LV-Archiv: Sommersemester 2012 - Ausgewählte Kataloganzeige



Bachelor-Studiengang Mathematik
3. Studienjahr
 
Modul Math Ba ALGSTR: Algebraische Strukturen, Ordnungs- und Verbandstheorie
3+1+0 F01/122
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt 2. Teil des Moduls Math Ba ALGSTR
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Ganter   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Ganter   V    Do    2. DS   WIL C129           
  Ganter   Ü    Mi    6. DS   WIL A221           
  Es sind 3 Zeiten geplant, die genaue Aufteilung von Vorlesungen und Übungen (3+1+0) wird durch den Vorlesenden festgelegt.
 
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/321
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Physik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Differentialgeometrie, z.B aus dem ersten Teil des Moduls
Inhalt
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Do    3. DS   WIL C133           
  Brehm   V    Fr    4. DS   WIL B321      Übung integriert     
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionentheorie
3+1+0 F01/232
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Holomorphe Funktionen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Cauchy'sche Integralformel. Fundamentalsatz der Algebra. Laurent-Reihen, Residuensatz. Berechnung von Integralen mit Hilfe von Residuen. Folgen holomorpher Funktionen, Satz von Montel, Riemann'scher Abbildungssatz, Primzahlsatz
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Mi    3. DS   GER 07    gerade Woche        
  Voigt, J.   V    Fr    2. DS   WIL A317           
  Waurick   Ü    Mi    3. DS   GER 07    ungerade Woche        
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Stabilitätstheorie
4+x+0 F01/231*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien und Berufsbildenden Schulen: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G bzw. VERT-B im 2. Sem.; auch für Bachelor-Studiengang Mathematik für Modul Math Ba HANA (6. Sem.)
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt Stabilität nach Ljapunow und weitere Stabilitätseigenschaften, Stabilitätskriterien, Differentialungleichungen und Ljapunow-Fuktionen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Di    4. DS   WIL A124           
  Koksch   V    Fr    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
2+2+0 F01/629
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Di    2. DS   WIL C129           
  Wensch   Ü    Do    4. DS   WIL C103           
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/525
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.), für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs' (gemeinsam mit Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 2. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA NUME: Numerische Mathematik Einführung
Inhalt Teil 2 des Moduls: Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme, Differenzenverfahren, Finite-Volumen-Methode und FEM für Randwertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Roos / Schneider   V    Do    1. DS   WIL C129    gerade Woche        
  Roos / Schneider   V    Fr    3. DS   WIL C133           
  Schopf   Ü    Do    1. DS   WIL C129    ungerade Woche        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Stochastic Calculus
2+0+0 F01/430
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Elementary probability theory (no prior knowledge of stochastic processes is assumed) and real analysis.
Inhalt A non-technical introduction to Ito Calculus: From random walk to Brownian motion, stochastic integrals, stochastic differential equations.
Language option: the course will be offered in English upon request (i.e. Dutch model: if any person in the audience does not speak German, the course will be held in English). Please contact me before the term starts.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Mo    4. DS   WIL B321           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
2+0+0 F01/435
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (6. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Math BA STOCH
Inhalt Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze über Irrfahrtprobleme
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    3. DS   WIL A120           






 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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