LV-Archiv: Wintersemester 2011/2012 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Numerische Mathematik


3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/564
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse
Inhalt Teil 1 des Moduls: Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschließlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Di    2. DS   WIL C133           
  Fischer   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    gerade Woche        
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Numerische Mathematik
0+2+0 F01/566
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schneider   S    Mi    5. DS   WIL C129           


Masterstudium (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Optimierung
3+1+0 F01/564*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschließlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Di    2. DS   WIL C133           
  Fischer   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    gerade Woche        


Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Optimierung I
4+2+0 F01/542
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Einführung; Optimalitäts- und Regularitätsbedingungen; Algorithmen für unrestringierte Optimierungsaufgaben: Line Search, Trust Region, Filter, Newton, Quasi-Newton, Algorithmen für restringierte Aufgaben: Innere Punkte, Straf-Barriere, zulässige Richtungen, Newton-Typ-Verfahren, Hybrid-Verfahren; Heuristische Ansätze
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    2. DS   WIL C129           
  Herrich   Ü    Mi    5. DS   WIL A120           
 
Problemvorlesung: Ausgewählte Kapitel Diskrete Optimierung
2+0+0 F01/543
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort    V                  12.10.2011: Die Vorlesung findet in diesem Semester nicht statt.   
 
Problemvorlesung: Mehrgitterverfahren
2+0+0 F01/541
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD
Vorkenntnisse Numerik für Differentialgleichungen, Umgang mit MATLAB für den praktischen Teil der Vorlesung
Inhalt Mehrgitterverfahren sind iterative Lösungsverfahren die in der numerischen Approximation partieller Differentialgleichungen Anwendung finden. Basierend auf einer einfachen Grundidee lassen sich mit diesen Verfahren großdimensionale lineare Gleichungssysteme, die bei der Diskretisierung der partiellen Differentialgleichungen entstehen, effizient lösen. In der Vorlesung wird die Grundidee der Verfahren anhand einer Finite-Differenzen-Diskretisierung eines Modellproblems erläutert, die Anwendung auf Finite-Elemente erweitert sowie Grundzüge der Mehrgittertheorie vorgestellt. Auf fortgeschrittene Aspekte, wie z.B. adaptive Diskretisierungen, wird ebenfalls eingegangen. In einem einwöchigen Praktikum am Ende des Semesters soll das Gelernte angewendet werden.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    4. DS   WIL C129           
 
Differentialgleichungen 1
4+2+0 F01/544
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Mo    4. DS   WIL C129           
  Roos   V    Do    5. DS   WIL C307           
  Reibiger   Ü    Mo    2. DS   WIL B122           
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/560
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Einschreibung   Information dazu Ende Sept. /Anfang Oktober
Leistungsnachweis Schein
Internet  Informationen zum Praktikum werden auf der Webseite von Herrn Herrich bereitgestellt.
Dozent/Zeit/Ort Herrich / Müller   P    Do    6. / 7. DS             
 
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung
0+2+0 F01/563
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Eppler   S    Di    3. DS   WIL C203           
 
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/562
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    3. DS   WIL C307           
 
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/565
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung  
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    5. DS   WIL C307           


Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Mathematik I (Chemie)
2+2+0 F01/582
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Funktionen, Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen, Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Fr    2. DS   HSZ 04           
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik I / 1 (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/583
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Testat (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung nach dem 2. Semester)
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/583*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik II / 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/584
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I/1 und I/2
Inhalt Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Di    1. DS   HSZ AUDI           
  Scheithauer   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/586
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Inhalt Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung/Mathematische Statistik, Partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Fr    2. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Fischer   V    Mi    3. DS   HÜL S186         17.08.2011: Raumänderung eingetragen.   
  Pfeifer   Ü    Di    2. DS   WIL C203      Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
 
Computerlösung partieller Differentialgleichungen mit MATLAB
0+0+2 F01/546
Zielgruppe Interessenten
Vorkenntnisse Numerische Mathematik, möglichst auch Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
Inhalt Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Einschreibung   per E-Mail an Dr. Vanselow
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   P    Di    2. DS   WIL A222/P           
 
Computerorientierte Numerische Mathematik II
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie, Physik
Vorkenntnisse Grundkurs Mathematik
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); nichtlineare Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V    Mo    6. DS   WIL A317           
  Franz, S.   V    Fr    4. DS   WIL A317      (Übung integriert)     





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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