LV-Archiv: Wintersemester 2013/2014 - Ausgewählte Kataloganzeige
Für die Fakultät Informatik| Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra | |
| 6+4+0 | F01/184 |
| Zielgruppe | BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
| Vorkenntnisse | - |
| Inhalt | Diskrete Strukturen: Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und Morphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik. Lineare Algebra und Geometrie: Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen. |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Webseite zur Vorlesung |
| Dozent/Zeit/Ort | Ganter | V | Mi | 3. DS | HSZ 02 | Diskrete Strukturen |
| Ganter | V | Fr | 3. DS | HSZ 03 | Diskrete Strukturen |
| Noack | V | Mo | 3. DS | TRE/MATH | Lineare Algebra | 16.09.2013: Zeit ergänzt |
| Zschalig | Ü | Kursassistent (Lineare Algebra) |
| Glodeanu | Ü | Kursassistentin (Diskrete Strukturen) | ||||||
| Für die Übungen siehe Webseite zur Vorlesung. | ||||||||
| Modul INF-SEGY/BS/MS-INF-03: Mathematik für das Lehramt Informatik | |
| 4+2+0 | F01/216+ |
| Zielgruppe | Staatsexamen: Lehramt Informatik (GY, BS, MS); gemeinsam mit Lehramt Mittelschule und Grundschule, Fach Mathematik, 1. Sem. |
| Inhalt | siehe Modulbeschreibung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort | Fasangová | V | Di | 3. DS | WIL A317 |
| Fasangová | V | Fr | 2. DS | WIL A317 |
| Fasangová | Ü | Mi | 3. DS | WIL C107 |
| Trostorff | Ü | Do | 2. DS | SE2 0122 |
| Trostorff | Ü | Fr | 3. DS | WIL C205 |
| Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) | |
| 3+2+0 | F01/187 |
| Zielgruppe | BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
| Vorkenntnisse | Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1) |
| Inhalt | Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung |
| Einschreibung | - |
| Leistungsnachweis | Prüfung |
| Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Di | 3. DS | HSZ 02/E | ungerade Woche |
| Baumann | V | Do | 3. DS | HSZ 03 |
| Noack | Ü | Kursassistentin | ||||||
| Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. | ||||||||
| Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen | |
| 3+1+0 | F01/131 |
| Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach' |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
| Inhalt | Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie. |
| Einschreibung | 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19 |
| Dozent/Zeit/Ort | Baumann | V | Do | 5. DS | WIL C133 |
| Baumann | V/Ü | Fr | 1. DS | WIL C133 | Übung integriert |
| Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik | |
| 3+1+0 | F01/531 |
| Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT |
| Inhalt | Teil 1 des Moduls: Einführung in Gebiete der numerischen Mathematik Grundlagen, Theorie und Methoden der - Numerik nichtlinearer Gleichungen - Numerik für Randwertaufgaben bei Differentialgleichungen |
| Einschreibung | 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23 |
| Dozent/Zeit/Ort | Franz | V | Mo | 5. DS | WIL C133 | gerade Woche |
| Franz | V | Mi | 4. DS | WIL C129 |
| Franz | Ü | Mo | 5. DS | WIL C133 | ungerade Woche |
| Modul Math BaL STOCH: Stochastik (Informatik) | |
| 4+2+0 | F01/437* |
| Zielgruppe | Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS) |
| Vorkenntnisse | Modul Analysis |
| Inhalt | siehe Modulbeschreibung |
| Einschreibung | 1. Vorlesung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Dozent/Zeit/Ort | Schenk | V | Mo | 3. DS | WIL B321 |
| Schenk | V | Mi | 4. DS | WIL B321 |
| Tutor | Ü | Mo | 5. DS | WIL C204 |
| Tutor | Ü | Mi | 5. DS | WIL C205 |
| Tutor | Ü | Do | 3. DS | WIL C204 |
• • • Fakultativ - Für alle Interessenten • • •
| Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Differentialgleichungen und dynamische Systeme | |
| 3+1+0 | F01/631 |
| Zielgruppe | Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG. |
| Inhalt | Dynamische Systeme sind eine mathematische Beschreibung zeitabhängiger Prozesse, die häufig in Form von gewöhnlichen Differentialgleichungen gegeben sind. Die Vorlesung behandelt Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie zur numerischen Analyse dynamischer Systeme.
In Teil I betrachten wir vor allem Ein- und Mehrschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren etc.) zur Approximation von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen und untersuchen die Eigenschaften der Methoden (Konsistenz, Konvergenz, Stabilität). Auch die Lösung von Randwertproblemen wird kurz thematisiert. In Teil II lernen wir numerische Ansätze kennen, mit denen das Langzeitverhalten dynamischer Systeme zuverlässig analysiert werden kann. Dies geschieht durch die gezielte numerische Betrachtung spezieller Lösungen der zugrunde liegenden Differentialgleichung (z.B. stationäre und periodische Lösungen) sowie durch den Einsatz moderner Verfahren zur Approximation invarianter Mengen. Die Vorlesung behandelt zum einen die theoretischen Grundlagen der Probleme und der numerischen Ansätze. Darüber hinaus werden wir die betrachteten Verfahren implementieren, auf Beispiele anwenden und die theoretischen Fehlerabschätzungen numerisch verifizieren. |
| Einschreibung | 1. Lehrveranstaltung |
| Leistungsnachweis | laut Modulbeschreibung |
| Internet | Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22 |
| Dozent/Zeit/Ort | Padberg-Gehle | V | Mo | 2. DS | WIL C133 |
| Padberg-Gehle | V | Di | 2. DS | WIL C133 | gerade Woche |
| Padberg-Gehle | Ü | Di | 2. DS | WIL B221; WIL C133 | ungerade Woche |
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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