LV-Archiv: Wintersemester 2013/2014 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht
Institut für Numerische Mathematik
• • • 2. Studienjahr • • •
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| Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
| 3+1+0 |
F01/521 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
| Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus; lineare Optimierung, Kondition |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12 |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent/Zeit/Ort |
Roos |
V |
Do |
3. DS |
TRE MATH |
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Roos |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
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Vanselow |
Ü |
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Kursassistent |
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Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
• • • 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge) • • •
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| Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik |
| 3+1+0 |
F01/531 |
| Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT |
| Inhalt |
Teil 1 des Moduls: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23 |
| Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
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| |
Franz |
V |
Mi |
4. DS |
WIL C129 |
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Franz |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
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• • • Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge • • •
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| Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung |
| 3+1+0 |
F01/542 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mo |
3. DS |
WIL C307 |
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Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen |
| 6+2+0 |
F01/544 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'). Master TMath: Pflichtmodule. Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich. |
| Vorkenntnisse |
Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt. |
| Inhalt |
Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM (Prof. Roos) und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM (Prof. A. Voigt), Umfang 6+2+0). Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
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V |
Do |
2. DS |
WIL C307 |
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(Reservezeit für 2. Teil bei Prof. Voigt) |
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| Modul Math Ma SPIELT: Nichtkooperative Spiele |
| 3+1+0 |
F01/549 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
Hinweis: Dieses Modul wird einmalig im Wintersemester 2013/14 angeboten. Inhalt: Nichtkooperative Spiele:
• Lösungsbegriff für Nash-Gleichgewichtsprobleme, Beispiele und Existenzaussagen,
• Zwei-Personen-Spiele,
• verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme und
• algorithmische Konzepte zur Lösung von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen.
Die Studenten
• beherrschen wesentliche Begriffe, ihre Interaktion und ihre Bedeutung für die Analyse von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen,
• kennen grundlegende und fortgeschrittene algorithmische Konzepte und ihre Konvergenzeigenschaften und
• sind in der Lage, konkrete nichtkooperative Spiele selbstständig zu ana-lysieren, zu modellieren und geeignete Algorithmen zu ihrer Lösung auszuwählen. |
| Einschreibung |
in der Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung (ggf. Gruppenprüfung mit bis zu 3 Studenten, je 20 Minuten pro Student) |
| Internet |
Modulbeschreibung |
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Fischer / Herrich |
V/Ü |
Do |
1. DS |
WIL C 307 |
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22.08.2013: Änderung für Zeit und Ort eingetragen. |
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| Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Optimierung |
| 2+2+0 |
F01/548 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Inhalt |
-Optimierungsprobleme in Machine Learning
-Komplementaritätsprobleme und globale Optimierung
vgl. auch Webseite des Dozenten |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
| | |
| Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Differentialgleichungen |
| 2+2+0 |
F01/540 |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten |
| Klassifizierung |
Master Math: Pflichtmodul. Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich. Master WMath: Pflichtmodul. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenz aus dem Modul Math-Ma-PDENM |
| Inhalt |
Numerik von Stokes- und Navier-Stokes-Gleichungen |
| Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| OPAL |
Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung' |
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| Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik |
| 3+2+0 |
F01/521* |
| Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) |
| Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus; lineare Optimierung, Kondition |
| Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
| Internet |
Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 6 |
| OPAL |
OPAL-Kurs |
| Dozent/Zeit/Ort |
Roos |
V |
Do |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Roos |
V |
Fr |
3. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
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| |
Vanselow |
Ü |
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|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
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| Modul Math-MaL-VERT-G/B: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik |
| 3+1+0 |
F01/531* |
| Zielgruppe |
Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem. |
| Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten |
| Inhalt |
1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen |
| Einschreibung |
1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis |
Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten |
| Internet |
Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23 |
| Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
V |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
gerade Woche |
|
|
| |
Franz |
V |
Mi |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
| |
Franz |
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C133 |
ungerade Woche |
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• • • Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten • • •
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| Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung |
| 0+2+0 |
F01/557 |
| Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
S |
Di |
3. DS |
WIL C203 |
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| | |
| Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen |
| 0+2+0 |
F01/556 |
| Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
| Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
S |
Di |
3. DS |
WIL C307 |
|
|
|
| | |
| Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
| 0+2+0 |
F01/555 |
| Zielgruppe |
Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
| Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
| Internet |
Aktuelle Vorträge |
| Dozent/Zeit/Ort |
Roos |
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C307 |
|
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• • • Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten • • •
| | |
| Mathematik I (Maschinenwesen) |
| 4+2+0 |
F01/591 |
| Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
| |
Pfeifer |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
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| Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen) |
| 4+3+0 |
F01/591* |
| Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen) |
| Vorkenntnisse |
- |
| Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung (Klausur) |
| |
Pfeifer |
Ü |
|
|
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|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
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| Mathematik III / 1 (Maschinenwesen) |
| 2+2+0 |
F01/593 |
| Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
| Inhalt |
Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden |
| Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
| Leistungsnachweis |
Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester |
| Dozent/Zeit/Ort |
Franz |
VO |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
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|
| |
Scheithauer |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten. |
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| Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen) |
| 3+2+0 |
F01/595 |
| Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse |
Mathematik I, II für Verkehrsingenieure |
| Inhalt |
Laplace-Transformation, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
| Einschreibung |
- |
| Leistungsnachweis |
Klausur |
| Dozent/Zeit/Ort |
Eppler |
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
| |
Eppler |
V |
Fr |
2. DS |
HSZ 04 |
gerade Woche |
|
|
| |
Pfeifer |
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
| |
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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