LV-Archiv: Wintersemester 2011/2012 - Ausgewählte Kataloganzeige

Für die Fakultät Informatik
 
Modul INF B110: Einführung in die Mathematik für Informatiker: Diskrete Strukturen und Lineare Algebra
6+4+0 F01/181
Zielgruppe BA-Studiengangänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Diskrete Strukturen:
Es werden der Umgang mit mathematischer Methodik, grundlegende mathematische Begriffe, Schreibweisen, Argumentationsformen und Fertigkeiten am Beispiel der Mengen- und Formelsprache und an Elementen der Diskreten Mathematik behandelt. Im Einzelnen: Graphen, Relationen, Abbildungen und orphismen, Ordnungen und Verbände, Symmetrien, modulare Arithmetik.
Lineare Algebra und Geometrie:
Es werden der systematische Theorieaufbau, der darauf gründende abstrakte Strukturbegriff und seine Anwendungen betont. Im Einzelnen: Vektorraum, Basis, Dimensionen, lineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, eometrische Interpretationen, Eigenwerte sowie der Umgang mit komplexen Zahlen.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Anlage 1 zur Studienordnung - Seite 1
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    3. DS   BAR SCHÖ      Lineare Algebra   28.09.2011: Raumänderung eingetragen   
  Ganter   V    Mi    3. DS   HSZ AUDI      Diskrete Strukturen     
  Ganter   V    Fr    3. DS   HSZ 03      Diskrete Strukturen   23.09.2011: Raumänderung eingetragen   
  Noack   Ü               Kursassistentin: Diskrete Strukturen     
  Ilsche   Ü               Kursassistentin: Lineare Algebra     
  Für die Übungen siehe die Webseiten bei den Dozenten oder den Kursassistentinnen.
 
Geometrie I (Informatik)
2+1+0 F01/381
Zielgruppe Studierende Informatik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt Analytische Geometrie des Raumes, Elementare Kurven und Flächen, Parallellprojektion, Zentralprojektion und projektiv erweiterte Räume
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis Schein/Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Lehmann   V    Do    2. DS   WIL A120           
  Lehmann   Ü    Mi    2. DS   BEY 149    gerade Woche      19.09.2011: Änderung für Raum eingetragen   
 
Modul INF B120: Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2)
3+2+0 F01/182
Zielgruppe BA-Studiengänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Einführung in die Mathematik für Informatiker
Inhalt Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung
Internet  Modulbeschreibung: Anlage 1 zur Studienordnung - Seite 3
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    3. DS   HSZ 03    ungerade Woche        
  Schmidt, St.   V    Do    3. DS   HSZ 03           
  Noack   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Modul Math Ba ALGSTR Algebraische Strukturen: Diskrete Strukturen
4+0+0 F01/142
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.) , für Master Höheres Lehramt an Gymnasien = Angebot für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-920 'Vertiefung im Nebenfach'
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ALGZTH, Math-Ba- ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG
Inhalt Einführung in die Methoden der Diskreten Mathematik am Beispiel von Problemen aus der Graphenteorie, Codierungstheorie und Kryptologie.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 19
Dozent/Zeit/Ort Baumann   V    Mo    5. DS   WIL C129           
  Baumann   V    Mi    3. DS   WIL C129           
 
Modul Math Ba OPTINUM: Optimierung und Numerik
3+1+0 F01/564
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Master Höheres Lehramt an Gymnasien für Modul Math-MaL-VERT-G im 3. Sem.; für Diplomstudiengang Informatik = MODUL INF-D-510 'Grundlagen des Nebenfachs'
Vorkenntnisse
Inhalt Teil 1 des Moduls: Modelle aus dem Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung, grundlegende theoretische Aussagen und Verfahrensprinzipien für diskrete und kontinuierliche Probleme, einschließlich Optimierung auf Graphen
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 23
Dozent/Zeit/Ort Fischer   V    Di    2. DS   WIL C133           
  Fischer   V    Do    3. DS   WIL C129           
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Scheithauer   Ü    Mo    4. DS   WIL A120    gerade Woche        
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/419+
Zielgruppe Diplom-Studiengang Informatik für Nebenfach Mathematik Numerik /Optimierung /Stochastik: Elementare Stochastik (gemeinsam mit BA-Studiengängen ABS und BBS)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C204           
  Tutor   Ü    Do    3. DS   WIL C205           
 
Räumliche Kinematik und Robotik // Robotik
2+0+0 F01/343
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenwesen
Vorkenntnisse Vorlesungen im Grundstudium bzw. Mathematik I bis III
Inhalt Vorwärts- und Rückwärtskinematik paralleler und serieller Roboter, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse, Singuläre Positionen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Schein (Klausur)
Dozent/Zeit/Ort Hamann   V    Do    6. DS   WIL C129           
 
Universelle Algebra
2+1+0 F01/143
Zielgruppe Mathematiker, Studierende Informatik
Vorkenntnisse Grundkenntnisse zur Linearen Algebra
Inhalt Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (universelle Algebren) und Kalküle (Gleichungslogik): u.a. Unteralgebren, Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, freie Algebren und Varietäten, Gleichungstheorien, algebraische Spezifikation, mehrsortige Algebren
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Pöschel   V    Di    1. DS   WIL C133         09.08.2011: Änderung von Zeit und Ort eingetragen.   
  Pöschel   Ü    Mi    4. DS   WIL C103    gerade Woche        
 
Methoden der algebraischen Datenanalyse
2+1+0 F01/141
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Bachelor Mathematik 5.Sem., Informatiker
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse
Inhalt Die Vorlesung beschreibt grundlegende Methoden der algebraischen Datenanalyse; insbesondere beinhaltet sie formale Kontexte und Begriffsverbände, Fuzzykontexte und Faktorenanalyse, Netzwerke und kategorische Algebra (über Semiringen) sowie Elemente der algebraischen Messtheorie.
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, St.   V    Di    5. DS   WIL C129         25.08.2011: Vorlesungszeit auf Übungszeit gelegt   
  Schmidt, St.   Ü    Di    2. DS   WIL C205         19.09.2011: Zeit eingetragen, gerade oder ungerade Woche wird durch Prof. Schmidt festgelegt   
 
Dualitätstheorie
2+0+0 F01/146
Zielgruppe Mathematiker, Informatiker (ab 3. Studienjahr)
Vorkenntnisse Grundkurs Algebra
Inhalt Dualitätstheorie ist ein starkes und wichtiges Werkzeug der modernen Mathematik, um auf den ersten Blick völlig unterschiedlich scheinende mathematische Konzepte in enge Verbindung zu bringen. Die so geschaffenen Verbindungen haben in den letzten Jahrzehnten häufig zu eleganten Lösungenen bis dato offener Probleme geführt.
Neben der Anwendung der Dualitätstheorie für klassische algebraische Strukturen wie Boolesche Algebren oder distributive Verbände wird in der Vorlesung ein besonderer Fokus auf einige der Konzepte gelegt, die in anderen Algebravorlesungen der TU Dresden eine zentrale Rolle spielen (z.B. formale Kontexte und Klone).
Die Vorlesung stößt hier in den aktuellen Bereich der mathematischen Forschung vor, denn Dualitäten für diese Strukturen konnten erst in den letzten Jahren entwickelt werden. Aufgrund ihrer Neuartigkeit sind viele Anwendungsmöglichkeiten noch nicht vollständig erforscht und daher auch als Themen für Bachelor- oder Diplomarbeiten geeignet.
Eine in die Vorlesung integrierte Übung wird in größeren Abständen (etwa 2-3 Termine im Semester) stattfinden.
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung, Prüfung nach Absprache
Dozent/Zeit/Ort Kerkhoff   V    Mo    3. DS   WIL C129           
 
Computerorientierte Numerische Mathematik II
3+1+0 F01/581
Zielgruppe Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie, Physik
Vorkenntnisse Grundkurs Mathematik
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); nichtlineare Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Franz, S.   V    Mo    6. DS   WIL A317           
  Franz, S.   V    Fr    4. DS   WIL A317      (Übung integriert)     
 
Computerlösung partieller Differentialgleichungen mit MATLAB
0+0+2 F01/546
Zielgruppe Interessenten
Vorkenntnisse Numerische Mathematik, möglichst auch Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
Inhalt Computerpraktikum mit MATLAB zur FEM und FVM insbesondere bei elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen
Einschreibung   per E-Mail an Dr. Vanselow
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Vanselow   P    Di    2. DS   WIL A222/P           
 
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I)
2+2+0 F01/641
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Nagel   V    Mi    2. DS   WIL A317           
 
Introduction to Mathematical Biology II
2+2+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden.
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Internet  Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
Dozent/Zeit/Ort Brusch / Deutsch   V    Di    6.DS   INF E10           
  Brusch / Deutsch   Ü    Mi    6.DS   INF E10    14-tägig        
 
Computer Arithmetic
3+1+0 F01/643
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften
Vorkenntnisse Programmierkenntnisse
Inhalt Mathematische Grundlagen der Computerarithmetik; Zahldarstellungen, arithmetische Grundoperationen, Algorithmen und elektronische Schaltungen für schnelle Addition, Multiplikation und Division; Wallace-Tree; Booth-Recoding; SRT-Division; hochgenaue Summen und Skalarprodukte; Rundungen, Auslöschung, Fehlerkontrolle und Intervallarithmetik; numerische Ergebnisverifikation. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Walter   V    Mo    5. DS   WIL A120           
  Walter   V    Di    4. DS   WIL A124    ungerade Woche        
  Tutor   Ü    Di    4. DS   WIL B221/P    gerade Woche        
 
Modul Math Ba MOSIM Modellierung und Simulation: Zeitintegration
4+0+0 F01/644
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (5. Sem.), Studierende Physik, Informatik
Vorkenntnisse Grundvorlesung Numerik, Grundkenntnisse DGL
Inhalt In der Vorlesung werden Methoden zur numerischen Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Techniken zur Analyse dieser Methoden präsentiert. Wir beschäftigen uns mit Einschrittverfahren (Runge-Kutta-Verfahren, Extrapolationsverfahren, linear implizite Verfahren) und Mehrschrittverfahren (Adams-Verfahren, BDF-Methoden). Die Begriffe Konsistenz, Konvergenz und Stabilität spielen dabei eine tragende Rolle. In Teil I werden Verfahren zur Lösung nichtsteifer Probleme behandelt, Teil II beschäftigt sich mit Verfahren zur Lösung steifer Systeme und differential-algebraischer Systeme. Auf den Einsatz der Zeitintegrationsverfahren im Rahmen komplexer Algorithmen bei typischen Problemstellungen des Wissenschaftlichen Rechnens wird gesondert eingegangen. Übungen im Computerkabinett sind integraler Bestandteil des Kurses. Wir werden die im theoretischen Teil behandelten Verfahren implementieren, im Einsatz erleben und die theoretischen Aussagen zur Genauigkeit durch das numerische Experiment verifizieren.
Einschreibung   1. Lehrveranstaltung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Internet  Modulbeschreibung: Studienordnung - Seite 22
Dozent/Zeit/Ort Wensch   V    Mi    1. DS   WIL C133           
  Wensch   V    Do    6. DS   WIL C133           





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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