LV-Archiv: Wintersemester 2011/2012 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Wissenschaftliches Rechnen


1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/605
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    2. DS   WIL A317           
  Walter   V    Do    4. DS   WIL B321           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
 
Modul Math BaL COMP: Computerorientiertes Rechnen
2+2+0 F01/647
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (1. Sem.),
BBS-Standardplan (1. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (3. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 6
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Di    4. DS   WIL A317           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.


2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/512
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus
lineare Optimierung, Kondition
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Voigt, A.   V    Fr    2. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.


3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
4+0+0 F01/644
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mi    1. DS   WIL C133           
  Wensch   V    Do    6. DS   WIL C133           


Masterstudium (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik
3+2+0 F01/512*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Vorkenntnisse
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus
lineare Optimierung, Kondition
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 6
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Voigt, A.   V    Fr    2. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.


Masterstudium (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL-VERT-G: Zeitintegration
4+0+0 F01/644*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation: Zeitintegration
In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mi    1. DS   WIL C133           
  Wensch   V    Do    6. DS   WIL C133           


Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
C++ für Wissenschaftler
2+2+0 F01/652
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Spezialisierung, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Der Kurs wendet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die qualitativ hochwertige wissenschaftliche Software entwickeln möchten. Erfahrungen haben gezeigt, dass der größte Teil der Software im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens mit obsoleten Programmierparadigmen der 70er und 80er entwickelt wurde und nur mit horrendem Aufwand gewartet und erweitert werden kann und sich bei Lektüre der Quellen auch Experten kaum erschließt. Die Programmiersprache C++ bietet Techniken, die es erlauben, elegante, ausdrucksstarke, wart- und erweiterbare Software zu entwickeln ohne dabei an Performanz gegenüber Sprachen wie C und Fortran einzubüßen. Im Gegenteil, verschiedene Berechnungen lassen sich in keiner anderen Programmiersprache so effizient umsetzen. Der Kurs verlangt keine Vorkenntnisse in C++; es ist jedoch empfehlenswert vorher schon Programmiererfahrung in irgendeiner Form gesammelt zu haben. Es wird nicht der gesamte Sprachumfang in all seinen Subtilitäten vermittelt sondern vielmehr C++ wird im Kontext numerischer Software erklärt. Die Vorlesung wird die Grundlagen der Programmiersprache und die Definition eigener Klassen behandeln und anschließend die generische Programmierung mit Templates vertiefen. Aufbauend auf dieser Vorlesung werden komplexere Programmiertechniken (z.B. Expression Templates) in der Vorlesung 'Mathematische Softwareentwicklung' vorgestellt und in Projekten umgesetzt.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Gottschling   V    Mo    2. DS   WIL B221/P; WIL A222/P           
  Gottschling   Ü    Do    2. DS   WIL B221/P; WIL A222/P           
 
Computational Dynamics
2+2+0 F01/642
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, International Max Planck Research School
Klassifizierung Spezialisierung, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Die Vorlesung vermittelt zunächst einen kurzen Überblick über die theoretischen Grundlagen zur Beschreibung des Langzeitverhaltens dynamischer Systeme. Thematischer Schwerpunkt ist die Herleitung und Anwendung der entsprechenden numerischen Werkzeuge (Berechnung von Fixpunkten, periodischen Lösungen, homo-heteroklinen Orbits sowie von invarianten Mannigfaltigkeiten).
Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Padberg-Gehle   V    Di    3. DS   WIL C133           
  Padberg-Gehle   Ü    Mo    3. DS   WIL A221           
 
Computer Arithmetic
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Informatik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Programmierkenntnisse
Inhalt Mathematische Grundlagen der Computerarithmetik; Zahldarstellungen, arithmetische Grundoperationen, Algorithmen und elektronische Schaltungen für schnelle Addition, Multiplikation und Division; Wallace-Tree; Booth-Recoding; SRT-Division; hochgenaue Summen und Skalarprodukte; Rundungen, Auslöschung, Fehlerkontrolle und Intervallarithmetik; numerische Ergebnisverifikation. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL A120           
  Walter   V    Di    4. DS   WIL A124    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    4. DS   WIL B221/P    gerade Woche        
 
AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox
2+2+0 F01/651
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein möglich
Dozent/Zeit/Ort Witkowski   V    Mi    5. DS   WIL C203           
  Witkowski   Ü    Fr    2. DS   WIL C203           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I)
2+2+0 F01/641
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Introduction to Mathematical Biology II
2+2+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden.
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6.DS   INF E10           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6.DS   INF E10    14-tägig        
 
Modellierungsseminar
0+2+2 F01/646
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mi    4. DS   WIL C133           
 
Seminar Mathematisches Programmieren mit modernen Sprachen
0+2+0 F01/649
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse
Inhalt siehe Informationen auf der Webseite Seminare
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Walter/Gottschling   S    Mi    6. DS   WIL C102           
 
Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/662
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mo    3. DS   WIL C102           


Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1 (Algebraische und analytische Grundlagen), Mathematik I/2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  Modulbeschreibungen Grundstudium Elektrotechnik ab Studienjahrgang 2010 , Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Mathematik I, II
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  Modulbeschreibungen Grundstudium, Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1, I/2
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  vorläufige Modulbeschreibungen Grundstudium ab Studienjahrgang 2010 , Seite 4
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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