LV-Archiv: Sommersemester 2013 - Ausgewählte Kataloganzeige



Bachelor-Studiengang Mathematik
3. Studienjahr
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Einführung in die Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/131-1
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR: Geordnete Mengen, Verbände, vollständige, modulare, distributive und Boolesche Verbände, Darstellung, Kongruenzen, Galoisverbindung, Maximalitätsprinzipien, Ordnungen, Hasse-Diagramme, Konstruktion, Zerlegung, ordnungsbewahrende Abbildungen, Ordnungsdimension
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pech   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Pech   V    Do    2. DS   WIL C129    ungerade Woche        
  Pech   Ü    Do    2. DS   WIL C129    gerade Woche      26.03.2013: Übunsgzeit auf Do 2. DS verlegt.   
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Methoden der angewandten Algebra
3+1+0 F01/131-2
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Mo    5. DS   WIL C133      1. Vorlesung am Mittwoch, 10.04.2013.     
  Schmidt, St.   V/Ü    Mi    5. DS   WIL A124         28.03.2013: Neue Zeit eingetragen   
 
Modul Math Ba DGEO Differentialgeometrie:- Riemannsche Geometrie
3+1+0 F01/331
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Inhalt Die Riemannsche Geometrie ist eine bedeutende Verallgemeinerung der inneren Geometrie der Flächen, behandelt also diejenigen geometrischen Konzepte, die sich allein in Termen der ersten Fundamentalform ausdrücken lassen. In der Riemannschen Geometrie werden Flächen durch höherdimensionale Räume ('Mannigfaltigkeiten') ersetzt und Messungen (von Kurvenlängen, Schnittwinkeln, Abständen, Volumina, ...) basieren auf der Riemannschen Metrik, welche die erste Fundamentalform verallgemeinert. Die Vorlesung entwickelt die Grundbegriffe differenzierbarer Mannigfaltigkeiten und der Riemannschen Geometrie, insbesondere die zentralen Krümmungskonzepte. In den Anwendungen gilt das Hauptaugenmerk den Beziehungen zwischen Krümmungen als lokalen Größen und der Gestalt eines Riemannschen Raums 'im Großen' (u. a. den Sätzen von Hopf-Rinow, Bonnet-Myers, Hadamard-Cartan).
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Informationen zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Leitner   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Leitner   V    Fr    4. DS   WIL C129           
  Die Übung ist in die Vorlesung integriert.
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis
3+1+0 F01/231
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Mi    3. DS   WIL C129           
  Schuricht   V    Fr    2. DS   WIL C129           
  Die Übung ist in die Vorlesung integriert.
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation
3+1+0 F01/631
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Modul-Teil 1
Inhalt Nachdem im ersten Teil der Vorlesung die Grundlagen der Gleitkommarechnung und der Intervallarithmetik erörtert wurden, werden nun Methoden, Algorithmen und Werkzeuge für die automatische Ergebnisverifikation vorgestellt, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Hierbei soll der Rechner mittels geeigneter Hilfsmittel im Zuge der Berechnung einer Einschließung den Nachweis der Existenz (und evtl. der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig erbringen.
Mittels Intervallarithmetik, Automatischer Differentiation und Fixpunktsätzen aus der Analysis werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik entwickelt, teilweise programmiert und auf dem Rechner erprobt. Typische Aufgaben sind: Einschließung des Wertebereichs einer Funktion über einem Intervall, Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung, gewöhnliche Differentialgleichungen.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Walter   V    Do    4. DS   WIL B221         25.03.13: Raumänderung eingetragen   
  Die Übung ist in die Vorlesung integriert.
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/531
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mo    3. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    3. DS   WIL C129    ungerade Woche        
  Reibiger   Ü    Fr    3. DS   WIL C129    gerade Woche        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik (Teil 1) - Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
2+0+0 F01/431
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   WIL C129           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik (Teil 2) - Stochastic Calculus
2+0+0 F01/432
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Elementary probability theory (no prior knowledge of stochastic processes is assumed) and real analysis.
Inhalt A non-technical introduction to Ito Calculus.
Language option: the course will be offered in English upon request (i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German, the course will be held in English). Please contact me before the term starts.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Di    3. DS   WIL C129           





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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