LV-Archiv: Wintersemester 2011/2012 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten


Institut für Algebra - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/103
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS und BBS)
Vorkenntnisse -
Inhalt Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten, analytische Geometrie der Ebene und des Raumes
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Mi    2. DS   TRE MATH           
  Pöschel   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Liebscher   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Modul Math BaL LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1)
4+2+0 F01/103*
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (1. Sem.),
BBS-Standardplan (1. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (1. Sem.)
(gemeinsam mit BA-Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Teil 1 des Moduls mit Stundenumfang 4+2+0, Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten, analytische Geometrie der Ebene und des Raumes
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 5
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Mi    2. DS   TRE MATH           
  Pöschel   V    Do    2. DS   TRE MATH           
  Liebscher   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.


Institut für Algebra - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/142
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba- ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    5. DS   WIL C129           
  Baumann   V    Mi    3. DS   WIL C129           
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Algebra - Schreiben mathematischer Texte
0+2+0 F01/169
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   S    Mo    2. DS   WIL C133         20.09.2011: Zeit und Raum wie ursprünglich geplant.   


Institut für Algebra - Masterstudiengänge (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/142*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Modul Math BaL ALGZTH: Elemente der Algebra und Zahlentheorie
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba ALGSTR - Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    5. DS   WIL C129           
  Baumann   V    Mi    3. DS   WIL C129           
 
Modul Math MaL PROFIL: Schreiben mathematischer Texte (Wahlpflichtmodul)
0+3+0 F01/199
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester
Wahlpflichtmodul - Das Fach Mathematik muss studiertes Fach sein.
Vorkenntnisse Es sind vertiefte Kenntnisse des Fachs Mathematik erforderlich.
Inhalt Die Studierenden sind in der Lage, wissenschaftliche Texte fortgeschrittenen mathematischen Inhalts professionell zu verfassen. Sie wissen, welche Regeln dafür zu beachten sind und haben Erfahrung mit kooperativer Autorenschaft und einem mathematischen Textsatzsystem. Die Studierenden haben Erfahrungen, sich einen Überblick über den wissenschaftlichen Diskussionsstand zu einer mathematischen Thematik zu verschaffen und sich fachliche und interdisziplinäre Bezüge zu erschließen. Sie können eigenständig wissenschaftliche Informationen zu gegebenen Fragestellungen recherchieren und die Ergebnisse in eigene Texte einarbeiten.
Einschreibung   Rücksprache bei Prof. St. Schmidt
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 12
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   S    Mo    2. DS   WIL C133         20.09.2011: Zeit und Raum wie ursprünglich geplant.   


Institut für Algebra - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Algebraische Graphentheorie
2+1+0 F01/144
Zielgruppe Mathematiker und weitere Interessenten
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Grundkenntnisse aus der Algebra und Linearen Algebra
Inhalt In der algebraischen Graphentheorie geht es um Zusammenhänge zwischen kombinatorischen Eigenschaften von Graphen und Eigenschaften algebraischer Strukturen. Es werden Beziehungen zwischen Graphen und Polynomen sowie Automorphismengruppen von Graphen untersucht.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Do    2. DS   WIL C133           
  Baumann   Ü    Di    4. DS   WIL A124    gerade Woche        
 
Dualitätstheorie
2+0+0 F01/146
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker (ab 3. Studienjahr)
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Grundkurs Algebra
Inhalt Dualitätstheorie ist ein starkes und wichtiges Werkzeug der modernen Mathematik, um auf den ersten Blick völlig unterschiedlich scheinende mathematische Konzepte in enge Verbindung zu bringen. Die so geschaffenen Verbindungen haben in den letzten Jahrzehnten häufig zu eleganten Lösungenen bis dato offener Probleme geführt.
Neben der Anwendung der Dualitätstheorie für klassische algebraische Strukturen wie Boolesche Algebren oder distributive Verbände wird in der Vorlesung ein besonderer Fokus auf einige der Konzepte gelegt, die in anderen Algebravorlesungen der TU Dresden eine zentrale Rolle spielen (z.B. formale Kontexte und Klone).
Die Vorlesung stößt hier in den aktuellen Bereich der mathematischen Forschung vor, denn Dualitäten für diese Strukturen konnten erst in den letzten Jahren entwickelt werden. Aufgrund ihrer Neuartigkeit sind viele Anwendungsmöglichkeiten noch nicht vollständig erforscht und daher auch als Themen für Bachelor- oder Diplomarbeiten geeignet.
Eine in die Vorlesung integrierte Übung wird in größeren Abständen (etwa 2-3 Termine im Semester) stattfinden.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung, Prüfung nach Absprache
Dozent/Zeit/Ort Kerkhoff   V    Mo    3. DS   WIL C129           
 
Universelle Algebra
2+1+0 F01/143
Zielgruppe Mathematiker, Studierende Informatik
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Grundkenntnisse zur Linearen Algebra
Inhalt Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (universelle Algebren) und Kalküle (Gleichungslogik): u.a. Unteralgebren, Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, freie Algebren und Varietäten, Gleichungstheorien, algebraische Spezifikation, mehrsortige Algebren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    1. DS   WIL C133         09.08.2011: Änderung von Zeit und Ort eingetragen.   
  Pöschel   Ü    Mi    4. DS   WIL C103    gerade Woche        
 
Methoden der algebraischen Datenanalyse
2+1+0 F01/141
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Bachelor Mathematik 5.Sem., Informatiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse
Inhalt Die Vorlesung beschreibt grundlegende Methoden der algebraischen Datenanalyse; insbesondere beinhaltet sie formale Kontexte und Begriffsverbände, Fuzzykontexte und Faktorenanalyse, Netzwerke und kategorische Algebra (über Semiringen) sowie Elemente der algebraischen Messtheorie.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    5. DS   WIL C129         25.08.2011: Vorlesungszeit auf Übungszeit gelegt   
  Schmidt, St.   Ü    Di    2. DS   WIL C205         19.09.2011: Zeit eingetragen, gerade oder ungerade Woche wird durch Prof. Schmidt festgelegt   
 
Seminar: Musik, Mathematik, Kommunikation
0+2+0 F01/162
Zielgruppe Mathematiker und Interessierte
Klassifizierung Spezialisierung
Vorkenntnisse -
Inhalt Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die mathematische Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Querverbindungen zu anderen Disziplinen werden diskutiert. Ziel ist die Erarbeitung eines umfangreichen Musikbegriffs, der mehr als nur den Hörsinn einbezieht. Ein Leitfrage ist: Wie ist Musik kommunizierbar?
Einschreibung   siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   S    Do    6. DS   WIL C 115         25.08.2011: Zeit und Ort eingetragen   
 
International Seminar (in englischer Sprache)
0+2+0 F01/168
Zielgruppe Mathematiker, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste
Vorkenntnisse -
Inhalt Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein möglich
Dozent/Zeit/Ort Ganter   S    Fr    4. DS   WIL C115           
 
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra
0+2+0 F01/163
Zielgruppe Mathematiker, speziell Diplomanden
Vorkenntnisse
Inhalt Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis nach Vereinbarung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   S    Do    4. DS   WIL C133           


Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/181
Zielgruppe BA-Studiengangänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und orphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Anlage 1 zur Studienordnung - Seite 1
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    3. DS   BAR SCHÖ      Lineare Algebra   28.09.2011: Raumänderung eingetragen   
  Ganter   V    Mi    3. DS   HSZ AUDI      Diskrete Strukturen     
  Ganter   V    Fr    3. DS   HSZ 03      Diskrete Strukturen   23.09.2011: Raumänderung eingetragen   
  Noack   Ü               Kursassistentin: Diskrete Strukturen     
  Ilsche   Ü               Kursassistentin: Lineare Algebra     
  Für die Übungen siehe die Webseiten bei den Dozenten oder den Kursassistentinnen.
 
ET- 01 04 04 Algebra I (Informationssystemtechnik)
1+1+0 F01/183
Zielgruppe Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung
Einschreibung  
Leistungsnachweis Klausur
Internet  vorläufige Modulbeschreibungen Grundstudium ab Studienjahrgang 2010 , Seite 5
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Mi    2. DS   TOE 317    ungerade Woche        
  Püschmann   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/182
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung
Internet  Modulbeschreibung: Anlage 1 zur Studienordnung - Seite 3
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    3. DS   HSZ 03    ungerade Woche        
  Schmidt, St.   V    Do    3. DS   HSZ 03           
  Noack   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.


Institut für Analysis - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/202
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 6
OPAL  OPAL-Information zu den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL C105      BA-Mathematik, Tutor Daniel Kraehmann     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Reinhard Stahn     
  Tutor   Ü    Mi    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Yulia Klimova     
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Martin Koerber     
  Epperlein   Ü    Mi    3. DS   WIL C105      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mi    4. DS   WIL C106      BA-Lehramt     
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C106      BA-Lehramt, Tutor Karl Hoffmann     
  Tutor   Ü    Mo    5. DS   SCH A419      BA-Physik, Tutor Nico Strasdat     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C103      BA-Physik, Tutor Shenja Shmirina     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C205      BA-Physik, Tutor Anton Claußnitzer     
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C104      BA-Physik, Tutor Martin Koerber     
  Köhler   Ü    Mi    4. DS   WIL C205      BA-Physik     
  Kalauch   Ü    Di    6. DS   WIL C203      Kursassistentin *     
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.


Institut für Analysis - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba ANAA: Analysis Aufbaumodul
3+1+0 F01/203
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Analysis I, II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Integration auf Untermannigfaltigkeiten des R^n
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 9
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Mo    4. DS   WIL B321         19.09.2011: Änderung - Vorlesung findet jede Woche statt   
  Schuricht   V    Di    4. DS   WIL B321    ungerade Woche      19.09.2011: Änderung - Vorlesung findet nur in den ungeraden Wochen statt.   
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL C103    gerade Woche        
  Milbers   Ü    Do    4. DS   WIL C106    gerade Woche   Kursassistentin     
  Milbers   Ü    Do    4. DS   WIL C106    ungerade Woche        


Institut für Analysis - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba HANA Höhere Analysis: Funktionalanalysis
4+0+0 F01/244
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAA, Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG, Math-Ba-MINT, Math-Ba-NUM, Math-Ba-NUME und Math-Ba-PROG
Inhalt Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. (Für eine ausführlichere Beschreibung siehe Aushang im Institut für Analysis.)
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Di    4. DS   WIL C133           
  Chill   V    Fr    2. DS   WIL C133           
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Analysis (Dynamische Systeme)
0+2+0 F01/264
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAA, ANAG
Inhalt Positivität in dynamischen Systemen, Stabilitätskriterien
Einschreibung   Fortsetzungsseminar, ggf. Rücksprache mit Frau Dr. Kalauch
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Kalauch/Timmermann   S    Mi    5. DS   WIL C133           
 
Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 1)
4+2+0 F01/202*
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (3. Sem.),
BBS-Standardplan (3. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (5. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (3. Sem.)
(gem. mit BA-Math., BA-Physik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 8
OPAL  OPAL-Information zu den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL C105      BA-Mathematik, Tutor Daniel Kraehmann     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Reinhard Stahn     
  Tutor   Ü    Mi    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Yulia Klimova     
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Martin Koerber     
  Epperlein   Ü    Mi    3. DS   WIL C105      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mi    4. DS   WIL C106      BA-Lehramt     
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C106      BA-Lehramt, Tutor Karl Hoffmann     
  Tutor   Ü    Mo    5. DS   SCH A419      BA-Physik, Tutor Nico Strasdat     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C103      BA-Physik, Tutor Shenja Shmirina     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C205      BA-Physik, Tutor Anton Claußnitzer     
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C104      BA-Physik, Tutor Martin Koerber     
  Köhler   Ü    Mi    4. DS   WIL C205      BA-Physik     
  Kalauch   Ü    Di    6. DS   WIL C203      Kursassistentin *     
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.
 
Modul Math BaL EANA: Elemente der Analysis
4+2+0 F01/202++
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen mit Option Grundschule, studiertes Fach Mathematik (gemeinsam mit BA Mathematik, BA Physik, BA LA ABS, BBS)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS (GS) - Seite 63
OPAL  OPAL-Information zu den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL C105      BA-Mathematik, Tutor Daniel Kraehmann     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Reinhard Stahn     
  Tutor   Ü    Mi    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Yulia Klimova     
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Martin Koerber     
  Epperlein   Ü    Mi    3. DS   WIL C105      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mi    4. DS   WIL C106      BA-Lehramt     
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C106      BA-Lehramt, Tutor Karl Hoffmann     
  Tutor   Ü    Mo    5. DS   SCH A419      BA-Physik, Tutor Nico Strasdat     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C103      BA-Physik, Tutor Shenja Shmirina     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C205      BA-Physik, Tutor Anton Claußnitzer     
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C104      BA-Physik, Tutor Martin Koerber     
  Köhler   Ü    Mi    4. DS   WIL C205      BA-Physik     
  Kalauch   Ü    Di    6. DS   WIL C203      Kursassistentin *     
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.


Institut für Analysis - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL DGL: Gewöhnliche Differentialgleichungen für Höheres Lehramt
2+2+0 F01/269
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Vorkenntnisse
Inhalt Existenz- und Eindeutigkeitssätze, stetige Abhängigkeit von Anfangsbedingungen. Explizite Lösungsmethoden für spezielle Differentialgleichungen. Lösungsraum lin. Differentialgleichungen. Stabilitäts- und Beschränktheitsaussagen.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Koksch   V    Mo    2. DS   WIL C107         19.09.2011: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Weigel   Ü    Mo    5. DS   WIL C104           
  Weigel   Ü    Do    2. DS   WIL C204           


Institut für Analysis -Masterstudiengänge (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Funktionalanalysis
4+0+0 F01/244*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba HANA - Höhere Analysis: Funktionalanalysis
Grundlegende Eigenschaften von metrischen Räumen, normierten Räumen und stetigen Operatoren. Anfänge der Hilbertraumtheorie. Banachräume und Dualität; Satz von Hahn-Banach. Stetige lineare Operatoren: Satz vom abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus. Anwendungen. (Für eine ausführlichere Beschreibung siehe Aushang im Institut für Analysis.)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 21
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Di    4. DS   WIL C133           
  Chill   V    Fr    2. DS   WIL C133           


Institut für Analysis - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Geometrische Maßtheorie
2+0+0 F01/248
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   V    Di    2. DS   WIL A120           
 
Operatortheorie
2+0+0 F01/247
Zielgruppe Mathematiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Analysis 1-3, Lebesgue-Integral, Funktionalanalysis 1
Inhalt Spektraltheorie linearer Operatoren in Banachräumen, Funktionalkalkül, Störungstheorie von Eigenwerten
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Do    3. DS   WIL A120           
 
Partielle Differentialgleichungen 2
3+1+0 F01/241
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Grundlagen der Funktionalanalysis, Partielle Differentialgleichungen 1
Inhalt Symmetrische hyperbolische Systeme, parabolische Differentialgleichungen, Hilbertraummethoden, stark stetige Halbgruppen von Operatoren
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   V    Mo    4. DS   WIL A124         01.08.2011: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Voigt, J.   V/Ü    Mi    3. DS   WIL C133           
 
Funktionalanalysis
4+2+0 F01/242
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Die Vorlesung wendet sich an Diplom-Mathematiker und Physiker und gibt eine Einführung in die Methoden der Höheren Analysis. Themen sind: Grundlagen zu topologischen und metrischen Räumen sowie normierten Vektorräumen, Topologien auf Funktionenräumen, Hahn-Banach-Sätze, weitere Hauptsätze für beschränkte Operatoren auf Banach-Räumen, Dualräume und schwache Topologien, Kompakte Operatoren und Fredholm-Alternative, Anfänge der Hilbertraum-Theorie.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Oertel-Jäger   V    Mo    3. DS   WIL C133         01.08.2011: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
  Oertel-Jäger   V    Fr    4. DS   WIL A124           
  Fuhrmann   Ü    Di    4. DS   WIL C307           
 
Seminar Partielle Differentialgleichungen
0+2+0 F01/263
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Partielle Differentialgleichungen 1 und 2
Inhalt Einzelne Vertiefungsthemen der Vorlesung Partielle Differentialgleichungen sollen in Einzelvorträgen der Teilnehmer behandelt und näher diskutiert werden. Die Themen drehen sich insbesondere um Eigenschaften von Lösungen von elliptischen und parabolischen Gleichungen, aber auch um Resultate aus der Theorie der singulären Integraloperatoren. (Für eine ausführlichere Beschreibung siehe Aushang im Institut für Analysis.)
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein (ohne Note)
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Chill   S    Mo    2. DS   WIL C203           
 
Seminar Nichlineare Analysis
0+2+0 F01/245
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Grundkenntnisse Analysis, Funktionalanalysis und Differentialgleichungen
Inhalt Spezielle Fragen aus nichtlinearer Analysis und deren Anwendungen.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein (ohne Note)
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schuricht   S    Do    4. DS   WIL C 203         19.09.2011: Änderung für Zeit und Raum eingetragen   
 
Seminar Dynamische Systeme
0+2+0 F01/246
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse
Inhalt Das Seminar gibt eine Einführung in Theorie und Anwendungen vertiefender Themen zu Dynamischen Systemen.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein (ohne Note)
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   S    Do    2. DS   WIL C129           
 
Seminar: Themen der mathematischen Physik
0+2+0 F01/265
Zielgruppe Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Mathematikstudenten im Hauptstudium
Vorkenntnisse
Inhalt Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik)
Einschreibung   siehe eigene Internetseite des Seminars
Leistungsnachweis -
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Kalauch/Timmermann   S    Mo    6. DS   WIL C206           
 
Seminar Operator Semigroups for Numerical Analysis (Internetseminar)
0+2+0 F01/249
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse solide Kenntnisse in Funktionalanalysis
Inhalt Siehe https://isem-mathematik.uibk.ac.at/isemwiki/index.php
Im Seminar werden die wöchentlich von den virtual lecturers ausgegebenen Vorlesungen fortlaufend besprochen. Das Seminar wird im Sommersemester mit der Projektphase und einem einwöchigen Workshop fortgesetzt.
Einschreibung   direkt bei Prof. J. Voigt
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Voigt, J.   S    Mi    2. DS   WIL C 203         09.08.2011: Zeit und Raum eingetragen   
 
Oberseminar Analysis
0+2+0 F01/262
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik
Vorkenntnisse Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen
Inhalt Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Analysis   S    Do    5. DS   WIL C129           


Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Modul Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik)
4+2+0 F01/202+
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, metrische Räume, Stetigkeit, elementare Funktionen, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 16
OPAL  OPAL-Information zu den Übungen
Dozent/Zeit/Ort Siegmund   V    Mo    4. DS   TRE MATH           
  Siegmund   V    Di    3. DS   TRE MATH           
  Tutor   Ü    Di    2. DS   WIL C105      BA-Mathematik, Tutor Daniel Kraehmann     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Reinhard Stahn     
  Tutor   Ü    Mi    5. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Yulia Klimova     
  Tutor   Ü    Fr    2. DS   WIL C106      BA-Mathematik, Tutor Martin Koerber     
  Epperlein   Ü    Mi    3. DS   WIL C105      BA-Lehramt     
  Weigel   Ü    Mi    4. DS   WIL C106      BA-Lehramt     
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C106      BA-Lehramt, Tutor Karl Hoffmann     
  Tutor   Ü    Mo    5. DS   SCH A419      BA-Physik, Tutor Nico Strasdat     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C103      BA-Physik, Tutor Shenja Shmirina     
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C205      BA-Physik, Tutor Anton Claußnitzer     
  Tutor   Ü    Mi    4. DS   WIL C104      BA-Physik, Tutor Martin Koerber     
  Köhler   Ü    Mi    4. DS   WIL C205      BA-Physik     
  Kalauch   Ü    Di    6. DS   WIL C203      Kursassistentin *     
  Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen.
 
Modul Ma-I: Lineare Algebra (Physik)
4+2+0 F01/284
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.)
Vorkenntnisse Abitur
Inhalt Komplexe Zahlen; Matrizen und Determinanten; Gruppen; Körper; Vektorräume; lineare Gleichungssysteme; lineare Operatoren; Eigenwerte, Eigenvektoren und Diagonalisierung; Euklidische und unitäre Räume; orthogonale (bzw. unitäre) und selbstadjungierte Endomorphismen; quadratische Formen und Hauptachsentransformation.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Weber, M. R.   V    Mi    2. DS   WIL B321           
  Weber, M. R.   V    Do    2. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Mo    5. DS   WIL C205           
  Scheffler   Ü    Di    5. DS   WIL C206           
  Scheffler   Ü    Mi    4. DS   WIL A221           
  Tutor   Ü    Mi    5. DS   WIL C206           
  Tutor   Ü    Do    5. DS   WIL C206           
 
Modul Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik)
4+2+0 F01/282
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Mathematik I
Inhalt Kurvenintegrale, Differentialformen, Integralsätze, Gewöhnliche Differentialgleichungen, Partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Timmermann   V    Di    2. DS   WIL A317           
  Timmermann   V    Fr    3. DS   WIL A317           
  Tutor   Ü    Di    3. DS   SCH A419           
  Tutor   Ü    Mi    3. DS   WIL C206           
  Kayser   Ü    Do    5. DS   WIL C103           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C102           
  Kayser   Ü    Do    3. DS   WIL C103           
 
Modul BaL MG: Mathematische Grundlagen
4+2+0 F01/205
Zielgruppe Pflichtmodul im Lehramtsbezogenen Bachelor-Studiengang Allgemeinbildende Schulen mit der Option Grundschule, falls Mathematik nicht studiertes Fach ist.
Vorkenntnisse Modul: Mathematische Grundlagen
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   über OPAL
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 75
OPAL  OPAL (mit Einschreibung)
Dozent/Zeit/Ort Stelzer   V    Do    3. DS   WIL A221         08.08.2011: Lehrveranstaltung neu eingetragen   
  Stelzer   V    Fr    2. DS   WIL A124           
  Stelzer   Ü    Mi    3. DS   WIL A221           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL C203         19.10.2011: Zeit- und Raumänderung eingetragen   
 
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen)
4+2+0 F01/283-1
Zielgruppe BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   VO    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   VO    Fr    1. DS   TRE MATH           
  Fasangova   ÜF    Mi    5. DS   TRE MATH      Vorrechnen   12.10.2011: neue Übungsleiterin eingetragen   
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation)
4+2+0 F01/283-2
Zielgruppe BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   VO    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   VO    Fr    1. DS   TRE MATH           
  Fasangova   ÜF    Mi    5. DS   TRE MATH      Vorrechnen   12.10.2011: neue Übungsleiterin eingetragen   
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BSc KG 01: Mathematik (Kartographie und Geomedientechnik)
4+2+0 F01/283-3
Zielgruppe BA-Studiengang Kartographie und Geomedientechnik (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   VO    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   VO    Fr    1. DS   TRE MATH           
  Fasangova   ÜF    Mi    5. DS   TRE MATH      Vorrechnen   12.10.2011: neue Übungsleiterin eingetragen   
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik I - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten)
4+2+0 F01/283-4
Zielgruppe BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften)
Vorkenntnisse -
Inhalt Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Koksch   VO    Di    1. DS   HSZ 03           
  Koksch   VO    Fr    1. DS   TRE MATH           
  Fasangova   ÜF    Mi    5. DS   TRE MATH      Vorrechnen   12.10.2011: neue Übungsleiterin eingetragen   
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen)
2+2+0 F01/288-1
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Do    1. DS   TRE MATH           
  Scheffler   UF    Mo    5. DS   HÜL S186      Vorrechnen   16.08.2011: Neuer Raum eingetragen.   
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseiten zur Vorlesung beim Dozenten / Kursassistenten.
 
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation)
2+2+0 F01/288-2
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Chill   V    Do    1. DS   TRE MATH           
  Scheffler   UF    Mo    5. DS   HÜL S186      Vorrechnen   16.08.2011: Neuer Raum eingetragen.   
     Ü       5. DS             
  Für die Übungen siehe Webseiten zur Vorlesung beim Dozenten / Kursassistenten.
 
Fortgeschrittene Mathematische Methoden für Ingenieure (Teil 1)
2+1+0 F01/289
Zielgruppe Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens (Modul BIW3-12), der Elektrotechnik und des Maschinenwesens
Vorkenntnisse Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums
Inhalt Das Modul widmet sich der Vermittlung der wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.. Die Inhalte des Moduls umfassen Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. Die Studenten haben eine anwendungsorientierte Fertigkeit mit höheren mathematischen Hilfsmitteln umzugehen. Sie sind befähigt moderne ingenieurwissenschaftliche Literatur zu lesen und den theoretischen Hintergrund mathematischer Methoden des Ingenieurwesens besser zu verstehen. Sie sind besser befähigt mit komplexen mathematischen Modellen zu arbeiten, ihr Potential zu innovativer Forschung zu entwickeln und ihre Einsichten anderen zu kommunizieren.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis lt. Prüfungsordnung
Dozent/Zeit/Ort Trostorff   V    Mo    5. DS   WIL C133           
  Trostorff   Ü    Di    3. DS   WIL C206    gerade Woche        


Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba GEO: Geometrie
3+1+0 F01/312
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Analysis I und II
Inhalt Grundlagen der analytischen/euklidischen und projektiven Geometrie; Abbildungen; Kurven und Flächen; Quadriken; Koordinatentransformationen und Bewegungen
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mo    5. DS   WIL B321           
  Odehnal   V    Do    5. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Odehnal   Ü    Di    2. DS   WIL A221    ungerade Woche        
  Klawitter   Ü    Fr    3. DS   WIL B122    gerade Woche        
 
Modul Math BaL GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren
0+1+0 F01/311
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (3. Sem.),
BBS-Standardplan (3. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (3. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAS-Programmen
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   Ü    Do    6. DS   WIL B221/P           


Institut für Geometrie - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/342
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse
Inhalt Klassische Theorie der Kurven und Hyperflächen im euklidischen Raum
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Do    5. DS   WIL C133           
  Brehm   V    Fr    3. DS   WIL C129      (Übung integriert)     
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Geometrie
0+2+0 F01/346
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) (auch für Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, ggf. Lehramtsstudiengänge höherer Semester)
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Brehm   Ü    Fr    4. DS   WIL A120           


Institut für Geometrie - Masterstudiengänge (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Differentialgeometrie
3+1+0 F01/342*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba DGEO: Differentialgeometrie
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 20
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Do    5. DS   WIL C133           
  Brehm   V    Fr    3. DS   WIL C129      (Übung integriert)     


Institut für Geometrie - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Algorithmische und diskrete Geometrie
3+0+0 F01/345
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Physiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse LAAG I und II, Programmieren für Mathematiker
Inhalt Grundlegende Algorithmen in der Geometrie (und Algebra mit geometrischen Anwendungen), Komplexitätsschätzungen, ausgewählte Themen der diskreten Geometrie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Brehm   V    Di    4. DS   WIL C107    ungerade Woche        
  Brehm   V    Do    3. DS   WIL C203         23.08.2011: Umfang neu 3+0+0, Di-Vorlesung ergänzt   
 
Kinematik 2
2+2+0 F01/344
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Maschinenwesen
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium (LAAG, Analysis I und II) bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Darstellungen von Raumbewegungen, Geschwindigkeiten, Geradenmannigfaltigkeiten, Hüllflächen, Relativbewegungen, Anwendungen in der Verzahnungskonstruktion und Robotik.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Hamann   V    Do    4. DS   WIL C105         19.10.2011: Vorlesung und Übung getauscht !!   
  Hamann   Ü    Mi    1. DS   WIL A120         19.10.2011: Änderung der Zeit, Vorlesung und Übung getauscht !!   
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik
2+0+0 F01/343
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Hamann   V    Do    6. DS   WIL C129           
 
Seminar Geometrie
0+2+0 F01/346*
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, ggf. Lehramtsstudiengänge höherer Semester (auch für Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.))
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Brehm   Ü    Fr    4. DS   WIL A120           
 
Institutsseminar Geometrie
0+2+0 F01/362
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse -
Inhalt Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Brehm   S    Di    5. DS   WIL A120           


Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur)
1+1+0 F01/382
Zielgruppe Studierende Architektur
Vorkenntnisse -
Inhalt Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis zwei Belegarbeiten, schriftliche Klausur
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mo    4. DS   ASB 120    ungerade Woche        
  Hagemann   Ü    Mo    5. DS   WIL B122    gerade Woche        
  Hagemann   Ü    Mo    5. DS   WIL B122    ungerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mi    5. DS   WIL B122    gerade Woche        
  Lehmann   Ü    Do    5. DS   SE1 101    gerade Woche        
 
BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen)
1+1+0 F01/384
Zielgruppe Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Inhalt des Moduls sind Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und sind zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen befähigt. Sie können räumliche Objekte anschaulich darstellen und damit verbundene Aufgaben konstruktiv lösen.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Schein/Testatklausur
OPAL  OPAL-Kurs
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Di    4. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
  Nestler   Ü    Mo    2. DS   WIL C204    gerade Woche        
  N.N.   Ü    Di    4. DS   WIL C206    gerade Woche        
  Nestler   Ü    Mo    2. DS   WIL C204    ungerade Woche        
  Lehmann   Ü    Mi    4. DS   WIL C204    ungerade Woche        
  N.N.   Ü    Do    2. DS   WIL C102    ungerade Woche      19.09.2011: neu eingetragen   
  Lehmann   Ü    Do    5. DS   WIL C204    ungerade Woche        
  N.N.   Ü    Do    5. DS   WIL C206    gerade Woche      19.09.2011: neu eingetragen   
  Klawitter   Ü    Fr    2. DS   WIL C103    ungerade Woche        
  Klawitter   Ü    Fr    2. DS   WIL C103    gerade Woche        
  N.N.   Ü    Fr    4. DS   WIL C105    gerade Woche        
 
BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie // BSc KG 02: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie/ Kartennetze
2+2+0 F01/383
Zielgruppe Studierende Geodäsie und Geoinformation (3. Sem.), Kartographie und Geomedientechnik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Konstruktive Geometrie, Mathematik I/II
Inhalt Einführung in die differentialgeometrische Begriffswelt zu Kurven und Flächen an Hand klassischer Kartennetz-Entwürfe. Abbildungen einer Fläche auf eine andere; abwickelbare Flächen, Böschungsflächen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Nestler   V    Do    3. DS   WIL C133           
  Nestler   Ü    Mo    4. DS   WIL C107           
  Nestler   Ü    Mi    3. DS   WIL B122           
 
Geometrie I (Informatik)
2+1+0 F01/381
Zielgruppe Studierende Informatik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Analytische Geometrie des Raumes, Elementare Kurven und Flächen, Parallellprojektion, Zentralprojektion und projektiv erweiterte Räume
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Schein/Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   V    Do    2. DS   WIL A120           
  Lehmann   Ü    Mi    2. DS   BEY 149    gerade Woche      19.09.2011: Änderung für Raum eingetragen   
 
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft)
2+1+0 F01/484
Zielgruppe Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft
Vorkenntnisse
Inhalt Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren).
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein mit Note (Klausur)
Internet  Informationen zum Kurs auf der Webseite der Kursassistentin
Dozent/Zeit/Ort Odehnal   V    Mi    4. DS   HSZ AUDI           
  Röder   Ü               Kursassistentin     
  Für Informationen zu den Seminaren und Tutorien siehe Internetseite bei der Kursassistentin.


Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/401
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mo    3. DS   WIL B321           
  Schmidt, K.D.   V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Albrecht   Ü    Mi    2. DS   WIL C204    gerade Woche      10.10.2011: Übungsleiter geändert   
  Fuchs   Ü    Mi    5. DS   WIL C204    gerade Woche   Kursassistent   10.10.2011: Übungsleiter geändert   


Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik -Statistik
2+0+0 F01/420
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    4. DS   WIL A317           
 
Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Versicherungsmathematik
2+0+0 F01/448
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 24
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mi    2. DS   WIL A124           
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/455
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Ferger   S    Di    5. DS   WIL A124           
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/419
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
(gemeinsam mit Dipom INF, NF)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 11
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C204           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/419+
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C204           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Modul Math BaL ELST: Elementare Stochastik
4+2+0 F01/419*
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen mit Option Grundschule, studiertes Fach Mathematik
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS (GS) - Seite 66
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C204           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C205           


Institut für Mathematische Stochastik - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Asymptotische Statistik
4+0+0 F01/451
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Asymptotische Konzepte der Statistik, mehrdimensionaler Zentraler Grenzwertsatz, Anwendungen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    2. DS   WIL A120           
  Ferger   V    Do    1. DS   WIL C129         17.10.2011: Änderung von Zeit und Ort eingetragen.   
 
Introduction to Markov Semigroups
2+0+0 F01/457
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, Reine Mathematik
Vorkenntnisse Basic knowledge in stochastic processes (e.g. Brownian motion or stationary processes) would be helpful
Inhalt Semigroups generated by Markov Processes, Resolvents, Generators and relations to Dirichlet forms.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung
Internet  further Information
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Di    5. DS   WIL C203           
 
Versicherungsmathematik III: Risikotheorie
2+0+0 F01/449
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.)
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Stochastische Prozesse zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung eines Bestandes von Risiken
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Do    3. DS   WIL A124           
 
Räumliche Statistik
2+0+0 F01/453
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt In vielen Anwendungsbereichen stehen statt Zeitreihendaten räumliche (oder zeitlich-räumliche) Daten zur Verfügung. In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns daher mit der Modellierung räumlicher Daten mittels stationärer bzw. intrinsisch stationärer Zufallsfelder sowie der Prädiktion (Kriging) solcher Zufallsfelder.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Berschneider   V    Mi    3. DS   WIL A124           
 
Finanzmathematik III
2+0+0 F01/454
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik, Stochastische Prozesse, Finanzmathematik I + II
Inhalt Allgemeine zeitstetige Finanzmarktmodelle, Amerikanische Optionen, Zinsstrukturmodelle
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Rudl   V    Mo    3. DS   WIL A124           
 
Seminar Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/452
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt siehe Informationen auf der Webseite Seminare
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    5. und 6. DS   WIL A124           
 
Seminar Counterexamples in Probability
0+2+0 F01/450
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt The seminar is based on the monograph: Stoyanov, Counterexamples in Probability, Wiley, 1997.
The book provides a vast amount of 'counterexamples' for most areas of probability theory. The actual topics of the seminar talks will be based on the knowlege and interest of the participants. Each talk will consist of at least one 'counterexample' and the discussion of the corresponding theory.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Böttcher   S    Di    3. DS   WIL C129           
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/560*
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Einschreibung   Information dazu Ende Sept. /Anfang Oktober
Leistungsnachweis Schein
Internet  Informationen zum Praktikum werden auf der Webseite von Herrn Herrich bereitgestellt.
Dozent/Zeit/Ort Müller / Herrich   P    Do    6. / 7. DS             
 
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Ferger   S    Di    7. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Do    6. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme   S    Do    4. DS   WIL C205           
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis & Stochastik
0+2+0 F01/466
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Selected topics from real and stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht / Oertel-Jäger   S    Do    5. DS   WIL A124           
 
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplomanden und Doktoranden des Instituts
Vorkenntnisse -
Inhalt Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Stochastik   S    Do    4. DS   WIL A124           
 
Dresdner Kolloquium zur Stochastik
0+2+0 F01/467
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Hochschullehrer der Stochastik   S    Fr    3. DS   WIL A124           


Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) // 7-LMNG1: Grundlagen der Mathematik (LA ABS/BBS Fach Chemie)
2+1+0 F01/481
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt ABS/BBS Fach Chemie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch   V    Mo    2. DS   ASB 120           
  Tutor   Ü    Mo    3. DS   SE2 211           
  Fuchs   Ü    Di    4. DS   WIL C107    gerade Woche        
  Röder   Ü    Do    4. DS   SE2 211           
 
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie)
2+2+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Vorkenntnisse
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Teilnahme, Klausur
Internet  Internetangebot zur Vorlesung
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mi    3. DS   HSZ 03           
  Müller   Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+1+0 F01/487
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt - Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Hudak   V    Mi    4. DS   GER/38           
  Hudak   Ü    Di    4. DS   WIL C203           
  Tutor   Ü    Di    4. DS   WIL B122           


Institut für Numerische Mathematik - 3. Studienjahr(Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/564
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse
Inhalt Teil 1 des Moduls: Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschließlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Di    2. DS   WIL C133           
  Fischer   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    gerade Woche        
 
Modul Math Ba SEM: Seminar Numerische Mathematik
0+2+0 F01/566
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 17
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Schneider   S    Mi    5. DS   WIL C129           


Institut für Numerische Mathematik - Masterstudiengänge (2. Studienjahr)
                        
 
Modul Math-MaL-VERT-G: Optimierung
3+1+0 F01/564*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschließlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Di    2. DS   WIL C133           
  Fischer   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    gerade Woche        


Institut für Numerische Mathematik - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
Optimierung I
4+2+0 F01/542
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Einführung; Optimalitäts- und Regularitätsbedingungen; Algorithmen für unrestringierte Optimierungsaufgaben: Line Search, Trust Region, Filter, Newton, Quasi-Newton, Algorithmen für restringierte Aufgaben: Innere Punkte, Straf-Barriere, zulässige Richtungen, Newton-Typ-Verfahren, Hybrid-Verfahren; Heuristische Ansätze
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Mi    2. DS   WIL C129           
  Eppler   V    Fr    2. DS   WIL C129           
  Herrich   Ü    Mi    5. DS   WIL A120           
 
Problemvorlesung: Ausgewählte Kapitel Diskrete Optimierung
2+0+0 F01/543
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort    V                  12.10.2011: Die Vorlesung findet in diesem Semester nicht statt.   
 
Problemvorlesung: Mehrgitterverfahren
2+0+0 F01/541
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD
Vorkenntnisse Numerik für Differentialgleichungen, Umgang mit MATLAB für den praktischen Teil der Vorlesung
Inhalt Mehrgitterverfahren sind iterative Lösungsverfahren die in der numerischen Approximation partieller Differentialgleichungen Anwendung finden. Basierend auf einer einfachen Grundidee lassen sich mit diesen Verfahren großdimensionale lineare Gleichungssysteme, die bei der Diskretisierung der partiellen Differentialgleichungen entstehen, effizient lösen. In der Vorlesung wird die Grundidee der Verfahren anhand einer Finite-Differenzen-Diskretisierung eines Modellproblems erläutert, die Anwendung auf Finite-Elemente erweitert sowie Grundzüge der Mehrgittertheorie vorgestellt. Auf fortgeschrittene Aspekte, wie z.B. adaptive Diskretisierungen, wird ebenfalls eingegangen. In einem einwöchigen Praktikum am Ende des Semesters soll das Gelernte angewendet werden.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    4. DS   WIL C129           
 
Differentialgleichungen 1
4+2+0 F01/544
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Mo    4. DS   WIL C129           
  Roos   V    Do    5. DS   WIL C307           
  Reibiger   Ü    Mo    2. DS   WIL B122           
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/560
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Einschreibung   Information dazu Ende Sept. /Anfang Oktober
Leistungsnachweis Schein
Internet  Informationen zum Praktikum werden auf der Webseite von Herrn Herrich bereitgestellt.
Dozent/Zeit/Ort Herrich / Müller   P    Do    6. / 7. DS             
 
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung
0+2+0 F01/563
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Eppler   S    Di    3. DS   WIL C203           
 
Seminar Numerik partieller Differentialgleichungen
0+2+0 F01/562
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD)
Vorkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein möglich
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    3. DS   WIL C307           
 
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik
0+2+0 F01/565
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik)
Vorkenntnisse -
Inhalt Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge
Einschreibung  
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Roos   S    Di    5. DS   WIL C307           


Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Mathematik I (Chemie)
2+2+0 F01/582
Zielgruppe Studierende Chemie, Lebensmittelchemie
Vorkenntnisse -
Inhalt Komplexe Zahlen, Funktionen, Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen, Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Roos   V    Fr    2. DS   HSZ 04           
  N.N.   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik I / 1 (Maschinenwesen)
4+2+0 F01/583
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Testat (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung nach dem 2. Semester)
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen)
4+3+0 F01/583*
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen)
Vorkenntnisse -
Inhalt Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Schneider   V    Mi    1. DS   HSZ AUDI           
  Schneider   V    Do    3. DS   HSZ AUDI           
  Vanselow   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik II / 1 (Maschinenwesen)
2+2+0 F01/584
Zielgruppe Studierende Maschinenwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I/1 und I/2
Inhalt Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden
Einschreibung   entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät
Leistungsnachweis
Dozent/Zeit/Ort Eppler   V    Di    1. DS   HSZ AUDI           
  Scheithauer   Ü               Kursassistent     
  Für die Übungen siehe Webseite des Kursassistenten.
 
Mathematik III (Verkehrsingenieurwesen)
3+2+0 F01/586
Zielgruppe Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I, II für Verkehrsingenieure
Inhalt Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung/Mathematische Statistik, Partielle Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Fr    2. DS   TRE MATH    gerade Woche        
  Fischer   V    Mi    3. DS   HÜL S186         17.08.2011: Raumänderung eingetragen.   
  Pfeifer   Ü    Di    2. DS   WIL C203      Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
 
Computerlösung partieller Differentialgleichungen mit MATLAB
0+0+2 F01/546
Zielgruppe Interessenten
Vorkenntnisse Numerische Mathematik, möglichst auch Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
Inhalt Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Einschreibung   per E-Mail an Dr. Vanselow
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   P    Di    2. DS   WIL A222/P           
 
Computerorientierte Numerische Mathematik II
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie, Physik
Vorkenntnisse Grundkurs Mathematik
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); nichtlineare Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V    Mo    6. DS   WIL A317           
  Franz, S.   V    Fr    4. DS   WIL A317      (Übung integriert)     


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1)
3+2+0 F01/605
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    2. DS   WIL A317           
  Walter   V    Do    4. DS   WIL B321           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.
 
Modul Math BaL COMP: Computerorientiertes Rechnen
2+2+0 F01/647
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (1. Sem.),
BBS-Standardplan (1. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (3. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 6
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Di    4. DS   WIL A317           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten.


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 2. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung
3+1+0 F01/512
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus
lineare Optimierung, Kondition
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 12
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Voigt, A.   V    Fr    2. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 3. Studienjahr (Ba-Studiengänge)
                        
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
4+0+0 F01/644
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mi    1. DS   WIL C133           
  Wensch   V    Do    6. DS   WIL C133           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Masterstudiengänge (1. Studienjahr)
                        
 
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik
3+2+0 F01/512*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS)
Vorkenntnisse
Inhalt Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus
lineare Optimierung, Kondition
Einschreibung  
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 6
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   V    Do    3. DS   TRE MATH           
  Voigt, A.   V    Fr    2. DS   TRE MATH    ungerade Woche        
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
Modul Math MaL-VERT-G: Zeitintegration
4+0+0 F01/644*
Zielgruppe Master Höheres Lehramt an Gymnasien: Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.
Vorkenntnisse in Absprache mit dem Dozenten
Inhalt 1. Semester des Moduls Math Ba MOSIM - Modellierung und Simulation: Zeitintegration
In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung nach Absprache mit dem Dozenten
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mi    1. DS   WIL C133           
  Wensch   V    Do    6. DS   WIL C133           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Hauptstudium (Diplomstudiengänge)
                        
 
C++ für Wissenschaftler
2+2+0 F01/652
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Spezialisierung, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Der Kurs wendet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die qualitativ hochwertige wissenschaftliche Software entwickeln möchten. Erfahrungen haben gezeigt, dass der größte Teil der Software im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens mit obsoleten Programmierparadigmen der 70er und 80er entwickelt wurde und nur mit horrendem Aufwand gewartet und erweitert werden kann und sich bei Lektüre der Quellen auch Experten kaum erschließt. Die Programmiersprache C++ bietet Techniken, die es erlauben, elegante, ausdrucksstarke, wart- und erweiterbare Software zu entwickeln ohne dabei an Performanz gegenüber Sprachen wie C und Fortran einzubüßen. Im Gegenteil, verschiedene Berechnungen lassen sich in keiner anderen Programmiersprache so effizient umsetzen. Der Kurs verlangt keine Vorkenntnisse in C++; es ist jedoch empfehlenswert vorher schon Programmiererfahrung in irgendeiner Form gesammelt zu haben. Es wird nicht der gesamte Sprachumfang in all seinen Subtilitäten vermittelt sondern vielmehr C++ wird im Kontext numerischer Software erklärt. Die Vorlesung wird die Grundlagen der Programmiersprache und die Definition eigener Klassen behandeln und anschließend die generische Programmierung mit Templates vertiefen. Aufbauend auf dieser Vorlesung werden komplexere Programmiertechniken (z.B. Expression Templates) in der Vorlesung 'Mathematische Softwareentwicklung' vorgestellt und in Projekten umgesetzt.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Gottschling   V    Mo    2. DS   WIL B221/P; WIL A222/P           
  Gottschling   Ü    Do    2. DS   WIL B221/P; WIL A222/P           
 
Computational Dynamics
2+2+0 F01/642
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, International Max Planck Research School
Klassifizierung Spezialisierung, Angewandte Mathematik
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Die Vorlesung vermittelt zunächst einen kurzen Überblick über die theoretischen Grundlagen zur Beschreibung des Langzeitverhaltens dynamischer Systeme. Thematischer Schwerpunkt ist die Herleitung und Anwendung der entsprechenden numerischen Werkzeuge (Berechnung von Fixpunkten, periodischen Lösungen, homo-heteroklinen Orbits sowie von invarianten Mannigfaltigkeiten).
Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Padberg-Gehle   V    Di    3. DS   WIL C133           
  Padberg-Gehle   Ü    Mo    3. DS   WIL A221           
 
Computer Arithmetic
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Informatik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Programmierkenntnisse
Inhalt Mathematische Grundlagen der Computerarithmetik; Zahldarstellungen, arithmetische Grundoperationen, Algorithmen und elektronische Schaltungen für schnelle Addition, Multiplikation und Division; Wallace-Tree; Booth-Recoding; SRT-Division; hochgenaue Summen und Skalarprodukte; Rundungen, Auslöschung, Fehlerkontrolle und Intervallarithmetik; numerische Ergebnisverifikation. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL A120           
  Walter   V    Di    4. DS   WIL A124    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    4. DS   WIL B221/P    gerade Woche        
 
AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox
2+2+0 F01/651
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein möglich
Dozent/Zeit/Ort Witkowski   V    Mi    5. DS   WIL C203           
  Witkowski   Ü    Fr    2. DS   WIL C203           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I)
2+2+0 F01/641
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Introduction to Mathematical Biology II
2+2+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden.
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6.DS   INF E10           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6.DS   INF E10    14-tägig        
 
Modellierungsseminar
0+2+2 F01/646
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mi    4. DS   WIL C133           
 
Seminar Mathematisches Programmieren mit modernen Sprachen
0+2+0 F01/649
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse
Inhalt siehe Informationen auf der Webseite Seminare
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
OPAL  Für Informationen und OPAL-Einschreibung siehe Webseite 'Seminare'
Dozent/Zeit/Ort Walter/Gottschling   S    Mi    6. DS   WIL C102           
 
Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen
0+2+0 F01/662
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Voigt, A.   S    Mo    3. DS   WIL C102           


Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1 (Algebraische und analytische Grundlagen), Mathematik I/2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  Modulbeschreibungen Grundstudium Elektrotechnik ab Studienjahrgang 2010 , Seite 8
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
MT-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie (Mechatronik)
2+2+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Mathematik I, II
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  Modulbeschreibungen Grundstudium, Seite 7
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.
 
ET-01 04 03: Funktionentheorie / partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1, I/2
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Internet  vorläufige Modulbeschreibungen Grundstudium ab Studienjahrgang 2010 , Seite 4
Dozent/Zeit/Ort Ludwig   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
     Ü                    
  Für die Übungen siehe Webseite beim Dozenten.


Professur für Didaktik der Mathematik
                        
 
Modul Math BaL EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht
0+2+0 F01/902
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. Sem.),
BBS-Standardplan (5. Sem.),
BBS-Reformmodelle: Elektrotechnik / Metall- u. Maschinentechnik (7. Sem.); Chemietechnik / Holztechnik (7. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Lang-, mittel und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.)
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe   Ü    Mo    4. DS   WIL B122         19.10.2011: Raumänderung eingetragen   
  Woithe   Ü    Do    5. DS   WIL C102         19.10.2011: Raumänderung eingetragen   
 
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen
0+2+0 F01/908
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge, Fach Mathematik:
ABS (5. oder 6. Sem.),
BBS-Standardplan (5. oder 6. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Didaktik der Mathematik
Inhalt Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht
Einschreibung   Einschreibliste im Sekretariat Didaktik
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung ABS - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe   SPÜ    Di    vormittags   (und weitere Lehrbeauftragte)           
 
Modul Math MaL DID (Teil 1): Seminar Didaktik der Stochastik
0+2+0 F01/905
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester); kann optional auch von den Staatsexamensstudiengängen besucht werden.
Vorkenntnisse Grundkurs Didaktik der Mathematik
Inhalt Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik)
Einschreibung   Einschreibeliste im Sekretariat
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe   S    Di    5. DS   WIL C104           
 
Modul Math MaL DID (Teil 2): Neue Medien im Mathematikunterricht
2+0+0 F01/905*
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester); kann optional auch von den Staatsexamensstudiengängen besucht werden.
Vorkenntnisse
Inhalt Der Einsatz elektronischer Medien, sogenannter 'Neuer Medien', im Mathematikunterricht ist Gegenstand der Lehrveranstaltung. Exemplarisch werden mathematische und geometrische Software für das Simulieren, Modellieren und Visualisieren mathematischer Schulstoffe und Inhalte vorgestellt sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Mathematikunterricht diskutiert. Der graphikfähige und programmierbare Taschenrechner sowie Tabellenkalkulationssoftware finden Beachtung, ebenfalls die Skriptsprache Latex für das Schreiben mathematischer Texte.
Einschreibung   über OPAL, siehe Webseite beim Dozenten
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Hamann   V    Fr    4. DS   WIL A222/P    gerade Woche      08.08.2011: Änderung für die Zeit eingetragen   
  Hamann   S    Fr    4. DS   WIL A222/P    ungerade Woche      08.08.2011: Änderung für die Zeit eingetragen   
 
Modul Math MaL DID (Teil 3): Blockpraktikum
0+0+2 F01/905+
Zielgruppe Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 3. Semester (optional schon im 1. Semester); kann optional auch von den Staatsexamensstudiengängen besucht werden.
Vorkenntnisse
Inhalt 4-wöchiges Blockpraktikum an der Schule
Einschreibung   Platzvergabe über Onlineplattform bei der Fak. Erziehungswiss.
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung GYM - Seite 10
Dozent/Zeit/Ort Woithe         siehe Vergabemodalitäten             


Lehrveranstaltungen des 3. Semesters, die optional bereits im 1. Semester besucht werden können
                        


Weitere Lehrveranstaltungen
                        
 
Lernwerkstatt
(fakultativ) F01/909
Zielgruppe Lehramtsbezogene BA-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Master MA GYM und MA BBS
Vorkenntnisse
Inhalt Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang
Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I
Einschreibung   Petra.Woithe@tu-dresden.de
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Woithe   Fak.    Mo    6. DS   WIL C104    ungerade Woche        





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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