LV-Archiv: Sommersemester 2012 - Ausgewählte Kataloganzeige
Studiengänge: Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik
Hauptstudium
Lehrveranstaltungen am Institut für Mathematische Stochastik
|
Stochastic Processes |
4+2+0 |
F01/441 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
A course in mathematical probability, in particular
(discrete) martingales. |
Inhalt |
An introduction to Brownian motion (and more general Markov processes), sample path properties, generators & semigroups, and stochastic calculus. Language option: the course will be offered in english upon request
(i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German,
the course will be held in English). Please contact me before the term
starts. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling
|
V |
Di |
5. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Simulation of Stochastic Processes |
2+0+0 |
F01/427 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik (oder vergleichbare Vorlesungen) |
Inhalt |
* What is random? * Generation of random numbers: Uniform distribution, general one dimensional distributions, dependence, multidimensional distributions * Monte Carlo method: Integration, convergence, variance reduction * Simulation of discrete time stochastic processes: Markov Chains, MCMC, random walks * Simulation of continuous time stochastic processes: CTMC, CTRW, Markov processes, Lévy processes, Feller processes Remark: The lecture will be in English (if non German speaking students are present). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung (Schein) |
Dozent/Zeit/Ort |
Böttcher
|
V |
Di |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Computerstatistik |
2+0+0 |
F01/432 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Stochastik |
Inhalt |
Explorative Methoden; Homogenitäts- und Anpassungstests; Analyse von Abhängigkeiten: Varianzanalysen, Regressionsanalysen, Kreuztabellen; Cluster- und Diskriminanzanalysen, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse.
Die Vorlesung findet im PC-Pool statt, wo die Verfahren direkt mit Hilfe von Standardsoftware (vorrangig SPSS) umgesetzt werden. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein bzw. Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Müller
|
V |
Mo |
3. DS |
WIL B221 |
|
|
|
|
Versicherungsmathematik II: Erfahrungstarifierung |
2+0+0 |
F01/431 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Hilbert-Räume, Lineare und affin-lineare Prognosen, Credibility-Modelle, Spieltheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein ohne Note |
|
Versicherungsmathematik IV: Schadenreservierung |
2+0+0 |
F01/433 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 6. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Die Vorlesung behandelt verschiedene Methoden und Modelle der Schadenreservierung. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein ohne Note |
|
Modelle und Statistik für Zuverlässigkeitssysteme |
2+0+0 |
F01/436 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
Monotone Systeme, Lebensdauerkenngrößen, Markovsche Zuverlässigkeitsmodelle, Grundlagen zu Bayes'schen statistischen Verfahren, statistische Modellanpassung (Zuv.-Nachweis, Tests, Kenngrößenschätzung), reparierbare Systeme |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz, J.
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL A124 |
|
|
08.02.2012: Vorlesung neu eingetragen |
|
Seminar: Korrelationsfunktionen und ihre Anwendungen |
0+2+0 |
F01/437 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) und Interessenten anderer Fachrichtungen |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
siehe Webseite: http://www.math.tu-dresden.de/~sasvari/Lehrveranstaltungen/lv-aktuell.htm |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
Internet |
Info-Seite Seminare
|
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
|
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL C102 |
|
|
|
|
Seminar: Ergänzende Themen zur Stochastik |
0+2+0 |
F01/438 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) und Interessenten anderer Fachrichtungen |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Literaturhinweise: D.Williams: Probability with Martingales; R. Durrett: Probability: Theory and Examples, 2. Auflage.
In den Vorträgen sind Themen aus der W-Theorie zu behandeln, wobei wichtige Begriffe, interessante Aussagen und insbesondere deren Anwendungen auf wichtige Beispiele im Vordergrund stehen. Für Vortragsthemen siehe: http://www.math.tu-dresden.de/sto/schenk/seminar-so2012.htm |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
Internet |
Info-Seite Seminare
|
|
Mathematisches Grundpraktikum |
0+0+4 |
F01/540* |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
http://www.math.tu-dresden.de/~herrich/ |
Einschreibung |
siehe Webseite zum Praktikum |
Leistungsnachweis |
Schein |
Internet |
Info-Seite zum Praktikum
|
|
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik |
0+2+0 |
F01/454 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Real and Stochastic Analysis. Dynamical Systems. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge
|
|
Arbeitsgemeinschaft Interacting Partical Systems |
0+2+0 |
F01/451 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik erwünscht, Funktionalanalysis |
Inhalt |
Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge
|
|
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/465 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
|
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik |
0+2+0 |
F01/445 |
Zielgruppe |
Diplomanden und Doktoranden des Instituts |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet:
www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge
|
|
Dresdner Kolloquium zur Stochastik |
0+2+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft.
(siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Internet |
Aktuelle Vorträge
|
Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
Für Impressum, Datenschutzerklärung und Barrierefreiheit siehe Startseite des Lehrveranstaltungsarchivs