LV-Archiv: Sommersemester 2012 - Ausgewählte Kataloganzeige



Für die Fakultät Informatik
 
Mathematische Methoden für Informatiker
3+2+0 F01/182
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Informatik (2. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Mathematische Methoden aus dem Bereich der Algebra und Analysis (siehe Modulbeschreibung INF-B-120)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Di    3. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Baumann   V    Fr    3. DS   HSZ 03           
  Noack   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul Math Ba ALGSTR: Algebraische Strukturen, Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/122+
Zielgruppe für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Ganter   V    Do    2. DS   WIL C129           
  Ganter   Ü    Mi    6. DS   WIL A221           
  Es sind 3 Zeiten geplant, die genaue Aufteilung von Vorlesungen und Übungen (3+1+0) wird durch den Vorlesenden festgelegt.
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/525
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' (gemeinsam mit Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA NUME: Numerische Mathematik Einführung
Inhalt Teil 2 des Moduls: Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme, Differenzenverfahren, Finite-Volumen-Methode und FEM für Randwertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Schneider   V    Do    1. DS   WIL C129    gerade Woche        
  Roos / Schneider   V    Fr    3. DS   WIL C133           
  Schopf   Ü    Do    1. DS   WIL C129    ungerade Woche        
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik
2+0+0 F01/322
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Einführung in die sphärische Kinematik (Orthogonale Matrizen, Quaternionen, Euler Parameter) und die Raumkinematik (Duale Quaternionen, Study Parameter), Speerkoordinaten, Momentanschraube, geometrische Grundlagen der Robotik, Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter sowie die dafür nötigen Grundlagen der algebraischen Geometrie, singuläre Lagen von Robotern sowie übergeschlossene Mechanismen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Nawratil   V    Di    3. DS   WIL C133           
 
Elementare Numerische Mathematik
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik sowie Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Lehramt Berufsschule, Masterstudiengang Bahnsystemingenieurwesen (BSI)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur) bzw. Prüfungsklausur 120 Min.
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V/Ü    Di    6. DS   WIL C307           
  Franz, S.   V    Fr    4. DS   WIL C307           
  Übung integriert
 
Kategorientheorie
2+1+0 F01/126
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Vorkenntnisse
Inhalt Kategorientheorie ist eine moderne Theorie mathematischer Strukturen. Im Gegensatz zu einem klassischen, mengentheoretischen Ansatz werden Objekten nicht über ihre inneren Eigenschaften, sondern über ihr Zusammenspiel miteinander beschrieben. Diese abstrakte Sichtweise führt zu einer vereinheitlichenden Beschreibung diverser, immer wieder auftretender mathematischer Konzepte (wie z.B. Produkte), sie erlaubt eine Formulierung von Übergängen zwischen verschiedenen Bereichen der Mathematik und sie ermöglicht eine Charakterisierung von neuartigen mathematischen Konzepten, die sich in zahlreichen Anwendungen als äußerst fruchtbar erwiesen haben.
Die Vorlesung umfasst die Grundlagen der Kategorientheorie und behandelt neben den fundamentalen Begriffen und vielen Beispielen auch Limites, Adjunktionen, Monaden und Lawvere-Theorien.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel / Kerkhoff   V    Mo    3.DS   WIL A 124         29.03.2012: neue Vorlesungszeit   
  Kerkhoff   Ü    Fr    3. DS   WIL C105    ungerade Woche        
 
Algebraische Methoden der Faltung und Inversion
2+1+0 F01/124
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Do    5. DS   WIL A221         08.02.2012: Vorlesungsthema korrigiert   
  Schmidt, St.   Ü    Di    6. DS   WIL C203    gerade Woche   1. Übung am Di, 17.4.2012     
 
Computerlösung partieller Differentialgleichungen mit MATLAB
0+0+2 F01/527
Zielgruppe Interessenten
Vorkenntnisse Numerische Mathematik, möglichst auch Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
Inhalt Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Einschreibung   per E-Mail an Dr. Vanselow
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   Ü    Di    2. DS   WIL A222           
 
Objektorientiertes Programmieren mit Java
2+2+0 F01/623
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Kartographen u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Programmieren I und II oder Einführung in die Informatik I und II
Inhalt Die grundlegenden Konzepte objektorientierter Programmiersprachen wie Klassen, Vererbung, Datenkapselung, Überladung, Polymorphie, Late Binding, generische Typen und Ausnahmen werden anhand von Beispielen in Java erklärt und im Computerpraktikum zur Lösung typischer Aufgaben eingesetzt. Teile der umfangreichen Java-Klassenbibliothek, insbesondere Collections und Concurrency-Klassen, werden ebenfalls behandelt.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Mo    4. DS   WIL B221           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL B221           
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
2+2+0 F01/629
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Wensch   Ü    Do    4. DS   WIL C103           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil II)
2+2+0 F01/622
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker, Ingenieure, Naturwissenschaftler
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt siehe Webseite
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Introduction to Mathematical Biology I
2+1+0 F01/632
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik, u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt siehe Webseite zur Lehrveranstaltung
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis möglich
Internet  Infoseite zur Lehrveranstaltung (wird semsterweise aktualisiert)
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6. DS   INF E10           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6. DS   INF E10           





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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