LV-Archiv: Wintersemester 2012/2013 - Ausgewählte Kataloganzeige

Für die Fakultät Informatik

 
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/181
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und orphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Noack   V    Mo    3. DS   TRE PHYS      Lineare Algebra     
  Pech   V    Mi    3. DS   HSZ 02      Diskrete Strukturen     
  Pech   V    Fr    3. DS   HSZ 03      Diskrete Strukturen     
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/182
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker, Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 1)
Inhalt Algebra, Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis   Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Di    3. DS   HSZ 02    ungerade Woche        
  Baumann   V    Do    3. DS   HSZ 03           
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Allgemeine Algebra, Funktionen- und Relationenalgebren
4+0+0 F01/142
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Pech   V    Di    3. DS   WIL A120           
  Pech   V    Fr    1. DS   WIL A124         23.08.12: Zeit am Freitag geändert   
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/564
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG sowie ggf. aus den Modulen Math-Ba-ANAA und Math-Ba-MINT
Inhalt Teil 1 des Moduls: Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschlieÜlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mi    3. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    2. DS   WIL C129    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Fr    2. DS   WIL C129    gerade Woche        
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik (Informatik)
4+2+0 F01/419+
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    3. DS   WIL A317           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  N.N.   Ü    Di    5. DS   WIL C102           
  N.N.   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Spezielle algebraische Strukturen I: Permutationsgruppen
2+(1)+0 F01/143
Zielgruppe Studierende Informatik, Mathematik (Diplom)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus dem Gebiet der algebraischen Strukturen auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil.
Inhalt Permutationsdarstellungen, Satz von Cayley, Bahnen und invariante Relationen (Sätze von Krasner), (mehrfach)-transitive, reguläre, primitive Permutationsgruppen, Symmetriegruppen, Kranzprodukte, Lemma von Cauchy-Frobenius-Burnside und Anwendungen (Polyasche Abzähltheorie), Automorphismusgruppen (speziell von Graphen), Permutationsgruppenalgorithmen
Die Vorlesung kann im Umfang 2+0 gehört werden und zusammen mit der Vorlesung 'Spezielle algebraische Strukturen II' (Sommersemester 2013) als Modul Math Ma ALLALG und Math-Ma-DISMAT im Masterstudium verwendet werden. Zusätzliche Übungen werden fakultativ angeboten.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis   Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    1. DS   WIL B321         27.09.2012: Ünderung für Zeit und Ort eingetragen   
  Pöschel   Ü    Di    2. DS   WIL C103    ungerade Woche      27.09.2012: Ünderung für Zeit und Ort eingetragen   
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Computerarithmetik und Ergebnisverifikation
4+0+0 F01/644
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG.
Inhalt Die Computerarithmetik bildet die Grundlage des numerischen und wissenschaftlichen Rechnens. Sowohl algebraische und algorithmische Aspekte einer Arithmetik als auch logische und technische Aspekte des Entwurfs von Rechenwerken und Prozessoren, welche die arithmetischen Grundoperationen in Hardware realisieren, werden behandelt. Dabei spielen verschiedene Techniken der Beschleunigung der 4 Grundrechenarten sowie die Rundungs- und Genauigkeitsproblematik eine zentrale Rolle. Neben den Grundlagen der Gleitkommarechnung werden auch die wesentlichen Eigenschaften einer Intervallarithmetik vorgestellt, welche die Voraussetzungen für eine automatisierte numerische Ergebnisverifikation auf dem Computer schafft. Auch wünschenswerte zusätzliche Operationen (z.B. zur Erhöhung der Rechengenauigkeit) werden thematisiert.
Im zweiten Teil der Vorlesung werden Methoden, Algorithmen und Werkzeuge für die automatische Ergebnisverifikation vorgestellt, deren Ziel die Berechnung garantierter Unter- und Oberschranken für die Lösung bzw. die Lösungsmenge eines numerischen Problems ist. Hierbei soll der Rechner mittels geeigneter Hilfsmittel im Zuge der Berechnung einer EinschlieÜung den Nachweis der Existenz (und evtl. der Eindeutigkeit) der Lösung im berechneten Intervall selbsttätig erbringen. Mittels Intervallarithmetik, Automatischer Differentiation und Fixpunktsätzen aus der Analysis werden verifizierende Algorithmen für verschiedene Grundaufgaben der Numerik entwickelt, teilweise programmiert und auf dem Rechner erprobt. Typische Aufgaben sind: EinschlieÜung des Wertebereichs einer Funktion, Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung, gewöhnliche Differentialgleichungen.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis   laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL C133           
  Walter   V    Di    2. DS   WIL C133    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL B221    gerade Woche        
 
Introduction to Mathematical Biology: Statistical Modelling
2+0+0 F01/666
Zielgruppe Studierende der math. Diplom- und Masterstudiengäänge, Informatik, Physik, u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung: http://tu-dresden.de/die_tu_dresden/zentrale_einrichtungen/zih/lehre/bio/ws1213
Dozent/Zeit/Ort ZIH: Beyer   V    5. DS                 
  Für Raum und Termin der ersten Vorlesung siehe Webseite zur Vorlesung.





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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