LV-Archiv: Sommersemester 2013 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik



2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/422
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    3. DS   WIL B321           
  Sasvári   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Albrecht   Ü    Fr    2. DS   WIL C204         11.03.2013: Präzisierung der Übungszeit   
  Hollender   Ü    Fr    2. DS   WIL C203           
 
Modul Math Ba PROSEM: Stochastische Folgen
0+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    4. DS   WIL C203           


3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik (Teil 1) - Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
2+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   WIL C129           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik (Teil 2) - Stochastic Calculus
2+0+0 F01/432
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Elementary probability theory (no prior knowledge of stochastic processes is assumed) and real analysis.
Inhalt A non-technical introduction to Ito Calculus.
Language option: the course will be offered in English upon request (i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German, the course will be held in English). Please contact me before the term starts.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Di    3. DS   WIL C129           
 
Modul Math BaL PROSEM: Proseminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/436
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Ferger / Schenk   Ü    Mi    5. DS   WIL A221           


Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Modul Math Ma STOCAL: Stochastic Calculus
3+1+0 F01/443
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling / Lindner   V    Mo    5. DS   WIL A124           
  Schilling / Lindner   V    Do    2. DS   WIL A124    ungerade Woche        
  Schilling / Lindner   Ü    Do    2. DS   WIL A124    gerade Woche        
 
Modul Math Ma VMPV: Versicherungsmathematik - Prognoseverfahren
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mo    2. DS   WIL A120           
  Schmidt, K.D.   V    Di    2. DS   WIL C307    ungerade Woche        
  Schmidt, K.D.   Ü    Di    2. DS   WIL C307    gerade Woche        
 
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Stochastik, Teil 1 ) - Seminar: Portfolio-Optimierung
0+0+2 F01/440
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    6. DS   WIL A120           
 
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Stochastik, Teil 2 ) - Spezialvorlesung Lineare Modelle
2+0+0 F01/440*
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Fr    3. DS   WIL C105           
 
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/449
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Math-BaL-Stoch
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Seminar-Module'
Dozent/Zeit/Ort Ferger / Schenk   S    Fr    2. DS   WIL C103           


Fakultativ - Für alle Interessenten:
Forschungsseminare / Seminare / Gastvorträge in den Instituten
                        
 
Graduate Lectures in Mathematics
0+2+0 F01/469
Zielgruppe Fortgeschrittene Master-/Diplomstudenten, Doktoranden
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt This series of lectures aims at Master's and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme.
The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V/S    Di    2. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/460
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   AG    Do    14 - 16 Uhr   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Ferger   AG    Do    7. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Webseite zum Seminar
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme   AG    Do    4. DS   WIL A120           
 
Arbeitsgemeinschaft zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   AG    Do    6. DS   WIL A124           
 
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Fr    3. DS   WIL A124           


Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (ET)
2+2+0 F01/488
Zielgruppe Modul ET-01 04 03 Elektrotechnik (4. Sem.) // Modul ET-01 04 03 Informationssystemtechnik // Modul MT-01 04 03 Mechatronik //Modul RES-G05 Regenerative Energiesysteme
Vorkenntnisse Module ET-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. MT-01 04 01, 02 und 03 (Teil 1) bzw. Module RES-G01 und G02
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    2. DS   TRE MATH           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft: Modul Ba-VWI-M 1 )
2+1+2 F01/482
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Folgen und Reihen, Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Differentialrechnung für Funktionen in einer und in mehreren Variablen, Integralrechnung, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Röder   Ü    Di    2. DS   SE1/101/U    gerade Woche        
  Röder   Ü    Di    2. DS   SE1/101/U    ungerade Woche        
  Fischer, K.   Ü    Di    2. DS   ASB 328    gerade Woche        
  Fischer, K.   Ü    Di    2. DS   ASB 328    ungerade Woche        
  Röder   Ü    Mi    2. DS   BEY 117    gerade Woche        
  Röder   Ü    Mi    2. DS   BEY 117    ungerade Woche        
  Rudl   Ü    Do    2. DS   HSZ/403/H    gerade Woche        
  Rudl   Ü    Do    2. DS   HSZ/403/H    ungerade Woche        
  Fischer, K.   Ü    Do    2. DS   HSZ/E01/U    gerade Woche        
  Fischer, K.   Ü    Do    2. DS   HSZ/E01/U    ungerade Woche        
  Bitte beachten Sie ggf. 2 weitere Übungszeiten (Aktualisierung im April).
 
Statistik II für Sozialwissenschaften
2+2+0 F01/492
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach)
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mi    3. DS   HSZ/03/H           
  Müller   Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Modul BWW02: Mathematische Statistik
2+2+0 F01/493
Zielgruppe Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Modul BWW01
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch   V    Do    3. DS   WIL B321           
  Schenk   Ü    Mo    3. DS   WIL B122           
  Kuhlisch   Ü    Di    1. DS   WIL C107           
  N.N.   Ü    Do    5. DS   WIL B122           
  Bitte in der 1. Vorlesung auf die Präzisierung der Übungstermine achten.





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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