LV-Archiv: Wintersemester 2011/2012 - Ausgewählte Kataloganzeige
Für die Fachrichtung Biologie
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BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) // 7-LMNG1: Grundlagen der Mathematik (LA ABS/BBS Fach Chemie) |
2+1+0 |
F01/481 |
Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt ABS/BBS Fach Chemie (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch
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V |
Mo |
2. DS |
ASB 120 |
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Fuchs
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Ü |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
gerade Woche |
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Computerorientierte Numerische Mathematik II |
3+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie, Physik |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); nichtlineare Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Franz, S.
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V |
Mo |
6. DS |
WIL A317 |
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Franz, S.
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V |
Fr |
4. DS |
WIL A317 |
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(Übung integriert) |
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Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I) |
2+2+0 |
F01/641 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Internet |
Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
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Dozent/Zeit/Ort |
Nagel
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V |
Mi |
2. DS |
WIL A317 |
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Computer Arithmetic |
3+1+0 |
F01/643 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften |
Vorkenntnisse |
Programmierkenntnisse |
Inhalt |
Mathematische Grundlagen der Computerarithmetik; Zahldarstellungen, arithmetische Grundoperationen, Algorithmen und elektronische Schaltungen für schnelle Addition, Multiplikation und Division; Wallace-Tree; Booth-Recoding; SRT-Division; hochgenaue Summen und Skalarprodukte; Rundungen, Auslöschung, Fehlerkontrolle und Intervallarithmetik; numerische Ergebnisverifikation.
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter
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V |
Mo |
5. DS |
WIL A120 |
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Walter
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V |
Di |
4. DS |
WIL A124 |
ungerade Woche |
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Tutor
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Ü |
Di |
4. DS |
WIL B221/P |
gerade Woche |
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Introduction to Mathematical Biology II |
2+2+0 |
F01/630 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) |
Inhalt |
Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. |
Einschreibung |
1. Veranstaltung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Internet |
Für Vorlesungsinformation und Übung siehe Web-Seiten des ZIH
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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