LV-Archiv: Wintersemester 2013/2014 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik




  •  •  •   2. Studienjahr (Ba-Studiengang, LA Staatsexamen)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/421
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo    2. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche         
  Schade    Ü    Di    3. DS   WIL B321    gerade       17.10.2013: Änderung für die Übungszeit eingetragen   
  Hollender    Ü    Fr    2. DS   WIL C105    gerade         



  •  •  •   3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik -Statistik
2+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    1. DS   WIL C133            
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/432
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Mi    2. DS   WIL A124            
  
Modul Math Ba SEM- Seminar: Angebot des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    S    Di    5. DS   WIL C129            
  
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/437
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
(gemeinsam mit Dipom INF, NF)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schenk    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Schenk    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Tutor    Ü    Mo    5. DS   WIL C204            
  Tutor    Ü    Mi    5. DS   WIL C205            
  Tutor    Ü    Do    3. DS   WIL C204            



  •  •  •   Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0 F01/442
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Di    6. DS   WIL B321            
  Ferger    V    Do    2. DS   WIL A221       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance
3+1+0 F01/441
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mo    5. DS   WIL A120            
  Behme    V    Di    2. DS   WIL C203       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Di    4. DS   WIL A124            
  Böttcher    V    Mi    3. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0 F01/446
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.

Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Di    3. DS   WIL C129            
  Schmidt, K.D.    V    Do    3. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMMA: Zeitreihen
2+0+0 F01/449
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mi    5. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
1+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Nach einer Einführung in die Programmierung mit SigMath, in die Computergrafik mit OpenGL und in die Nutzung von den numerischen Algorithmen von NAG, werden mit diesen Werkzeugen konkrete mathematische Anwendungen betrachtet. Zu diesen Anwendungen gehören Independent Component Analysis und Bildbearbeitung. Die Studenten bearbeiten diese Aufgaben im PC Pool am Computer.
Einschreibung   Erste Vorlesung.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Do    2. DS   WIL A222/P            
  
Modul Math Ma MMMA: Grundtechniken der computergestützten Datenanalyse
2+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Di    3. DS   WIL A222/P            
  
Modul Math Ma MMMA: Ausgewählte Themen der Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/465
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Copulas, Risiko-Maße, Stop-Loss-Ordnungen
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    Ü    Mo    2. DS   WIL A221          21.10.2013: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   



  •  •  •   Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/448
Zielgruppe Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schilling u.a.    V    Fr    4. DS   WIL A221            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger    AG    Do    14 - 16 Uhr   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Dozent/Zeit/Ort Ferger    Ü    Do    7. DS   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Internet  Webseite zum Seminar
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme    Ü    Do    4. DS   WIL C205            
  
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    Ü    Fr    3. DS   WIL A124            



  •  •  •   Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0 F01/485++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+1+0 F01/481
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein mit Note (Klausur)
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    4. DS   HSZ AUDI            
  Tutor    Ü    Di    2. DS   WIL B122            
  Tutor    Ü    Di    3. DS   HSZ 204            
  Röder    Ü    Di    3. DS   WIL B122       Kursassistentin     
  Tutor    Ü    Di    3. DS   HSZ 103            
  Tutor    Ü    Do    2. DS   HSZ E01            
  Röder    Ü    Do    2. DS   HSZ E03            
  Tutor    Ü    Do    2. DS   HSZ E05            
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.
  
Modul BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Modul Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie)
2+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie+ Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt     
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
  
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+1+0 F01/581*
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt     
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
  
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie)
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Teilnahme, Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Mi    3. DS   HSZ 03            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul Math BaL STOCH: Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/437*
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Schenk    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Tutor    Ü    Mo    5. DS   WIL C204            
  Tutor    Ü    Mi    5. DS   WIL C205            
  Tutor    Ü    Do    3. DS   WIL C204            





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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