LV-Archiv: Wintersemester 2013/2014 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten




  •  •  •   Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/111
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Lernziele umfassen den Erwerb von Fähigkeiten in den Gebieten:
- Mengen, Abbildungen & grundlegende algebraische Strukturen
- Elementare Logik, mathematisches Schließen & Argumentieren
- Moduln, Vektorräume & lineare Abbildungen
- Faltungen, Linearkombinationen & Matrizenrechnung
- Gleichungssysteme
- Affine Geometrie der Ebene & geometrisch-analytische Methoden.
Darauf aufbauend vertiefte Kenntnisse über:
- Abstände, Winkel & Bilinearformen
- Eigenwerte & Eigenvektoren
- Beschreibung & Analyse geometrischer Objekte & Transformationen
Zentrales Ziel ist die Beherrschung des zugehörigen mathematischen Basiswissens in Methodik und Anwendung.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mi    2. DS   TRE MATH            
  Schmidt, St.    V    Do    2. DS   TRE MATH            
  Reichard    Ü                Kursassistent     
  Tutor    Ü    Mo    3. DS   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di    2. DS   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di    4. DS   ASB 114            
  Tutor    Ü    Mi    1. DS   WIL C 105            
  Tutor    Ü    Fr    1. DS   WIL C206            
  Tutor    Ü    Fr    2. DS   SE1 101            
  Tutor    Ü    Fr    3. DS   WIL C 203            
  Für die Übungen siehe später auch Webseite des Kursassistenten (in Vorbereitung).
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/111*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen;
(gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.) und BA-Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Teil 1 des Moduls mit Stundenumfang 4+2+0:
Lernziele umfassen den Erwerb von Fähigkeiten in den Gebieten:
- Mengen, Abbildungen & grundlegende algebraische Strukturen
- Elementare Logik, mathematisches Schließen & Argumentieren
- Moduln, Vektorräume & lineare Abbildungen
- Faltungen, Linearkombinationen & Matrizenrechnung
- Gleichungssysteme
- Affine Geometrie der Ebene & geometrisch-analytische Methoden.
Darauf aufbauend vertiefte Kenntnisse über:
- Abstände, Winkel & Bilinearformen
- Eigenwerte & Eigenvektoren
- Beschreibung & Analyse geometrischer Objekte & Transformationen
Zentrales Ziel ist die Beherrschung des zugehörigen mathematischen Basiswissens in Methodik und Anwendung.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    V    Mi    2. DS   TRE MATH            
  Schmidt, St.    V    Do    2. DS   TRE MATH            
  Reichard    Ü                Kursassistent     
  Tutor    Ü    Mo    3. DS   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di    2. DS   WIL C104            
  Tutor    Ü    Di    4. DS   ASB 114            
  Tutor    Ü    Mi    1. DS   WIL C 105            
  Tutor    Ü    Fr    1. DS   WIL C206            
  Tutor    Ü    Fr    2. DS   SE1 101            
  Tutor    Ü    Fr    3. DS   WIL C 203            
  Für die Übungen siehe später auch Webseite des Kursassistenten (in Vorbereitung).



  •  •  •   Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
3+1+0 F01/131
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Do    5. DS   WIL C133            
  Baumann    V/Ü    Fr    1. DS   WIL C133       Übung integriert     
  
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra
3+1+0 F01/132
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pech, M.    V    Di    3. DS   WIL A120            
  Pech, M.    V    Fr    1. DS   WIL A120    gerade Woche         
  Pech, M.    Ü    Fr    1. DS   WIL A120    ungerade Woche         
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Algebra
0+2+0 F01/135
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schneider, F. M.    S    Di    5. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ba SEM Seminar: Musik, Mathematik, Kommunikation
0+2+0 F01/157*
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die mathematische Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Querverbindungen zu anderen Disziplinen werden diskutiert. Ziel ist die Erarbeitung eines umfangreichen Musikbegriffs, der mehr als nur den Hörsinn einbezieht. Eine Leitfrage ist: Wie ist Musik kommunizierbar?
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    S    Do    7. DS   WIL C102            



  •  •  •   Institut für Algebra - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma ANGALG: Angewandte Algebra
3+1+0 F01/142
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Inhalte des Moduls sind algebraische Methoden mit ihren Anwendungen. Folgende Themen sind geplant: algebraische Messtheorie, Schiefmetriken (beispielsweise Fahrradmetrik) und ihre Bedeutung für die Codierungstheorie. Endliche Körper und Anwendungen in der Kryptologie, insbesondere die Theorie und Praxis von neuen Rekordberechnungen für diskrete Logarithmen.
Lernziele sind der Erwerb von Fähigkeiten zur algebraischen Modellierung und das Kennenlernen von Methoden aus Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt / Zumbrägel    V    Mo    6. DS   WIL A124            
  Schmidt / Zumbrägel    V    Do    6. DS   WIL C133       Übung integriert   02.10.2013: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen
3+1+0 F01/144
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pech, M.    V    Di    6. DS   WIL A124       Übung integriert     
  Pech, M.    V    Mi    5. DS   WIL A124          02.10.2013: Vorlesungszeit geändert   
  
Modul Math MaL VERT-G: Methoden der angewandten Algebra
3+1+0 F01/132*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.
Vorkenntnisse Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Pech, M.    V    Di    3. DS   WIL A120            
  Pech, M.    V    Fr    1. DS   WIL A120    gerade Woche         
  Pech, M.    Ü    Fr    1. DS   WIL A120    ungerade Woche         
  
Modul Math-MaL-VERT-G: Diskrete Strukturen
3+1+0 F01/131*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen
Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Do    5. DS   WIL C133            
  Baumann    V/Ü    Fr    1. DS   WIL C133       Übung integriert     



  •  •  •   Institut für Algebra - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Universelle Algebren und Koalgebren
2+0+0 F01/159
Zielgruppe Mathematik (Diplom und Master), Studierende Informatik und Interessenten
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Viele Strukturen der Mathematik (und besonders der Algebra) lassen sich durch universelle Algebren beschreiben. Dual dazu eignen sich Koalgebren für die Beschreibung dynamischer Systeme, wie sie in der Informatik benutzt werden. Die Vorlesung gibt eine Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (Algebren und Koalgebren, z.T. Kategorien) und Kalküle: u.a. Homorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, Varietäten, Gleichungstheorien, Funktoren, Bisimulationen dynamischer Systeme.
Einschreibung   Einschreibung in der ersten Vorlesung
Leistungsnachweis   Schein kann bei Bedarf erworben werden
Dozent/Zeit/Ort Pöschel    V    Di    1. DS   WIL A 124            
  
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra
0+2+0 F01/155
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Pöschel    Ü    Do    4. DS   WIL C133            
  
International Seminar (in englischer Sprache)
0+2+0 F01/156
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schneider, F. M.    Ü    Fr    4. DS   WIL C102            
  
Seminar: Musik, Mathematik, Kommunikation
0+2+0 F01/157
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die mathematische Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Querverbindungen zu anderen Disziplinen werden diskutiert. Ziel ist die Erarbeitung eines umfangreichen Musikbegriffs, der mehr als nur den Hörsinn einbezieht. Eine Leitfrage ist: Wie ist Musik kommunizierbar?
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.    S    Do    7. DS   WIL C102            



  •  •  •   Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/184
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Ganter    V    Mi    3. DS   HSZ 02       Diskrete Strukturen     
  Ganter    V    Fr    3. DS   HSZ 03       Diskrete Strukturen     
  Noack    V    Mo    3. DS   TRE/MATH       Lineare Algebra   16.09.2013: Zeit ergänzt   
  Zschalig    Ü                Kursassistent (Lineare Algebra)     
  Glodeanu    Ü                Kursassistentin (Diskrete Strukturen)     
  Für die Übungen siehe Webseite zur Vorlesung.
  
Modul ET-01 04 04: Algebra (Teil 1, Informationssystemtechnik)
1+1+0 F01/181
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Mi    2. DS   TOE 317    gerade Woche         
  Zschalig    Ü    Mo    4. DS   WIL C104    gerade Woche         
  Zschalig    Ü    Mo    4. DS   BEY 151    ungerade Woche         
  N.N.    Ü    Mi    2. DS   WIL C204    ungerade Woche         
  
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/187
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
Inhalt Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Baumann    V    Di    3. DS   HSZ 02/E    ungerade Woche         
  Baumann    V    Do    3. DS   HSZ 03            
  Noack    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin.



  •  •  •   Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/211
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 3. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche, reelle und komplexe Zahlen, grundlegende Ungleichungen, metrische Räume (insbesondere R^n), Konvergenz im R^n (Folgen, Reihen), Vollständigkeit, Kompaktheit, stetige Funktionen im R^n und Anwendungen, elementare Funktionen
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 6
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Informationen zur Vorlesung und den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Schuricht    V    Di    3. DS   TRE MATH            
  Littig    Ü                Kursassistent     
  
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/216
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen; gemeinsam mit SE-Lehramt GY, BS, MS, studiertes Fach Informatik)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fasangová    V    Di    3. DS   WIL A317            
  Fasangová    V    Fr    2. DS   WIL A317            
  Fasangová    Ü    Mi    3. DS   WIL C107            
  Trostorff    Ü    Do    2. DS   SE2 0122            
  Trostorff    Ü    Fr    3. DS   WIL C205            
  
Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik
4+2+0 F01/216+
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fasangová    V    Di    3. DS   WIL A317            
  Fasangová    V    Fr    2. DS   WIL A317            
  Fasangová    Ü    Mi    3. DS   WIL C107            
  Trostorff    Ü    Do    2. DS   SE2 0122            
  Trostorff    Ü    Fr    3. DS   WIL C205            
  
Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
4+2+0 F01/216*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fasangová    V    Di    3. DS   WIL A317            
  Fasangová    V    Fr    2. DS   WIL A317            
  Fasangová    Ü    Mi    3. DS   WIL C107            
  Trostorff    Ü    Do    2. DS   SE2 0122            
  Trostorff    Ü    Fr    3. DS   WIL C205            
  
Modul MN-SEMS-MAT-ELEGEOM: Elementargeometrie
2+2+0 F01/215
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Di    4. DS   WIL A317            
  Röder    Ü    Mo    4. DS   WIL C103            
  Röder    Ü    Di    2. DS   WIL C206            
  Röder    Ü    Mi    3. DS   WIL A221            
  
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0 F01/215*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik , 1. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Di    4. DS   WIL A317            
  Röder    Ü    Mo    4. DS   WIL C103            
  Röder    Ü    Di    2. DS   WIL C206            
  Röder    Ü    Mi    3. DS   WIL A221            



  •  •  •   Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba ANAA: Analysis Aufbaumodul
3+1+0 F01/221
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Analysis I, II
Inhalt Im dritten Teil des Zyklus der Analysisvorlesungen beschäftigen wir uns hauptsächlich mit der Theorie der gewöhnlichen Differentialgleichungen, besprechen aber auch Integralsätze auf Mannigfaltigkeiten. Gewöhnliche Differentialgleichungen der Form u'(t)=f(t,u(t)) treten in vielen Anwendungen in den Naturwissenschaften auf, z.B. in der Mechanik (Bewegung eines Pendels, Bewegung von Massepunkten in einem Gravitationsfeld) oder in der Biologie (Populationsdynamik). Wir besprechen Lösungsverfahren für spezielle Differentialgleichungen, allgemeine Existenz- und Eindeutigkeitssätze, lineare Differentialgleichungen, und behandeln qualitative Fragen wie Stabilität von Gleichgewichtslösungen, Existenz von periodischen Lösungen etc.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 9
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Mo    4. DS   WIL B321    gerade Woche         
  Chill    V    Di    4. DS   WIL B321            
  Waurick    Ü    Mo    4. DS   WIL C104    ungerade Woche         
  Waurick    Ü    Mi    4. DS   WIL C103            
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-ANA: Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/211*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik im 5. Sem. und mit BA-Math., BA-Physik
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Informationen zur Vorlesung und den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Schuricht    V    Di    3. DS   TRE MATH            
  Littig    Ü                Kursassistent     
  
Modul MN-SEMS-MAT-EANA: Einführung in die Analysis (Teil 1)
3+2+0 F01/228
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weigel    V    Mo    3. DS   WIL A317    gerade Woche         
  Weigel    V    Mi    4. DS   WIL A317            
  Berschneider    Ü    Mo    4. DS   WIL C204            
  Grundmann (Tutor)    Ü    Di    3. DS   WIL C206            
  
Modul EW-SEGS-M-4: Analysis für das Lehramt an Grundschulen
3+2+0 F01/228*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik, 3. Sem., (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weigel    V    Mo    3. DS   WIL A317    gerade Woche         
  Weigel    V    Mi    4. DS   WIL A317            
  Berschneider    Ü    Mo    4. DS   WIL C204            
  Grundmann (Tutor)    Ü    Di    3. DS   WIL C206            



  •  •  •   Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionalanalysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Vogt    V    Mo    6. DS   WIL A120    gerade Woche    1. Vorlesung am 14.10.2013   08.10.2013 Eintragung: 1. Vorlesung in der geraden Woche   
  Vogt    V    Do    3. DS   WIL C133            
  N.N.    Ü    Mo    6. DS   WIL A120    ungerade Woche    1. Übung am 21.10.2103     
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis
0+2+0 F01/235
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Inhalt Für den Inhalt siehe Link auf der Webseite "Seminare"
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Chill    S    Di    5. DS   WIL C133            



  •  •  •   Institut für Analysis - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen – Analytische Grundlagen
3+1+0 F01/247
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Di    6. DS   WIL C129            
  Schuricht    V    Do    3. DS   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma FANA: Funktionalanalysis
3+1+0 F01/243
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich'.
Inhalt In dieser Vertiefungsvorlesung Funktionalanalysis beschäftigen wir uns mit der harmonischen Analysis (Fourieranalysis und Analysis der singulären Integrale) für Banachraumwertige Funktionen und für Operatoren. Viele moderne Fragen der harmonischen Analysis in Banachräumen haben ihren Ursprung in der Theorie der partiellen Differentialgleichungen oder der Signalanalyse, und obwohl dies eine Vorlesung in linearer Funktionalanalysis ist, erstrecken sich die Anwendungen gerade auch auf nichtlineare Probleme. Konkret wollen wir folgende drei große Themen besprechen: die Fouriertransformation für Banachraumwertige Funktionen und Fouriermultiplikatoren, die Hilberttransformation und singuläre Integraloperatoren, quadratische Abschätzungen und H^infty-Kalkül für unbeschränkte Operatoren.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Chill    V    Di    2. DS   WIL A124            
  Chill    V    Mi    2. DS   WIL A120       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten: Remlings Orakel-Theorem
0+2+0 F01/240
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite zum Seminar
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Vogt    V/S    Di    5. DS   WIL C206       1. Veranstaltung am 22.10.2013     
  
Modul Math MaL DGL: Gewöhnliche Differentialgleichungen für Höheres Lehramt
2+2+0 F01/248
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Waurick    V    Mo    2. DS   WIL A120            
  Weigel    Ü    Di    2. DS   WIL C204            
  Weigel    Ü    Do    5. DS   WIL C104            
  
Modul Math-MaL-VERT-G: Funktionalanalysis
4+0+0 F01/231*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G/B im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Vogt    V    Mo    6. DS   WIL A120    ungerade Woche         
  Vogt    V    Do    3. DS   WIL C133            
  N.N.    Ü    Mo    6. DS   WIL A120    gerade Woche         



  •  •  •   Institut für Analysis -Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Internetseminar Positive Operator Semigroups and Applications
0+2+0 F01/256
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse solide Kenntnisse in Funktionalanalysis
Inhalt Im WS 2013 /14 (und im darauffolgenden SS 2014) findet wieder das internationale Internetseminar über Evolutionsgleichungen statt. Titel des diesjährigen Internetseminars ist Positive Operator Semigroups and Applications The 17th Internet Seminar on Evolution Equations is devoted to positive linear dy- namical systems. Motivated by numerous applications in life sciences, we present an operator theoretical treatment to study quantitative and qualitative properties of positive semigroups both in finite and infinite dimension. The lectures are at a beginning graduate level and assume basic familiarity with linear algebra, functional analysis as well as with ordinary and partial differential equations.
Einschreibung   direkt bei Prof. Chill
Internet  Webseite des Internet-Seminars
Dozent/Zeit/Ort Chill    Ü    Mo    6. DS   WIL C204            
  
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/255
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen der Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Chill    Ü    Do    5. DS   WIL C129            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460*
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger    AG    Do    14 - 16 Uhr   WIL A124            
  
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/257
Zielgruppe Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Studierende in den Math. Diplom- und Masterstudiengängen
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik)
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Internet  Webseite zum Seminar
Dozent/Zeit/Ort Kalauch/Timmermann    S    Mo    6. DS   WIL C205            



  •  •  •   Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Modul PHY Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik)
4+2+0 F01/211+
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, Lehramt GY und BBS - Staatsexamen, 1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs mit allen Informationen zur Vorlesung und den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Schuricht    V    Mo    4. DS   TRE MATH            
  Schuricht    V    Di    3. DS   TRE MATH            
  Littig    Ü                Kursassistent     
  
Modul PHY Ma-I: Lineare Algebra (Physik)
4+2+0 F01/190
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.)
Vorkenntnisse Abitur
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kerkhoff    V    Mi    2. DS   WIL B321            
  Kerkhoff    V    Do    2. DS   WIL B321            
  Reichard    Ü                Kursassistent     
  N.N.    Ü    Mo    5. DS   WIL C205            
  N.N.    Ü    Di    5. DS   WIL C105            
  N.N.    Ü    Mi    4. DS   WIL C106            
  N.N.    Ü    Do    1. DS   WIL C205            
  N.N.    Ü    Do    5. DS   WIL C105            
  Die Benennung der Seminarleiter wird später bekannt gegeben.
  
Modul PHY Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik)
4+2+0 F01/291
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Mathematik I
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Kalauch    V    Di    2. DS   WIL A317            
  Kalauch    V    Fr    3. DS   WIL A317            
  Kalauch    Ü    Do    1. DS   WIL C203            
  Kalauch    Ü    Do    4. DS   ASB 114            
  Kayser    Ü    Do    4. DS   WIL C104            
  Kayser    Ü    Do    5. DS   WIL C103            
  
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/281-1
Zielgruppe BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Di    1. DS   TRE MATH            
  Koksch    V    Fr    2. DS   TRE MATH            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/281-2
Zielgruppe BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Di    1. DS   TRE MATH            
  Koksch    V    Fr    2. DS   TRE MATH            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Mathematik I - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten)
4+2+0 F01/281-4
Zielgruppe BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Di    1. DS   TRE MATH            
  Koksch    V    Fr    2. DS   TRE MATH            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0 F01/283-1
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Vogt    V    Do    1. DS   TRE MATH            
  Scheffler    Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation)
2+2+0 F01/283-2
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Vogt    V    Do    1. DS   TRE MATH            
  Scheffler    Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Fortgeschrittene Mathematische Methoden für Ingenieure (Teil 1)
2+1+0 F01/284
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens (Modul BIW3-12), der Elektrotechnik und des Maschinenwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt Das Modul widmet sich der Vermittlung der wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.. Die Inhalte des Moduls umfassen Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. Die Studenten haben eine anwendungsorientierte Fertigkeit mit höheren mathematischen Hilfsmitteln umzugehen. Sie sind befähigt moderne ingenieurwissenschaftliche Literatur zu lesen und den theoretischen Hintergrund mathematischer Methoden des Ingenieurwesens besser zu verstehen. Sie sind besser befähigt mit komplexen mathematischen Modellen zu arbeiten, ihr Potential zu innovativer Forschung zu entwickeln und ihre Einsichten anderen zu kommunizieren.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   lt. Prüfungsordnung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff    V    Mo    5. DS   WIL C203            
  Trostorff    Ü    Di    3. DS   WIL C204    gerade Woche         
  
Modul WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+1+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch    V    Mi    1. DS   TRE MATH            
  Epperlein    Ü    Mo    4. DS   WIL C203    ungerade Woche         
  Epperlein    Ü    Mo    4. DS   WIL C203    gerade Woche         
  Berschneider    Ü    Di    4. DS   WIL C107    ungerade Woche         
  Berschneider    Ü    Di    4. DS   WIL C107    gerade Woche         



  •  •  •   Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren
2+1+0 F01/318
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 1. Sem.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Leitner    V    Mo    2. DS   WIL B321            
  Lehmann    Ü    Mo    3. DS   WIL C204    ungerade Woche         
  Lehmann    Ü    Di    3. DS   PHY C118    ungerade Woche         
  Nestler    Ü    Fr    2. DS   WIL C104    gerade Woche         
  Nestler    Ü    Fr    2. DS   WIL C104    ungerade Woche         



  •  •  •   Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba GEO: Geometrie
3+1+0 F01/321
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Analysis I und II
Inhalt Quadriken, Elementargeometrie in der Ebene und im Raum, projektive Geometrie, sphärische und nichteuklidische Geometrie, Inversion an Sphären und die Möbiusgruppe
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 10
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Brehm    V    Mi    1. DS   WIL B321    gerade Woche         
  Brehm    V    Do    6. DS   WIL B321       ab 28.11.2013   27.11.2013: Änderung für den Raum eingetragen   
  Brodaczewska    Ü    Di    2. DS   PHY C118    ungerade Woche         
  Brodaczewska    Ü    Fr    3. DS   WIL B122    ungerade Woche         
  
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren
0+1+0 F01/328
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
gemeinsam mit Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAD-Programmen
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Leitner    Ü    Do    6. DS   WIL B221            



  •  •  •   Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Brehm    V    Di    4. DS   WIL C129            
  Brehm    V    Fr    3. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Brehm    Ü    Fr    3. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Geometrie
0+2+0 F01/335
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) (auch für Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, ggf. Lehramtsstudiengänge höherer Semester)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars.
Inhalt Selbst gewählte Themen aus der Geometrie und ihrem Umfeld, die sich an Vorkenntnissen und Interessen der Teilnehmer ausrichten, sind nach Absprache mit dem Dozenten vor der ersten Vorlesungswoche möglich und willkommen.
Außerdem werden Themen wie das ``Inscribed square problem'' oder topologisch-geometrische Lösungen diskreter Probleme wie der Kneser-Vermutung angeboten.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schultz    S    Fr    4. DS   WIL C133            



  •  •  •   Institut für Geometrie - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma ALGTOP: Algebraische Topologie
3+1+0 F01/341
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse -
Inhalt Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Algebraische Topologie, also die systematische Nutzung algebraischer Hilfsmittel beim Studium topologischer Fragestellungen.
Zu den behandelten Themen werden die Fundamentalgruppe, Überlagerungstheorie, Simplizialkomplexe, die Klassifikation der Flächen und eine Einführung in die Homologietheorie gehören. Beispielhafte Anwendungen werden Beweise des Brouwerschen Fixpunktsatzes und des Satzes von Borsuk-Ulam sein.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schultz    V    Di    3. DS   WIL A124            
  Schultz    V    Do    4. DS   WIL C129    ungerade Woche         
  Schultz    Ü    Do    4. DS   WIL C129    gerade Woche         
  
Modul Math Ma HGEO: Höhere Geometrie
3+1+0 F01/342
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse -
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort    V                   30.09.2013: Das Modul wird nicht angeboten.   
  
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Geometrie)
0+2+0 F01/343
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Hinweis: 2 SWS im WS 2013/2014 und 2 SWS im SS 2014
Ausgewählte Themen der Geometrie nach Wunsch und Vorkenntnissen der Teilnehmer aus einem oder mehreren der Gebiete Differentialgeometrie, diskrete Geometrie, Konvexgeometrie, algebraische Topologie, algebraische Geometrie: Vorlesungen und Selbstudium, Fortsetzung im Sommersemester und Seminararbeit mit Referat in einem der beiden Semester.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Brehm / Leitner    S                wird noch bekannt gegeben     
  
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/331*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Brehm    V    Di    4. DS   WIL C129            
  Brehm    V    Fr    3. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Brehm    Ü    Fr    3. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar Geometrie
0+2+0 F01/371
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (Zusatzangebot im 3. Sem.)
Inhalt Selbst gewählte Themen aus der Geometrie und ihrem Umfeld, die sich an Vorkenntnissen und Interessen der Teilnehmer ausrichten, sind nach Absprache mit dem Dozenten vor der ersten Vorlesungswoche möglich und willkommen.
Außerdem werden beispielsweise Themen aus der Knotentheorie angeboten werden.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Schultz    Ü    Mi    5. DS   WIL A120       Ansprechpartner: Dr. Lehmann     
  
Modul Math MaL PROFIL: Schreiben mathematischer Texte (Wahlpflichtmodul)
0+3+0 F01/370
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester
Wahlpflichtmodul - Das Fach Mathematik muss studiertes Fach sein.
Vorkenntnisse Es sind vertiefte Kenntnisse des Fachs Mathematik erforderlich.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 12
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Leitner    Ü    Mi    4. DS   WIL C204            



  •  •  •   Institut für Geometrie - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/355
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Brehm    Ü    Di    5. DS   WIL A120            



  •  •  •   Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur)
1+1+0 F01/381
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   zwei Belegarbeiten, schriftliche Klausur
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Lordick    V    Mo    4. DS   ASB 120    gerade Woche         
  Lordick    Ü    Mo    5. DS   WIL B122    gerade Woche         
  Lordick    Ü    Mo    5. DS   WIL B122    ungerade Woche         
  Lordick    Ü    Mi    5. DS   WIL B122    gerade Woche         
  Lordick    Ü    Mi    5. DS   WIL B122    ungerade Woche         
  
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0 F01/385
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   Schein/Testatklausur
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Lordick    V    Di    4. DS   TRE MATH    gerade Woche         
  Lehmann    Ü    Mo    2. DS   WIL C204    gerade Woche         
  Lehmann    Ü    Mo    2. DS   WIL C204    ungerade Woche         
  Hagemann    Ü    Di    4. DS   WIL C102    ungerade Woche         
  Lordick    Ü    Di    4. DS   WIL C103    ungerade Woche         
  Hagemann    Ü    Mi    1. DS   SCH A184    gerade Woche         
  Lordick    Ü    Mi    1. DS   SCH A184    ungerade Woche         
  Lehmann    Ü    Do    4. DS   WIL C203    gerade Woche         
  Lehmann    Ü    Do    4. DS   WIL C203    ungerade Woche         
  Klawitter    Ü    Do    5. DS   WIL C204    gerade Woche         
  Klawitter    Ü    Do    5. DS   WIL C204    ungerade Woche         
  Tutor    Ü    Fr    4. DS   WIL C203    gerade Woche         
  
Modul BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie // BSc KG 02: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie/ Kartennetze
2+2+0 F01/390
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (3. Sem.), Kartographie und Geomedientechnik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Konstruktive Geometrie, Mathematik I/II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Nestler    V    Do    3. DS   WIL C129            
  Nestler    Ü    Mo    4. DS   WIL C205            
  Nestler    Ü    Mi    3. DS   WIL C206            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/421
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schilling    V    Mo    2. DS   WIL C129            
  Schilling    V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche         
  Schade    Ü    Di    3. DS   WIL B321    gerade       17.10.2013: Änderung für die Übungszeit eingetragen   
  Hollender    Ü    Fr    2. DS   WIL C105    gerade         



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik -Statistik
2+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    1. DS   WIL C133            
  
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/432
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Mi    2. DS   WIL A124            
  
Modul Math Ba SEM- Seminar: Angebot des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    S    Di    5. DS   WIL C129            
  
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/437
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
(gemeinsam mit Dipom INF, NF)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schenk    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Schenk    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Tutor    Ü    Mo    5. DS   WIL C204            
  Tutor    Ü    Mi    5. DS   WIL C205            
  Tutor    Ü    Do    3. DS   WIL C204            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
3+1+0 F01/442
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Di    6. DS   WIL B321            
  Ferger    V    Do    2. DS   WIL A221       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MAFIN: Mathematical Finance
3+1+0 F01/441
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mo    5. DS   WIL A120            
  Behme    V    Di    2. DS   WIL C203       Übung integriert     
  
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Böttcher    V    Di    4. DS   WIL A124            
  Böttcher    V    Mi    3. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
3+1+0 F01/446
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.

Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    V    Di    3. DS   WIL C129            
  Schmidt, K.D.    V    Do    3. DS   WIL A124       Übung integriert     
  
Modul Math Ma MMMA: Zeitreihen
2+0+0 F01/449
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Behme    V    Mi    5. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ma MMMA: Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
1+1+0 F01/450
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Nach einer Einführung in die Programmierung mit SigMath, in die Computergrafik mit OpenGL und in die Nutzung von den numerischen Algorithmen von NAG, werden mit diesen Werkzeugen konkrete mathematische Anwendungen betrachtet. Zu diesen Anwendungen gehören Independent Component Analysis und Bildbearbeitung. Die Studenten bearbeiten diese Aufgaben im PC Pool am Computer.
Einschreibung   Erste Vorlesung.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Do    2. DS   WIL A222/P            
  
Modul Math Ma MMMA: Grundtechniken der computergestützten Datenanalyse
2+0+0 F01/451
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Di    3. DS   WIL A222/P            
  
Modul Math Ma MMMA: Ausgewählte Themen der Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/465
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Inhalt Bemerkung: Teilmodul 2 SWS, kann mit einem anderen MMMA-Teilmodul aus dem Angebot des Institutes kombiniert werden.
Copulas, Risiko-Maße, Stop-Loss-Ordnungen
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    Ü    Mo    2. DS   WIL A221          21.10.2013: Änderung für Zeit und Ort eingetragen   



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/448
Zielgruppe Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schilling u.a.    V    Fr    4. DS   WIL A221            
  
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger    AG    Do    14 - 16 Uhr   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Dozent/Zeit/Ort Ferger    Ü    Do    7. DS   WIL A124            
  
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Internet  Webseite zum Seminar
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme    Ü    Do    4. DS   WIL C205            
  
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.    Ü    Fr    3. DS   WIL A124            



  •  •  •   Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0 F01/485++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundlagen der Mathematischen Logik und Mengenlehre; Aufbau der Zahlenbereiche; Reelle Funktionen einer Variablen; Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen; Lineare Algebra; Analytische Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári    V    Mo    3. DS   TRE PHYS            
  Sasvári    V    Di    5. DS   HSZ AUDI            
  Sasvári    V    Do    6. DS   HSZ AUDI            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin
  
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+1+0 F01/481
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein mit Note (Klausur)
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger    V    Mi    4. DS   HSZ AUDI            
  Tutor    Ü    Di    2. DS   WIL B122            
  Tutor    Ü    Di    3. DS   HSZ 204            
  Röder    Ü    Di    3. DS   WIL B122       Kursassistentin     
  Tutor    Ü    Di    3. DS   HSZ 103            
  Tutor    Ü    Do    2. DS   HSZ E01            
  Röder    Ü    Do    2. DS   HSZ E03            
  Tutor    Ü    Do    2. DS   HSZ E05            
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.
  
Modul BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Modul Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie)
2+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Chemie+ Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt     
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
  
Modul Ch Ma: Mathematik für Chemiker (Chemie+Lebensmittelchemie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+1+0 F01/581*
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie, Lehramt Chemie (1. Sem.)
gemeinsam mit Studierenden Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Grundlagen der Linearen Algebra (Teil 1), Folgen und Funktionen einer reellen Variablen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch    V    Mo    2. DS   TRE MATH            
  Kuhlisch    Ü                Kursassistentin für Bio und Ch Lehramt     
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin für Chemie + Lebensmittelchemie     
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
  
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie)
2+2+0 F01/491
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Teilnahme, Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller    V    Mi    3. DS   HSZ 03            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul Math BaL STOCH: Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/437*
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk    V    Mo    3. DS   WIL B321            
  Schenk    V    Mi    4. DS   WIL B321            
  Tutor    Ü    Mo    5. DS   WIL C204            
  Tutor    Ü    Mi    5. DS   WIL C205            
  Tutor    Ü    Do    3. DS   WIL C204            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/521
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos    V    Do    3. DS   TRE MATH            
  Roos    V    Fr    3. DS   TRE MATH    gerade Woche         
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr(Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT
Inhalt Teil 1 des Moduls: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo    5. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Franz    V    Mi    4. DS   WIL C129            
  Franz    Ü    Mo    5. DS   WIL C133    ungerade Woche         
  
Modul Math Ba SEM: Seminar Numerische Mathematik
0+2+0 F01/535
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Eppler / Schopf    S    Fr    4. DS   WIL C129            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0 F01/542
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Eppler    V    Mo    3. DS   WIL C307            
  Eppler / Friedow    V/Ü    Do    4. DS   WIL C307            
  
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
6+2+0 F01/544
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik').
Master TMath: Pflichtmodule.
Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Inhalt Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM (Prof. Roos) und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM (Prof. A. Voigt), Umfang 6+2+0).
Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Voigt, A.    V    Mo    2. DS   WIL C307            
  Roos / Voigt, A.    V    Di    2. DS   WIL C129            
  Roos / Voigt, A.    V    Mi    2. DS   WIL C307            
     V    Do    2. DS   WIL C307       (Reservezeit für 2. Teil bei Prof. Voigt)     
  Schopf / N.N.    Ü    Fr    4. DS   WIL C307            
  
Modul Math Ma SPIELT: Nichtkooperative Spiele
3+1+0 F01/549
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Hinweis: Dieses Modul wird einmalig im Wintersemester 2013/14 angeboten.
Inhalt: Nichtkooperative Spiele:
• Lösungsbegriff für Nash-Gleichgewichtsprobleme, Beispiele und Existenzaussagen,
• Zwei-Personen-Spiele,
• verallgemeinerte Nash-Gleichgewichtsprobleme und
• algorithmische Konzepte zur Lösung von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen.
Die Studenten
• beherrschen wesentliche Begriffe, ihre Interaktion und ihre Bedeutung für die Analyse von (verallgemeinerten) Nash-Gleichgewichtsproblemen,
• kennen grundlegende und fortgeschrittene algorithmische Konzepte und ihre Konvergenzeigenschaften und
• sind in der Lage, konkrete nichtkooperative Spiele selbstständig zu ana-lysieren, zu modellieren und geeignete Algorithmen zu ihrer Lösung auszuwählen.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung (ggf. Gruppenprüfung mit bis zu 3 Studenten, je 20 Minuten pro Student)
Internet  Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fischer / Herrich    V/Ü    Mo    4. DS   WIL A120            
  Fischer / Herrich    V/Ü    Do    1. DS   WIL C 307          22.08.2013: Änderung für Zeit und Ort eingetragen.   
  
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Optimierung
2+2+0 F01/548
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt -Optimierungsprobleme in Machine Learning
-Komplementaritätsprobleme und globale Optimierung
vgl. auch Webseite des Dozenten
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V/S    Do    2. DS   WIL C203            
  Fischer, A.    V/S    Fr    2. DS   WIL C206            
  
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Numerische Mathematik - Differentialgleichungen
2+2+0 F01/540
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik u.a. Interessenten
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Kompetenz aus dem Modul Math-Ma-PDENM
Inhalt Numerik von Stokes- und Navier-Stokes-Gleichungen
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Schopf / Vanselow    V/S    Mo    2. DS   WIL C203            
  Schopf / Vanselow    V/S    Mi    4. DS   WIL A120            
  Schopf / Vanselow    V/S    Mi    5. DS   WIL B321       (Zusatztermin)     
  
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik
3+2+0 F01/521*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 6
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos    V    Do    3. DS   TRE MATH            
  Roos    V    Fr    3. DS   TRE MATH    gerade Woche         
  Vanselow    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
  
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
3+1+0 F01/531*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik
Grundlagen, Theorie und Methoden der
- Numerik nichtlinearer Gleichungen
- Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Franz    V    Mo    5. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Franz    V    Mi    4. DS   WIL C129            
  Franz    Ü    Mo    5. DS   WIL C133    ungerade Woche         



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung
0+2+0 F01/557
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Eppler    S    Di    3. DS   WIL C203            
  
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/556
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Franz    S    Di    3. DS   WIL C307            
  
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/555
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Roos    Ü    Di    5. DS   WIL C307            



  •  •  •   Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Mathematik I (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/591
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Fischer, A.    V    Do    3. DS   HSZ AUDI            
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
  
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/591*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Fischer, A.    V    Mi    1. DS   HSZ AUDI            
  Fischer, A.    V    Do    3. DS   HSZ AUDI            
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
  
Mathematik III / 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/593
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis   Modulprüfung am Ende von Mathematik III/2 über beide Semester
Dozent/Zeit/Ort Franz    VO    Di    1. DS   HSZ AUDI            
  Scheithauer    Ü                Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
  
Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/595
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Inhalt Laplace-Transformation, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Eppler    V    Mi    3. DS   TRE MATH            
  Eppler    V    Fr    2. DS   HSZ 04    gerade Woche         
  Pfeifer    Ü                Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/611
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Mo    2. DS   WIL A317            
  Walter    V    Do    4. DS   WIL A120    gerade Woche       21.10.2013: Raumänderung eingetragen   
  Tutor    Ü    Mi    3. DS   WIL B221            
  Tutor    Ü    Do    3. DS   WIL B221       Termin entfällt     
  Tutor    Ü    Fr    2. DS   WIL B221            
  Tutor    Ü    Mo    3. DS   WIL B221       NEU!   15.10.2013: Präzisierung der Übungstermine   
  Tutor    Ü    Fr    3. DS   WIL B221       Termin entfällt     



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Differentialgleichungen und dynamische Systeme
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt Dynamische Systeme sind eine mathematische Beschreibung zeitabhängiger Prozesse, die häufig in Form von gewöhnlichen Differentialgleichungen gegeben sind. Die Vorlesung behandelt Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie zur numerischen Analyse dynamischer Systeme.
In Teil I betrachten wir vor allem Ein- und Mehrschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren etc.) zur Approximation von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen und untersuchen die Eigenschaften der Methoden (Konsistenz, Konvergenz, Stabilität). Auch die Lösung von Randwertproblemen wird kurz thematisiert.
In Teil II lernen wir numerische Ansätze kennen, mit denen das Langzeitverhalten dynamischer Systeme zuverlässig analysiert werden kann. Dies geschieht durch die gezielte numerische Betrachtung spezieller Lösungen der zugrunde liegenden Differentialgleichung (z.B. stationäre und periodische Lösungen) sowie durch den Einsatz moderner Verfahren zur Approximation invarianter Mengen.
Die Vorlesung behandelt zum einen die theoretischen Grundlagen der Probleme und der numerischen Ansätze. Darüber hinaus werden wir die betrachteten Verfahren implementieren, auf Beispiele anwenden und die theoretischen Fehlerabschätzungen numerisch verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Padberg-Gehle    V    Mo    2. DS   WIL C133            
  Padberg-Gehle    V    Di    2. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Padberg-Gehle    Ü    Di    2. DS   WIL B221; WIL C133    ungerade Woche         



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge   •  •  •  
                         
  
Modul Math Ma SCCOMP: Wissenschaftliches Rechnen – Fortgeschrittene Aspekte
3+1+0 F01/642
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Gebieten Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und abhängig von der inhaltlichen Ausrichtung ggf. Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A. / Praetorius    V    Mo    5. DS   WIL C129            
  Voigt, A. / Praetorius    Ü    Fr    2. DS   WIL C203            
  
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen
6+2+0 F01/544*
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik').
Master TMath: Pflichtmodule
Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Inhalt Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM und anschließend im 2. Teil des Semesters FEM, Umfang 6+2+0).
Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Voigt, A.    V    Mo    2. DS   WIL C307            
  Roos / Voigt, A.    V    Di    2. DS   WIL C129            
  Roos / Voigt, A.    V    Mi    2. DS   WIL C307            
     V    Do    2. DS   WIL C307       (Reservezeit für 2. Teil bei Prof. Voigt)     
  Schopf / N.N.    Ü    Fr    4. DS   WIL C307            
  
Modul Math Ma SCPROG: Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I)
2+2+0 F01/672
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Bitte erfragen Sie die Möglichkeit, die Vorlesung als Modul Math Ma SCPROG zu verwenden.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Inhalt Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre)
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel    V    Mi    2. DS   WIL A317            
  Trenkler    Ü    Di    6. DS   INF/E007       Übungsbeginn am 29.10.2013.     
  
Modul Math Ma MMMA: Geometrische Numerische Integration
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'. (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ober-Blöbaum    V    Mi    2. DS   WIL C203            
  Ober-Blöbaum    V/Ü    Di    4. DS   WIL A120            
  
Modul Math Ma MMMA: Wissenschaftliches Rechnen
3+1+0 F01/649
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math, TMath, WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (12.08.2013: Klassifikation korrigiert)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Do    5. DS   WIL C203       Übung integriert     
  Wensch    Ü    Mi    4. DS   WIL C206            
  
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Ausgewählte Kapitel der Computerarithmetik und Intervallmathematik
2+2+0 F01/640
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Walter    V    Di    5. DS   WIL A124            
  Walter    S    Fr    3. DS   WIL C204            
  
Modul Math Ma Projekt: Projektarbeit
0+0+2 F01/645
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A. / Ober-Blöbaum    Ü    Do    4. DS   WIL C102            
  
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR)
0+4+0 F01/644
Zielgruppe Master-Studiengang Technomathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A. / Praetorius    Ü    Mo    6. DS   WIL A221            
  Voigt, A. / Praetorius    Ü    Di    4. DS   WIL C203            
  
Modul Math MaL-VERT-G/B: Differentialgleichungen und dynamische Systeme
3+1+0 F01/631*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation
Dynamische Systeme sind eine mathematische Beschreibung zeitabhängiger Prozesse, die häufig in Form von gewöhnlichen Differentialgleichungen gegeben sind. Die Vorlesung behandelt Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie zur numerischen Analyse dynamischer Systeme.
In Teil I betrachten wir vor allem Ein- und Mehrschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren etc.) zur Approximation von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen und untersuchen die Eigenschaften der Methoden (Konsistenz, Konvergenz, Stabilität). Auch die Lösung von Randwertproblemen wird kurz thematisiert.
Die Vorlesung behandelt zum einen die theoretischen Grundlagen der Probleme und der numerischen Ansätze. Darüber hinaus werden wir die betrachteten Verfahren implementieren, auf Beispiele anwenden und die theoretischen Fehlerabschätzungen numerisch verifizieren.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Padberg-Gehle    V    Mo    2. DS   WIL C133            
  Padberg-Gehle    V    Di    2. DS   WIL C133    gerade Woche         
  Padberg-Gehle    Ü    Di    2. DS   WIL B221; WIL C133    ungerade Woche         



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten   •  •  •  
                         
  
Forschungsseminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/655
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.    S    Mo    3. DS   WIL A120            
  
Seminar zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen
0+2+0 F01/658
Zielgruppe Diplomanden, Doktoranden
Dozent/Zeit/Ort Wensch    S    Mo    6. DS   WIL C203            



  •  •  •   Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten   •  •  •  
                         
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/487
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    4. DS   TRE PHYS            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/487+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    4. DS   TRE PHYS            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/487*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    4. DS   TRE PHYS            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
  
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0 F01/487++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module RES-G01, RES-G02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch    V    Mo    4. DS   TRE PHYS            
     Ü                     
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Ba-Studiengänge / Staatsexamen   •  •  •  
                         
  
Modul MN-SEGY-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  
Modul MN-SEBS-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  
Modul MN-SEMS-EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
2+0+0 F01/720+
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik, 3. Sem.
Vorkenntnisse -
Inhalt Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    V    Mi    3. DS   WIL B321            
  
Modul MN-SEMS MAT DIDMS: Seminar Didaktik der Algebra
0+2+0 F01/730
Zielgruppe Staatsexamen: Mittelschule (3. Studienjahr)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Algebra.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    S    Di    4. DS   WIL C205            
  
Modul Math BaL EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+2+0 F01/731
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe    S    Mo    4. DS   WIL C106            
  Woithe    S    Do    5. DS   WIL A221            
  
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen
0+2+0 F01/732
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. oder 6. Sem.),
BBS-Standardplan (5. oder 6. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung siehe Aushang Didaktik
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    SPÜ    Di    vormittags              
  Fesser    SPÜ    Di    vormittags              
  Koch    SPÜ    Di    vormittags              
  Woithe    SPÜ    Di    vormittags              



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Masterstudium   •  •  •  
                         
  
Modul Math MaL DID: Neue Medien im Mathematikunterricht
1+1+0 F01/740
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koch    V    Mo    3. DS   WIL A222/P    gerade Woche         
  Koch    V    Mo    4. DS   WIL A222/P    gerade Woche    Vorlesung wird zweimal angeboten.     
  Koch    Ü    Mo    3. DS   WIL A222/P    ungerade Woche         
  Koch    Ü    Mo    4. DS   WIL A222/P    ungerade Woche         
  
Modul Math MaL DID (Referat 1): Seminar Didaktik der Stochastik
0+2+0 F01/744
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe    S    Mi    4. DS   BZW A149            
  
Modul Math MaL DID (Referat 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+2+0 F01/743
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    S    Mo    4. DS   WIL C102            
  
Modul Math MaL DID: Blockpraktikum
0+0+2 F01/733
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung   Platzvergabe über Onlineplattform bei der Fak. Erziehungswiss.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer / Koch / Woithe          siehe Vergabemodalitäten              



  •  •  •   Professur für Didaktik der Mathematik - Weitere Lehrveranstaltungen   •  •  •  
                         
  
Seminar Didaktik der Algebra
0+2+0 F01/730*
Zielgruppe fakultativ für Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS), obligatorisch für Staatsexamen Mittelschule im 3. Studienjahr
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Algebra.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer    S    Di    4. DS   WIL C205            
  
Tutorium "Einsatz interaktiver Tafeln im Mathematikunterricht"
0+0+2 F01/740*
Zielgruppe Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich);
fak.: Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik; Master MA GYM und MA BBS
Inhalt Das Tutorium dient als Vorbereitung zur Nutzung der interaktiven Tafel in Studium und Schule. Neben der Vermittlung von Fertigkeiten im Umgang mit der interaktiven Tafel als Projektions- und Präsentationsfläche gibt dieses Tutorium vor allem einen Überblick über die Nutzung der Software ActiveInspire-Studio. Anhand ausgewählter Beispiele werden didaktische Einsatzmöglichkeiten der interaktiven Tafel im Mathematikunterricht gezeigt und entwickelt.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   Entwicklung und Präsentation eines Tafelbildes (2 Basispunkte – BW 6, Ergänzungsstudien neues Staatsexamen)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Druch (Tutor)    S    Do    6. DS   WIL A222/P            
  
Tafelbilder im Mathematikunterricht
0+2+0 / fak. F01/735
Zielgruppe Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich);
fak.: Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (ab 6. Sem.); Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Gestaltung von Tafelbildern für den Mathematikunterricht, auch mit dem interaktiven Whiteboard (Promethean)
Einschreibung   im OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koch    Ü    Mo    6. DS   WIL A222/P    ungerade Woche         
  
Lernwerkstatt
0+2+0 / fak. F01/736
Zielgruppe Staatsexamen: Gymnasium, BBS, Mittelschule (insbesondere Ergänzungsbereich);
fak.: Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik; Master MA GYM und MA BBS
Inhalt Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang;
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung   Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis   Präsentation mit Ausarbeitung (nur im Ergänzungsbereich für das neue Staatsexamen)
Dozent/Zeit/Ort Woithe    Ü    Mo    6. DS   WIL C106    gerade Woche         





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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