LV-Archiv: Wintersemester 2012/2013 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten



Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Allgemeine Algebra, Funktionen- und Relationenalgebren
4+0+0 F01/142
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Pech   V    Di    3. DS   WIL A120           
  Pech   V    Fr    1. DS   WIL A124         23.08.12: Zeit am Freitag geändert   
 
Modul Math Ma ORDSTR: Ordnungsstrukturen
3+1+0 F01/153
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Di    3. DS   WIL A124         27.09.2012: Ünderung für den Raum eingetragen   
  Ganter   V    Fr    2. DS   WIL A 124         11.10.2012: Vorlesung wurde von Mi auf Freitag verlegt.   
 
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Algebra)
0+0+4 F01/159
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt Übergeordnetes Ziel der Veranstaltung ist es, wissenschaftliches Arbeiten zu lernen. Eine genaue Abstimmung des Kursinhaltes wird noch erfolgen, fest steht aber bereits, dass das Modul aus einem Seminar- und einem Vorlesungsteil bestehen wird, die in enger Weise aufeinander abgestimmt sein werden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Seminarteil.
Besonderheit des Kurses wird eine ganz individuelle Anpassung der Themen auf die teilnehmenden Studenten sein. Zu Beginn des Moduls wird mit jedem Teilnehmer im Rahmen seiner Interessen, Vorlieben und Fähigkeiten ein Thema entwickelt werden, das über das Semester hinweg erarbeitet werden soll. Dabei sollen ggf. auch (aber nicht nur) Themen entwickelt werden, die einen neuen Beitrag zu einem algebraischen Forschungsgebiet leisten können. Dies kann - ohne das dies der Anspruch des Moduls wäre - im besten Fall sogar schon eine Grundlage für die Masterarbeit schaffen und/oder zu einer Publikation in einem Fachmagazin führen.
Ziel des Dozenten ist es insbesondere, jedem Teilnehmer einen Einblick in die wissenschaftliche Arbeit im Fachgebiet Algebra zu geben.
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Kerkhoff / Schneider   V    Di    5. DS   WIL C204           
  Kerkhoff / Schneider   V    Fr    4. DS   WIL C106           
 
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Allgemeine Algebra, Funktionen- und Relationenalgebren
4+0+0 F01/142*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Pech   V    Di    3. DS   WIL A120           
  Pech   V    Fr    1. DS   WIL A124         23.08.12: Zeit am Freitag geändert   
 
Modul Math MaL PROFIL: Schreiben mathematischer Texte (Wahlpflichtmodul)
0+3+0 F01/170
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester
Wahlpflichtmodul - Das Fach Mathematik muss studiertes Fach sein.
Vorkenntnisse Es sind vertiefte Kenntnisse des Fachs Mathematik erforderlich.
Inhalt Die Studierenden sind in der Lage, wissenschaftliche Texte fortgeschrittenen mathematischen Inhalts professionell zu verfassen. Sie wissen, welche Regeln dafür zu beachten sind und haben Erfahrung mit kooperativer Autorenschaft und einem mathematischen Textsatzsystem. Die Studierenden haben Erfahrungen, sich einen Überblick über den wissenschaftlichen Diskussionsstand zu einer mathematischen Thematik zu verschaffen und sich fachliche und interdisziplinäre Bezüge zu erschlieÜen. Sie können eigenständig wissenschaftliche Informationen zu gegebenen Fragestellungen recherchieren und die Ergebnisse in eigene Texte einarbeiten.
Organisatorisches: 1. Treffen am Montag, 08.10.2012
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 12
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Baumann   S    Mo    5. DS   WIL C129           


Institut für Algebra - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Spezielle algebraische Strukturen I: Permutationsgruppen
2+(1)+0 F01/143
Zielgruppe Studierende Informatik, Mathematik (Diplom)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Permutationsdarstellungen, Satz von Cayley, Bahnen und invariante Relationen (Sätze von Krasner), (mehrfach)-transitive, reguläre, primitive Permutationsgruppen, Symmetriegruppen, Kranzprodukte, Lemma von Cauchy-Frobenius-Burnside und Anwendungen (Polyasche Abzähltheorie), Automorphismusgruppen (speziell von Graphen), Permutationsgruppenalgorithmen
Die Vorlesung kann im Umfang 2+0 gehört werden und zusammen mit der Vorlesung 'Spezielle algebraische Strukturen II' (Sommersemester 2013) als Modul Math Ma ALLALG und Math-Ma-DISMAT im Masterstudium verwendet werden. Zusätzliche Übungen werden fakultativ angeboten.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    1. DS   WIL B321         27.09.2012: Ünderung für Zeit und Ort eingetragen   
  Pöschel   Ü    Di    2. DS   WIL C103    ungerade Woche      27.09.2012: Ünderung für Zeit und Ort eingetragen   
 
International Seminar (in englischer Sprache)
0+2+0 F01/168
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schneider   S    Fr    4. DS   WIL C102           
 
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra
0+2+0 F01/162
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengang Mathematik
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   nach Vereinbarung
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   S    Do    4. DS   WIL C133           


Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/181
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und orphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Noack   V    Mo    3. DS   TRE PHYS      Lineare Algebra     
  Pech   V    Mi    3. DS   HSZ 02      Diskrete Strukturen     
  Pech   V    Fr    3. DS   HSZ 03      Diskrete Strukturen     
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul ET-01 04 04: Algebra I (Informationssystemtechnik)
1+1+0 F01/183
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mi    2. DS   TOE 317    ungerade Woche        
  Zschalig   Ü    Mo    4. DS   BEY 151    gerade Woche        
  Zschalig   Ü    Mo    4.DS   BEY 151    ungerade Woche        
  Baumann   Ü    Mi    2. DS   WIL C206    gerade Woche        
 
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/182
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
Inhalt Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Di    3. DS   HSZ 02    ungerade Woche        
  Baumann   V    Do    3. DS   HSZ 03           
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik)
                        
 
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/202
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 6
OPAL  Link zum OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Chill   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Waurick   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul MN-SEMS-MAT-GLAAG: Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/113
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weigel   V    Di    4. DS   WIL A317           
  Weigel   V    Fr    1. DS   WIL A317           
  Trostorff   Ü    Mo    3. DS   WIL B122           
  N.N.   Ü    Mi    2. DS   WIL C104           
  N.N.   Ü    Mi    3. DS   WIL C104           
  Trostorff   Ü    Do    2. DS   SE2 0122         18.10.2012: Raumänderung für die gerade Woche   
 
Modul EW-SEGS-M-1: Lineare Algebra und Analytische Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
4+2+0 F01/113*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weigel   V    Di    4. DS   WIL A317           
  Weigel   V    Fr    1. DS   WIL A317           
  Trostorff   Ü    Mo    3. DS   WIL B122           
  N.N.   Ü    Mi    2. DS   WIL C104           
  N.N.   Ü    Mi    3. DS   WIL C104           
  Trostorff   Ü    Do    2. DS   SE2 0122         18.10.2012: Raumänderung für die gerade Woche   
 
Modul MN-SEMS-MAT-ELEGEOM: Elementargeometrie
2+2+0 F01/991
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Mittelschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Grundschulen)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Mo    6. DS   WIL B321         27.09.2012: Ünderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Röder   Ü    Mo    4. DS   WIL B122           
  Röder   Ü    Di    3. DS   WIL A221           
  Röder   Ü    Mi    2. DS   WIL C107           
  Röder   Ü    Mi    3. DS   WIL A221           
 
Modul EW-SEGS-M-2: Geometrie für das Lehramt an Grundschulen
2+2+0 F01/991*
Zielgruppe Staatsexamen: Lehramt an Grundschulen, Fach Mathematik (gemeinsam mit Lehramt an Mittelschulen)
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Mo    6. DS   WIL B321         27.09.2012: Ünderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Röder   Ü    Mo    4. DS   WIL B122           
  Röder   Ü    Di    3. DS   WIL A221           
  Röder   Ü    Mi    2. DS   WIL C107           
  Röder   Ü    Mi    3. DS   WIL A221           


Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ANAA: Analysis Aufbaumodul
3+1+0 F01/203
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Analysis I, II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Integration auf Untermannigfaltigkeiten des R^n
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 9
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mo    4. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Siegmund   V    Di    4. DS   WIL B321           
  Epperlein   Ü    Di    2. DS   WIL C103    gerade Woche      02.10.2012: Übungszeiten präzisiert!   
  Epperlein   Ü    Mi    2. DS   WIL C203    gerade Woche        


Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionalanalysis
3+1+0 F01/244
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Di    4. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Schuricht   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Schuricht   Ü    Di    4. DS   WIL C203    gerade Woche        
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis
0+2+0 F01/261
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Inhalt Siehe für Inhalt und Organisatorisches: http://www.math.tu-dresden.de/~timmerma/seminarws2012-13.html
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Timmermann   S    Di    5. DS   WIL C133           
 
Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/202*
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (3. Sem.),
BBS-Standardplan (3. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (3. Sem.)
(gem. mit BA-Math., BA-Physik
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 8
OPAL  Link zum OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Chill   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Waurick   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Institut für Analysis - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Modul Math Ma PDEANA: Partielle Differentialgleichungen â?? Analytische Grundlagen
3+1+0 F01/256
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Pflichtmodul.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort GeiÜert   V    Mo    4. DS   WIL A124    ungerade Woche      27.09.2012: Dozent eingetragen   
  GeiÜert   V    Mi    3. DS   WIL A120           
  N.N.   Ü    Mo    4. DS   WIL A124    gerade Woche        
 
Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Analysis)
0+0+4 F01/259
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort GeiÜert   V    Di    5. DS   WIL C203         27.09.2012: Dozent eingetragen   
 
Modul Math MaL DGL: Gewöhnliche Differentialgleichungen für Höheres Lehramt
2+2+0 F01/269
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Inhalt Existenz- und Eindeutigkeitssätze, stetige Abhängigkeit von Anfangsbedingungen. Explizite Lösungsmethoden für spezielle Differentialgleichungen. Lösungsraum lin. Differentialgleichungen. Stabilitäts- und Beschränktheitsaussagen.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Kalauch   V    Mo    2. DS   WIL A120         02.10.2012: Ünderung des Dozenten eingetragen   
  Weigel   Ü    Do    6. DS   WIL C307         18.10.2012: Ünderung der Übungszeit von Do 2. DS und Do 4. DS auf neue Zeit und neuen Ort   
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Funktionalanalysis
4+0+0 F01/244*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Di    4. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Schuricht   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Schuricht   Ü    Di    4. DS   WIL C203    gerade Woche        
 
Variationsrechnung
4+0+0 F01/249
Zielgruppe Diplom-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Studierende Physik
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Grundkenntnisse in Funktionalanalysis und Differentialgleichungen
Inhalt Klassische Variationsrechnung: notwendige Minimalitätsbedingungen für differenzierbare Funktionen, Existenztheorie mittels Sobolevfunktionen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Di    5. DS   WIL A124           
  Schuricht   V    Mi    3. DS   WIL A124           
 
Seminar: Themen der Mathematischen Physik
0+2+0 F01/265
Zielgruppe Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Studierende in den Math. Diplom- und Masterstudiengängen
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik)
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Webseite zum Seminar
OPAL  Für Informationen siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Kalauch/Timmermann   S    Mo    6. DS   WIL C206           
 
Seminar Operator Semigroups and Dispersive Equations (Internetseminar)
0+2+0 F01/268
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse solide Kenntnisse in Funktionalanalysis
Inhalt Viele Wellenphänomene in der Physik und anderen Naturwissenschaften werden mathematisch durch so genannte dispersive Gleichungen beschrieben. Die Wellen- und die Schrödingergleichung gehören zu den wichtigsten Beispielen. 'Dispersiv' heiÜt hier, dass Wellenpakete mit der Zeit gleichmäÜig verteilt werden. Dieses physikalische Verhalten ist die Grundlage für viele mathematische Durchbrüche, die im letzten Jahrzehnt für dispersive Gleichungen erzielt wurden. In diesem Seminar wird die Theorie der linearen Operatorhalbgruppen eingeführt und es werden lineare und nichtlineare dispersive Gleichungen studiert werden. Es gibt die Möglichkeit, nach dem Wintersemester an einer Projektphase und einem internationalem Workshop teilzunehmen.
Einschreibung   direkt bei Prof. Chill
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
OPAL  Für Informationen siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Chill   S    Mo    6. DS   WIL C204           
 
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/262
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis   S    Do    5. DS   WIL C129           
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik
0+2+0 F01/466*
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   AG    Do    14 Uhr   WIL A120           


Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul PHY Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik)
4+2+0 F01/202+
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Link zum OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Chill   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Waurick   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul PHY Ma-I: Lineare Algebra (Physik)
4+2+0 F01/284
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Komplexe Zahlen; Matrizen und Determinanten; Gruppen; Körper; Vektorräume; lineare Gleichungssysteme; lineare Operatoren; Eigenwerte, Eigenvektoren und Diagonalisierung; Euklidische und unitäre Räume; orthogonale (bzw. unitäre) und selbstadjungierte Endomorphismen; quadratische Formen und Hauptachsentransformation.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kalauch   V    Mi    2. DS   WIL B321           
  Kalauch   V    Do    2. DS   WIL B321           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite der Dozentin.
 
Modul PHY Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik)
4+2+0 F01/282
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Mathematik I
Inhalt Kurvenintegrale, Differentialformen, Integralsätze, Gewöhnliche Differentialgleichungen, Partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Timmermann   V    Di    2. DS   WIL A317           
  Timmermann   V    Fr    3. DS   WIL A317           
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C204         27.09.2012: Ünderung von Zeit und Raum eingetragen   
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C102           
  Kayser   Ü    Do    3. DS   WIL C103           
  Tutor   Ü    Do    4. DS   PHY D016         27.09.2012: Ünderung von Zeit und Raum eingetragen   
  Kayser   Ü    Do    5. DS   WIL C103           
  Voraussichtlich wird es nur 4 Übungstermine geben. Bitte Präzisierungen beachten.
 
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/283-1
Zielgruppe BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   V    Fr    1. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/283-2
Zielgruppe BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   V    Fr    1. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BSc KG 01: Mathematik (Kartographie und Geomedientechnik)
4+2+0 F01/283-3
Zielgruppe BA-Studiengang Kartographie und Geomedientechnik (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   V    Fr    1. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten)
4+2+0 F01/283-4
Zielgruppe BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   V    Fr    1. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0 F01/288-1
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort GeiÜert   V    Do    1. DS   TRE MATH         27.09.2012: Dozent eingetragen   
  Scheffler   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten.
 
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik â?? Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation)
2+2+0 F01/288-2
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort GeiÜert   V    Do    1. DS   TRE MATH         27.09.2012: Dozent eingetragen   
  Scheffler   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten.
 
Fortgeschrittene Mathematische Methoden für Ingenieure (Teil 1)
2+1+0 F01/289
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens (Modul BIW3-12), der Elektrotechnik und des Maschinenwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt Das Modul widmet sich der Vermittlung der wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.. Die Inhalte des Moduls umfassen Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. Die Studenten haben eine anwendungsorientierte Fertigkeit mit höheren mathematischen Hilfsmitteln umzugehen. Sie sind befähigt moderne ingenieurwissenschaftliche Literatur zu lesen und den theoretischen Hintergrund mathematischer Methoden des Ingenieurwesens besser zu verstehen. Sie sind besser befähigt mit komplexen mathematischen Modellen zu arbeiten, ihr Potential zu innovativer Forschung zu entwickeln und ihre Einsichten anderen zu kommunizieren.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   lt. Prüfungsordnung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff   V    Mo    5. DS             
  Trostorff   Ü    Di    3. DS      gerade Woche        


Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Mathematik, Staatsexamen Lehramt)
                        
 
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/103
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit Lehramt GY und BBS - Staatsexamen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 7
OPAL  Link zum OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Mi    2. DS   TRE MATH           
  Brehm   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Lehmann   Ü               Kursassistent, siehe OPAL     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
 
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/103*
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen;
Ba-BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.);
(gemeinsam mit BA-Mathematik)
Vorkenntnisse -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Link zum OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Mi    2. DS   TRE MATH           
  Brehm   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Lehmann   Ü               Kursassistent, siehe OPAL     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs.
 
Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-GEOVIS: Geometrie und computergestütztes Visualisieren
2+1+0 F01/319
Zielgruppe Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Leitner   V    Mi    5. DS   TREMATH           
  Henschel   Ü    Di    3. DS   WIL C 103           
  N.N.   Ü    Di    4. DS   WIL B 122           
  Henschel   Ü    Do    3. DS   WIL C 104           


Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba GEO: Geometrie
3+1+0 F01/312
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Analysis I und II
Inhalt Elementargeometrie in der euklidischen Ebene, Dreiecks- und Kreisgeometrie, lineare und quadratische Transformationen, Kurven und Flächen, Koordinatentransformationen, Bewegungen
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort N.N.   V    Mo    5. DS   WIL B321           
  N.N.   V    Do    5. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  N.N.   Ü    Di    2. DS   WIL B122    ungerade Woche        
  N.N.   Ü    Fr    3. DS   WIL B122    gerade Woche        
 
Modul Math BaL GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren
0+1+0 F01/311
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (3. Sem.),
BBS-Standardplan (3. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (3. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAD-Programmen
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   Ü    Do    6. DS   WIL B221           


Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/342
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Leitner   V    Mo    2. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Leitner   V    Do    5. DS   WIL C133           
  N.N.   Ü    Mo    2. DS   WIL C133    gerade Woche        
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Geometrie
0+2+0 F01/361
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) (auch für Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, ggf. Lehramtsstudiengänge höherer Semester)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars.
Inhalt Ausgewählte Themen der Geometrie, Themenwünsche können eventuell berücksichtigt werden.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Leitner   S    Fr    4. DS   WIL C133           


Institut für Geometrie - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Modul Math Ma KONGEO: Konvexgeometrie
3+1+0 F01/350
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, math. Diplomstudiengänge
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Algebra, Geometrie und diskrete Strukturen'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse -
Inhalt Sätze von Caratheodory, Radon, Helly, Trennungs- und Stützeigenschaften, Extrempunkte, Seiten, Polarität, Polytope, Eulersche Polyedergleichung, Dehn-Sommerville Gleichungen, Hausdorff-Metrik und Auswahlsatz, Stütz- und Distanzfunktion, gemischte Volumina, Satz von Brunn-Minkowski
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Fr    3. DS   WIL A124         03.08.2012: Zeit geändert   
  Brehm   V    Do    3. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Brehm   Ü    Do    3. DS   WIL A120    gerade Woche        
 
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/342*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-GEO, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Leitner   V    Mo    2. DS   WIL C133    ungerade Woche      22.08.2012: Zeitänderung eingetragen   
  Leitner   V    Do    5. DS   WIL C133           
  N.N.   Ü    Mo    2. DS   WIL C133    gerade Woche      22.08.2012: Zeitänderung eingetragen   
 
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/362
Zielgruppe Diplom-Studiengänge Mathematik, Technomathematik u.a. Interessenten
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Brehm   S    Di    5. DS   WIL A120           


Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur)
1+1+0 F01/382
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse -
Inhalt Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maÜgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   zwei Belegarbeiten, schriftliche Klausur
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   V    Mo    4. DS   ASB 120    gerade Woche      16.10.2012: Eintrag "gerade" Woche für die Vorlesung   
  Lehmann   Ü    Mo    5. DS   WIL B122    ungerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mo    5. DS   WIL B122    gerade Woche        
  Hagemann   Ü    Mi    5. DS   WIL B122    ungerade Woche        
  Hagemann   Ü    Mi    5. DS   WIL B122    gerade Woche        
 
Modul BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0 F01/384
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Kotierte Projektion und ihre Anwendung auf Aufgaben im StraÜen- und Bergbau, Bauwesen u.a., Konstruieren in Grund- und AufriÜ
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   Schein/Testatklausur
Dozent/Zeit/Ort Nestler   V    Di    4. DS   TRE MATH    ungerade Woche      27.09.2012 Eintragung eines neuen Dozenten   
  Nestler   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe OPAL-Kurs (wird demnächst zur Verfügung gestellt.)
 
Modul BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie // BSc KG 02: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie/ Kartennetze
2+2+0 F01/383
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (3. Sem.), Kartographie und Geomedientechnik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Konstruktive Geometrie, Mathematik I/II
Inhalt Einführung in die differentialgeometrische Begriffswelt zu Kurven und Flächen; spezielle Flächen; Flächenmetrik; Abbildungen einer Fläche auf eine andere; klassische Kartennetz-Entwürfe; Flächenkrümmung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Nestler   V    Do    3. DS   WIL C133           
  Nestler   Ü    Mo    4. DS   WIL C107           
  Nestler   Ü    Mi    3. DS   WIL B122           
 
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+1+0 F01/484
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Schein mit Note (Klausur)
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    4. DS   HSZ AUDI           
  Röder   Ü               Kursassistentin     
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.


Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MINT: MaÜ und Integral
3+1+0 F01/401
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   WIL C129           
  Sasvári   V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Sasvári   Ü    Di    3. DS   WIL B321    gerade Woche      04.10.2012: Raumänderung eingetragen   
  Hollender   Ü    Mi    5. DS   WIL C204    gerade Woche        


Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik -Statistik
2+0+0 F01/420
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    1. DS   WIL C133           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/421
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME, Math-Ba-PROG und Math-Ba-STOCH.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mi    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Mathematische Stochastik - Erzeugende Funktionen und Ihre Anwendungen
0+2+0 F01/461
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-PROSEM sowie ggf. weiterer Module des Pflichtbereiches abhängig von der Thematik des Seminars.
Inhalt Im Seminar werden verschiedene Themen aus dem Buch Lectures on Generating Functions von S. K. Lando behandelt.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   Ü    Di    5. DS   WIL C129           
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/419
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
(gemeinsam mit Dipom INF, NF)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    3. DS   WIL A317           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  N.N.   Ü    Di    5. DS   WIL C102           
  N.N.   Ü    Do    3. DS   WIL C205           


Institut für Mathematische Stochastik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Modul Math Ma MSTAT: Mathematische Statistik
4+0+0 F01/470
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Di    6. DS   WIL B321           
  Ferger   V    Do    2. DS   WIL C203           
 
Modul Math Ma WTHM: Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen
4+0+0 F01/475
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienbereich Stochastik.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für die Module Math-Ma-STOCAL, Math-Ma-STOCHP und Math-Ma-MAFIN.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Mi    4. DS   WIL A124           
  Schilling   V    Fr    4. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ma VMRM: Versicherungsmathematik - Risikomodelle
4+0+0 F01/474
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Hinweis: Das Modul schafft Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-VMPV.

Gegenstand des Moduls sind Risikomodelle der Versicherungsmathematik, insbesondere
- das kollektive Modell (univariat, multivariat, dynamisch) und
- der Poisson-Prozess (homogen, inhomogen, gemischt, bedingt).
Die Studenten besitzen ein systematisches Wissen und Verständnis von Risikomodellen und sind in der Lage, sie auf die Prämienkalkulation und das Ruin-Problem anzuwenden.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Di    3. DS   WIL C129           
  Schmidt, K.D.   V    Do    3. DS   WIL A124           
 
Seminar Stochastik
0+2+0 F01/450
Zielgruppe Diplom-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Spezialisierung
Vorkenntnisse MaÜtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    4. DS   WIL A120           
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/466
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   AG    Do    14 Uhr   WIL A120         18.10.2012: Raumänderung für die gerade Woche   
 
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Ferger   AG    Di    7. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, MaÜtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Webseite
Dozent/Zeit/Ort Schenk/VoÜ-Böhme   AG    Do    4. DS   WIL C205           
 
Dresdner Kolloquium zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/467
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Gastvorträge zu ausgewählten Problemen der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Fr    3. DS   siehe Internetseite           
 
Arbeitsgemeinschaft zur Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Diplom- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    5. DS   WIL A124           


Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/419+
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    3. DS   WIL A317           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  N.N.   Ü    Di    5. DS   WIL C102           
  N.N.   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Modul BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) // Mathematik (Lehramt Fach Chemie)
2+1+0 F01/481
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt Chemie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch   V    Mo    2. DS   ASB 120           
  Tutor   Ü    Mo    3. DS   SE2 211    gerade Woche        
  Tutor   Ü    Mo    3. DS   SE2 211    ungerade Woche        
  Fuchs   Ü    Di    3. DS   WIL C107    gerade Woche        
  Tutor   Ü    Do    2. DS   ASB 114    ungerade Woche        
  Röder   Ü    Do    4. DS   WIL C204    gerade Woche        
  Röder   Ü    Do    4. DS   WIL C204    ungerade Woche        
 
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/681
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   TRE PHYS           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/681+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Module MT-01-04-01, MT-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   TRE PHYS           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/681*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module ET-01-04-01, ET-01-04-02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   TRE PHYS           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul RES-G05: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Regenerative Energiesysteme)
2+2+0 F01/681++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (3. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Module RES-G01, RES-G02
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    4. DS   TRE PHYS           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie)
2+2+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / KenngröÜen von Verteilungen, AbhängigkeitsmaÜe), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schlieÜenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Teilnahme, Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mi    3. DS   HSZ 03           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Modul WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+1+0 F01/487
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt - Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Rudl   V    Fr    1. DS   GER 38         05.10.2012: erneut Ort geändert   
  Albrecht   Ü    Mo    4. DS   WIL A221           
  Rudl   Ü    Di    4. DS   WIL C107      Kursassistent     


Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/512
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Interpolation, numerische Integration, GauÜscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Roos   V    Fr    3. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr(Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/564
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT
Inhalt Teil 1 des Moduls: Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschlieÜlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mi    3. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    2. DS   WIL C129    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Fr    2. DS   WIL C129    gerade Woche        
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Numerische Mathematik
0+2+0 F01/561
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenz aus den Modulen Math-Ba-NUME und Math-Ba-NUM
Inhalt z.B. Adaptivität von gewissen numerischen Algorithmen
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   Ü    Mi    5. DS   WIL C129           


Institut für Numerische Mathematik - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Modul Math Ma KONOPT: Kontinuierliche Optimierung
3+1+0 F01/551
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zu den Studienschwerpunkten 'Analysis und Stochastik' und 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master WMath: Pflichtmodul.
Vorkenntnisse Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Mo    3. DS   WIL C307           
  Fischer   V    Do    4. DS   WIL C307    ungerade Woche        
  Herrich   Ü    Do    4. DS   WIL C307    gerade Woche        
 
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode â?? Theorie, Implementierung und Anwendungen
6+2+0 F01/555
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik').
Master TMath: Pflichtmodule.
Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Inhalt Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM (Prof. Roos) und anschlieÜend im 2. Teil des Semesters FEM (Prof. A. Voigt), Umfang 6+2+0).
Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Voigt, A.   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Roos / Voigt, A.   V    Mi    2. DS   WIL C307           
  Roos   V    Do    5. DS   GER 037      in der ersten Hälfte des Semesters     
  Voigt, A.   V    Do    2. DS   WIL C307      in der zweiten Hälfte des Semesters     
  Schopf   Ü    Fr    4. DS   WIL C307           
 
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik
3+2+0 F01/512*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Inhalt Interpolation, numerische Integration, GauÜscher Algorithmus;
lineare Optimierung, Kondition
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 6
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Roos   V    Fr    3. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math-MaL-VERT-G/B: Optimierung
3+1+0 F01/564*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschlieÜlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mi    3. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    2. DS   WIL C129    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Fr    2. DS   WIL C129    gerade Woche        
 
Problemvorlesung: Formoptimierung bei elliptischen Randwertproblemen
2+0+0 F01/541
Zielgruppe Diplom-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD
Vorkenntnisse (wünschenswert, eine kurze Einführung erfolgt): Optimierung, Differentialkalkül in Banachräumen, Sobolev-Räume und schwache Lösung von ell. Randwertproblemen
Inhalt Grundbegriffe, Shape-Differentialkalkül für Funktionale und Lösungen von ell. Randwertproblemen, notwendige ud hinreichende Optimalitätsbedingungen 1. und 2. Ordnung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Do    5. DS   WIL C307           
 
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung
0+2+0 F01/563
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Aktuelle Vorträge
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Eppler / Fischer   S    Di    3. DS   WIL C203           
 
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/562
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis   Schein möglich (für math. Diplom-Studiengänge)
Internet  Aktuelle Vorträge
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   S    Di    3. DS   WIL C307           
 
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/565
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    5. DS   WIL C307           


Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Mathematik I (Chemie)
2+2+0 F01/582
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Funktionen, Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen, Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V    Fr    2. DS   HSZ 04           
  Pfeifer   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Mathematik I (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/583
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   VO    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Franz, S.   VO    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Scheithauer   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/583*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Modulprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   VO    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Franz, S.   VO    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Scheithauer   Ü    Fr    1. DS   WIL C106      Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik II / 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/584
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I/1 und I/2
Inhalt Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Dozent/Zeit/Ort Eppler   VO    Di    1. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/586
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Inhalt Laplace-Transformation, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Klausur
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Mi    3. DS   TRE MATH           
  Fischer   V    Fr    2. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Pfeifer   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/605
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    2. DS   WIL A317           
  Walter   V    Do    4. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Mo    3. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Mi    3. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Fr    3. DS   WIL B221           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation
4+0+0 F01/644
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt Die Computerarithmetik bildet die Grundlage des numerischen und wissenschaftlichen Rechnens. Sowohl algebraische und algorithmische Aspekte einer Arithmetik als auch logische und technische Aspekte des Entwurfs von Rechenwerken und Prozessoren, welche die arithmetischen Grundoperationen in Hardware realisieren, werden behandelt. Dabei spielen verschiedene Techniken der Beschleunigung der 4 Grundrechenarten sowie die Rundungs- und Genauigkeitsproblematik eine zentrale Rolle. Neben den Grundlagen der Gleitkommarechnung werden auch die wesentlichen Eigenschaften einer Intervallarithmetik vorgestellt, welche die Voraussetzungen für eine automatisierte numerische Ergebnisverifikation auf dem Computer schafft. Auch wünschenswerte zusätzliche Operationen (z.B. zur Erhöhung der Rechengenauigkeit) werden thematisiert.
Im zweiten Teil der Vorlesung werden Methoden, Algorithmen und Werkzeuge für die automatische Ergebnisverifikation vorgestellt, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Hierbei soll der Rechner mittels geeigneter Hilfsmittel im Zuge der Berechnung einer EinschlieÜung den Nachweis der Existenz (und evtl. der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig erbringen. Mittels Intervallarithmetik, Automatischer Differentiation und Fixpunktsätzen aus der Analysis werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik entwickelt, teilweise programmiert und auf dem Rechner erprobt. Typische Aufgaben sind: EinschlieÜung des Wertebereichs einer Funktion, Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung, gewöhnliche Differentialgleichungen.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL C133           
  Walter   V    Di    2. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL B221    gerade Woche        


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Masterstudium bzw. auslaufend Hauptstudium der Diplomstudiengänge
                        
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I)
2+2+0 F01/651
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Bitte erfragen Sie die Möglichkeit, die Vorlesung als Modul Math Ma SCPROG zu verwenden.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Inhalt Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschlieÜlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre)
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Modul Math Ma SCPROG: AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox
3+1+0 F01/652
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehört zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation'.
Master Math: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen zur Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und gute Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Inhalt
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Witkowski   V    Di    2.DS   WIL C133         27.09.2012: Ünderung Zeit und Ort eingetragen   
  Witkowski   V    Fr    2. DS   WIL C203      (Übung integriert)     
 
Modul Math Ma PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen und
Modul Math Ma FEM: Finite-Elemente-Methode â?? Theorie, Implementierung und Anwendungen
6+2+0 F01/555*
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich, gehören zum Studienschwerpunkt 'Numerik, Optimierung, Modellierung und Simulation' (PDENM gehört darüberhinaus zum Studienschwerpunkt 'Analysis und Stochastik').
Master TMath: Pflichtmodule
Master WMath: Wahlpflichtmodule im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus dem Gebiet der Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.
Inhalt Bemerkung: Die beiden Module werden in einer gemeinsamen Vorlesung gelesen (Im 1. Teil des Semesters PDENM und anschlieÜend im 2. Teil des Semesters FEM, Umfang 6+2+0).
Hinweis: Die Module schaffen Voraussetzungen für das Modul Math-Ma-MODSEM.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Voigt, A.   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Roos / Voigt, A.   V    Mi    2. DS   WIL C307           
  Roos   V    Do    5. DS   GER 037      in der ersten Hälfte des Semesters     
  Voigt, A.   V    Do    2. DS   WIL C307      in der zweiten Hälfte des Semesters     
  Schopf   Ü    Fr    4. DS   WIL C307           
 
Modul Math Ma MODSEM: Modellierungsseminar (WR)
0+4+0 F01/673
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master TMath: Pflichtmodul
Vorkenntnisse Es werden Kompetenzen aus den Modulen Math-Ma-PDEANA, Math-Ma-FEM, Math-Ma-PDENM vorausgesetzt.
Einschreibung   in der Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mi    4. DS   WIL C133           
 
Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Objektorientierte Programmiersprachen
0+0+4 F01/679
Zielgruppe Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Klassifizierung Master Math: Pflichtmodul.
Master TMath: Wahlpflichtmodul im Mathematischen Wahlpflichtbereich.
Master WMath: Pflichtmodul.
Inhalt In diesem Modul werden zu Beginn des Semesters Vorlesungen über moderne Programmierparadigmen und -techniken sowie deren Anwendung in mathematischen, numerischen und wissenschaftlichen Programmen gehalten. Dabei werden neben speziellen Aspekten objektorientierter Programmiersprachen auch moderne Themen wie Generizität, template-basierte und Meta-Programmierung, Serialization und Persistence sowie Threads und Concurrency behandelt.
Im zweiten Teil werden von den Teilnehmern Seminarvorträge über konkrete Programmiersprachen gehalten, wobei insbesondere zu evaluieren ist, inwieweit in diesen Sprachen eine moderne wissenschaftliche Programmierung möglich ist.
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare und Module mit Einschreibung'
Dozent/Zeit/Ort Walter/Gottschling   V    Di    5. DS   WIL A221           
  Walter/Gottschling   V    Fr    3. DS   WIL A120           
 
Modul Math MaL-VERT-G/B: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation
4+0+0 F01/644*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG; ; ggf. Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation
Die Computerarithmetik bildet die Grundlage des numerischen und wissenschaftlichen Rechnens. Sowohl algebraische und algorithmische Aspekte einer Arithmetik als auch logische und technische Aspekte des Entwurfs von Rechenwerken und Prozessoren, welche die arithmetischen Grundoperationen in Hardware realisieren, werden behandelt. Dabei spielen verschiedene Techniken der Beschleunigung der 4 Grundrechenarten sowie die Rundungs- und Genauigkeitsproblematik eine zentrale Rolle. eben den Grundlagen der Gleitkommarechnung werden auch die wesentlichen Eigenschaften einer Intervallarithmetik vorgestellt, welche die Voraussetzungen für eine automatisierte numerische Ergebnisverifikation auf dem Computer schafft. Auch wünschenswerte zusätzliche Operationen (z.B. zur Erhöhung der Rechengenauigkeit) werden thematisiert.
Im zweiten Teil der Vorlesung werden Methoden, Algorithmen und Werkzeuge für die automatische Ergebnisverifikation vorgestellt, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Hierbei soll der Rechner mittels geeigneter Hilfsmittel im Zuge der Berechnung einer EinschlieÜung den Nachweis der Existenz (und evtl. der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig erbringen. Mittels Intervallarithmetik, Automatischer Differentiation und Fixpunktsätzen aus der Analysis werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik entwickelt, teilweise programmiert und auf dem Rechner erprobt. Typische Aufgaben sind: EinschlieÜung des Wertebereichs einer Funktion, Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung, gewöhnliche Differentialgleichungen.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL C133         17.09.2012: Korrektur der Vorlesungszeit eingetragen   
  Walter   V    Di    2. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL B221    gerade Woche        
 
Introduction to Mathematical Biology: Statistical Modelling
2+0+0 F01/666
Zielgruppe Studierende der math. Diplom- und Masterstudiengäänge, Informatik, Physik, u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung: http://tu-dresden.de/die_tu_dresden/zentrale_einrichtungen/zih/lehre/bio/ws1213
Dozent/Zeit/Ort ZIH: Beyer   V    5. DS                 
  Für Raum und Termin der ersten Vorlesung siehe Webseite zur Vorlesung.
 
Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/662
Zielgruppe Mathematische Diplom- und Masterstudiengänge
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mo    3. DS   WIL C203           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
6+4+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse Abitur
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Do    6. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Mo    6. DS   TRE PHYS           
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
     Ü                    
  Webseite
 
Modul ET-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
6+4+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Do    6. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Mo    6. DS   TRE PHYS           
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
     Ü                    
  Webseite
 
Modul MT-01 04 01: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
6+4+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Do    6. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Mo    6. DS   TRE PHYS           
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
     Ü                    
  Webseite
 
Modul RES-G01: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
6+4+0 F01/485++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (1. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse -
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Do    6. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Wensch   V    Mo    6. DS   TRE PHYS           
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
     Ü                    
  Webseite


Professur für Didaktik der Mathematik - Ba-Studiengänge
                        
 
Modul Math BaL EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+2+0 F01/902
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe   S    Mo    4. DS   WIL/C106/U    wöch. (Sa8)        
  Woithe   S    Do    5. DS   WIL/A221/U    wöch. (Sa8)        
 
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen
0+2+0 F01/908
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. oder 6. Sem.),
BBS-Standardplan (5. oder 6. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen, Gruppeneinteilung siehe Aushang Didaktik
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   SPÜ    Di    vormittags             
  Woithe   SPÜ    Di    vormittags             
  Koch   SPÜ    Di    vormittags             


Professur für Didaktik der Mathematik - Masterstudium
                        
 
Modul Math MaL DID: Neue Medien im Mathematikunterricht
2+0+0 F01/903
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   siehe OPAL-Kurs
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koch   V    Mo    3. DS   WIL A222    gerade Woche        
  Koch   Ü    Mo    3. DS   WIL A222    ungerade Woche        
 
Modul Math MaL DID (Referat 1): Seminar Didaktik der Stochastik
0+2+0 F01/910
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; ZufallsgröÜen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe   S    Do    2. DS   WIL/C102/U    wöch. (Sa8)        
 
Modul Math MaL DID (Referat 2): Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie
0+2+0 F01/904
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   S    Mo    4. DS   WIL/C102/U    wöch. (Sa8)        
 
Modul Math MaL DID: Blockpraktikum
0+0+2 F01/905+
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester)
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung   Platzvergabe über Onlineplattform bei der Fak. Erziehungswiss.
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer / Koch / Woithe         siehe Vergabemodalitäten             


Weitere Lehrveranstaltungen
                        
 
Seminar Didaktik der Algebra
0+2+0 F01/905
Zielgruppe fakultativ für Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Algebra.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung (nur für GYM verlinkt): Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   S    Mi    2. DS   WIL/C102/U    wöch. (Sa8)        
 
Lernwerkstatt
(fakultativ) F01/909
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik; Master MA GYM und MA BBS
Inhalt Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang;
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung   Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis   -
Dozent/Zeit/Ort Woithe   Ü    Mo    6. DS   WIL C105    gerade Woche        





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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