+2+0 |
F01/487++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Module RES-G01, RES-G02 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári |
V |
Mo |
4. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Kuhlisch |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie, ZIS) |
2+2+0 |
F01/492 |
Zielgruppe |
Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie |
Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
Internet |
Internetangebot zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Müller |
V |
Mi |
3. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Müller |
U |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
| |
Modul MN-SEGY/SEBS/SEMS-STOCH: Elementare Stochastik (Informatik) |
4+2+0 |
F01/437* |
Zielgruppe |
Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit SE-Lehramtsstudiengängen GYM, BBS, MS) |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
3+1+0 |
F01/521 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme
lineare Optimierung, Kondition und Stabilität, Newton-Verfahren |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12 |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Matthies |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
|
|
|
Vanselow |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
• • • Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr(Ba-Studiengänge) • • •
| |
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
3+1+0 |
F01/531 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT |
Inhalt |
Teil 1 des Moduls Optimierung und Numerik
Einführung in die diskrete und kontinuierliche Optimierung: Mathematische Modelle und ausgewählte grundlegende Methoden |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23 |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
S |
Mi |
4. DS |
WIL C307 |
|
|
|
| |
Einführung in die Spieltheorie |
2+1+0 |
F01/545 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (Ergänzungsbereich: EGS-SEGY-3, EGS-SEBS-3, EGS-SEMS-3); Master MA GYM und MA BBS |
Vorkenntnisse |
Es werden grundlegende Kenntnisse aus den jeweiligen Modulen zur Linearen Algebra bzw. zur Analysis vorausgesetzt. |
Inhalt |
Inhalte des Moduls sind:
- Definition und Beispiele strategischer Spiele
- Begriff des Nash-Gleichgewichts
- Zwei-Personen-Spiele
- Existenzaussagen für Nash-Gleichgewichte
- Äquivalente Umformulierungen von Nash-Gleichgewichtsproblemen
|
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Informationen zur Vorlesung (mit Modulbeschreibung) |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung |
3+1+0 |
F01/542 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
6+2+0 |
F01/544 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'). Master TMath: Pflichtmodule. Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Inhalt |
Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM (Prof. Roos) und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM (Prof. A. Voigt), Umfang 6+2+0). Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung |
3+1+0 |
F01/548 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Do |
5. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Fr |
2. DS |
WIL C129 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik |
3+2+0 |
F01/521* |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme
lineare Optimierung, Kondition und Stabilität, Newton-Verfahren |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 6 |
Dozent/Zeit/Ort |
Matthies |
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Matthies |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
|
|
|
Vanselow |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| |
Modul Math MaL-VERT-G/B: Einführung in die Optimierung |
3+1+0 |
F01/531* |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM - Optimierung und Numerik
Einführung in die diskrete und kontinuierliche Optimierung: Mathematische Modelle und ausgewählte grundlegende Methoden |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23 |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung |
0+2+0 |
F01/557 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
S |
Di |
3. DS |
WIL C307 |
|
|
|
| |
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/556 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge) |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos |
S |
Di |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
| |
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
0+2+0 |
F01/555 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
• • • Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul Grundlagen Mathematik (Maschinenwesen) |
4+2+0 |
F01/591 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (1. Sem., Module MB-02, VNT_01, WW-A01) (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Do |
3. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Vanselow |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| |
Modul VW-VI-100: Lineare Algebra und Analysis für Funktionen einer Variablen (Verkehrsingenieurwesen) |
4+3+0 |
F01/591* |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (1. Sem., gemeinsam mit Maschinenwesen) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Eppler |
V |
Do |
3. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Vanselow |
U |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
| |
Modul Spezielle Kapitel der Mathematik, Teil 1 (Maschinenwesen) |
2+2+0 |
F01/593 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem., Module MB-06, VNT_03, WW-A03) (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Elemente der Statistik |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer, A. |
V |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Pfeifer |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
| |
Modul VW-VI-102: Integraltransformationen, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Verkehrsingenieurwesen) |
3+2+0 |
F01/595 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem., gemeinsam mit Maschinenwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II für Verkehrsingenieure |
Inhalt |
Laplace-Transformation, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos |
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Roos |
V |
Fr |
2. DS |
HSZ 04 |
gerade Woche |
|
|
|
Pfeifer |
U |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt) • • •
| |
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/611 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8 |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Mo |
2. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Walter |
V |
Do |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Mi |
3. DS |
WIL B221 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
2. DS |
WIL B221 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
3. DS |
WIL B221 |
|
|
|
|
Tutor |
U |
Fr |
4. DS |
WIL B221 |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge) • • •
| |
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22 |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
| |
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
6+2+0 |
F01/544* |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'). Master TMath: Pflichtmodule Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
Inhalt |
Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM, Umfang 6+2+0). Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
Einschreibung |
in der Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma MKMECH - Mathematische Kontinuumsmechanik: Mathematische Elastizitätstheorie |
3+1+0 |
F01/646 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, sowie Studierende Physik, Maschinenbau |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis. |
Inhalt |
Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die mathematische Elastizitätstheorie. Für weitere Informationen zur Vorlesung siehe nachstehend genannte Webseite. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Neukamm |
V |
Fr |
4. DS |
WIL A124 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma MKMECH - Mathematische Kontinuumsmechanik: Mathematische Elastizitätstheorie |
3+1+0 |
F01/646* |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, sowie Studierende Physik, Maschinenbau |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Empfohlen sind Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen und zur Funktionalanalysis. |
Inhalt |
Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die mathematische Elastizitätstheorie. Für weitere Informationen zur Vorlesung siehe nachstehend genannte Webseite. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Webseite zur Vorlesung |
Dozent/Zeit/Ort |
Neukamm |
V |
Mi |
5. DS |
WIL A221 |
|
|
|
|
Neukamm |
V |
Fr |
4. DS |
WIL A124 |
|
Übung integriert |
|
| |
Modul Math Ma SCCOMP: Wissenschaftliches Rechnen – Fortgeschrittene Aspekte |
3+1+0 |
F01/642 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Gebieten Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau |
Inhalt |
Dieses Modul befasst sich mit fortgeschrittenen Aspekten zur numerischen Analyse dynamischer Systeme.
Themenschwerpunkte sind:
– Theoretische Grundlagen: dynamische Systeme und Ergodentheorie
– Approximation invarianter Mengen, invarianter Maße sowie Lyapunovexponenten
– Analyse von Transport und Mischen in dynamischen Systemen
– Nichtautonome dynamische Systeme |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte |
3+1+0 |
F01/643 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| |
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR) |
0+4+0 |
F01/644 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare |
| |
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Fortgeschrittene Aspekte objektorientierter Programmiersprachen |
2+2+0 |
F01/640 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter |
V |
Di |
5. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Walter |
S |
Do |
5. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit |
0+0+2 |
F01/645 |
Zielgruppe |
Master-Studiengang Technomathematik |
Klassifizierung |
Master TMath: Pflichtmodul |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
U |
Fr |
5. DS |
WIL C102 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL-VERT-G/B: Modellierung und Simulation |
3+1+0 |
F01/631* |
Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22 |
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
| |
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
0+2+0 |
F01/655 |
Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge |
Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A. |
S |
Mo |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
|
| |
Seminar zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/658 |
Zielgruppe |
Diplomanden, Doktoranden |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
S |
Di |
3. DS |
WIL C204 |
|
|
|
• • • Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
6+4+0 |
F01/685 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
3. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
5. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Do |
6. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
|
U |
Mo |
2. DS |
HSZ 405 |
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
| |
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik) |
6+4+0 |
F01/685* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
3. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
5. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Do |
6. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
|
U |
Mo |
2. DS |
HSZ 405 |
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
| |
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik) |
6+4+0 |
F01/685+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
3. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
5. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Do |
6. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
|
U |
Mo |
2. DS |
HSZ 405 |
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
| |
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme) |
6+4+0 |
F01/685++ |
Zielgruppe |
Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch |
V |
Mo |
3. DS |
TRE PHYS |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Mi |
5. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Wensch |
V |
Do |
6. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
|
U |
Mo |
2. DS |
HSZ 405 |
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten. |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Ba-Studiengänge / Staatsexamen • • •
| |
Modul MN-SEGY-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer |
V |
Mi |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer |
V |
Mi |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik |
2+0+0 |
F01/720+ |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem. |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer |
V |
Mi |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-DIDMS: Seminar Didaktik der Algebra |
0+0+2 |
F01/751 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Mittelschule (3. oder 4. Studienjahr) |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themen der Arithmetik und Algebra in der Sekundarstufe I.
Anhand von Aufgabenbeispielen aus aktuellen Lehrbüchern und Abschlussprüfungen
werden wesentliche unterrichtsrelevante Inhalte didaktisch vertieft. |
Einschreibung |
Einschreibeliste im Sekretariat |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
S |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
| |
Modul MN-SEGY-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/722 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, im 4. und 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung siehe Aushang Didaktik |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
N.N. |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
|
Koch |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
|
Woithe |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
| |
Modul MN-SEBS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/723 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, im 6. und 7. Studienjahr |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung siehe Aushang Didaktik |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
N.N. |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
|
Koch |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
|
Woithe |
SPÜ |
Di |
vormittags |
|
|
|
|
| |
Modul MN-SEMS-MAT-SPUE: Schulpraktische Übungen im Fach Mathematik |
|
F01/724 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, im 4. und 5. Sem. |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung siehe Aushang Didaktik |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Masterstudium • • •
| |
Modul Math MaL DID: Neue Medien im Mathematikunterricht |
1+1+0 |
F01/740 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester) |
Inhalt |
Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel. |
Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10 |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
V |
Mo |
3. DS |
WIL A222 |
gerade Woche |
|
|
|
Koch |
V |
Mo |
4. DS |
WIL A222 |
gerade Woche |
|
|
|
Koch |
U |
Mo |
3. DS |
WIL A222 |
ungerade Woche |
|
|
|
Koch |
U |
Mo |
4. DS |
WIL A222 |
ungerade Woche |
|
|
|
Vorlesung und Übung werden zweimal angeboten, es ist jeweils eine Veranstaltung zu besuchen. |
| |
Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Stochastik |
0+0+2 |
F01/744 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester) |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Einschreibung |
Einschreibeliste im Sekretariat |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10 |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mi |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+0+2 |
F01/743 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 4. Semester (optional schon im 2. Semester) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden. |
Einschreibung |
Einschreibeliste im Sekretariat |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C102 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL DID (Referat 1 oder 2): Seminar Didaktik der Analysis |
0+0+2 |
F01/742 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) (4. Sem., optional auch schon im 2. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht (Beweis durch vollständige Induktion; Zahlenfolgen; Behandlung spezieller Funktionen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis) |
Einschreibung |
Einschreibeliste im Sekretariat |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
S |
Mo |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
| |
Modul Math MaL DID: Blockpraktikum |
0+0+2 |
F01/733 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester) |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule |
Einschreibung |
Platzvergabe über Onlineplattform bei der Fak. Erziehungswiss. |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10 |
• • • Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen • • •
| |
Seminar Didaktik der Algebra |
0+0+2 |
F01/751* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium im Ergänzungsbereich EGS-SEGY-2 |
Vorkenntnisse |
Modul MN-SEMS-MAT-EDID |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themen der Arithmetik und Algebra in der Sekundarstufe I.
Anhand von Aufgabenbeispielen aus aktuellen Lehrbüchern und Abschlussprüfungen
werden wesentliche unterrichtsrelevante Inhalte didaktisch vertieft. |
Einschreibung |
Einschreibeliste im Sekretariat |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10 |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
S |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
| |
Tafelbilder im Mathematikunterricht |
(fakultativ) |
F01/749 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2); Master MA GYM und MA BBS |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Gestaltung von Tafelbildern für den Mathematikunterricht, auch mit dem interaktiven Whiteboard (Promethean) |
Einschreibung |
im OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
Dozent/Zeit/Ort |
Koch |
U |
Mo |
6. DS |
WIL A222 |
gerade Woche |
|
11.08.2014: neu 'gerade Woche' |
| |
Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht" |
(fakultativ, 0+0+2) |
F01/740* |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2); Master MA GYM und MA BBS |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire-Studio. Anhand ausgewählter Beispiele werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht gezeigt und entwickelt. |
Einschreibung |
siehe OPAL-Kurs |
Leistungsnachweis |
Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen) |
OPAL |
OPAL-Kurs |
| |
Lernwerkstatt |
(fakultativ) |
F01/748 |
Zielgruppe |
Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich: EGS-SEMS-2, EGS-SEGY-2, EGS-SEBS-2); Master MA GYM und MA BBS |
Vorkenntnisse |
Modul EDID Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang; Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
Einschreibung |
Petra.Woithe@tu-dresden.de |
Leistungsnachweis |
Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen) |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe |
U |
Mo |
6. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
Für Impressum, Datenschutzerklärung und Barrierefreiheit siehe Startseite des Lehrveranstaltungsarchivs