LV-Archiv: Wintersemester 2010/2011 - Ausgewählte Kataloganzeige

Gesamtübersicht
Institut für Mathematische Stochastik


Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS)
                        
 
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
3+1+0 F01/401
Zielgruppe Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.)
Vorkenntnisse Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mo    3. DS   WIL B321           
  Schmidt, K.D.   V    Di    3. DS   WIL B321    ungerade Woche        
  Fuchs   Ü    Mi    4. DS   WIL C203    gerade Woche        
  Fuchs   Ü    Mi    4. DS   WIL C203    ungerade Woche        
  Berschneider   Ü    Do    5. DS   WIL A221    gerade Woche        


Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (BA Lehramt ABS, BBS)
                        
 
Modul Math BaL STOCH: Stochastik
4+2+0 F01/419
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (5. Sem.)
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C105           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL C105           
 
Modul Math BaL ELST: Elementare Stochastik [für Studierende, die das Modul noch nicht im SS2010 besucht haben]
4+2+0 F01/419*
Zielgruppe Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen mit Option Grundschule, studiertes Fach Mathematik - soweit das Modul nicht im Rahmen der Sonderregelung (siehe Infopapier für Imma-Jahrgang 2008) bereits im SS2010 besucht wurde
Vorkenntnisse Modul Analysis
Inhalt siehe Modulbeschreibung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Schenk   V    Mo    2. DS   WIL B321           
  Schenk   V    Mi    3. DS   WIL B321           
  Tutor   Ü    Di    5. DS   WIL C105           
  Tutor   Ü    Do    2. DS   WIL C105           


Institut für Mathematische Stochastik - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge)
                        
 
Mathematische Statistik
3+1+0 F01/451
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik
Inhalt Parametrische statistische Modelle, Theorie der Punkt- und Intervallschätzung, Testtheorie
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Di    6. DS   WIL A120    ungerade Woche        
  Ferger   V    Do    4. DS   WIL A120           
  Müller   Ü    Do    3. DS   WIL B122    gerade Woche        
 
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen I
3+0+0 F01/442
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Empirische Prozesse (Teil I)
Inhalt Verteilungskonvergenz in D[0, 1], Argmax-CMT, Verteilungskonvergenz von M-Schätzern, nicht-reguläre statistische Experimente
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort    V                  24.09.2010: Vorlesung fällt aus!   
     V                    
 
Empirische Prozesse in der konvexen stochastischen Optimierung
2+0+0 F01/443
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik, (idealerweise auch Asymptotische Statistik)
Inhalt
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Mi    3. DS   WIL A124           
 
Lineare Modelle
3+1+0 F01/447
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik
Inhalt Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Ferger   V    Di    6. DS   WIL A120    gerade Woche        
  Ferger   V    Do    1. DS   WIL C133           
  Albrecht   Ü    Do    3. DS   WIL B122    ungerade Woche        
 
Extremwertstatistik
2+0+0 F01/440
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort N.N.   V                  24.09.2010: Vorlesung fällt aus.   
 
Simulation of Stochastic Processes
2+0+0 F01/446
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik (oder vergleichbare Vorlesungen)
Inhalt * What is random?
* Generation of random numbers: Uniform distribution, general one dimensional distributions, dependence, multidimensional distributions
* Monte Carlo method: Integration, convergence, variance reduction
* Simulation of discrete time stochastic processes: Markov Chains, MCMC, random walks
* Simulation of continuous time stochastic processes: CTMC, CTRW, Markov processes, Lévy processes, Feller processes
Remark: The lecture will be in English (if non German speaking students are present)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung (Schein)
Dozent/Zeit/Ort Böttcher   V    Mi    5. DS   WIL B321      (Starting in week two: 20.10.2010 !!!)     
  http://www.math.tu-dresden.de/~boettch/10ws/SimStoPro.html
 
Finanzmathematik I
2+0+0 F01/444
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik, Stochastische Prozesse, insbesondere Stochastische Analysis
Inhalt - Stochastische Grundlagen diskreter Märkte
- Mehrperiodenmodelle
- Literatur: A.Irle, Finanzmathematik, Teubner 1998
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Rudl   V    Mo    3. DS   WIL A124           
 
Stationäre Prozesse
4+0+0 F01/441
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Korrelationsfunktion, Spektraldarstellung, Ergodizität, Interpolation und Extrapolation stationärer Prozesse, Wold Zerlegung, Sätze von Kolmogorov und Wiener, Filterung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfung oder Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Mo    2. DS   WIL A124           
  Sasvári   V    Do    3. DS   WIL A124           
 
Wahrscheinlichkeitstheorie
3+1+0 F01/445
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie, Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie (etwa im Umfang der Vorlesung MAST)
Inhalt Fourier-Analysis und Charakteristische Funktionen; Zentraler Grenzwertsatz; bedingte Erwartung; diskrete Martingale und Anwendungen; Brownsche Bewegung
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort Schilling   V    Di    3. DS   WIL A124           
  Schilling   V/Ü    Do    5. DS   WIL A124         26.10.2010: Raum für die Übungen eingetragen   
  Übung immer Do 5. DS in der ungeraden Woche, Raum C 307
 
Versicherungsmathematik I: Grundlagen
2+0+0 F01/448
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 5. Sem.)
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Maßtheorie und Stochastik
Inhalt Individuelles Modell, kollektives Modell, Rückversicherung, Vergleich von Risiken, Prämienprinzipien, Tarifierung im Multiplikativen Modell, Reservierung für Spätschäden.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Mi    2. DS   WIL A124           
 
Versicherungsmathematik III: Risikotheorie
2+0+0 F01/449
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.)
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Stochastische Prozesse zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung eines Bestandes von Risiken
Einschreibung  
Leistungsnachweis Prüfung
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   V    Do    2. DS   WIL A124           
 
Introduction to Mathematical Biology II
2+2+0 F01/630
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten
Klassifizierung Angewandte Mathematik, Spezialisierung
Vorkenntnisse Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie)
Inhalt Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden.
Einschreibung   1. Veranstaltung
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort    V    Di    6. DS   INF E10           
     Ü    Mi    6. DS   INF E10    gerade Woche        
  Dozenten: Brusch, Deutsch, Voß-Böhme (ZIH)
  Webseite zur Vorlesung
 
Seminar Lévy-Prozesse
0+2+0 F01/457
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Klassifizierung Spezialisierung, VS
Vorkenntnisse Measure and Integration (MAST) and Stochastic Processes. Alternatively: knowledge of Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie (de Gruyter).
Inhalt Alle Informationen zum Seminar unter:
http://www.math.tu-dresden.de/sto/schilling/updates/current2-neu.html
Vorbesprechung 21. Juli 2010, B 319, 11:00 Uhr
Einschreibung   bis 21.07.2010 über OPAL, siehe Webseite Seminare
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Schilling   S    Do    4. DS   WIL C203           
 
Seminar Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/452
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Mo    5. DS   WIL A124           
  Webseite Seminare
 
Seminar: Statistische Methoden in der Wettervorhersage
2+0+0 F01/453
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Leistungsnachweis Prüfungsvorleistung
Dozent/Zeit/Ort N.N.   S                  24.09.2010: Seminar fällt aus.   
 
Mathematisches Grundpraktikum
0+0+4 F01/560*
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Vordiplom
Inhalt Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit.
Für Details siehe: www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html
Einschreibung   siehe Webseite zum Praktikum
Leistungsnachweis Schein
Dozent/Zeit/Ort Pönisch / Müller   P    Do    6. / 7. DS             
  Info-Seite zum Praktikum
 
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik
0+2+0 F01/464
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Inhalt Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Ferger   S    Di    7. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik
0+2+0 F01/465
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.)
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie
Inhalt Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schmidt, K.D.   S    Di    6. DS   WIL A124           
 
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie
0+2+0 F01/463
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten
Vorkenntnisse Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis
Inhalt Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen). Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schenk/Voß-Böhme   S    Do    4. DS   WIL C205           
  Webseite
 
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik
0+2+0 F01/466
Zielgruppe Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker
Vorkenntnisse Stochastics, Analysis
Inhalt Real and Stochastic Analysis.
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Sasvári / Schilling / Schuricht   S    Di    5. DS   WIL A124           
  Webseite
 
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik
0+2+0 F01/462
Zielgruppe Diplomanden und Doktoranden des Instituts
Vorkenntnisse -
Inhalt Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet: www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schilling   S    Di    4. DS   WIL A124           
  Webseite
 
Dresdner Kolloquium zur Stochastik
0+2+0 F01/467
Zielgruppe Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.)
Vorkenntnisse
Inhalt Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft. (siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm)
Einschreibung   -
Leistungsnachweis -
Dozent/Zeit/Ort Schilling   S    Fr    3. DS   WIL A124           
  Webseite


Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten
                        
 
Spezielle Kapitel der Mathematik (Elektrotechnik)
2+2+0 F01/485
Zielgruppe Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1, I/2
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Mathematik II / 1 ( Informationssystemtechnik )
2+2+0 F01/485*
Zielgruppe Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1, I/2
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
Mathematik III (Mechatronik)
2+2+0 F01/485+
Zielgruppe Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik)
Vorkenntnisse Mathematik I/1, I/2
Inhalt Funktionentheorie
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Sasvári   V    Di    2. DS   BAR SCHÖ           
  Kuhlisch   Ü               Kursassistentin     
  Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin.
 
BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) // 7-LMNG1: Grundlagen der Mathematik (LA ABS/BBS Fach Chemie)
2+1+0 F01/481
Zielgruppe Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt ABS/BBS Fach Chemie (1. Sem.)
Vorkenntnisse -
Inhalt Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra
Einschreibung   -
Leistungsnachweis laut Modulbeschreibung
Dozent/Zeit/Ort Kuhlisch   V    Mo    2. DS   ASB 120           
  N.N.   Ü    Mo    3. DS   SE2 211    ungerade Woche   MOLBIO /B     
  N.N.   Ü    Mo    3. DS   SE2 211    gerade Woche   MOLBIO /A     
  N.N.   Ü    Mo    4. DS   WIL A 221    ungerade Woche   BA-LA-CHEM   11.10.2010: Änderung Zeit und Raum   
  N.N.   Ü    Do    4. DS   SE2 211    gerade Woche   BIO /A     
  N.N.   Ü    Do    4. DS   SE2 211    ungerade Woche   BIO /B     
 
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie)
2+2+0 F01/483
Zielgruppe Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie
Vorkenntnisse
Inhalt Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS
Einschreibung   1. Vorlesung
Leistungsnachweis Teilnahme, Klausur
Dozent/Zeit/Ort Müller   V    Mi    3. DS   HSZ 03           
     Ü                    
  Webseite zur Vorlesung
 
WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen)
2+1+0 F01/487
Zielgruppe Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.)
Vorkenntnisse Mathematik I und II
Inhalt - Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen
Einschreibung   -
Leistungsnachweis Klausur
Dozent/Zeit/Ort Hudak   V    Mo    4. DS   GER 38           
  Hudak   Ü    Do    3. DS   WIL C203           
  Rudl   Ü    Do    3. DS   WIL C107           





 Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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