LV-Archiv: Sommersemester 2012 - Ausgewählte Kataloganzeige



Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten


Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2)
4+2+0 F01/301
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Math Ba LAAG (Teil 1)
Inhalt affine Abbildungen, Polynome, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, Linearformen und Bilinearformen, euklidische und unitäre Räume, adjungierte Abbildungen, Hauptachsentransformation
(vgl. auch Modulbeschreibung)
Zu ausgewählten Themen gibt es spezielle Vorlesungen, die nicht zusammen mit Math BaL LAAG stattfinden (näheres siehe homepage von Prof. Pöschel).
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    6. DS   HSZ 03           
  Pöschel   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Liebscher   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math BaL LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 2)
3+2+0 F01/301*
Zielgruppe Lehramtsbezogener Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Studiengang Mathematik)
Vorkenntnisse Modul Math BaL LAAG (Teil 1)
Inhalt affine Abbildungen, Polynome, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, Linearformen und Bilinearformen, euklidische und unitäre Räume, adjungierte Abbildungen, Hauptachsentransformation
(vgl. auch Modulbeschreibung)
Zu ausgewählten Themen gibt es spezielle Vorlesungen, die nicht zusammen mit Math BaL LAAG stattfinden (näheres siehe homepage von Prof. Pöschel).
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    6. DS   HSZ 03           
  Pöschel   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Liebscher   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Institut für Algebra - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
3+1+0 F01/125
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.) (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS)
Vorkenntnisse Lineare Algebra
Inhalt Es werden algebraische Strukturen eingeführt und deren Anwendungen vorwiegend in der elementaren Zahlentheorie besprochen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    1. DS   TRE MATH           
  Baumann   V    Mi    1. DS   TRE MATH           
  Borchmann   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
3+2+0 F01/125*
Zielgruppe Lehramtsbezogener Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen, Fach Mathematik, 4. Sem. (gemeinsam mit BA-Mathematik)
Vorkenntnisse Lineare Algebra
Inhalt Es werden algebraische Strukturen eingeführt und deren Anwendungen vorwiegend in der elementaren Zahlentheorie besprochen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    1. DS   TRE MATH           
  Baumann   V    Mi    1. DS   TRE MATH           
  Borchmann   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math BaL PROSEM: Proseminar des Instituts für Algebra
0+2+0 F01/172
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   S    Mo    4. DS   WIL C204           


Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ALGSTR: Algebraische Strukturen, Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/122
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Ganter   V    Do    2. DS   WIL C129           
  Ganter   Ü    Mi    6. DS   WIL A221           
  Es sind 3 Zeiten geplant, die genaue Aufteilung von Vorlesungen und Übungen (3+1+0) wird durch den Vorlesenden festgelegt.


Institut für Algebra - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Kategorientheorie
2+1+0 F01/126
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse
Inhalt Kategorientheorie ist eine moderne Theorie mathematischer Strukturen. Im Gegensatz zu einem klassischen, mengentheoretischen Ansatz werden Objekten nicht über ihre inneren Eigenschaften, sondern über ihr Zusammenspiel miteinander beschrieben. Diese abstrakte Sichtweise führt zu einer vereinheitlichenden Beschreibung diverser, immer wieder auftretender mathematischer Konzepte (wie z.B. Produkte), sie erlaubt eine Formulierung von Übergängen zwischen verschiedenen Bereichen der Mathematik und sie ermöglicht eine Charakterisierung von neuartigen mathematischen Konzepten, die sich in zahlreichen Anwendungen als äußerst fruchtbar erwiesen haben.
Die Vorlesung umfasst die Grundlagen der Kategorientheorie und behandelt neben den fundamentalen Begriffen und vielen Beispielen auch Limites, Adjunktionen, Monaden und Lawvere-Theorien.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel / Kerkhoff   V    Mo    3.DS   WIL A 124         29.03.2012: neue Vorlesungszeit   
  Kerkhoff   Ü    Fr    3. DS   WIL C105    ungerade Woche        
 
Algebraische Methoden der Faltung und Inversion
2+1+0 F01/124
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Do    5. DS   WIL A221         08.02.2012: Vorlesungsthema korrigiert   
  Schmidt, St.   Ü    Di    6. DS   WIL C203    gerade Woche   1. Übung am Di, 17.4.2012     
 
Seminar: Musik, Mathematik, Kommunikation
0+2+0 F01/171
Zielgruppe Mathematiker und Interessierte
Vorkenntnisse -
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die mathematische Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Querverbindungen zu anderen Disziplinen werden diskutiert. Ziel ist die Erarbeitung eines umfangreichen Musikbegriffs, der mehr als nur den Hörsinn einbezieht. Eine Leitfrage ist: Wie ist Musik kommunizierbar?
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   S    Do    7. DS   WIL A221           
 
International Seminar (in englischer Sprache)
0+2+0 F01/161
Zielgruppe Mathematiker, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Vorkenntnisse -
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein möglich
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Ganter   S    Fr    4. DS   WIL C203           
 
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra
0+2+0 F01/141
Zielgruppe Mathematiker, speziell Diplomanden
Vorkenntnisse
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis nach Vereinbarung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   S    Do    4. DS   WIL C129           


Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Mathematische Methoden für Informatiker
3+2+0 F01/182
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Informatik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Mathematische Methoden aus dem Bereich der Algebra und Analysis (siehe Modulbeschreibung INF-B-120)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Di    3. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Baumann   V    Fr    3. DS   HSZ 03           
  Noack   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Algebra II
1+1+0 F01/181
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Algebra I
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    2. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Püschmann   Ü    Do    2. DS   WIL C204    ungerade Woche        
  Püschmann   Ü    Do    5. DS   WIL C203    ungerade Woche        
 
Modul Math Ba ALGSTR: Algebraische Strukturen, Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/122+
Zielgruppe für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Ganter   V    Do    2. DS   WIL C129           
  Ganter   Ü    Mi    6. DS   WIL A221           
  Es sind 3 Zeiten geplant, die genaue Aufteilung von Vorlesungen und Übungen (3+1+0) wird durch den Vorlesenden festgelegt.


Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 2)
4+2+0 F01/202
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, inverse und implizite Funktionen, Taylorscher Satz, Anwendungen.
Einschreibung   über OPAL, voraussichtlich ab März 2012
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite des Kursassistenten Dr. S. Trostorff
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mi    3. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Epperlein   Ü    Mo    2. DS   PHY C118      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mo    2. DS   WIL C102      BA-Lehramt     
  Köhler   Ü    Di    3. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Mankau   Ü    Di    3. DS   WIL C105      BA-Physik     
  Tutor (Krähmann)   Ü    Di    3. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Tutor (Klimova)   Ü    Di    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Waurick   Ü    Di    5. DS   WIL A221      *   22.03.2012: Übungsleiter geändert   
  Mankau   Ü    Mi    1. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Tutor (Strasdat)   Ü    Mi    1. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Weigel   Ü    Mi    2. DS   WIL C107      BA-Lehramt     
  Tutor (Stahn)   Ü    Mi    5. DS   WIL C102      BA-Mathematik     
  Tutor (Clausnitzer)   Ü    Do    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Littig   Ü    Fr    2. DS        Übung findet nicht statt   22.03.2012: Eintrag Übung entfällt   
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.
Kursassistent: Dr. S. Trostorff


Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 2)
3+2+0 F01/202*
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (4. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik und BA-Physik)
Vorkenntnisse Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 1)
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, inverse und implizite Funktionen, Taylorscher Satz, Anwendungen. Der letzte Teil der Vorlesung entfällt für Ba-Lehramt.
Einschreibung   über OPAL, voraussichtlich ab März 2012
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite des Kursassistenten Dr. S. Trostorff
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mi    3. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Epperlein   Ü    Mo    2. DS   PHY C118      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mo    2. DS   WIL C102      BA-Lehramt     
  Köhler   Ü    Di    3. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Mankau   Ü    Di    3. DS   WIL C105      BA-Physik     
  Tutor (Krähmann)   Ü    Di    3. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Tutor (Klimova)   Ü    Di    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Waurick   Ü    Di    5. DS   WIL A221      *   22.03.2012: Übungsleiter geändert   
  Mankau   Ü    Mi    1. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Tutor (Strasdat)   Ü    Mi    1. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Weigel   Ü    Mi    2. DS   WIL C107      BA-Lehramt     
  Tutor (Stahn)   Ü    Mi    5. DS   WIL C102      BA-Mathematik     
  Tutor (Clausnitzer)   Ü    Do    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Littig   Ü    Fr    2. DS        Übung findet nicht statt   22.03.2012: Eintrag Übung entfällt   
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.
Kursassistent: Dr. S. Trostorff
 
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Spezielle Funktionen, Funktionenräume und Approximation
0+2+0 F01/270
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Spezielle Funktionen treten insbesondere als spezielle Lösungen von partiellen Differentialgleichungen auf, aber auch bei der numerischen Lösung dieser Gleichungen, und bei der Zerlegung von Elementen eines Funktionenraums in eine Reihe von 'einfachen' Funktionen. Wir wollen in diesem Seminar spezielle, orthogonale Polynome und Funktionen, die zugehörigen Zerlegungen von Funktionenräumen, Konvergenzeigenschaften der zugehörigen Reihen, und die zugrunde liegenden Differentialgleichungen studieren.
Einschreibung   siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Chill   S    Mo    5. DS   WIL C204           


Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Stabilitätstheorie
4+x+0 F01/231*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G bzw. VERT-B im 2. Sem.; auch für Bachelor-Studiengang Mathematik für Modul Math Ba HANA (6. Sem.)
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt Stabilität nach Ljapunow und weitere Stabilitätseigenschaften, Stabilitätskriterien, Differentialungleichungen und Ljapunow-Fuktionen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    4. DS   WIL A124           
  Koksch   V    Fr    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionentheorie
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel. Fundamentalsatz der Algebra. Laurent-Reihen, Residuensatz. Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen. Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel, Riemann'scher Abbildungssatz, Primzahlsatz
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Mi    3. DS   GER 07    gerade Woche        
  Voigt, J.   V    Fr    2. DS   WIL A317           
  Waurick   Ü    Mi    3. DS   GER 07    ungerade Woche        
 
Modul Math BaL PROSEM: Proseminar Analysis
0+2+0 F01/272
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul BaL Analysis
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Analysis vorgestellt, bei denen es sich entweder um Ergänzungen / Vertiefungen der Vorlesung Analysis (z. B. komplexe Funktionenreihen), oder um Themen aus der Mathematik, die auf gymnasialem Niveau verstehbar (z. B. Fibonaccifolge) sind, handelt. Die konkreten Themen werden später veröffentlicht, und können mit Absicht auf das Interesse der Teilnehmer formuliert werden. Die Ausarbeitung eines Themas soll mindestens einen neuen Begriff, mindestens eine nichttriviale Eigenschaft mit Erklärung (Beweis), motivierende Beispiele und Aufgaben mit Lösungen enthalten.
Anforderungen: Seminarvortrag, Abgabe einer schriftlichen Ausarbeitung, aktive Beteiligung an allen Seminarveranstaltungen
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Fasangova   S    Mo    3. DS   WIL C105           


Institut für Analysis - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL VERT-G: Stabilitätstheorie
4+x+0 F01/231
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G bzw. VERT-B im 2. Sem.
Vorkenntnisse
Inhalt Stabilität nach Ljapunow und weitere Stabilitätseigenschaften, Stabilitätskriterien, Differentialungleichungen und Ljapunow-Fuktionen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    4. DS   WIL A124           
  Koksch   V    Fr    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math MaL VERT-G: Funktionentheorie
3+1+0 F01/232*
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), auch für Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G bzw. VERT-B im 2. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel. Fundamentalsatz der Algebra. Laurent-Reihen, Residuensatz. Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen. Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel, Riemann'scher Abbildungssatz, Primzahlsatz
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Mi    3. DS   GER 07    gerade Woche        
  Voigt, J.   V    Fr    2. DS   WIL A317           
  Waurick   Ü    Mi    3. DS   GER 07    ungerade Woche        


Institut für Analysis - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Funktionalanalysis 2
4+0+0 F01/221
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Physiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Funktionalanalysis 1 (bedingt)
Inhalt Spektrum und Resolventenmenge; Spektraltheorie kompakter Operatoren in Hilberträumen; kommutative C*-Algebren; Spektraltheorem; unbeschränkte Operatoren; Fortsetzung symmetrischer Operatoren; geordnete Banachräume und Banachverbände; Spektraltheorie positiver Operatoren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis möglich
Internet  Vorlesungsankündigung
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Mo    2. DS   WIL C129           
  Chill   V    Di    4. DS   WIL A120           
 
Fraktale Geometrie
2+0+0 F01/248
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Oertel-Jäger   V                  09.02.2012: Vorlesung findet nicht statt.   
 
Topologische Vektorräume
4+0+0 F01/713
Zielgruppe Mathematiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Funktionalanalysis 1
Inhalt Topologien auf dualen Paaren (mit Einführung in Topologie, Initialtopologie, schwache Topologie – nach Bedarf), polare Topologien, Satz von Alaoglu-Bourbaki, Satz von Mackey-Arens, tonnelierte Räume, Reflexivität, Montel-Räume, induktiver Limes, Distributionen und weitere Anwendungen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Di    1. DS   WIL C133           
  Voigt, J.   V    Do    1. DS   WIL C133         28.03.2012: beide Vorlesungszeiten neu !!   
 
Seminar Partielle Differentialgleichungen
0+2+0 F01/245
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Partielle Differentialgleichungen 1
Inhalt Wir wollen Lösungmethoden für lineare und nichtlineare partielle Differentialgleichungen besprechen, insbesondere den Satz über die implizite Funktion, Fixpunktmethoden, Monotoniemethoden, Maximumprinzipien, Variationsmethoden. Neben der Frage nach der Existenz von Lösungen soll auch die Regularität der Lösungen ein Thema sein.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Chill   S    Di    6. DS   WIL C206           
 
Seminar: Themen der mathematischen Physik
0+2+0 F01/246
Zielgruppe Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Mathematikstudenten im Hauptstudium
Vorkenntnisse
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik)
Einschreibung   keine OPAL-Einschreibung; bitte direkt an Frau Dr. Kalauch wenden.
Leistungsnachweis -
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Timmermann   S    Mo    6. DS   WIL C203         23.03.2012: Seminarleiter ist Prof. Timmermann   
 
Seminar Operator Semigroups for Numerical Analysis (Internetseminar, 2. Teil)
0+2+0 F01/230
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Inhalte des 1. Teiles im WS 2011/2012
Inhalt
Einschreibung   keine OPAL-Einschreibung; bitte direkt an Prof. Voigt wenden
Leistungsnachweis optional
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   Ü    Di    6. DS   WIL C129           
 
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/242
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis   S    Do    5. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik
0+2+0 F01/454*
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   AG    Do    5. DS   WIL A120           


Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul Ma-I: Analysis (Teil 2) (Physik)
4+2+0 F01/202+
Zielgruppe Studierende BA-Physik (2. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse Modul Ma-I: Analysis (Teil 1) (Physik)
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, inverse und implizite Funktionen, Taylorscher Satz, Anwendungen.
Einschreibung   über OPAL, voraussichtlich ab März 2012
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite des Kursassistenten Dr. S. Trostorff
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mi    3. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Epperlein   Ü    Mo    2. DS   PHY C118      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mo    2. DS   WIL C102      BA-Lehramt     
  Köhler   Ü    Di    3. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Mankau   Ü    Di    3. DS   WIL C105      BA-Physik     
  Tutor (Krähmann)   Ü    Di    3. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Tutor (Klimova)   Ü    Di    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Waurick   Ü    Di    5. DS   WIL A221      *   22.03.2012: Übungsleiter geändert   
  Mankau   Ü    Mi    1. DS   WIL C102      BA-Physik     
  Tutor (Strasdat)   Ü    Mi    1. DS   WIL C103      BA-Physik     
  Weigel   Ü    Mi    2. DS   WIL C107      BA-Lehramt     
  Tutor (Stahn)   Ü    Mi    5. DS   WIL C102      BA-Mathematik     
  Tutor (Clausnitzer)   Ü    Do    4. DS   WIL C106      BA-Mathematik     
  Littig   Ü    Fr    2. DS   WIL C204      Übung findet nicht statt   22.03.2012: Eintrag Übung entfällt   
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.
Kursassistent: Dr. S. Trostorff
 
Modul Ma-II: Mathematik II / 2 (Physik)
4+2+0 F01/283
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (4.Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II / 1
Inhalt Funktionalanalysis, Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Timmermann   V    Di    1. DS   WIL A317           
  Timmermann   V    Do    1. DS   PHY C213           
  Kayser   Ü    Do    2. DS   WIL C104           
  Kayser   Ü    Do    4. DS   WIL C104           
  Tutor   Ü    Do    5. DS   WIL C105           
  Tutor   Ü    Do    4. DS   WIL C203           
  Tutor   Ü    Do    5. DS   WIL C106           
 
Grundwissen Schulmathematik
5+3+0 F01/205
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Option Grundschule
Vorkenntnisse Modul: Mathematische Grundlagen
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   über OPAL, siehe Link zum OPAL-Kurs
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Stelzer   V    Mi    2. DS   WIL B122           
  Stelzer   V    Do    3. DS   WIL A124           
  Stelzer   V    Fr    1. DS   WIL C203    gerade Woche        
  Stelzer   Ü    Do    2. DS   GER 09           
  Stelzer   Ü    Fr    2. DS   POT 13    gerade Woche      10.02.2012: Präzisierung der Vorlesungs- und Übungszeiten   
 
Mathematik II - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/286
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur Mathematik 2
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Do    1. DS   HSZ 03         29.02.2012: Eintragung der Vorlesungszeit   
  Koksch   V    Mo    6. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik II - BSc KG 01: Mathematik (Kartographie und Geomedientechnik)
4+2+0 F01/286+
Zielgruppe Studierende Kartographie und Geomedientechnik (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur Mathematik 2
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Do    1. DS   HSZ 03         29.02.2012: Eintragung der Vorlesungszeit   
  Koksch   V    Mo    6. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik II - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten)
4+2+0 F01/286*
Zielgruppe Studierende Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur Mathematik 2
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    1. DS   HSZ 03         20.03.2012: Eintragung der Vorlesungszeit   
  Koksch   V    Mo    6. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik II - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/286++
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, spezielle Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung, Funktionenreihen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur Mathematik 2
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Do    1. DS   HSZ 03         29.02.2012: Eintragung der Vorlesungszeit   
  Koksch   V    Mo    6. DS   TRE MATH           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Modul BIW3-12: Fortgeschrittene mathematische Methoden für Ingenieure
2+1+0 F01/289
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens und Elektroingenieurwesens
Einschreibung   -
Leistungsnachweis lt. Prüfungsordnung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff   V    Mi    3. DS   WIL C133           
  Trostorff   Ü    Di    4.DS   WIL C203    ungerade Woche      10.04.2012: Änderung der Übungszeit eingetragen   
 
Linear Algebra (in English)
4+2+0 F01/699
Zielgruppe Boston Engineering Program, Mathematiker, Technomathematiker
Vorkenntnisse
Inhalt The course gives an introduction to linear algebra and its applications. This mathematical field is fundamental for a lot of other mathematical branches and is highly important in practice. The main topics include matrix algebra, solving linear equations, geometrical interpretations, vector spaces, determinants, eigenvalues and eigenvectors, inner products and orthogonality, and the application of these concepts.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis 2 Mid Term Exams + 1 Final Exam (written); Schein (mit Note)
Dozent/Zeit/Ort Weber, M. R.   V    Mo    4. DS   WIL A120           
  Weber, M. R.   V    Do    2. DS   WIL A120           
  Weber, M. R.   Ü    Do    3. DS   WIL C102           


Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math BaL GEOVIS-A/B: Geometrie und computergestütztes Visualisieren
4+2+0 F01/319
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mi    4. DS   WIL B321           
  Odehnal   V    Do    1. DS   WIL B321           
  Meinhold   Ü    Mo    3. DS   WIL B122           
  Meinhold   Ü    Mo    5. DS   WIL B122           
  Nestler   Ü    Do    4. DS   WIL C107           
  Klawitter   Ü    Fr    4. DS   WIL B122           


Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar des Instituts für Geometrie
0+2+0 F01/370
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse LAAG, Vorlesung Geometrie
Inhalt Ausgewählte Themen der Geometrie, Themenwünsche können eventuell berücksichtigt werden.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   S    Do    5. DS   WIL C204           


Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/321
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Physik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Inhalt
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Do    3. DS   WIL C133           
  Brehm   V    Fr    4. DS   WIL B321      Übung integriert     
 
Modul Math BaL PROSEM: Proseminar des Instituts für Geometrie
0+2+0 F01/372
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Ausgewählte Themen der Geometrie, Themenwünsche können eventuell berücksichtigt werden.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Nawratil   S    Do    4. DS   WIL C133           


Institut für Geometrie - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar Geometrie
0+2+0 F01/374
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Brehm / Odehnal   S    Mi    2. DS   WIL A221           
 
Modul Math MaL VERT-G: Kinematik
3+1+0 F01/325*
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Maschinenwesen; Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G bzw. VERT-B im 2. Sem.
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium (LAAG, Analysis I und II) bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Einführung in die ebene Kinematik, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Polkurven, Krümmungsanalyse von Bahnkurven und Hüllbahnen, Relativbewegung, Dreipolsatz, Analyse spezieller Getriebe (Trochoidenbewegung, Gelenkvierecke, Verzahnung, übergeschlossene Getriebe) sowie Beispiele der ebenen Robotik.
Die Vorlesung und die Übung werden nicht getrennt voneinander abgehalten, sondern bilden eine Einheit, d.h. Beispiele werden gleich an den passenden Stellen der Vorlesung diskutiert.
Durch den konstruktiven Aufbau (klassisch mit Zirkel und Lineal sowie mit dem Computer) der Lehrveranstaltung ist diese auch für Studenten des Master Lehramts geeignet, da Teile der ebenen Kinematik durchaus auch als Wahlfach abgehalten werden können.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Nawratil   V    Mo    6. DS   WIL C129           
  Nawratil   V    Mi    1. DS   WIL A221      Übung integriert   14.03.2012: Änderung von Zeit und Raum eingetragen   


Institut für Geometrie - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Kinematik
3+1+0 F01/325
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Maschinenwesen
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium (LAAG, Analysis I und II) bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Einführung in die ebene Kinematik, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Polkurven, Krümmungsanalyse von Bahnkurven und Hüllbahnen, Relativbewegung, Dreipolsatz, Analyse spezieller Getriebe (Trochoidenbewegung, Gelenkvierecke, Verzahnung, übergeschlossene Getriebe) sowie Beispiele der ebenen Robotik
Die Vorlesung und die Übung werden nicht getrennt von einander abgehalten, sondern bilden eine Einheit, d.h. Beispiele werden gleich an den passenden Stellen der Vorlesung diskutiert.
Durch den konstruktiven Aufbau (klassisch mit Zirkel und Lineal sowie mit dem Computer) der Lehrveranstaltung ist diese auch für Studenten des Master Lehramts geeignet, da Teile der ebenen Kinematik durchaus auch als Wahlfach abgehalten werden können.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Nawratil   V    Mo    6. DS   WIL C129           
  Nawratil   V    Mi    1. DS   WIL A 221      Übung integriert   14.03.2012: Änderung von Zeit und Raum eingetragen   
 
Algebraische Topologie
4+0+0 F01/324
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Algebra erwünscht, aber nicht notwendig
Inhalt kurze Einführung in die mengentheoretische Topologie, Fundamentalgruppe und Überlagerungen, simpliziale Komplexe und CW Komplexe, Klassifikation der zweidimensionalen Mannigfaltigkeiten, Homologietheorie und Anwendungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Di    4. DS   WIL C129           
  Brehm   V    Do    5. DS   WIL C129           
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik
2+0+0 F01/322
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Einführung in die sphärische Kinematik (Orthogonale Matrizen, Quaternionen, Euler Parameter) und die Raumkinematik (Duale Quaternionen, Study Parameter), Speerkoordinaten, Momentanschraube, geometrische Grundlagen der Robotik, Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter sowie die dafür nötigen Grundlagen der algebraischen Geometrie, singuläre Lagen von Robotern sowie übergeschlossene Mechanismen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Nawratil   V    Di    3. DS   WIL C133           
 
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/341
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse -
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Brehm   S    Di    5. DS   WIL A120           


Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Kurve – Fläche – Freiform: 3-D-Modellieren mit Rhinoceros
0+2+0 F01/381
Zielgruppe Studierende Architektur, Landschaftsarchitektur; Ergänzungsfach
Klassifizierung Ergänzungsfach
Vorkenntnisse Grundkenntnisse in Darstellender Geometrie
Inhalt Im Vordergrund steht die Beschäftigung mit dem NURBS-Modellierer Rhinoceros. Das Ziel ist, geometrisch aufwändige Gestaltideen virtuell zu realisieren. Methoden des parametrischen Entwurfes, die es erlauben, das Modell nachträglich (geometrisch) zu modifizieren, werden mit einbezogen. Am Ende des Semesters bearbeitet jeder Teilnehmer ein kleines individuelles Projekt und präsentiert dieses. Zur Erzeugung eines finalen haptischen Modells werden die Möglichkeiten des 3D-Labors B 25 genutzt (http://www.math.tu-dresden.de/3D-LAB-B25/). Mit der Teilnahme am Kurs sind Materialkosten für den Modellbau verbunden.
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis Teilnahme an den Übungen, Entwicklung, Ausarbeitung und Präsentation eines virtuellen 3-D-Modells; Erzeugung eines haptischen Modells
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   Ü    Di    1. DS   WIL A222           
 
Darstellende Geometrie und CAD
1+1+0 F01/382
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse Weiterführung der LV des WS 2011/2012
Inhalt Vorlesung über 2 Semester:
Wintersemester: Konstruieren in Schrägrissen, Herstellung von Schrägrissen, geometrische Grundkörper, Schattenkonstruktionen, Konstruieren in Grund- und Aufriss, normale Axonometrie.
Sommersemester: Zentralprojektion, Perspektive Aufbau- und Durchschnittsverfahren, Perspektive mit lotrechter Bildebene, freie Perspektive, Grundlagen des CAD und CAGD.
Einschreibung   in die Übungsgruppen über OPAL
Leistungsnachweis 2 Belegaufgabem und Klausur (180 Min.)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mo    4. DS   TRE MATH    gerade Woche      14.03.2012: Änderung Woche und Hörsaal   
  Lehmann   Ü    Mo    3. DS   GER 52    ungerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mo    3. DS   GER 52    gerade Woche        
  Hagemann   Ü    Mo    6. DS   WIL B122    ungerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mo    6. DS   WIL B122    gerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mi    5. DS   HSZ 301    ungerade Woche        
  Hagemann   Ü    Fr    2. DS   WIL B122    ungerade Woche        
 
Mathematik II (Wirtschaftswissenschaften: Modul WW-BA-01 und Verkehrswirtschaft)
2+1+2 F01/481
Zielgruppe Studierende Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft (2. Sem.)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Röder   Ü               Kursassistentin     
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.
 
Modul BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie
2+2+0 F01/386
Zielgruppe Studierende BA Geodäsie und Geoinformation, BA Kartographie und Geomedientechnik (jeweils 2. Sem.)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Nestler   V    Mi    3. DS   WIL A317           
  Nestler   Ü    Mo    4. DS   WIL B122           
  Nestler   Ü    Di    3. DS   WIL C205           


Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/425
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-MINT.
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Di    3. DS   WIL B321           
  Schmidt, K.D.   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Fuchs   Ü    Do    3. DS   WIL C105      Kursassistent     
  Albrecht   Ü    Fr    2. DS   WIL C203           
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   keine Übung         30.03.2012: Es gibt nur 2 Übungsgruppen   
 
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar Funktionentheorie
0+2+0 F01/470
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Grundlagen der Analysis, Modul LAAG
Inhalt - Die komplexen Zahlen als Erweiterungskörper, Darstellungen
- Topologie (Konvergenz, Gebiete, Zusammenhang)
- komplexe Funktionen (Stetigkeit, Holomorphie, elementare Funktionen)
- Reihen und Integrale im Komplexen
- konforme Abbildungen
- Lösen von Standardaufgaben
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schenk   S    Mo    5. DS   WIL A221           


Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Stochastic Calculus
2+0+0 F01/430
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Elementary probability theory (no prior knowledge of stochastic processes is assumed) and real analysis.
Inhalt A non-technical introduction to Ito Calculus: From random walk to Brownian motion, stochastic integrals, stochastic differential equations.
Language option: the course will be offered in English upon request (i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German, the course will be held in English). Please contact me before the term starts.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Mo    4. DS   WIL B321           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
2+0+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze über Irrfahrtprobleme
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    3. DS   WIL A120           


Institut für Mathematische Stochastik - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar Markovketten
0+2+0 F01/374+
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Math-BaL-Stoch
Inhalt Thema: Ausgewählte Kapitel aus der W-theorie
Literatur: wird den Teilnehmern nach Anmeldung bekanntgegeben
Modalitäten: Die Themenausgabe erfolgt zum Semesteranfang, die Themen können im Semester bearbeitet werden.
Die Vorträge werden in einem Blockseminar am Ende des Semesters (in der VL-freien Zeit) gehalten.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schilling   S          Blockseminar: für die Modalitäten siehe Seminarbeschreibung           


Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        


Institut für Mathematische Stochastik - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Stochastic Processes
4+2+0 F01/441
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse A course in mathematical probability, in particular (discrete) martingales.
Inhalt An introduction to Brownian motion (and more general Markov processes), sample path properties, generators & semigroups, and stochastic calculus.
Language option: the course will be offered in english upon request (i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German, the course will be held in English). Please contact me before the term starts.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Di    5. DS   WIL A124           
  Schilling   V    Mi    3. DS   WIL A124           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C103           
 
Simulation of Stochastic Processes
2+0+0 F01/427
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik (oder vergleichbare Vorlesungen)
Inhalt * What is random?
* Generation of random numbers: Uniform distribution, general one dimensional distributions, dependence, multidimensional distributions
* Monte Carlo method: Integration, convergence, variance reduction
* Simulation of discrete time stochastic processes: Markov Chains, MCMC, random walks
* Simulation of continuous time stochastic processes: CTMC, CTRW, Markov processes, Lévy processes, Feller processes
Remark: The lecture will be in English (if non German speaking students are present).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung (Schein)
Dozent/Zeit/Ort Böttcher   V    Di    2. DS   WIL A124           
 
Computerstatistik
2+0+0 F01/432
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaften
Vorkenntnisse Grundkenntnisse Stochastik
Inhalt Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse. Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein bzw. Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mo    3. DS   WIL B221           
 
Versicherungsmathematik II: Erfahrungstarifierung
2+0+0 F01/431
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.)
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Hilbert-Räume, Lineare und affin-lineare Prognosen, Credibility-Modelle, Spieltheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein ohne Note
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mo    6. DS   WIL A124           
 
Versicherungsmathematik IV: Schadenreservierung
2+0+0 F01/433
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.)
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Die Vorlesung behandelt verschiedene Methoden und Modelle der Schadenreservierung.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein ohne Note
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Do    2. DS   WIL A124           
 
Modelle und Statistik für Zuverlässigkeitssysteme
2+0+0 F01/436
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik
Inhalt Monotone Systeme, Lebensdauerkenngrößen, Markovsche Zuverlässigkeitsmodelle, Grundlagen zu Bayes'schen statistischen Verfahren, statistische Modellanpassung (Zuv.-Nachweis, Tests, Kenngrößenschätzung), reparierbare Systeme
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Franz, J.   V    Mo    4. DS   WIL A124         08.02.2012: Vorlesung neu eingetragen   
 
Seminar: Korrelationsfunktionen und ihre Anwendungen
0+2+0 F01/437
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) und Interessenten anderer Fachrichtungen
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt siehe Webseite: http://www.math.tu-dresden.de/~sasvari/Lehrveranstaltungen/lv-aktuell.htm
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   Ü    Mi    2. DS   WIL C102           
 
Seminar: Ergänzende Themen zur Stochastik
0+2+0 F01/438
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) und Interessenten anderer Fachrichtungen
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Literaturhinweise: D.Williams: Probability with Martingales; R. Durrett: Probability: Theory and Examples, 2. Auflage.
In den Vorträgen sind Themen aus der W-Theorie zu behandeln, wobei wichtige Begriffe, interessante Aussagen und insbesondere deren Anwendungen auf wichtige Beispiele im Vordergrund stehen.
Für Vortragsthemen siehe: http://www.math.tu-dresden.de/sto/schenk/seminar-so2012.htm
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schenk / Böttcher   Ü    Fr    4. DS   WIL C205           
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/540*
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Für Details siehe: http://www.math.tu-dresden.de/~herrich/
Einschreibung   siehe Webseite zum Praktikum
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite zum Praktikum
Dozent/Zeit/Ort Müller / Herrich   P    Do    6. / 7. DS             
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik
0+2+0 F01/454
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   AG    Do    5. DS   WIL A120           
 
Arbeitsgemeinschaft Interacting Partical Systems
0+2+0 F01/451
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik erwünscht, Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme   AG    Do    4. DS   WIL A120           
 
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   AG    Di    4. DS   WIL A317           
 
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/445
Zielgruppe Diplomanden und Doktoranden des Instituts
Vorkenntnisse -
Inhalt Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Stochastik   S    Do    4. DS   WIL A124           
 
Dresdner Kolloquium zur Stochastik
0+2+0 F01/446
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Stochastik   S    Fr    3. DS   WIL A124           


Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
ET-01 04 02: Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
4+4+0 F01/682
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (2. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse ET-01 04 01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   TRE PHYS E           
  Sasvári   V    Fr    1. DS   TRE PHYS E           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
ET-01 04 02: Algebraische und analytische Grundlagen (Informationssystemtechnik)
4+4+0 F01/682*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (2. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse ET-01 04 01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   TRE PHYS E           
  Sasvári   V    Fr    1. DS   TRE PHYS E           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
MT-01 04 02: Algebraische und analytische Grundlagen (Mechatronik)
4+4+0 F01/682+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (2. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Regenerative Energiesysteme)
Vorkenntnisse MT-01 04 01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   TRE PHYS E           
  Sasvári   V    Fr    1. DS   TRE PHYS E           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
RES-G02: Algebraische und analytische Grundlagen (Regenerative Energiesysteme)
4+4+0 F01/682++
Zielgruppe Studiengang Regenerative Energiesysteme (2. Sem.) (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse RES-G01
Inhalt Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Vektoranalysis, unendliche Reihen, gewöhnliche Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   TRE PHYS E           
  Sasvári   V    Fr    1. DS   TRE PHYS E           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Statistik II für Sozialwissenschaften
2+2+0 F01/486
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach)
Vorkenntnisse Statistik I
Inhalt Ausgewählte Verfahren der multivariaten Datenanalyse/Statistik und ihre Umsetzung in SPSS: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Analyse von Abhängigkeiten in Kontingenztafeln, Klassifikationsverfahren, dimensionsreduzierende Verfahren, Skalierungsverfahren und Reliabilitätsanalyse
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mi    3. DS   HSZ 03           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematische Statistik
2+2+0 F01/485
Zielgruppe Studierende Hydrologie, Abfall/Altlasten u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematik I bis III
Inhalt Auswahl und praktische Anwendung von Verfahren der Statistik zur Auswertung hydrologischer Daten (beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Tests, Regressions-, Korrelations- und Zeitreihenanalyse)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch   V    Do    3. DS   WIL B321           
  Röder   Ü    Di    1. DS   HSZ 101           
  Röder   Ü    Do    5. DS   WIL B122           


Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar des Instituts für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/570
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra, Analysis, Einführung in die Numerische Mathematik
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Fischer   Ü    Do    2. DS   WIL C307           


Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr(Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/525
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' (gemeinsam mit Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA NUME: Numerische Mathematik Einführung
Inhalt Teil 2 des Moduls: Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme, Differenzenverfahren, Finite-Volumen-Methode und FEM für Randwertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Schneider   V    Do    1. DS   WIL C129    gerade Woche        
  Roos / Schneider   V    Fr    3. DS   WIL C133           
  Schopf   Ü    Do    1. DS   WIL C129    ungerade Woche        
 
Modul Math BaL PROSEM: Numerische Analysis
0+2+0 F01/572
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Computer und Taschenrechner verfügen über Hardware, die einfache arithmetische Operationen (+,-,*,/) durchführen kann. Wie kann man damit einfache Aufgabenstellungen aus der Analysis umsetzen, z.B. nichtlineare Gleichungen lösen oder bestimmte Integrale ausrechnen?
Diese Frage sollen Sie im Laufe dieses Seminars beantworten.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schneider   S    Do    3. DS   WIL C203           


Institut für Numerische Mathematik - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL VERT-G: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/525*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem. (gemeinsam mit Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs')
Vorkenntnisse Math-MaL-Num: Numerische Mathematik
Inhalt Teil 2 des Moduls: Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme, Differenzenverfahren, Finite-Volumen-Methode und FEM für Randwertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Dozent/Zeit/Ort Roos / Schneider   V    Do    1. DS   WIL C129    gerade Woche        
  Roos / Schneider   V    Fr    3. DS   WIL C133           
  Schopf   Ü    Do    1. DS   WIL C129    ungerade Woche        
 
Modul Math MaL SEM-G/B: Mathematisches Seminar Numerik und Optimierung
0+2+0 F01/374*
Zielgruppe Master-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math-MaL-NUM
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Fischer   S    Do    3. DS   WIL C 129         14.03.2012: Zeit und Ort und 1. Treffen eingetragen   
  1. Treffen am Do, 5. April 2012, 11.10 Uhr WIL C 129


Institut für Numerische Mathematik - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Optimierung II
3+1+0 F01/522
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, MA-Studiengänge Höheres Lehramt an Gymnasien (im Modul Math-MaL Vert-G) und an Berufsbildenden Schulen (Math-MaL-Vert-B), Lehramt: Gymnasium, Berufsschule
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Di    2. DS   WIL B321           
  Eppler   V    Do    4. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Eppler   Ü    Do    4. DS   WIL B321    gerade Woche        
 
Problemvorlesung: Optimierung und Datenklassifikation
2+0+0 F01/546
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom, Optimierung I ist sinnvoll
Inhalt Datenklassifikation als Teilbereich des Data Mining, Formulierung durch mathematische Optimierungsprobleme (Support Vector Machines), Klassifizierung in mehr als zwei Klassen, Umgang mit großen Datenmengen, Regression, angepasste Optimierungsverfahren und Software
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Mo    5. DS   WIL C307           
 
Differentialgleichungen II
3+1+0 F01/524
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und weitere Interessierte
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Einführung Numerische Mathematik
Inhalt Finite-Element-Methode für elliptische und parabolische Differentialgleichungen, Konvergenzanalysis konformer und nichtkonformer Methoden, Gebietszerlegung, diskontinuierliche Galerkin-Methoden
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Mo    4. DS   WIL C133           
  Roos   V    Do    5. DS   WIL C133    gerade Woche        
  Reibiger   Ü    Do    5. DS   WIL C133    ungerade Woche        
 
Problemvorlesung: Ergänzende Kapitel zur Diskreten Optimierung
2+0+0 F01/561
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Modelle, Branch & Bound, Polyedertheorie, Schnittebenenverfahren, Dynamische Optimierung, Flussprobleme für Lineare Optimierung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Scheithauer   V    Fr    4. DS   WIL C129           
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/540
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Für Details siehe: http://www.math.tu-dresden.de/~herrich/
Einschreibung   siehe Webseite zum Praktikum
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite zum Praktikum
Dozent/Zeit/Ort Herrich / Müller   P    Do    6. / 7. DS             
 
Mathematisches Praktikum (Lehramt)
0+0+2 F01/539
Zielgruppe Lehramt: Gymnasium
Vorkenntnisse Numerische Mathematik/Informatik (Leistungsnachweis)
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Für Details siehe: http://www.math.tu-dresden.de/~herrich/
Einschreibung   siehe Webseite zum Praktikum
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite zum Praktikum
Dozent/Zeit/Ort Herrich   P    Do    6. / 7. DS             
 
Mathematisches Praktikum (Lehramt)
0+0+1 F01/539*
Zielgruppe Lehramt: Berufsschule
Vorkenntnisse Teilnahme an der LV: Elementare Einführung in die Numerische Mathematik
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung
Für Details siehe: http://www.math.tu-dresden.de/~herrich/
Einschreibung   siehe Webseite zum Praktikum
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite zum Praktikum
Dozent/Zeit/Ort Herrich   P    Do    6. / 7. DS             
 
Seminar Optimierung und optimale Steuerung
0+2+0 F01/542
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge zur Optimierung und optimalen Steuerung, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Fischer   S    Di    3. DS   WIL C307           
 
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/541
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Schneider   S    Di    3. DS   WIL C204           
 
Modellierungseminar
0+2+0 F01/585
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Eppler   Ü    Mi    3. DS   WIL A221           
 
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/543
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung  
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    5. DS   WIL C307           


Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Mathematik II (Chemie)
2+2+0 F01/586
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Vorkenntnisse Mathematik I
Inhalt Lineare Algebra, Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Di    2. DS   HSZ 04           
  Pfeifer   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Mathematik I / 2 (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/583
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit VIW)
Vorkenntnisse Mathematik I / 1
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung Mathematik I
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    3. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik II (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/583*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
Inhalt Anwendung der Differential- und Integralrechnung in Geometrie und Mechanik, gewöhnliche Differentialgleichungen und Systeme, Differentialrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    3. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Fr    1. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik II / 2 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/584
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (4. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II/1
Inhalt Partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis Abschlussprüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Di    1. DS   HSZ AUDI           
  Scheithauer   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Elementare Numerische Mathematik
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik sowie Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Lehramt Berufsschule, Masterstudiengang Bahnsystemingenieurwesen (BSI)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur) bzw. Prüfungsklausur 120 Min.
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V/Ü    Di    6. DS   WIL C307           
  Franz, S.   V    Fr    4. DS   WIL C307           
  Übung integriert
 
Computerlösung partieller Differentialgleichungen mit MATLAB
0+0+2 F01/527
Zielgruppe Interessenten
Vorkenntnisse Numerische Mathematik, möglichst auch Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
Inhalt Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Einschreibung   per E-Mail an Dr. Vanselow
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   Ü    Di    2. DS   WIL A222           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROG: Programmieren (Teil 2)
3+2+0 F01/603
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (2. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Abstrakte Datentypen, Zeiger und dynamische Datenstrukturen, Iteration und Rekursion, Backtracking, elementare numerische und nichtnumerische Algorithmen und ihre Komplexität, Geschichte der Computer und Rechenmaschinen, kurze Einführung in C, Java oder Matlab, Probleme der mathematischen Modellierung und der Genauigkeit und Zuverlässigkeit numerischer Ergebnisse
Einschreibung   in die Übungen über das OPAL-System
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    2. DS   WIL A317           
  Walter   V    Di    3. DS   WIL A317    gerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Di    4. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Mi    1. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Do    1. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Fr    3. DS   WIL B221           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROSEM: Proseminar des Instituts für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/670
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Gottschling / Padberg-Gehle/ Walter / Wensch   S    Mi    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ba NUM: Numerische Mathematik
3+1+0 F01/511
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (4. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt laut Modulbeschreibung
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Webseite des Kursassistenten
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Mo    2. DS   TRE MATH           
  Voigt, A.   V    Do    4. DS   TRE MATH    gerade Woche      ! Die erste Vorlesung findet am Donnerstag 5.4.2012 statt (Mo 2.4. keine Vorlesung).   
  Tutor   Ü    Di    1. DS   WIL C103    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Do    1. DS   WIL C204    ungerade Woche      26.03.2012: Präzisierungen der Angaben zu den Übungen   
  Tutor   Ü    Do    3. DS   vorerst kein Übungsangebot           
  Tutor   Ü    Fr    3. DS   vorerst kein Übungsangebot           
  Kursassistent: Simon Praetorius (Wiss. Rechnen)


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
2+2+0 F01/629
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Wensch   Ü    Do    4. DS   WIL C103           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox
2+2+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Spezialisierung, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt
Einschreibung   per E-Mail
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Witkowski   V    Mo    3. DS   WIL A221           
  Witkowski   Ü    Mi    3. DS   WIL B221           
 
Differential Equations (in English)
4+2+0 F01/621
Zielgruppe Boston Engineering Program, Mathematiker, Technomathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt - Modelling of Ordinary Differential Equations, analysis of properties and solution methods
- Linear Systems of ODE
- Numerical Methods
- Differential Equations of second order; the Harmonic Oscillator
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Homework, 2 Mid Term Exams, 1 Project, 1 Final Exam
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    4. DS   WIL C129           
  Walter   V    Do    2. DS   WIL B122           
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C203           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II)
2+2+0 F01/622
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Numerik mit Ergebnisverifikation
2+2+0 F01/627
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Programmierkenntnisse, elementare Numerik
Inhalt Prinzipien, Methoden und Algorithmen der automatischen Verifikation numerischer Ergebnisse: Rundungsfehler und Intervallarithmetik, exakte Summen und Skalarprodukte, Restglieder und Automatische Differentiation, XSC-Sprachen und -Bibliotheken.
Es werden typische Aufgaben aus der Numerik (z.B. Nullstellensuche, Lösen linearer Gleichungssysteme, Quadratur, globale Optimierung) behandelt und im Computerpraktikum verifiziert gelöst.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Di    5. DS   WIL C129           
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL B221           
 
Mengenorientierte Verfahren und numerische Ergodentheorie
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Dynamische Systeme sind eine mathematische Beschreibung zeitabhängiger Prozesse. In vielen Anwendungen ist vor allem das Langzeitverhalten des Systems von Interesse, was durch einfache Simulation generell nicht zuverlässig analysiert werden kann, besonders da viele relevante Modelle chaotische Dynamik aufweisen. Konzepte aus der Ergodentheorie können zur mathematischen Beschreibung komplizierten Verhaltens herangezogen werden. Im Rahmen der Vorlesung werden die notwendigen theoretischen Grundlagen vermittelt und die entsprechenden numerischen Werkzeuge behandelt (Approximation invarianter und fast-invarianter Mengen; invariante Maße, Lyapunov-Exponenten,...).
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Padberg-Gehle   V    Di    2. DS   WIL C103    gerade Woche        
  Padberg-Gehle   V    Di    4. DS   WIL C133           
  Padberg-Gehle   Ü    Di    2. DS   WIL C103    ungerade Woche        
  Beginn der Vorlesung: Dienstag 3.4. 2. DS
 
Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/623
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Mo    4. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL B221           
 
Softwareentwicklung
2+2+0 F01/635
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Gottschling   V    Fr    2. DS   WIL C129           
  Gottschling   Ü    Do    3. DS   WIL B221           
 
Introduction to Mathematical Biology I
2+1+0 F01/632
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik, u.a. Interessenten
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis möglich
Internet  Infoseite zur Lehrveranstaltung (wird semsterweise aktualisiert)
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6. DS   INF E10           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6. DS   INF E10           
 
Mathematical Biology Seminar
0+0+2 F01/634
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Physiker u.a. Interessenten
Klassifizierung Spezialisierung
Vorkenntnisse
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung  
Leistungsnachweis möglich
Internet  Infoseite zur Lehrveranstaltung
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   S    Mo    5. DS   SE1 101           
 
Modellierungseminar
0+2+0 F01/625
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Diplomanden der Arbeitsgruppe
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein (Vortrag und Ausarbeitung)
Internet  Info-Seite Seminare
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Fr    3. DS   WIL A221           
 
Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/641
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Internet  Aktuelle Vorträge
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mo    3. DS   WIL A120           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/683
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (4. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse ET-01 04 01, ET-01 04 02, ET-01 04 03 (Teil 1)
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Ludwig, M.   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ E           
  Wensch   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/683+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (4. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse MT-01 04 01, MT-01 04 02, MT-01 04 03 (Teil 1)
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Ludwig, M.   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ E           
  Wensch   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/683*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (4. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse ET-01 04 01, ET-01 04 02, ET-01 04 03 (Teil 1)
Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsklausur
Dozent/Zeit/Ort Ludwig, M.   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ E           
  Wensch   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Professur für Didaktik der Mathematik
                        
 
Modul Math BaL EDID (Teil 1): Einführung in die Didaktik der Mathematik
1+0+2 F01/902
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik
Vorkenntnisse -
Inhalt Behandlung ausgewählter fachdidaktischer Grundlagen des Mathematikunterrichts (z.B. lernpsychologische Voraussetzungen, Lernziele, mathematikdidaktische Prinzipien, Formen des Mathematikunterrichts, fundamentale Methoden, Hypothesen, Sätze und Beweise)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   V    Mo    3. DS   WIL B321    gerade Woche        
  Deschauer   S    Di    4. DS   WIL C104           
  Deschauer   S    Do    5. DS   WIL C103           
 
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen
0+2+0 F01/908
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. oder 6. Sem.),
BBS-Standardplan (5. oder 6. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   SPÜ    Di    vormittags             
  Woithe   SPÜ    Di    vormittags             
  Koch   SPÜ    Di    vormittags             
 
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen
0+0+2 F01/908*
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge Allgemeinbildende Schulen, Option Grundschule
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibung abgeschlossen
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   SPÜ    Di    vormittags             
  Woithe   SPÜ    Di    vormittags             
  Koch   SPÜ    Di    vormittags             
 
Modul Math MaL DID (Teil 2): Seminar Didaktik der Analysis
0+2+0 F01/903
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien bzw. an Berufsbildenden Schulen (4. Sem., optional auch schon im 2. Sem.)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Analysis im gymnasialen Mathematikunterricht (Behandlung spezieller Funktionen und Zahlenfolgen; Grenzwert- und Stetigkeitsbegriff; Ableitungs- und Integralbegriff; Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben; Einsatz des graphikfähigen Taschenrechners im Analysisunterricht, wesentliche Strategien in der Analysis)
Einschreibung   Einschreibliste im Sekretariat
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Woithe   S    Mi    3. DS   WIL C103           
 
Modul Math MaL DID (Teil 1): Seminar Didaktik der Geometrie
0+2+0(fak.) F01/905
Zielgruppe Fakultativ für Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise des Geometrieunterrichts der Sekundarstufe I.
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Deschauer   S    Mo    3. DS   WIL C103    ungerade Woche        
 
Modul Math MaL DID (Teil 2): Neue Medien im Mathematikunterricht
1+1+0 F01/901
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) (4. Sem., optional auch schon im 2. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung. Die Studenten bekommen einen Einblick in die didaktisch-methodische Nutzung der interaktiven Tafel.
Einschreibung   Einschreibliste im Sekretariat
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Koch   V    Mo    4. DS   WIL A222    gerade Woche        
  Koch   S    Mo    4. DS   WIL A222    ungerade Woche        


Weitere Lehrveranstaltungen
                        
 
Lernwerkstatt
(fakultativ) F01/909
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse
Inhalt Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang;
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung   Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Woithe   Ü    Mo    6. DS   WIL C105    gerade Woche        





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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