LV-Archiv: Wintersemester 2013/2014 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Numerische Mathematik





  •  •  •   2. Studienjahr   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/521
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos    V    Do    3. DS   TRE MATH            
  Roos    V    Fr    3. DS   TRE MATH    gerade Woche         
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.




  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT
Inhalt Teil 1 des Moduls: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo    5. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Franz    V    Mi    4. DS   WIL C129            
  Franz    Ü    Mo    5. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Numerische Mathematik
0+2+0 F01/535
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Eppler / Schopf    S    Fr    4. DS   WIL C129            




  •  •  •   Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0 F01/542
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Eppler    V    Mo    3. DS   WIL C307            
  Eppler / Friedow    V/Ü    Do    4. DS   WIL C307            
  
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
6+2+0 F01/544
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik').
Master TMath: Pflichtmodule.
Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Inhalt Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM (Prof. Roos) und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM (Prof. A. Voigt), Umfang 6+2+0).
Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Voigt, A.    V    Mo    2. DS   WIL C307            
  Roos / Voigt, A.    V    Di    2. DS   WIL C129            
  Roos / Voigt, A.    V    Mi    2. DS   WIL C307            
     V    Do    2. DS   WIL C307       (Reservezeit für 2. Teil bei Prof. Voigt)     
  Schopf / N.N.    Ü    Fr    4. DS   WIL C307            
  
Modul Math Ma SPIELT: Nichtkooperative Spiele
3+1+0 F01/549
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Hinweis: Dieses Modul wird einmalig im Wintersemester 2013/14 angeboten.
Inhalt: Nichtkooperative Spiele:
• Lösungsbegriff für Nash-Gleichgewichtsprobleme, Beispiele und Existenzaussagen,
• Zwei-Personen-Spiele,
• verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme und
• algorithmische Konzepte zur Lösung von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen.
Die Studenten
• beherrschen wesentliche Begriffe, ihre Interaktion und ihre Bedeutung für die Analyse von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen,
• kennen grundlegende und fortgeschrittene algorithmische Konzepte und ihre Konvergenzeigenschaften und
• sind in der Lage, konkrete nichtkooperative Spiele selbstständig zu ana-lysieren, zu modellieren und geeignete Algorithmen zu ihrer Lösung auszuwählen.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung (ggf. Gruppenprüfung mit bis zu 3 Studenten, je 20 Minuten pro Student)
Internet  Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fischer / Herrich    V/Ü    Mo    4. DS   WIL A120            
  Fischer / Herrich    V/Ü    Do    1. DS   WIL C 307          22.08.2013: Änderung für Zeit und Ort eingetragen.   
  
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Optimierung
2+2+0 F01/548
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt -Optimierungsprobleme in Machine Learning
-Komplementaritätsprobleme und globale Optimierung
vgl. auch Webseite des Dozenten
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V/S    Do    2. DS   WIL C203            
  Fischer, A.    V/S    Fr    2. DS   WIL C206            
  
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Differentialgleichungen
2+2+0 F01/540
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenz aus dem Modul Math-Ma-PDENM
Inhalt Numerik von Stokes- und Navier-Stokes-Gleichungen
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Schopf / Vanselow    V/S    Mo    2. DS   WIL C203            
  Schopf / Vanselow    V/S    Mi    4. DS   WIL A120            
  Schopf / Vanselow    V/S    Mi    5. DS   WIL B321       (Zusatztermin)     
  
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik
3+2+0 F01/521*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 6
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos    V    Do    3. DS   TRE MATH            
  Roos    V    Fr    3. DS   TRE MATH    gerade Woche         
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
  
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
3+1+0 F01/531*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo    5. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Franz    V    Mi    4. DS   WIL C129            
  Franz    Ü    Mo    5. DS   WIL C133    ungerade Woche         




  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Eppler    S    Di    3. DS   WIL C203            
  
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Franz    S    Di    3. DS   WIL C307            
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Roos    Ü    Di    5. DS   WIL C307            




  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Mathematik I (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/591
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Fischer, A.    V    Do    3. DS   HSZ AUDI            
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
  
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/591*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Fischer, A.    V    Do    3. DS   HSZ AUDI            
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
  
Mathematik III / 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/593
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis   Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester
Dozent/Zeit/Ort Franz    VO    Di    1. DS   HSZ AUDI            
  Scheithauer    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
  
Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/595
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Inhalt Laplace-Transformation, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Eppler    V    Mi    3. DS   TRE MATH            
  Eppler    V    Fr    2. DS   HSZ 04    gerade Woche         
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.






 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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