LV-Archiv: Sommersemester 2014 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, LA Staatsexamen)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
OPAL  Opal-Kurs mit Modul-Einschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Di    1. DS   WIL A120            
  Schilling    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  Schade    Ü    Di    3. DS   WIL C204            
  Hollender    Ü    Fr    2. DS   WIL C204            
  Für die 1. Vorlesung siehe Webseite zur Vorlesung bei Prof. Schillung
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Stochastische Folgen
0+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    S    Mo    5. DS   WIL C203            
  
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Irrfahrten und elektrische Netze
0+2+0 F01/426
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG
Inhalt siehe Webseite bei der Dozentin
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Behme    S    Di    5. DS   WIL C133            



  •  •  •   3. Studienjahr(Ba-Studiengang, LA Staatsexamen)   •  •  •  
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik (Teil 3 und 4)
4+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Die klassischen Grenzwertsätze: Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze für Irrfahrten.
Moderne Grenzwertsätze: charakteristische Funktionen, unbeschränkt teilbare Verteilungen, der zentrale Grenzwertsatz, Konvergenzgeschwindigkeit
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Di    5. DS   WIL C129            
  Sasvári    V    Fr    3. DS   WIL C129            
  
Modul Math BaL PROSEM: Proseminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+0+2 F01/436
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger / Schenk    S    Mi    3. DS   WIL A221            



  •  •  •   Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
  
Modul Math Ma STOCHP: Stochastische Prozesse
3+1+0 F01/444
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Di    2. DS   WIL A120            
  Behme    V    Mi    4. DS   WIL A120    ungerade Woche         
  Behme    Ü    Mi    4. DS   WIL A120    gerade Woche         
  
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Mo    2. DS   WIL A120            
  Schmidt, K.D.    V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche         
  Schmidt, K.D.    Ü    Di    3. DS   WIL B321    gerade Woche         
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten Seminar (Stochastik, Teil 1 )
0+0+2 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    S    Mi    3. DS   WIL A120            
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten - Seminar (Stochastik, Teil 2 )
2+0+0 F01/440*
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger    S    Di    6. DS   WIL A120            
  
Modul Math Ma MMMA: Simulation of Stochastic Processes
2+0+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
* What is random?
* Generation of random numbers: Uniform distribution, general one dimensional distributions, dependence, multidimensional distributions
* Monte Carlo method: Integration, convergence, variance reduction
* Simulation of discrete time stochastic processes: Markov Chains, MCMC, random walks
* Simulation of continuous time stochastic processes: CTMC, CTRW, Markov processes, Lévy processes, Feller processes
Remark: The lecture will be in English (if non German speaking students are present).
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Do    3. DS   WIL C203            
  
Modul Math Ma MMMA: Räumliche Statistik
2+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Die Vorlesung beschäftigt sich mit der Frage der Modellierung räumlicher Daten über räumliche Korrelationsmodelle und deren Schätzung.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Berschneider    V    Mi    5. DS   WIL C105            
  
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+0+2 F01/449
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Math-BaL-Stoch
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für OPAL-Einschreibung siehe Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Ferger / Schenk    S    Di    4. DS   WIL C203            



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
  
Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/469
Zielgruppe Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme.
The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Internetseite des Seminars
Dozent/Zeit/Ort Schilling / Hollender    V    Fr    4. DS   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger    AG    Do    14-16 Uhr   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Ferger    AG    Do    7. DS   WIL A124            
  
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    S    Fr    3. DS              



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
  
Modul Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung (ET)
4+4+0 F01/485
Zielgruppe Modul ET-01 04 02 Elektrotechnik (2. Sem.) // Modul ET-01 04 02 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 02 Mechatronik //Modul RES-G02 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Modul ET-01 04 01 bzw. MT-01 04 01 bzw. Module RES-G01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    2. DS   TRE/PHYS            
  Sasvári    V    Do    5. DS   HSZ/AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
  
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+1+2 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    1. DS   HSZ/AUDI            
  Röder    Ü                Kursassistentin     
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.
  
Statistik II für Sozialwissenschaften
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach)
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Mi    3. DS   HSZ/03            
  Müller    Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul BWW02: Mathematische Statistik
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Do    3. DS   WIL B321            
  Kuhlisch    Ü    Mo    3. DS   HSZ/405            
  Kuhlisch    Ü    Di    1. DS   WIL C107            
  N.N.    Ü    Do    5. DS   WIL B122            
  Böttcher    Ü    Fr    3. DS   WIL B122            





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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