LV-Archiv: Wintersemester 2010/2011 - Ausgewählte Kataloganzeige
Gesamtübersicht für die Fachrichtung Mathematik
sortiert nach Instituten, mit den Rubriken
1. Studienjahr / 2.Studienjahr / 3. Studienjahr / Hauptstudium, Master / Für Studiengänge an anderen Fachrichtungen und Fakultäten
Institut für Algebra - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge) |
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Kryptologie |
2+1+0 |
F01/141 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Informatiker, weitere Interessenten |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse aus der Algebra und Linearen Algebra |
Inhalt |
Es werden mathematische Grundlagen für symmetrische und asymmetrische Verschlüsselungsverfahren besprochen und Methoden zur Beurteilung der Sicherheit von Kryptosystemen vorgestellt. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann
|
V |
Mi |
2. DS |
WIL C129 |
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|
|
Baumann
|
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
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Funktionen- und Relationenalgebren |
4+2+0 |
F01/144 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Informatiker (optional: Wirtschaftsmathematiker, Technomathematiker) |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Algebra I |
Inhalt |
Superpositionsabgeschlossene Funktionen- und Relationensysteme über Mengen und Mengensystemen, Klone, Verband der Booleschen Klone, invariante Relationen. Allg. Galoistheorie für Operationen und Relationen, Krasner-Algebren, primale Algebren, Vollständigkeitsprobleme, minimale und maximale Klone, Klonvarietäten und Kategorien, quasi-primale Algebren |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Schein ohne Note |
Dozent/Zeit/Ort |
Pöschel
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL C133 |
|
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Universelle Algebra |
2+1+0 |
F01/143 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Studierende Informatik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse zur Linearen Algebra |
Inhalt |
Einführung in allgemeine algebraische Strukturen (universelle Algebren) und Kalküle (Gleichungslogik): u.a. Unteralgebren, Homomorphismen, Kongruenzen, Produkte, Terme und Termalgebren, freie Algebren und Varietäten, Gleichungstheorien, algebraische Spezifikation, mehrsortige Algebren |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Pöschel
|
V |
Di |
1. DS |
WIL C133 |
|
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|
N.N.
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C103 |
ungerade Woche |
|
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Algebraische Messtheorie |
2+1+0 |
F01/142 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Informatiker |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse |
Inhalt |
Methoden der qualitativen und quantitativen Datenanalyse, supermodulare und submodulare Abbildungen auf Verbänden, graphen- und kategorientheoretischer Zugang zu einer allgemeinen Theorie des Messens, erweiterte Dempster-Shafer-Theorie |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
|
Seminar / Hauptseminar Algebra: Schreiben mathematischer Texte |
0+2+0 |
F01/145 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (jeweils im 5. Sem.); Lehramt Gymnasium, Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Algebra |
Inhalt |
Schreiben mathematischer Texte |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Seminar Algebra |
0+2+0 |
F01/167 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem. ) |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Algebra |
Inhalt |
Erarbeitung wissenschaftlicher Beiträge aus dem Gebiet der Algebra. Ziel ist eine Aufbereitung in Vortragsform. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Seminar: Musik, Mathematik, Kommunikation |
0+2+0 |
F01/162 |
Zielgruppe |
Mathematiker und Interessierte |
Klassifizierung |
Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Das Seminar ist ein kritischer Streifzug durch die mathematische Musiktheorie unter dem Aspekt der Entwicklung einer extensionalen Standardsprache. Querverbindungen zu anderen Disziplinen werden diskutiert. Ziel ist die Erarbeitung eines umfangreichen Musikbegriffs, der mehr als nur den Hörsinn einbezieht. Ein Leitfrage ist: Wie ist Musik kommunizierbar? |
Einschreibung |
siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
International Seminar
(in englischer Sprache) |
0+2+0 |
F01/168 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Studierende Computational Logic, Doktoranden, Gäste |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Im Seminar kommen bevorzugt aktuelle Forschungsergebnisse zur Diskussion, insbesondere solche, die von Mitgliedern und Gästen des Instituts für Algebra erarbeitet werden. Weil meist ausländische Wissenschaftler teilnehmen, ist die Arbeitssprache Englisch. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
Forschungs- und Diplomandenseminar Algebra |
0+2+0 |
F01/163 |
Zielgruppe |
Mathematiker, speziell Diplomanden |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Vorträge zu aktuellen Forschungsthemen des Institutes für Algebra sowie eingeladener Gäste. Alle Interessenten sind herzlich eingeladen. Die Themen werden im Aushang und im Internet bekannt gegeben. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
nach Vereinbarung |
Institut für Algebra - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
|
Einführung in die Mathematik für Informatiker |
6+4+0 |
F01/181 |
Zielgruppe |
BA-Studiengangänge Informatik und Medieninformatik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Es werden mathematische Grundlagen für Informatiker bereitgestellt und Probleme aus der linearen Algebra mit geometrischen Anwendungen besprochen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
|
Ilsche
|
Ü |
|
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|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Internetinformation bei Dr. Brunner. |
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Algebra I (Informationssystemtechnik) |
1+1+0 |
F01/183 |
Zielgruppe |
Studierende Informationssystemtechnik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Ausgewählte Kapitel der Angewandten Algebra, Methoden der algebraischen Modellierung |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Schmidt, St.
|
V |
Di |
2. DS |
TOE/317 |
ungerade Woche |
|
|
|
Püschmann
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Es gibt 3 Übungszeiten – für die genaue Information siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
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Mathematische Methoden für Informatiker (Teil 2) |
3+2+0 |
F01/182 |
Zielgruppe |
BA-Studiengangänge Informatik und Medieninformatik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Mathematik für Informatiker |
Inhalt |
Analysis, Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Baumann
|
V |
Di |
3. DS |
HSZ 03 |
ungerade Woche |
|
|
|
Ilsche
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Internetinformation bei Prof. Baumann. |
Institut für Analysis - 1. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba ANAG: Grundlagen der Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/202 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Physik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche, reelle und komplexe Zahlen, grundlegende Ungleichungen, metrische Räume (insbesondere R^n), Konvergenz im R^n (Folgen, Reihen), Vollständigkeit, Kompaktheit, stetige Funktionen im R^n und Anwendungen, elementare Funktionen |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht
|
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Milbers
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
|
Kursassistentin, * |
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Doan
|
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine
Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen. |
|
OPAL-Kurs zur Vorlesung
|
|
Modul Math BaL ANA: Analysis (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/202* |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (3. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Physik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche, reelle und komplexe Zahlen, grundlegende Ungleichungen, metrische Räume (insbesondere R^n), Konvergenz im R^n (Folgen, Reihen), Vollständigkeit, Kompaktheit, stetige Funktionen im R^n und Anwendungen, elementare Funktionen |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht
|
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Milbers
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
|
Kursassistentin, * |
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Doan
|
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine
Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen. |
|
OPAL-Kurs zur Vorlesung
|
|
Modul Math BaL EANA: Elemente der Analysis |
4+2+0 |
F01/202++ |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen mit Option Grundschule, studiertes Fach Mathematik (gemeinsam mit BA Mathematik, BA Physik, BA LA ABS, BBS) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Natürliche, reelle und komplexe Zahlen, grundlegende Ungleichungen, metrische Räume (insbesondere R^n), Konvergenz im R^n (Folgen, Reihen), Vollständigkeit, Kompaktheit, stetige Funktionen im R^n und Anwendungen, elementare Funktionen |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht
|
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Milbers
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
|
Kursassistentin, * |
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Doan
|
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine
Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen. |
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OPAL-Kurs zur Vorlesung
|
Institut für Analysis - 2. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba ANAA: Analysis Aufbaumodul |
3+1+0 |
F01/203 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Analysis I, II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Integration auf Untermannigfaltigkeiten des R^n |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Siegmund
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
Kalauch
|
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL C204 |
gerade Woche |
Kursassistent |
|
|
Tutor (Furmann)
|
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C104 |
gerade Woche |
|
23.11.2010: Zeit- und Raumänderung für diese Übung eingetragen. |
Institut für Analysis - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge und Master LA GYM, BBS) |
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Modul Math MaL DGL: Gewöhnliche Differentialgleichungen für Höheres Lehramt |
2+2+0 |
F01/269 |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Existenz- und Eindeutigkeitssätze, stetige Abhängigkeit von Anfangsbedingungen. Explizite Lösungsmethoden für spezielle Differentialgleichungen. Lösungsraum lin. Differentialgleichungen. Stabilitäts- und Beschränktheitsaussagen. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Mi |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Dynamische Systeme |
4+0+0 |
F01/248 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik |
Vorkenntnisse |
Analysis I und II |
Inhalt |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Theorie Hyperbolischer
Dynamischer Systeme. Diese stellen eine der wichtigsten Klassen
chaotischer Dynamischer Systeme dar, deren Langzeitverhalten bereits
relativ gut verstanden ist.
Im Mittelpunkt des ersten Teils der Vorlesung steht die Konstruktion
der stabilen und instabilen Mannigfaltigkeiten hyperbolischer
Fixpunkte. Der zweite Teil behandelt dann Hufeisenabbildungen, die
wichtige Beispiele hyperbolischer Systeme darstellen. Im dritten Teil
werden dann Fixpunkte untersucht, deren stabile und instabile
Mannigfaltigkeiten sich überschneiden. Dabei wird insbesondere die
Enstehung von Hufeisen-Dynamik in der Umgebung solcher 'homoklinen
Orbits' beschrieben. Dies liefert ein natürliches Kriterium für das
Auftreten chaotischer Dynamik auf zweidimensionalen Mannigfaltigkeiten.
Mögliche Themen für weitere Ausblicke sind topologische Entropie und
der Begriff der Hausdorff-Dimension zur Beschreibung von Fraktalen.
Besondere Vorkenntnisse werden nicht benötigt. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
|
Oertel-Jäger
|
V |
Do |
4. DS |
WIL C 106 |
|
|
15.07.2010: geänderte Vorlesungszeit eingetragen |
|
Partielle Differentialgleichungen 2 |
2+2+0 |
F01/241 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Grundlagen der Funktionalanalysis, Partielle Differentialgleichungen 1 |
Inhalt |
In Fortsetzung des ersten Teils der Vorlesung werden in diesem zweiten Teil vorwiegend Variationsmethoden behandelt. Dabei werden zunächst Methoden der
klassischen Theorie präsentiert wobei notwendige Minimierungsbedingungen im Mittelpunkt stehen. Im Anschluss werden allgemeinere Methoden in Sobolev-Räumen und evtl. auch in BV-Räumen behandelt. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht
|
V |
Mi |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Mankau
|
Ü |
Mi |
3. DS |
WIL C104 |
|
|
28.10.2010: Änderung von Zeit und Raum für die Übung eingetragen. |
|
Mathematische Grundlagen der Quantenphysik |
4+0+0 |
F01/242 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Grundlagen der Funktionalanalysis |
Inhalt |
Mathematische Grundlagen der Quantenmechanik; Axiomatischer Zugang zur Quantenfeldtheorie (Garding-Wightman-Axiomatik), Lokale Algebren, Algebraischer Zugang zur Quantenstatistik |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
|
Funktionalanalysis 1 |
4+2+0 |
F01/244 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Grundtatsachen zu topologischen, metrischen und normierten Räumen; lineare Operatoren, lineare Funktionale und der Satz von Hahn-Banach, Satz vom
abgeschlossenen Graphen, Satz von Banach-Steinhaus, Lokalkonvexe Räume und Dualität; Anfänge der Hilbertraumtheorie; Anwendungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, J.
|
V |
Di |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Voigt, J.
|
V |
Mi |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
13.09.2010: Prof. J. Voigt eingetragen (bisher H. Vogt) |
|
Trostorff
|
Ü |
Mo |
3. DS |
WIL C 133 |
|
|
02.08.2010: Übung neu eingetragen |
|
Seminar Partielle Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/263 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Partielle Differentialgleichungen 1 und 2 |
Inhalt |
Einzelne Vertiefungsthemen der Vorlesung Partielle Differentialgleichungen sollen hier in Einzelvorträgen der Teilnehmer näher behandelt und diskutiert werden. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
optional |
|
Seminar Nichlineare Analysis |
0+2+0 |
F01/245 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse Analysis, Funktionalanalysis und Differentialgleichungen |
Inhalt |
Spezielle Fragen aus nichtlinearer Analysis und deren Anwendungen. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein (ohne Note) |
|
Seminar Dynamische Systeme |
0+2+0 |
F01/246 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Das Seminar gibt eine Einführung in Theorie und Anwendungen vertiefender Themen zu Dynamischen Systemen. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein (ohne Note) |
|
Seminar: Themen der mathematischen Physik |
0+2+0 |
F01/249 |
Zielgruppe |
Physikstudenten mit Nebenfach Mathematik, Mathematikstudenten im Hauptstudium |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Es werden ausgewählte Themen der mathematischen Physik behandelt (z.B. dynamische Systeme, Ergodentheorie, mathematische Aspekte der Quantenphysik und statistischen Mechanik) |
Einschreibung |
siehe eigene Internetseite des Seminars |
Leistungsnachweis |
- |
|
Seminar Unendlichdimensionale lineare Systeme (Internetseminar) |
0+2+0 |
F01/247 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
solide Kenntnisse in Funktionalanalysis |
Inhalt |
Siehe http://www.math.uni-wuppertal.de/~fa/isem.html Im Seminar werden die wöchentlich von den virtual lecturers ausgegebenen Vorlesungen fortlaufend besprochen. Das Seminar wird im Sommersemester mit der Projektphase und einem einwöchigen Workshop fortgesetzt. |
Einschreibung |
direkt bei Prof. J. Voigt |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
Oberseminar Analysis |
0+2+0 |
F01/262 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Physik |
Vorkenntnisse |
Solide Kenntnisse in Funktionalanalysis und auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen |
Inhalt |
Lose Folge von Vorträgen zu ausgewählten Themen im Zusammenhang mit funktionalanalytischen Methoden der mathematischen Physik |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
optional |
|
Hauptseminar Analysis |
0+2+0 |
F01/264 |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium, Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Grundstudium Mathematik |
Inhalt |
Differenzengleichungen und diskrete dynamische Systeme nach einem Text von Krause & Nesemann. Darstellung des Inhalts in Einzelvorträgen der Teilnehmer. |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
Institut für Analysis - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
|
Modul Ma-I: Mathematik I / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/202+ |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Mathematik, BA-Lehramt ABS und BBS, Fach Mathematik) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Natürliche, reelle und komplexe Zahlen, grundlegende Ungleichungen, metrische Räume (insbesondere R^n), Konvergenz im R^n (Folgen, Reihen), Vollständigkeit, Kompaktheit, stetige Funktionen im R^n und Anwendungen, elementare Funktionen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schuricht
|
V |
Mo |
4. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C107 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Milbers
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C106 |
|
Kursassistentin, * |
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Doan
|
Ü |
Fr |
2. DS |
WIL C106 |
|
|
|
|
Die mit * gekennzeichnete Übung ist eine
Übung mit hohem Niveau für ambitionierte Studenten aller Fachrichtungen. |
|
OPAL-Kurs zur Vorlesung
|
|
Modul Ma-I: Lineare Algebra (Physik) |
4+2+0 |
F01/284 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Abitur |
Inhalt |
Komplexe Zahlen; Matrizen; Gruppen; Körper; Vektorräume; lineare Abbildungen; Determinanten; lineare Gleichungssysteme; Eigenwerte und Diagonalisierung; Skalarprodukträume; orthogonale (bzw. unitäre) und selbstadjungierte Endomorphismen; quadratische Formen und Hauptachsentransformation. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
|
Tutor
|
Ü |
Mo |
5. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
5. DS |
WIL C205 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Do |
5. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Modul Ma-II: Mathematik II / 1 (Physik) |
4+2+0 |
F01/282 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Physik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul Mathematik I |
Inhalt |
Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variabler, Differentialformen, Integralsätze, Gewöhnliche Differentialgleichungen, Partielle Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
|
Tutor
|
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C103 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
1. DS |
WIL C106 |
|
|
20.09.2010: Zeit- und Raumänderung eingetragen |
|
Mathematik I (Wirtschaftswissenschaften und Verkehrswirtschaft) |
2+1+0 |
F01/484 |
Zielgruppe |
Studierende an der Fak. Wirtschaftswissenschaften und Studierende Verkehrswirtschaft |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Zahlen (natürliche Zahlen, reelle und komplexe Zahlen), Vektorräume (lineare Unabhängigkeit, Dimension, Unterräume), Lineare Gleichungssysteme (Lösbarkeit), Lineare Optimierung (Simplexverfahren). |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schein mit Note (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Mi |
1. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Röder
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C107 |
gerade Woche |
Kursassistentin |
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C129 |
gerade Woche |
|
|
|
Röder
|
Ü |
Mi |
3. DS |
HSZ 101 |
gerade Woche |
|
|
|
Hudak
|
Ü |
Mi |
3. DS |
HSZ 103 |
gerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Mi |
3. DS |
HSZ 105 |
gerade Woche |
|
|
|
Röder
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C107 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
|
Röder
|
Ü |
Mi |
3. DS |
HSZ 101 |
ungerade Woche |
|
|
|
Hudak
|
Ü |
Mi |
3. DS |
HSZ 103 |
ungerade Woche |
|
|
|
Mathematik I - BIW1-05: Lineare Algebra und Analysis (Bauingenieurwesen) |
4+2+0 |
F01/283-1 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geo- und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Scheffler
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übung siehe Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
|
Mathematik I - BSc GG 02: Mathematik - Lineare Algebra und Analysis (Geodäsie und Geoinformation) |
4+2+0 |
F01/283-2 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Scheffler
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übung siehe Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
|
Mathematik I - BSc KG 01: Mathematik (Kartographie und Geomedientechnik) |
4+2+0 |
F01/283-3 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Kartographie und Geomedientechnik (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Hydrowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Scheffler
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übung siehe Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
|
Mathematik I - BWW01: Mathematik (Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten) |
4+2+0 |
F01/283-4 |
Zielgruppe |
BA-Studiengang Wasserwirtschaft, Hydrologie, Abfallwirtschaft und Altlasten (gemeinsam mit Bauingenieurwesen und Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Mengenlehre, Komplexe Zahlen, Lineare Algebra, Analytische Geometrie, Funktionen einer Variablen, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Koksch
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
Scheffler
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übung siehe Webseite beim Dozenten oder Kursassistenten. |
|
Mathematik III - BIW1-06: Lineare Differentialgleichungen und Stochastik (Bauingenieurwesen) |
2+2+0 |
F01/288-1 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (gemeinsam mit Geowissenschaften) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Hentzschel
|
V |
Do |
1. DS |
SCH/ A 251 |
|
|
13.09.2010: Raumänderung eingetragen (alt TRE Math) |
|
|
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übung siehe Webseite bei Dr. Hentzschel. |
|
Mathematik III - BSc GG 03: Mathematik – Differentialgleichungen und Stochastik (Geodäsie und Geoinformation) |
2+2+0 |
F01/288-2 |
Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (gemeinsam mit Bauingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Verteilungen), Mathematische Statistik (Kenngrößen der beschreibenden Statistik, Parameterschätzung, Testverfahren) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Hentzschel
|
V |
Do |
1. DS |
SCH / A 251 |
|
|
13.09.2010: Raumänderung eingetragen (alt TRE Math) |
|
|
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übung siehe Webseite bei Dr. Hentzschel. |
|
Fortgeschrittene Mathematische Methoden für Ingenieure (Teil 1) |
2+1+0 |
F01/289 |
Zielgruppe |
Studierende des Ingenieurwesens, insbesondere des Bauingenieurwesens (Modul BIW3-12), der Elektrotechnik und des Maschinenwesens |
Vorkenntnisse |
Fundierte mathematische Kenntnisse aus den Modulen des Grund- und Grundfachstudiums |
Inhalt |
Das Modul widmet sich der Vermittlung der wichtigsten mathematischen Grundlagen für die Beschreibung von Fragen verschiedener ingenieurwissenschaftlicher Gebiete wie zum Beispiel Kontinuumsmechanik, Strömungsmechanik, Elektrodynamik usw.. Die Inhalte des Moduls umfassen Schlüsselideen der Tensoranalysis, Operatortheorie, Approximationstheorie und der Variationsrechnung. Die Studenten haben eine anwendungsorientierte Fertigkeit mit höheren mathematischen Hilfsmitteln umzugehen. Sie sind befähigt moderne ingenieurwissenschaftliche Literatur zu lesen und den theoretischen Hintergrund mathematischer Methoden des Ingenieurwesens besser zu verstehen. Sie sind besser befähigt mit komplexen mathematischen Modellen zu arbeiten, ihr Potential zu innovativer Forschung zu entwickeln und ihre Einsichten anderen zu kommunizieren. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
lt. Prüfungsordnung |
Dozent/Zeit/Ort |
Picard
|
V |
Mo |
5. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
3. DS |
WIL C102 |
gerade Woche |
|
|
Institut für Geometrie - 1. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/103 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Lehramt ABS und BBS) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten, analytische Geometrie der Ebene und des Raumes |
Einschreibung |
über OPAL |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Bär
|
V |
Mi |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Modul Math BaL LAAG: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Teil 1) |
4+2+0 |
F01/103* |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (1. Sem.) (gemeinsam mit BA-Studiengang Mathematik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Teil 1 des Moduls mit Stundenumfang 4+2+0, Grundbegriffe aus der Mengenlehre, grundlegende algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten, analytische Geometrie der Ebene und des Raumes |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Bär
|
V |
Mi |
2. DS |
TRE MATH |
|
|
|
Institut für Geometrie - 2. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba GEO: Geometrie |
3+1+0 |
F01/112 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Analysis I und II |
Inhalt |
Grundlagen der analytischen/euklidischen und projektiven Geometrie; Abbildungen; Kurven und Flächen; Quadriken; Koordinatentransformationen und Bewegungen |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weiß
|
V |
Di |
4. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Weiß
|
V |
Do |
5. DS |
WIL B321 |
ungerade Woche |
|
|
|
Hamann
|
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
1. Übung am Freitag, 29.10.2010 |
|
Hamann
|
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
1. Übung am Mittwoch, 27.10.2010 |
|
Modul Math BaL GEOVIS (Projekt): Geometrie und computergestütztes Visualisieren |
0+1+0 |
F01/311 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Visualisierung und Modellierung geometrisch-mathematischer Sachverhalte mittels dynamischer Geometriesoftware und CAS-Programmen |
Einschreibung |
1. Veranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehmann
|
Ü |
Do |
6. DS |
WIL B221/P |
|
|
|
Institut für Geometrie - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge) |
|
Kinematik 2 |
2+2+0 |
F01/344 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Studierende Maschinenwesen |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Vorlesungen im Grundstudium (LAAG, Analysis I und II) bzw. Mathematik I bis III |
Inhalt |
Darstellungen von Raumbewegungen, Geschwindigkeiten, Geradenmannigfaltigkeiten, Hüllflächen, Relativbewegungen, Anwendungen in der Verzahnungskonstruktion und Robotik. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Bär
|
V |
Fr |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Hamann
|
Ü |
Do |
6. DS |
WIL C129 |
|
|
1. Übung am Donnerstag, 21.10.2010 |
|
Computational Kinematics |
4+0+0 |
F01/343 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Hamann
|
V |
|
|
|
|
|
22.07.2010: Die Vorlesung findet im WS nicht statt. |
|
Differentialgeometrie |
2+2+0 |
F01/342 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Studierende Physik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II |
Inhalt |
Klassische Theorie der Kurven und Hyperflächen im euklidischen Raum |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weiß
|
V |
Mi |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Lehmann
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL B122 |
|
|
13.07.2010: neu 2+2+0 statt 4+2+0 - siehe dafür Vorlesung Biogeometrie |
|
Biogeometrie |
2+0+0 |
F01/342* |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Studierende Physik |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I und II, Analysis I und II |
Inhalt |
Analyse natürlicher Formen und ihrer Veränderungen, Synthese math.-geom. Modelle dieser Formen. Themengebiete: Gitter, optimale Verzweigungen, Baumstrukturen (Fraktale), Spiralen und W-Kurven; Tropfen, Seifenhäute, Raumpflasterungen, Wachstumsprozesse als Flächenabbildungen, Kinematik der Gelenke. |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Weiß
|
V |
Di |
2. DS |
WIL A120 |
|
|
13.07.2010: neu eingetragen |
|
Seminar / Hauptseminar Geometrie |
0+2+0 |
F01/368 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Institutsseminar Geometrie |
0+2+0 |
F01/362 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Vorträge zur Geometrie und ihren Anwendungen / Bekanntgabe der Themen durch Aushang und Internet: www.math.tu-dresden.de/geo/seminare.shtml |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Institut für Geometrie - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
|
Darstellende Geometrie und CAD (Architektur) |
1+1+0 |
F01/382 |
Zielgruppe |
Studierende Architektur |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Das Modul Darstellende Geometrie und CAD vermittelt Abbildungsmethoden und Lösungsstrategien zur konstruktiven Bewältigung räumlicher Fragestellungen im architektonischen Kontext. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und beherrschen die Grundlagen für die maßgenaue und anschauliche Darstellung von Architektur in Axonometrien und Perspektiven. Sie sind in der Lage, das erworbene Wissen auch auf Freihandskizzen und CAD-Repräsentationen zu übertragen und somit entwerfend in Architekturdarstellungen einzugreifen. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
zwei Belegarbeiten, schriftliche Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick
|
V |
Mi |
5. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
|
Kurve – Fläche – Freiform: 3-D-Modellieren mit Rhinoceros |
0+2+0 |
F01/341 |
Zielgruppe |
Studierende Architektur, Landschaftsarchitektur; Ergänzungsfach |
Klassifizierung |
Ergänzungsfach |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse in Darstellender Geometrie |
Inhalt |
Der Kurs vermittelt Konstruktionsmethoden mit der CAD-Software Rhinoceros. Im Fokus steht dabei parametrisches Entwerfen und der Workflow vom virtuellen digitalen Modell zum haptischen Modell. Zu diesem Zweck werden die Möglichkeiten des 3D LAB B25 genutzt (http://www.math.tu-dresden.de/3D-LAB-B25). Die Studierenden entwickeln ein eigenes Projekt nach thematischen Vorgaben und verfügen nach Abschluss des Kurses über einschlägige Softwarekenntnisse und architekturgeometrisches Hintergrundwissen. |
Einschreibung |
Online unter: www.math.tu-dresden.de/geo/3D-modelling/rhino |
Leistungsnachweis |
Teilnahme an den Übungen, Entwicklung, Ausarbeitung und Präsentation eines 3-D-Modells; Zeichnungen, Renderings, evt. Arbeitsmodelle und Modell |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick
|
Ü |
Mi |
2. DS |
WIL A222/P |
|
|
|
|
BIW1-09 Technische Grundlagen: Konstruktive Geometrie (Bauingenieurwesen) |
1+1+0 |
F01/384 |
Zielgruppe |
Studierende Bauingenieurwesen (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Inhalt des Moduls sind Anwendungen von konstruktiv geometrischen Verfahren. Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über ein strukturiertes räumliches Vorstellungsvermögen und sind zur Herstellung und sachgerechten Interpretation von technischen Zeichnungen und CAD-Repräsentationen befähigt. Sie können räumliche Objekte anschaulich darstellen und damit verbundene Aufgaben konstruktiv lösen. |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
Schein/Testatklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Lordick
|
V |
Di |
4. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
|
BSc GG 04: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie // BSc KG 02: Konstruktive Geometrie und Differentialgeometrie/ Kartennetze |
2+2+0 |
F01/383 |
Zielgruppe |
Studierende Geodäsie und Geoinformation (3. Sem.), Kartographie und Geomedientechnik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Konstruktive Geometrie I/II, Mathematik I/II |
Inhalt |
Einführung in die differentialgeometrische Begriffswelt zu Kurven und Flächen an Hand klassischer Kartennetz-Entwürfe. Abbildungen einer Fläche auf eine andere; abwickelbare Flächen, Böschungsflächen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur (für Kartographen) |
Dozent/Zeit/Ort |
Weiß
|
V |
Do |
3. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Geometrie I (Informatik) |
2+0+0 |
F01/381 |
Zielgruppe |
Studierende Informatik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
Analytische Geometrie des Raumes, Elementare Kurven und Flächen, Parallellprojektion, Zentralprojektion und projektiv erweiterte Räume |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
Schein/Prüfung |
Dozent/Zeit/Ort |
Lehmann
|
V |
Do |
3. DS |
WIL A120 |
|
|
|
Institut für Mathematische Stochastik - 2. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba MINT: Maß und Integral |
3+1+0 |
F01/401 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Kompetenzen aus den Modulen Math-Ba-ANAG und Math-Ba-LAAG |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
|
Fuchs
|
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C203 |
gerade Woche |
|
|
|
Fuchs
|
Ü |
Mi |
4. DS |
WIL C203 |
ungerade Woche |
|
|
Institut für Mathematische Stochastik - 3. Studienjahr (BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math BaL STOCH: Stochastik |
4+2+0 |
F01/419 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schenk
|
V |
Mo |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Do |
2. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Modul Math BaL ELST: Elementare Stochastik [für Studierende, die das Modul noch nicht im SS2010 besucht haben] |
4+2+0 |
F01/419* |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen mit Option Grundschule, studiertes Fach Mathematik - soweit das Modul nicht im Rahmen der Sonderregelung (siehe Infopapier für Imma-Jahrgang 2008) bereits im SS2010 besucht wurde |
Vorkenntnisse |
Modul Analysis |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schenk
|
V |
Mo |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
5. DS |
WIL C105 |
|
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Do |
2. DS |
WIL C105 |
|
|
|
Institut für Mathematische Stochastik - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge) |
|
Mathematische Statistik |
3+1+0 |
F01/451 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Elementare Stochastik oder Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
Parametrische statistische Modelle, Theorie der Punkt- und Intervallschätzung, Testtheorie |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
|
V |
Di |
6. DS |
WIL A120 |
ungerade Woche |
|
|
|
Müller
|
Ü |
Do |
3. DS |
WIL B122 |
gerade Woche |
|
|
|
Stochastische Prozesse mit Strukturbrüchen I |
3+0+0 |
F01/442 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Empirische Prozesse (Teil I) |
Inhalt |
Verteilungskonvergenz in D[0, 1], Argmax-CMT, Verteilungskonvergenz von M-Schätzern, nicht-reguläre statistische Experimente |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
|
V |
|
|
|
|
|
24.09.2010: Vorlesung fällt aus! |
|
Empirische Prozesse in der konvexen stochastischen Optimierung |
2+0+0 |
F01/443 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik, (idealerweise auch
Asymptotische Statistik) |
Inhalt |
|
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
|
V |
Mi |
3. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Lineare Modelle |
3+1+0 |
F01/447 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik oder Elementare Stochastik |
Inhalt |
Grundelemente der linearen Modelle (LM), Parameterschätzung, Verteilungstheorie, Tests und Konfidenzintervalle in LM, Lineare Regression, Varianzanalyse |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
|
V |
Di |
6. DS |
WIL A120 |
gerade Woche |
|
|
|
Albrecht
|
Ü |
Do |
3. DS |
WIL B122 |
ungerade Woche |
|
|
|
Extremwertstatistik |
2+0+0 |
F01/440 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
N.N.
|
V |
|
|
|
|
|
24.09.2010: Vorlesung fällt aus. |
|
Simulation of Stochastic Processes |
2+0+0 |
F01/446 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik (oder vergleichbare Vorlesungen) |
Inhalt |
* What is random? * Generation of random numbers: Uniform distribution, general one dimensional distributions, dependence, multidimensional distributions * Monte Carlo method: Integration, convergence, variance reduction * Simulation of discrete time stochastic processes: Markov Chains, MCMC, random walks * Simulation of continuous time stochastic processes: CTMC, CTRW, Markov processes, Lévy processes, Feller processes Remark: The lecture will be in English (if non German speaking students are present) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung (Schein) |
|
Finanzmathematik I |
2+0+0 |
F01/444 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik, Stochastische Prozesse, insbesondere Stochastische Analysis |
Inhalt |
- Stochastische Grundlagen diskreter Märkte - Mehrperiodenmodelle - Literatur: A.Irle, Finanzmathematik, Teubner 1998 |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Rudl
|
V |
Mo |
3. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Stationäre Prozesse |
4+0+0 |
F01/441 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Korrelationsfunktion, Spektraldarstellung, Ergodizität, Interpolation und Extrapolation stationärer Prozesse, Wold Zerlegung, Sätze von Kolmogorov und Wiener, Filterung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
|
V |
Mo |
2. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Wahrscheinlichkeitstheorie |
3+1+0 |
F01/445 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie, Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie (etwa im Umfang der Vorlesung MAST) |
Inhalt |
Fourier-Analysis und Charakteristische Funktionen; Zentraler Grenzwertsatz; bedingte Erwartung; diskrete Martingale und Anwendungen; Brownsche Bewegung |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling
|
V |
Di |
3. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Schilling
|
V/Ü |
Do |
5. DS |
WIL A124 |
|
|
26.10.2010: Raum für die Übungen eingetragen |
|
Übung immer Do 5. DS in der ungeraden Woche, Raum C 307 |
|
Versicherungsmathematik I: Grundlagen |
2+0+0 |
F01/448 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 5. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Maßtheorie und Stochastik |
Inhalt |
Individuelles Modell, kollektives Modell, Rückversicherung, Vergleich von Risiken, Prämienprinzipien, Tarifierung im Multiplikativen Modell, Reservierung für Spätschäden. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung |
|
Versicherungsmathematik III: Risikotheorie |
2+0+0 |
F01/449 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker (ab 7. Sem.) |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Stochastische Prozesse zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung eines Bestandes von Risiken |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Prüfung |
|
Seminar Lévy-Prozesse |
0+2+0 |
F01/457 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung, VS |
Vorkenntnisse |
Measure and Integration (MAST) and Stochastic Processes. Alternatively: knowledge of Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie (de Gruyter). |
Inhalt |
Alle Informationen zum Seminar unter: http://www.math.tu-dresden.de/sto/schilling/updates/current2-neu.html Vorbesprechung 21. Juli 2010, B 319, 11:00 Uhr |
Einschreibung |
bis 21.07.2010 über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Schilling
|
S |
Do |
4. DS |
WIL C203 |
|
|
|
|
Seminar Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/452 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Seminar: Statistische Methoden in der Wettervorhersage |
2+0+0 |
F01/453 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
N.N.
|
S |
|
|
|
|
|
24.09.2010: Seminar fällt aus. |
|
Mathematisches Grundpraktikum |
0+0+4 |
F01/560* |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite zum Praktikum |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Arbeitsgemeinschaft Mathematische Statistik |
0+2+0 |
F01/464 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Mathematischen Statistik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Ferger
|
S |
Di |
7. DS |
WIL A124 |
|
|
|
|
Arbeitsgemeinschaft Versicherungsmathematik |
0+2+0 |
F01/465 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
Inhalt |
Ausgewählte Probleme der Versicherungsmathematik. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
|
Arbeitsgemeinschaft Stochastische Vielteilchensysteme in der Mathematischen Biologie |
0+2+0 |
F01/463 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker u.a. Interessenten |
Vorkenntnisse |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Maßtheorie und Stochastik; erwünscht: Funktionalanalysis |
Inhalt |
Grundlagen interagierender stochastischer Vielteilchensysteme nach Liggett (1985); Analyse spezieller Vielteilchensysteme, die für die Entwicklungsbiologie von Bedeutung sind (ausgewählte Veröffentlichungen).
Internet: www.math.tu-dresden.de/~avoss/. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
|
Arbeitsgemeinschaft Analysis und Stochastik |
0+2+0 |
F01/466 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Stochastics, Analysis |
Inhalt |
Real and Stochastic Analysis. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
|
Seminar des Institutes für Mathematische Stochastik |
0+2+0 |
F01/462 |
Zielgruppe |
Diplomanden und Doktoranden des Instituts |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Bekanntgabe der Vorträge durch Aushang und im Internet:
www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
|
Dresdner Kolloquium zur Stochastik |
0+2+0 |
F01/467 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker und Wirtschaftswissenschaftler (ab 5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Gastvorträge aus Wissenschaft und Wirtschaft.
(siehe Aushang und Internet:www.math.tu-dresden.de/sto/veranstaltungen.htm) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Institut für Mathematische Stochastik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
|
Spezielle Kapitel der Mathematik (Elektrotechnik) |
2+2+0 |
F01/485 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I/1, I/2 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
|
V |
Di |
2. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Kuhlisch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
|
Mathematik II / 1 ( Informationssystemtechnik ) |
2+2+0 |
F01/485* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I/1, I/2 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
|
V |
Di |
2. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Kuhlisch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
|
Mathematik III (Mechatronik) |
2+2+0 |
F01/485+ |
Zielgruppe |
Studiengang Mechatronik (3. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I/1, I/2 |
Inhalt |
Funktionentheorie |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Sasvári
|
V |
Di |
2. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Kuhlisch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistentin |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite der Kursassistentin. |
|
BIO-BA 1100: Mathematik (Biologie) // Ma1: Mathematik (Molekulare Biotechnologie) // 7-LMNG1: Grundlagen der Mathematik (LA ABS/BBS Fach Chemie) |
2+1+0 |
F01/481 |
Zielgruppe |
Studierende Biologie und Molekulare Biotechnologie (1. Sem.), Studierende Lehramt ABS/BBS Fach Chemie (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Wahrscheinlichkeitstheorie, Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Veränderlichen, gewöhnliche Differentialgleichungen, Grundlagen der Linearen Algebra |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Kuhlisch
|
V |
Mo |
2. DS |
ASB 120 |
|
|
|
|
N.N.
|
Ü |
Mo |
3. DS |
SE2 211 |
ungerade Woche |
MOLBIO /B |
|
|
N.N.
|
Ü |
Mo |
3. DS |
SE2 211 |
gerade Woche |
MOLBIO /A |
|
|
N.N.
|
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL A 221 |
ungerade Woche |
BA-LA-CHEM |
11.10.2010: Änderung Zeit und Raum |
|
N.N.
|
Ü |
Do |
4. DS |
SE2 211 |
gerade Woche |
BIO /A |
|
|
N.N.
|
Ü |
Do |
4. DS |
SE2 211 |
ungerade Woche |
BIO /B |
|
|
Statistik I (Sozialwissenschaften, Geographie) |
2+2+0 |
F01/483 |
Zielgruppe |
Studierende Sozialwissenschaften (Haupt- und Nebenfach), Geographie |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Einführung in SPSS, Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Datentypen, uni- und bivariate Verteilungen, grafische Darstellung / Kenngrößen von Verteilungen, Abhängigkeitsmaße), Wahrscheinlichkeiten, Grundprinzipien der schließenden Statistik, Signifikanztests für Ein- und Zweistichprobenproblemen und ihre Realisierung in SPSS |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Teilnahme, Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Müller
|
V |
Mi |
3. DS |
HSZ 03 |
|
|
|
|
WING-BA-3: Mathematik III (Wirtschaftsingenieurwesen) |
2+1+0 |
F01/487 |
Zielgruppe |
Studierende Wirtschaftsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I und II |
Inhalt |
- Polynome und Potenzreihen im Komplexen - Funktionenräume und Fourier-Reihen - Integration in R^2 und R^3; - Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Hudak
|
V |
Mo |
4. DS |
GER 38 |
|
|
|
|
Hudak
|
Ü |
Do |
3. DS |
WIL C203 |
|
|
|
Institut für Numerische Mathematik - 2. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba NUME: Numerische Mathematik Einführung |
3+1+0 |
F01/512 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Module Math-Ba-ANAG, Math-Ba-LAAG und Math-Ba-PROG |
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus lineare Optimierung, Kondition |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Link in der letzten Zeile |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
|
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
Institut für Numerische Mathematik - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge und Master LA GYM, BBS) |
|
Proseminar Numerische Mathematik (für Nachholer) |
0+2+0 |
F01/561 |
Zielgruppe |
Angebot für Nachholer des Seminars in den Diplom-Studiengängen: Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Modul Math MaL NUM: Numerische Mathematik |
3+2+0 |
F01/512* |
Zielgruppe |
Master-Studiengänge: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Interpolation, numerische Integration, Gaußscher Algorithmus lineare Optimierung, Kondition |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Link in der letzten Zeile |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
|
V |
Mo |
5. DS |
TRE MATH |
ungerade Woche |
|
|
|
Optimierung I |
4+2+0 |
F01/542 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Einführung; Optimalitäts- und Regularitätsbedingungen; Algorithmen für unrestringierte Optimierungsaufgaben: Line Search, Trust Region, Filter, Newton, Quasi-Newton, Algorithmen für restringierte Aufgaben: Innere Punkte, Straf-Barriere, zulässige Richtungen, Newton-Typ-Verfahren, Hybrid-Verfahren; Heuristische Ansätze |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Fischer
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL C 307 |
|
|
15.07.2010: geänderte Vorlesungszeit eingetragen |
|
Tutor
|
Ü |
Fr |
3. DS |
WIL A 120 |
|
|
15.07.2010: neue Übungszeit eingetragen (= bisheriger Vorlesungszeit) |
|
Zuschnitt- und Packungsoptimierung |
2+0+0 |
F01/541 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Behandlung theoretischer und praktischer ein-, zwei- und dreidimensionaler Zuschnitt- und Packungsprobleme,
- Modellierung (lineare ganzzahlige Optimierung),
- Algorithmen (Simplexverfahren und Spaltengenerierung, branch & bound, dynamische Optimierung),
- Aufgaben aus der Praxis (Holz-, Metall-, Glas-, Textilindustrie, etc.) |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Scheithauer
|
V |
Mi |
4. DS |
WIL C307 |
|
|
Nov. 2010: Raumänderung eingetragen |
|
Differentialgleichungen 1 |
4+2+0 |
F01/544 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Grundkenntnisse in Numerischer Mathematik |
Inhalt |
Anfangswertaufgaben für gewöhnliche Differentialgleichungen, Differenzenverfahren für elliptische, parabolische und hyperbolische Probleme |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Großmann
|
V |
Mi |
5. DS |
WIL C129 |
|
|
13.09.2010: Prof. Großmann als Lesenden eingetragen |
|
Großmann
|
V |
Fr |
2. DS |
WIL C307 |
|
|
26.10.2010: Raumänderung eingetragen |
|
Schopf
|
Ü |
Do |
4. DS |
WIL C307 |
|
|
13.09.2010: neuer Übungsleiter |
|
FEM für Fortgeschrittene |
2+0+0 |
F01/543 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung, OD |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Gemischte FEM a posteriori Fehlerbeschreibungen und adaptive FEM unstetige Galerkin-Verfahren |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL A120 |
|
|
|
|
Mathematisches Grundpraktikum |
0+0+4 |
F01/560 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik/Optimierung/Stochastik bzw. Lösung datenanalytisch/statistischer Probleme mit Hilfe von Standardsoftware; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite zum Praktikum |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Mathematisches Praktikum (Lehramt) |
0+0+2 |
F01/559 |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium |
Vorkenntnisse |
Numerische Mathematik/Informatik (Leistungsnachweis) |
Inhalt |
Implementierung und Testung von Algorithmen zur Numerik; Zusammenfassung der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung; Kurzvortrag über die Resultate der Praktikumsarbeit. Für Details siehe:
www.math.tu-dresden.de/~poenisch/lehre.html |
Einschreibung |
siehe Webseite zum Praktikum |
Leistungsnachweis |
Schein |
|
Seminar Nichtlineare Gleichungen und Optimierung |
0+2+0 |
F01/563 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Vorträge zu den Themengebieten Optimierung und optimale Steuerung sowie verwandten Gebieten, siehe auch: www.math.tu-dresden.de/num/body/nlgl_opt.html |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
Modellierungsseminar |
0+2+0 |
F01/545 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) |
Vorkenntnisse |
Vordiplom sowie mindestens eine geeignete Lehrveranstaltung des Hauptstudiums, insbesondere aus dem Gebiet Optimierung oder Differentialgleichungen |
Inhalt |
siehe PDF |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
Seminar Numerik von Differentialgleichungen |
0+2+0 |
F01/562 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik), Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung OD) |
Vorkenntnisse |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
Inhalt |
Aktuelle Forschungsergebnisse im Fachgebiet |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
|
Seminar des Institutes für Numerische Mathematik |
0+2+0 |
F01/565 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (Spezialisierung Numerische Mathematik) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Vorstellung aktueller Ergebnisse zur Numerischen Mathematik, Gastvorträge |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
- |
Institut für Numerische Mathematik - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
|
Mathematik I (Chemie) |
2+2+0 |
F01/582 |
Zielgruppe |
Studierende Chemie, Lebensmittelchemie |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Komplexe Zahlen, Funktionen, Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Variablen, Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos
|
V |
Di |
1. DS |
GÖR 226 |
|
|
|
|
Pönisch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
|
Mathematik I / 1 (Maschinenwesen) |
4+2+0 |
F01/583 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (gemeinsam mit Verkehrsingenieurwesen) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Testat (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung nach dem 2. Semester) |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
|
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Mathematik I (Verkehrsingenieurwesen) |
4+3+0 |
F01/583* |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (gemeinsam mit Maschinenwesen) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Zahlen, insbesondere komplexe Zahlen - Lineare Algebra - Funktionen einer Variablen - Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen - Integralrechnung für Funktionen einer Variablen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Eppler
|
V |
Mi |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Mathematik II / 1 (Maschinenwesen) |
2+2+0 |
F01/584 |
Zielgruppe |
Studierende Maschinenwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I/1 und I/2 |
Inhalt |
Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen, Fourierreihen, Einführung in die partiellen Differentialgleichungen inkl. numerischer Methoden |
Einschreibung |
entsprechend der Regelung der immatrikulierenden Fakultät |
Leistungsnachweis |
|
Dozent/Zeit/Ort |
Großmann
|
V |
Di |
1. DS |
HSZ AUDI |
|
|
|
|
Vanselow
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite beim Kursassistenten. |
|
Mathematik II / 2 (Verkehrsingenieurwesen) |
3+2+0 |
F01/586 |
Zielgruppe |
Studierende Verkehrsingenieurwesen (3. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Mathematik I, II/1 für Verkehrsingenieure |
Inhalt |
Integralrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Wahrscheinlichkeitsrechnung/Mathematische Statistik, Partielle Differentialgleichungen |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Schriftliche Teilprüfung (Klausur) |
Dozent/Zeit/Ort |
Roos
|
V |
Mi |
3. DS |
TRE MATH |
|
|
|
|
Roos
|
V |
Fr |
2. DS |
TRE MATH |
gerade Woche |
|
|
|
Pfeifer
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite bei der Kursassistentin. |
|
Computerorientierte Numerische Mathematik II |
3+1+0 |
F01/581 |
Zielgruppe |
Studierende Elektrotechnik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften - insbesondere Chemie, Physik |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Mathematik |
Inhalt |
Gewöhnliche Differentialgleichungen (Anfangs- und Randwertaufgaben); Partielle Differentialgleichungen (Einführung); nichtlineare Optimierungsaufgaben; Standardsoftware zur Behandlung von Differentialgleichungen und Optimierungsaufgaben |
Einschreibung |
1. Vorlesung |
Leistungsnachweis |
Klausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Pönisch
|
V |
Mo |
6. DS |
WIL A317 |
|
|
|
|
Pönisch
|
V/Ü |
Fr |
4. DS |
WIL A317 |
|
Vorlesung und Übung im Wechsel. |
|
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - 1. Studienjahr (BA Mathematik und BA Lehramt ABS, BBS) |
|
Modul Math Ba PROG: Programmieren für Mathematiker (Teil 1) |
3+2+0 |
F01/605 |
Zielgruppe |
Bachelor-Studiengang Mathematik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
Einführung in das strukturierte und modulare Programmieren, mit integriertem Computerpraktikum; praxisrelevante Grundlagen der Informatik, der Programmiersprachen, der Algorithmik und des Wissenschaftlichen Rechnens |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter
|
V |
Mo |
2. DS |
WIL A317 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
U |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
|
Modul Math BaL COMP: Computerorientiertes Rechnen |
2+2+0 |
F01/647 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (1. Sem.) |
Vorkenntnisse |
- |
Inhalt |
siehe Modulbeschreibung |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Wensch
|
V |
Di |
2. DS |
WIL B321 |
|
|
|
|
|
Ü |
|
|
|
|
|
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten. |
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Hauptstudium (Mathematische Diplomstudiengänge) |
|
Hochleistungsrechner und ihre Programmierung (Teil I) |
2+2+0 |
F01/641 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den Strategien und Methoden der Parallelverarbeitung - einschließlich der im Supercomputing weitverbreiteten Programmiermodelle, Architektur- und Netzwerkkonzepte - und den notwendigen algorithmischen Bausteinen in enger Verknüpfung mit praktischen Erfahrungen aus dem interdisziplinären Arbeitsfeld des Zentrums für Hochleistungsrechnen. (Ausführliche Beschreibung im Internet unter -->ZIH -->Lehre) |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
|
C++ für Mathematiker |
2+2+0 |
F01/652 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung, Angewandte Mathematik |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Der Kurs wendet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die qualitativ
hochwertige wissenschaftliche Software entwickeln möchten. Erfahrungen
haben gezeigt, dass der größte Teil der Software im Bereich des
wissenschaftlichen Rechnens mit obsoleten Programmierparadigmen der
70er und 80er entwickelt wurde und nur mit horrendem Aufwand gewartet
und erweitert werden kann und sich bei Lektüre der Quellen auch
Experten kaum erschließt. Die Programmiersprache C++ bietet Techniken,
die es erlauben, elegante, ausdrucksstarke, wart- und erweiterbare
Software zu entwickeln ohne dabei an Performanz gegenüber Sprachen wie
C und Fortran einzubüßen. Im Gegenteil, verschiedene Berechnungen
lassen sich in keiner anderen Programmiersprache so effizient
umsetzen. Der Kurs verlangt keine Vorkenntnisse in C++; es ist jedoch
empfehlenswert vorher schon Programmiererfahrung in irgendeiner Form
gesammelt zu haben. Es wird nicht der gesamte Sprachumfang in all
seinen Subtilitäten vermittelt sondern vielmehr C++ wird im Kontext
numerischer Software erklärt. Die Vorlesung wird die Grundlagen der
Programmiersprache und die Definition eigener Klassen behandeln und
anschließend die generische Programmierung mit Templates
vertiefen. Aufbauend auf dieser Vorlesung werden komplexere
Programmiertechniken (z.B. Expression Templates) in der Vorlesung
'Mathematische Softwareentwicklung' vorgestellt und in Projekten
umgesetzt. |
Einschreibung |
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Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
|
Gottschling
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Ü |
Di |
2. DS |
WIL B221/P |
|
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21.09.2010 Hinweis: Eine Verlegung der Vorlesung Fr 3.DS wegen der Terminüberschneidung mit der Opt-Übung ist angefragt. Empfehlung: Absprache zu möglichen anderen Terminen mit allen Beteiligten in der ersten Vorlesung. |
|
FEM-Theorie |
2+2+0 |
F01/648 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker (im 3. Studienjahr), Studierende der Informatik und weitere Interessenten |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A.
|
V |
Mi |
3. DS |
WIL A317 |
|
|
18.08.2010: Zeit und Raum geändert |
|
Voigt, A.
|
Ü |
Mo |
4. DS |
WIL A317 |
|
|
18.08.2010: Zeit und Raum geändert |
|
Computer Arithmetic |
3+1+0 |
F01/643 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Informatik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Programmierkenntnisse |
Inhalt |
Mathematische Grundlagen der Computerarithmetik; Zahldarstellungen, arithmetische Grundoperationen, Algorithmen und elektronische Schaltungen für schnelle Addition, Multiplikation und Division; Wallace-Tree; Booth-Recoding; Rundungen, Fehlerkontrolle und Intervallarithmetik; numerische Ergebnisverifikation.
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
Walter
|
V |
Mo |
4. DS |
WIL C129 |
|
|
|
|
Walter
|
V |
Di |
4. DS |
WIL C129 |
ungerade Woche |
|
|
|
Tutor
|
Ü |
Di |
4. DS |
WIL A222/P |
gerade Woche |
|
|
|
AMDiS - Einführung in die FE-Toolbox |
2+2+0 |
F01/651 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Leistungsnachweis |
Schein möglich |
Dozent/Zeit/Ort |
Witkowski
|
V |
Mi |
5. DS |
WIL C133 |
|
|
|
|
Introduction to Mathematical Biology II |
2+2+0 |
F01/630 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Studierende Informatik, Physik u.a. Interessenten |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
Mathematische Grundkenntnisse (Analysis und Lineare Algebra, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie) |
Inhalt |
Die mathematische Biologie beschäftigt sich mit solchen Problemen der Biologie, die mit Hilfe mathematischer Modelle und Methoden untersucht werden können. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in die mathematische Modellierung sowohl mittels deterministischer als auch stochastischer Methoden und demonstriert deren Anwendung anhand konkreter Fragestellungen vorwiegend aus der Zell- und Entwicklungsbiologie. Die Vorlesung wird wahlweise in englischer Sprache gehalten. Vorlesungsbegleitend können Projekte bearbeitet werden. |
Einschreibung |
1. Veranstaltung |
Leistungsnachweis |
Prüfungsvorleistung |
Dozent/Zeit/Ort |
|
V |
Di |
6. DS |
INF E10 |
|
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|
Computational Dynamics |
2+2+0 |
F01/642 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Spezialisierung, Angewandte Mathematik |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Die Vorlesung vermittelt zunächst einen kurzen Überblick über die theoretischen Grundlagen zur Beschreibung des Langzeitverhaltens dynamischer Systeme. Thematischer Schwerpunkt ist die Herleitung und Anwendung der entsprechenden numerischen Werkzeuge (Berechnung von Fixpunkten, periodischen Lösungen, homo-/heteroklinen Orbits sowie von invarianten Mannigfaltigkeiten). |
Einschreibung |
|
Leistungsnachweis |
Prüfung oder Prüfungsvorleistung |
|
Padberg-Gehle
|
Ü |
Mo |
2. DS |
WIL A221 |
|
|
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Beginn der Veranstaltung: am Montag, 11.10.2010, mit einer Vorlesung in der Übungszeit |
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Seminar Objektorientiertes Programmieren mit Java II |
0+2+0 |
F01/649 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Klassifizierung |
Angewandte Mathematik, Spezialisierung |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
siehe Informationen auf der Webseite Seminare |
Einschreibung |
über OPAL, siehe Webseite Seminare |
Leistungsnachweis |
Schein |
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Seminar / Modellierungsseminar |
0+2+0 |
F01/646 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Voigt, A.
|
S |
Mi |
4. DS |
WIL A124 |
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Seminar des Institutes für Wissenschaftliches Rechnen |
0+2+0 |
F01/662 |
Zielgruppe |
Mathematiker, Technomathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
Vorkenntnisse |
Vordiplom |
Inhalt |
Vorträge eingeladener Wissenschaftler zu ausgewählten Themen aus Gebieten des Wissenschaftlichen Rechnens. |
Einschreibung |
- |
Leistungsnachweis |
- |
Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Für Studiengänge anderer Fachrichtungen und Fakultäten |
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Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik) |
6+4+0 |
F01/681 |
Zielgruppe |
Studiengang Elektrotechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Informationssystemtechnik, Mechatronik) |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Ludwig
|
V |
Mo |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Ludwig
|
V |
Fr |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
13.09.2010: Änderung der Zeit eingetragen (alt Di 3) |
|
Wensch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
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Mathematik I / 1 (Informationssystemtechnik) |
6+4+0 |
F01/681* |
Zielgruppe |
Studiengang Informationssystemtechnik (1. Sem.) - (gemeinsam mit Elektrotechnik, Mechatronik ) |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Ludwig
|
V |
Mo |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Ludwig
|
V |
Fr |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
13.09.2010: Änderung der Zeit eingetragen (alt Di 3) |
|
Wensch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
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Mathematik I (Mechatronik) |
6+4+0 |
F01/681+ |
Zielgruppe |
Studierende Mechatronik (gemeinsam mit Elektrotechnik, Informationssystemtechnik) |
Leistungsnachweis |
Prüfungsklausur |
Dozent/Zeit/Ort |
Ludwig
|
V |
Mo |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
|
|
Ludwig
|
V |
Fr |
3. DS |
BAR SCHÖ |
|
|
13.09.2010: Änderung der Zeit eingetragen (alt Di 3) |
|
Wensch
|
Ü |
|
|
|
|
Kursassistent |
|
|
Für die Übungen siehe Webseite des Dozenten oder Kursassistenten. |
Professur für Didaktik der Mathematik - 3. Studienjahr (BA Lehramt ABS, BBS) |
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Modul Math BaL EDID (Teil 2): Seminar Planung und Gestaltung von Mathematikunterricht |
0+2+0 |
F01/902 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (5. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Lang-, mittel und kurzfristige Planung von Mathematikunterricht; Planungsgrundlagen und Planungshilfen; Planung typischer Unterrichtssituationen; Kriterien zur Auswertung von Unterricht; Leistungsermittlung und Leistungsbewertung. (Es ist eines der beiden Seminare zu besuchen.) |
Einschreibung |
1. Lehrveranstaltung |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe
|
S |
Mo |
4. DS |
WIL C104 |
|
|
|
|
Modul Math BaL EDID (Teil 3): Schulpraktische Übungen |
0+2+0 |
F01/908 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende Schulen, Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik (im 5. oder im 6. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Einführung in die Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Planung, Durchführung und Auswertung von Mathematikunterricht |
Einschreibung |
Einschreibliste im Sekretariat Didaktik |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
|
Mathematische Grundlagen (Wahlpflichtfach für LA-ABS mit Option Grundschule, Angebot der Fak. Erz.-wissenschaften) |
4+2+0 |
F01/903 |
Zielgruppe |
LA ABS mit Option Grundschule |
Leistungsnachweis |
|
Dozent/Zeit/Ort |
Germann
|
V |
Mo |
3. DS |
WEB 243 |
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Professur für Didaktik der Mathematik - Hauptstudium (Lehramt GYM, BS, MS und Master LA ABS,BBS) |
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Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+2+0 |
F01/906 |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium, Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden. |
Einschreibung |
Einschreibeliste |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer
|
S |
Do |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
|
|
Seminar Didaktik der Stochastik |
0+2+0 |
F01/905 |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium, Berufsschule |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibeliste |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe
|
S |
Do |
5. DS |
WIL C104 |
|
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26.10.2010: Raumänderung eingetragen |
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Didaktik der Geometrie in Sekundarstufe I |
0+2+0 |
F01/907 |
Zielgruppe |
Lehramt Mittelschule, optional für Lehramt: Gymnasium, Berufsschule (7. Sem.) |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Didaktische Analyse von Themen zur Geometrie in der Sekundarstufe 1, Leitidee 'Raum und Form' |
Einschreibung |
Einschreibeliste |
Leistungsnachweis |
Schein |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer
|
S |
Di |
4. DS |
WIL C206 |
|
|
|
|
Modul Math MaL VDID: Seminar Didaktik der Stochastik |
0+2+0 |
F01/905* |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium, Berufsschule (7. Sem.); kann optional auch von den Master-Studiengängen: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 1. Semester besucht werden. |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Behandlung ausgewählter Themenkreise der Stochastik im gymnasialen Mathematikunterricht (Wahrscheinlichkeitsbegriff; Bestimmung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Simulation von Zufallsversuchen; Satz von Bayes; Zufallsgrößen und ihre Verteilungen; beschreibende und beurteilende Statistik) |
Einschreibung |
Einschreibeliste |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe
|
S |
Do |
5. DS |
WIL C307 |
|
|
|
|
Modul Math MaL VDID: Seminar Didaktik der Analytischen Geometrie |
0+2+0 |
F01/906* |
Zielgruppe |
Lehramt: Gymnasium, Berufsschule (7. Sem.); kann optional auch von den Master-Studiengängen: Höheres Lehramt an Gymnasien (MA GYM) und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen (MA BBS) im 1. Semester besucht werden. |
Vorkenntnisse |
Grundkurs Didaktik der Mathematik |
Inhalt |
Möglichkeiten für einen Lehrgang der Analytischen Geometrie in der Oberstufe sollen aufgezeigt und die typischen Themenbereiche (Vektorbegriff, lineare Abhängigkeit, Skalar- und Vektorprodukt, Geraden und Ebenen) didaktisch analysiert werden. |
Einschreibung |
Einschreibeliste |
Leistungsnachweis |
laut Modulbeschreibung |
Dozent/Zeit/Ort |
Deschauer
|
S |
Do |
4. DS |
WIL C204 |
|
|
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Lernwerkstatt |
(fakultativ) |
F01/909 |
Zielgruppe |
Lehramtsbezogene Bachelor-Studiengänge: Allgemeinbildende und Berufsbildende Schulen, Fach Mathematik, Lehramt: Gymnasium, Berufsschule, Master MA GYM und MA BBS |
Vorkenntnisse |
|
Inhalt |
Fakultative Einzelveranstaltungen: Termine laut Aushang Unterrichtsbeispiele für problemorientiertes und entdeckendes Lernen im Mathematikunterricht der Sek. I |
Einschreibung |
Petra.Woithe@tu-dresden.de |
Leistungsnachweis |
- |
Dozent/Zeit/Ort |
Woithe
|
Ü |
|
|
Ort und Zeit nach Vereinbarung, 14-tägig |
|
|
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Autor: Lehrveranstaltungsmanagement Mathematik
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